2026년 1월 14일 수요일

1.14 동아대 / 생성형 AI 도구 활용과 실무 프롬프트 실습 / OpenAI 워크스페이스 / 백령도 유명 관광지여행을 추천하는 지도기반의 인포그래픽을 그려줘 /

 [01월 14일] 생성형 AI 도구 활용과 실무 프롬프트 실습_실시간 온라인

https://www.didisam.com/site/Donga_AI/classes/67522?type=introduction

생성형 AI의 기본 개념과 프롬프트 작성 원리를 이해하고, ChatGPT 등 주요 AI 도구를 활용하여 기획·보고·계획 문서의 자동 생성 흐름을 실무에 적용할 수 있는 실질적 문서 작성·업무 자동화 능력을 함양한다.

생성형 AI 기본 이해, 프롬프트 작성, 문서 자동화 실무, 생성형 AI 도구 활용, 시각자료 자동 생성·활용 역량

동아대 RISE 사업 교육 운영기관 (smart@koipa.or.kr) 님이 동아대 RISE AI&TECH 재직자 실무 아카데미 워크스페이스에서 ChatGPT Business(으)로 협업하고자 초대했습니다.

아래 링크를 클릭해 초대를 수락하고 1147979@naver.com 주소를 사용해 워크스페이스에 들어가세요..

워크스페이스 들어가기

궁금한 점은 문의처에 문의해 주세요.

OpenAI 워크스페이스

다음은 **OpenAI 워크스페이스(Workspace)**의 기본 개념, 사용법 및 주요 기능에 대한 정리입니다. 아래 내용은 OpenAI 공식 지원 문서 및 관련 최신 정보 기준으로 구성했습니다. (OpenAI Help Center)


1. OpenAI 워크스페이스란 무엇인가

**워크스페이스(Workspace)**란 OpenAI 내에서 별도로 분리된 AI 작업 환경입니다.
각 워크스페이스는 다음과 같은 요소를 갖습니다:

  • 사용자, 권한, 설정이 독립적으로 구성됨

  • 구성원별로 데이터, 대화, 설정이 분리됨

  • 개인용 워크스페이스와 ChatGPT Business/Enterprise 워크스페이스로 구분될 수 있음 (OpenAI Help Center)

워크스페이스는 특정 조직 또는 팀이 함께 사용하는 공간입니다. 예를 들어 회사, 부서, 프로젝트 단위로 워크스페이스를 생성하고 공동으로 활용할 수 있습니다. (OpenAI Help Center)


2. 워크스페이스 접근 및 전환

워크스페이스 접근

  1. ChatGPT 앱 또는 웹에 로그인합니다.

  2. 화면 오른쪽 상단의 프로필 아이콘을 클릭합니다.

  3. 현재 속해 있는 워크스페이스 목록이 나타납니다.

  4. 접속할 워크스페이스를 선택하면 즉시 해당 환경으로 진입할 수 있습니다. (OpenAI Help Center)

전환 예시

  • 개인 계정 워크스페이스

  • 회사/사업용 Business 워크스페이스

  • Enterprise(대기업용) 워크스페이스 (OpenAI Help Center)

전환 시에는 워크스페이스마다 대화 이력, 파일, 설정 등이 분리되므로 주의해야 합니다. (OpenAI Help Center)


3. 주요 기능 및 설정

워크스페이스는 일반 개인 사용자 환경과는 달리 조직 단위 관리 기능이 제공됩니다.

3-1. 멤버 관리

  • 멤버 추가/초대: 이메일로 멤버를 초대해서 워크스페이스에 함께 참여시킬 수 있습니다. (OpenAI Help Center)

  • 역할(Role) 부여:

    • Owner(소유자): 워크스페이스 최상위 권한

    • Admin(관리자): 주요 설정 및 멤버 관리 가능

    • Member(일반 사용자): 기본 워크스페이스 기능 접근 권한 (OpenAI Help Center)

관리자는 구성원 권한을 변경하거나 멤버를 제거할 수 있습니다. (OpenAI Help Center)


3-2. 기능 권한 제어

워크스페이스 설정에서 다음과 같은 기능을 전체 조직 수준에서 켜거나 끌 수 있습니다:

  • 사용 가능한 모델(예: GPT-4o, o1 등) 목록 제어

  • 커스텀 GPT 생성/공유 권한

  • Canvas(작업 공간 내 코딩/문서 프로젝트) 접근

  • 메모리/링크 공유

  • 커넥터(예: 외부 도구 연동) 활성화/비활성화

  • 역할 기반 접근 통제(RBAC) 설정 (OpenAI Help Center)

이렇게 설정을 구성하면 전체 팀 환경의 보안, 생산성, 규정 준수를 유지할 수 있습니다. (OpenAI Help Center)


3-3. 대화 기록 및 프로젝트 관리

ChatGPT 기반 워크스페이스에서는 다음과 같은 작업 조직 도구를 제공합니다:

  • 프로젝트(Project)

    • 관련 대화, 참조 파일, 커스텀 지침을 하나의 그룹으로 묶는 기능

    • 장기 작업이나 반복되는 작업을 체계적으로 저장하고 이어서 사용할 수 있음 (OpenAI Help Center)

프로젝트는 업무 진행 중 맥락 유지, 팀 간 협업 공유에 유용합니다. (OpenAI Help Center)


4. 워크스페이스 활용 사례

사례 1: 팀 협업

  • 팀원 모두 한 워크스페이스에서 대화 생성, 파일 업로드, GPTs 공유

  • 공통 데이터 기반으로 일관된 AI 레터링, 회의 요약, 자료 생성 등에 활용

사례 2: 기능 분리

  • 특정 팀만 Canvas 코딩 기능을 사용하도록 설정

  • 다른 팀은 주로 문서 생성/번역/분석 중심으로 사용

사례 3: 보안 중심 운영

  • 기업 보안 정책에 따라 IP 허용 목록(IP allowlisting) 혹은 접근 제어(RBAC) 명시적 설정 (OpenAI)

2026년 1월 13일 화요일

금융교육 //// 금융시장 및 금융상품의 이해

 다음은 금융감독원 e-금융교육센터에서 *PPT/학습지 등 금융교육 자료를 직접 찾아 접근하는 방법(경로 안내)*입니다.

※ 참고: 금융감독원의 금융교육 콘텐츠는 회원가입 후 접근할 수 있는 자료(다운로드 자료 포함) 형태가 많은 구조입니다.(금융감독원)


아래는 요청하신 **① LMS 공지용 요약본(5줄)**과 ② 부정행위 사례 Q&A 카드뉴스 문안입니다.
모두 학생 공지·카드뉴스·PPT·LMS에 바로 사용 가능한 문구로 정제했습니다.


① LMS 공지용 요약본 (5줄 버전)

  1. 본 과목에서는 생성형 AI 활용이 허용됩니다.

  2. 단, AI 결과물을 그대로 복사하여 제출하는 것은 부정행위입니다.

  3. AI는 참고용 도구이며, 최종 판단과 작성 책임은 학생 본인에게 있습니다.

  4. 과제 제출 시 AI 활용 여부와 활용 내용을 반드시 명시해야 합니다.

  5. 사고 과정과 성찰이 없는 과제는 평가에서 인정되지 않습니다.


② 부정행위 사례 Q&A 카드뉴스 문안

(카드 1장 = 질문 1개 / SNS·LMS·PPT용)


카드 1.

Q. AI가 작성한 답안을 그대로 제출해도 되나요?
A. ❌ 안 됩니다.
AI 결과물을 그대로 복사·붙여넣기 하는 것은 부정행위입니다.
AI는 참고만 하고, 반드시 본인의 언어로 재작성해야 합니다.


카드 2.

Q. AI 설명을 참고해서 정리했는데 괜찮나요?
A. ⭕ 괜찮습니다.
AI 설명을 이해한 뒤 자신의 생각과 표현으로 정리했다면 허용됩니다.


카드 3.

Q. AI 사용 사실을 적지 않아도 되나요?
A. ❌ 안 됩니다.
AI를 활용했다면 과제에 AI 활용 여부와 활용 내용을 반드시 명시해야 합니다.


카드 4.

Q. 친구 과제를 AI에 입력해서 도움을 받아도 되나요?
A. ❌ 안 됩니다.
타인의 과제·답안을 AI에 입력하거나 공유하는 행위는 부정행위에 해당합니다.


카드 5.

Q. AI가 추천한 답을 그대로 선택했는데 문제인가요?
A. ⚠️ 이유 설명이 없다면 문제입니다.
중요한 것은 선택의 이유와 판단 과정입니다.
근거 없는 선택은 평가에서 인정되지 않습니다.


카드 6.

Q. AI를 사용하면 점수가 깎이나요?
A. ❌ 아닙니다.
AI 사용 자체는 감점 대상이 아닙니다.
다만, 사고 없이 생성된 결과물 제출은 감점 또는 무효 처리될 수 있습니다.


카드 7.

Q. 교수님은 무엇을 평가하나요?
A. 다음을 봅니다.

  • 이해한 내용이 드러나는가

  • 개인 상황과 연결되어 있는가

  • 사고 과정과 성찰이 있는가


카드 8. (마무리 카드)

AI는 생각을 대신하지 않습니다.
📌 참고는 OK
📌 복사는 NO
📌 최종 책임은 본인에게

👉 스스로 생각하고 판단하는 금융 학습을 해주세요.


활용 제안

  • LMS 공지: ① 5줄 요약본

  • 카드뉴스/SNS/PPT: ② Q&A 카드 1~8장

  • 수업 첫 차시 오리엔테이션: 카드 1~4 필수 안내


원하시면 다음으로

  • 카드뉴스용 한 장당 문구 최소화 버전

  • 초보 학생용 ‘아주 쉬운 말’ 버전

  • 교수자용 부정행위 판별 체크리스트

까지 이어서 제작해 드릴 수 있습니다.


1) e-금융교육센터 접속

금융감독원 e-금융교육센터 메인
https://fss.or.kr/edu/main/main.do?menuNo=300000 (금융감독원)


2) 자료 접근(실행 단계)

① 로그인/회원가입

  • 금융감독원 e-금융교육센터는 회원가입이 필요합니다.

  • 회원가입 후 로그인을 하면 교육 콘텐츠/자료 접근 권한이 생깁니다.
    → 회원 가입은 간단한 정보 입력/이메일 인증 절차로 이루어집니다.(금융감독원)


② ‘교육자료’ 또는 ‘맞춤형 교육’ 메뉴 찾기

  1. 로그인 후 상단 메뉴에서 “교육과정/자료” 또는 “금융교육자료” 항목을 찾습니다.

    • 해당 메뉴에는 PPT, PDF 자료, 교육용 콘텐츠가 게시되어 있습니다.

  2. 교육자료 목록에서 원하는 주제(예: 금융리터러시/저축/대출/투자 등)를 선택합니다.

  3. 자료 제목을 클릭하면 강의 노트, 학습지, 교육자료(PDF/PPT) 다운로드 링크가 표시됩니다.

참고: 금융감독원은 금융교육 콘텐츠를 온라인 강의 + 자료 제공 형식으로 운영하며, 자료 다운로드는 회원 로그인 후 제공됩니다.(금융감독원)


3) 자료 다운로드 예시 경로(흐름만)

로그인 → 교육자료 → 주제 선택 → 자료 상세 → 다운로드(PDF/PPT)

✔ 예시 메뉴명

  • “금융교육자료(금융리터러시)”

  • “청년 금융교육 자료”

  • “교사용 교육자료(PPT/학습지)”

  • “온라인 강의 보조자료”


4) 관련 콘텐츠 활용(비회원도 일부 접근)

금융감독원은 공식 유튜브 채널을 통해서도 금융 교육 콘텐츠를 제공하고 있으며, 금융교육 관련 영상/자료 안내가 함께 연결됩니다:


5) 추가 팁 — 로그인 후 자료 검색

  • 검색 창에 “금융 리터러시 PPT”, “금융교육 학습지” 등 키워드를 입력하면 관련 자료가 필터링됩니다.

  • 일부 자료는 교육신청 후 자동 제공되므로, 강의 과정 등록을 통해 다운로드 가능할 때도 있습니다.


6) 공식 금융교육 가이드라인(참고용)

국내 금융교육 정책·가이드라인을 이해할 수 있는 금융위원회/감독원 자료도 참고하면 자료 접근 및 수업 설계에 도움이 됩니다:


요약

  1. e-금융교육센터 로그인/회원가입
    → 2. 교육자료 메뉴 접속
    → 3. PPT/학습지 형태 교육자료 다운로드
    → 4. 수업 설계/활용

금융감독원 e-금융교육센터는 국내에서 가장 공신력 있는 금융 교육 콘텐츠 제공원이며, 자료의 PDF/PPT 형태 다운로드도 회원 로그인을 통해 접근 가능하다는 점을 반드시 참고해 주세요.(금융감독원)


원하시면

  • 회원가입 후 자료 다운로드 경로 스크린샷 안내

  • 금융교육센터 내 추천 자료 리스트(자료명 + 설명 + 다운로드 링크 안내)
    까지 상세하게 정리해 드릴 수 있습니다.

다음은 금융감독원 e-금융교육센터에서 이용 가능한 금융교육 자료 중에서 직접 다운로드 또는 접근 가능한 자료 안내입니다.
※ 일부 자료는 로그인/인증 후 다운로드 가능하며, 자료 제목과 설명, 접근 링크를 중심으로 정리했습니다. (m.fss.or.kr)


🔹 금융교육센터 추천 자료 리스트 (자료명 + 설명 + 링크)


1) 실용금융 교재 (PDF) – 기초 금융학습용

설명

  • 전국 실용금융 강좌에서 활용되는 기초 금융 교재 PDF입니다.

  • 금융 생활 기본 개념부터 사례 중심 설명 포함으로 입문자용 자료입니다. (금융감독원)

다운로드/접근 링크
https://fss.or.kr/edu/fec/contMng/view.do?contentsSlno=688&menuNo=300017 (금융감독원)


2) 금융교육 콘텐츠 검색(교재·영상·웹툰 등)

설명

  • 『콘텐츠 한 눈에』는 금융교육 자료를 주제/대상별로 검색할 수 있는 메뉴입니다.

  • 도서(단행본), 카드뉴스, 영상/애니메이션, e-러닝 등 다양한 유형 자료가 포함되어 있습니다. (금융감독원)

접근 링크
https://fss.or.kr/edu/fec/contMng/contSearch.do?menuNo=300016 (금융감독원)

활용 팁: 해당 페이지에서

  • ‘교사/강사’ 또는 ‘대학생’

  • ‘가계재무관리’, ‘투자의 기초’, ‘신용관리’ 등
    카테고리를 선택하면 **학습지/자료(해당 PDF)**를 찾을 수 있습니다. (금융감독원)


3) FSS 금융 아카데미 강의자료 (PDF/PPT)

설명

  • 금융감독원이 운영하는 FSS 금융아카데미의 강의용 자료 모음입니다.

  • 투자·채권시장·금융범죄 예방·신용관리 등 **실제 수업/교육용 파일(PDF, PPT)**이 포함됩니다. (law.fss.or.kr)

접근 링크
https://www.fss.or.kr/edu/bbs/B0000292/list.do?menuNo=300048 (금융감독원)

예)

  • 금융범죄 피해 사례 및 예방법.pdf

  • 투자의 기쁨과 슬픔.pdf

  • 채권시장 이해 및 개인투자자 보호.pdf / .pptx
    등 다양한 금융교육 강의자료가 포함되어 있습니다. (law.fss.or.kr)


🔹 참고: 금융교육 자료 유형

📌 e-Learning(자기주도 학습)


📌 이용 방법 요약

  1. 로그인/본인 인증

    • 많은 금융교육 자료는 로그인이 필요합니다. (금융감독원)

  2. 검색 기능 활용

    • 키워드 예: 금융리터러시, 투자 기초, 신용관리, 금융상품

    • 자료 유형 필터: PDF/웹툰/영상/교재 (금융감독원)

  3. 자료 다운로드·활용

    • PDF/PPT 등 바로 열람·저장 후 수업 자료로 활용 가능

    • e-Learning 콘텐츠는 동영상·문제풀이 포함 (금융감독원)


📎 바로가기 요약 링크

자료/기능링크
금융감독원 e-금융교육센터 메인https://fss.or.kr/edu/main/main.do?menuNo=300000 (금융감독원)
실용금융 PDF 교재https://fss.or.kr/edu/fec/contMng/view.do?contentsSlno=688&menuNo=300017 (금융감독원)
교육 콘텐츠 검색https://fss.or.kr/edu/fec/contMng/contSearch.do?menuNo=300016 (금융감독원)
금융아카데미 강의자료 목록https://www.fss.or.kr/edu/bbs/B0000292/list.do?menuNo=300048 (금융감독원)
e-Learning 콘텐츠https://fss.or.kr/edu/fec/elearning/elrn.do?menuNo=300133 (금융감독원)

원하시면

  • 차시별 교육자료(PDF/PPT) 추천 목록(주제/수준별)

  • 수업자료 활용 예시(프롬프트 + 활동지)
    까지 구성해 드릴 수 있습니다.

아래는 금융감독원 e-금융교육센터 자료를 실제 수업에 활용하는 예시
요청하신 대로 ① AI 활용 프롬프트 + ② 학생 활동지(배부용) 형태로 정리한 것입니다.

✔ 그대로 활동지로 인쇄/배포 가능
교수자 수업 운영용 + 학생 제출용 모두 충족
✔ 14차시 수업 중 핵심 차시에 적용 가능


수업자료 활용 예시

(프롬프트 + 활동지 세트)


예시 1. 금융시장의 종류 이해 수업

활용 자료

  • 금융감독원 e-금융교육센터
    「실용금융 교재(PDF)」 – 금융시장 단원

① AI 활용 프롬프트(학생용)

금융시장의 종류를 다음 기준으로 설명해줘.
1) 자금시장과 자본시장
2) 각각의 대표적인 예
3) 대학생의 일상생활과 연결된 사례

② 학생 활동지(배부용)

활동지 1. 금융시장의 종류 이해

  1. 금융시장이란 무엇인가요?
    (한 문장으로 작성)

→ _______________________________________

  1. 금융시장의 종류를 구분해 보세요.

구분특징예시
자금시장
자본시장
  1. 나의 생활과 가장 가까운 금융시장은 무엇이라고 생각하나요?
    그 이유를 작성해 보세요.

→ _______________________________________


예시 2. 은행의 종류와 역할 수업

활용 자료

  • 금융감독원 금융아카데미 강의자료
    「은행의 역할과 금융기관 분류(PDF)」


① AI 활용 프롬프트

시중은행, 특수은행, 인터넷전문은행의
차이를 대학생 눈높이에서 표로 정리해줘.

② 학생 활동지

활동지 2. 은행의 종류와 역할

  1. 다음 은행 유형의 역할을 간단히 설명하세요.

은행 종류주요 역할
시중은행
특수은행
인터넷전문은행
  1. 내가 가장 자주 이용하는 은행 유형은 무엇인가요?
    이용 이유를 구체적으로 적어보세요.

→ _______________________________________

  1. AI 설명을 참고했을 때,
    내가 몰랐던 은행의 기능은 무엇이었나요?

→ _______________________________________


예시 3. 금융상품(예금·적금) 비교 수업

활용 자료

  • 금융감독원 e-러닝 콘텐츠
    「저축과 금융상품의 이해」


① AI 활용 프롬프트

월 소득 180만 원인 대학생에게
예금과 적금 중 어떤 상품이 더 적합한지
장단점을 비교해서 설명해줘.

② 학생 활동지

활동지 3. 금융상품 비교·선택

  1. 예금과 적금의 차이를 정리해 보세요.

구분예금적금
목적
장점
단점
  1. 나의 현재 상황에 더 적합한 상품은 무엇인가요?
    (□ 예금 / □ 적금)

선택 이유:
→ _______________________________________

  1. AI의 설명 중 나의 선택에 가장 영향을 준 내용은 무엇인가요?

→ _______________________________________


예시 4. 투자상품 기초 이해 수업

활용 자료

  • 금융감독원 금융교육 콘텐츠
    「투자의 기초와 유의사항」


① AI 활용 프롬프트

주식, 채권, 펀드의 차이를
투자 경험이 없는 사람도 이해할 수 있게 설명해줘.

② 학생 활동지

활동지 4. 투자상품 이해

  1. 투자상품의 공통적인 특징은 무엇인가요?

→ _______________________________________

  1. 투자상품별 특징을 정리해 보세요.

상품특징위험 수준
주식
채권
펀드
  1. 투자 시 가장 주의해야 할 점은 무엇이라고 생각하나요?

→ _______________________________________


예시 5. 성찰 중심 활동 (차시 말미 공통)

① AI 활용 프롬프트

오늘 배운 금융 내용이
나의 소비·저축 습관에 어떤 영향을 줄 수 있는지
스스로 점검할 질문 3가지를 만들어줘.

② 학생 활동지

활동지 5. 금융생활 성찰

  1. 오늘 수업에서 가장 새롭게 알게 된 내용은?

→ _______________________________________

  1. 앞으로 나의 금융생활에서 바꾸고 싶은 점은?

→ _______________________________________

  1. 이 수업이 도움이 된 이유를 한 문장으로 작성하세요.

→ _______________________________________


교수자 활용 팁 (지도안 반영용 문구)

본 수업에서는 금융감독원 e-금융교육센터의 공신력 있는 자료를 기반으로
생성형 AI를 학습 보조 도구로 활용하여
학습자의 이해 수준에 맞는 설명과 자기주도적 금융 학습을 유도한다.


✔ 바로 적용 가능

  • PPT: 활동지 문항 그대로 슬라이드화

  • 과제: 활동지 + 성찰 문항 제출

  • 평가: 루브릭의 ‘이해·적용·성찰’ 항목과 직접 연계


원하시면 다음으로

  • 활동지 한글(HWP) / 워드(DOCX) 문안

  • 차시별 활동지 패키지(14차시 세트)

  • AI 프롬프트 학생용 카드(배포용)

까지 완성해 드리겠습니다.

- 금융의 개요

- 금융시장 지표의 이해

- 예금취급금융기관

- 금융투자업자

- 금융하부구조

- 예대시장

- 집합투자시장(펀드)

- 보험시장

- 단기금융시장

- 채권시장

- 주식시장

- 파생금융상품시장

- 외환시장

아래는 국내에서 활용할 수 있는 금융교육 자료(PPT/학습지 포함) 다운로드 또는 바로 접근 가능한 공식/교육용 자료 관련 URL 모음입니다.
교육자료 수업 설계, 강의안 활용, 금융 리터러시 교수지원 자료로 참고할 수 있는 출처입니다.


금융교육 자료(PPT/학습지) 관련 공식/신뢰 출처

1) 금융감독원 e-금융교육센터 — 교육 콘텐츠 제공

  • 금융감독원이 운영하는 금융교육 콘텐츠 포털로 동영상, 웹툰, 교육자료 안내를 포함합니다.

  • 회원가입 후 프로그램별 교재/자료 다운로드도 가능합니다. (금융감독원)

금융감독원 e-금융교육센터
https://fss.or.kr/edu/main/main.do?menuNo=300000 (금융감독원)

참고: 금융감독원 사이트 내에서 금융교육 자료(PDF, PPT 형태 콘텐츠) 또는 맞춤형 학습지 제공 메뉴를 찾을 수 있습니다.


2) 국내 금융·금융교육 정책/기관 리소스(간접 참고)

이 항목들은 직접 PPT 다운로드는 아니지만 금융교육 수업 설계에 필요한 자료와 안내를 제공합니다.

서민금융진흥원 금융교육 안내 페이지
→ 금융교육 자료, 교육프로그램 소개 및 학습 콘텐츠 안내 참조용 (금융감독원)
https://kinfa.or.kr/financialLife/financialEducation.do?utm_source=chatgpt.com


기타 유용한 PPT/템플릿 다운로드 리소스(수업작성·디자인용)

아래 링크는 수업용 PPT 템플릿 또는 금융교육 발표 자료로 활용 가능한 리소스이며, 직접적인 금융교육 자료뿐 아니라 수업 설계 및 PPT 제작에 유용합니다.

3) Slidesdocs — 무료 교육용 프레젠테이션 템플릿

4) 무료 금융교육(영문) PPT 템플릿

5) SlideShare — 금융 리터러시 관련 PPT 샘플


활용 팁

  • 강의자료로 활용: 금융감독원 e-금융교육센터에서 자료 다운로드 후 PPT 형태로 변환/편집 가능. (금융감독원)

  • 수업 보조: Slidesdocs/SlideShare 자료를 금융 주제에 맞춰 내용 수정·보완

  • 템플릿: 국내 무료 PPT 템플릿 사이트를 활용해 수업 슬라이드 디자인 강화 (예: PPT BIZCAM) (pptbizcam.co.kr)


원하시면 다음으로

  • 국내 금융교육 교재(PDF) 직접 다운로드 링크

  • 금융감독원 e-금융교육센터 내 다운로드 메뉴 직접 경로 안내
    까지 단계별로 안내해 드릴 수 있습니다.


아래는 **국내에서 신뢰할 수 있는 금융 교육 자료와 관련 공식 한글 웹 링크(URL)**입니다.
금융 리터러시 수업·수업자료 개발·교수학습설계 참고용으로 활용할 수 있습니다.


1. 서민금융진흥원 — 금융교육 안내

금융 이해력 제고를 위한 서민·청년 대상 금융교육 안내 자료 페이지입니다.
온라인·현장 교육, 재무설계·저축·부채관리·신용관리 등 교육 주제별 안내가 포함됩니다. (서민금융진흥원)

금융교육 안내 — 서민금융진흥원
https://www.kinfa.or.kr/financialLife/financialEducation.do (서민금융진흥원)


2. 금융감독원 — 금융교육 프로그램

금융감독원이 운영하는 e-금융교육센터 및 1사1교 금융교육
학생·교사 대상 금융교육 콘텐츠, 교육자료, 강의안, 신청 안내 등을 제공합니다. (금융감독원)

교육프로그램 안내 — 금융감독원 금융교육센터
https://fss.or.kr/edu/fem/eduProgram/view.do?menuNo=300003&programSlno=2 (금융감독원)


3. 금융투자협회(KIFIN) — 금융투자 이러닝

금융투자협회 학습시스템에서는 투자를 포함한 재무·자산관리 기초 과정
청년 대상 무료 이러닝 과정 등을 제공합니다. (kifin.or.kr)

금융투자협회 학습시스템
https://www.kifin.or.kr/common/greeting/main.do (kifin.or.kr)


4. 금융교육 프로그램 (초등용)

경제·금융교육 초등학교용 교수자료(과정안·학습지·PPT 등)로 참고 가능한 자료입니다. (Google Sites)

경금교(초등 금융교육 프로그램)
https://sites.google.com/sjcho.school.gyo6.net/financialeducation/ (Google Sites)


5. 한국투자자교육협의회(KCIE) — 투자자 교육

투자자·일반인을 위한 금융·투자자 교육 프로그램 제공 기관입니다.
온라인·오프라인 금융교육 자료와 투자자문 교육을 운영합니다. (전국투자자교육협의회)

한국투자자교육협의회 소개 페이지(영문/국문 정보 포함)
https://www.kcie.or.kr/eng/about/intro (전국투자자교육협의회)


참고: 국내 금융교육 정책 관련

  • 금융당국(금융위원회)은 금융교육의 체계적 확산을 위해 금융교육 콘텐츠 인증제 등 정책 추진을 발표한 바 있습니다. (금융위원회)


활용 팁

  • 금융수업에서 학생 참여형 학습 (예: 금융 퀴즈, 사례 탐구) 자료로 활용

  • 금융감독원 e-금융교육센터는 학습 자료·동영상·체험형 콘텐츠가 있어 교과 설계에 유용

  • 금융투자협회는 투자 기초 과정·재무설계 주제 자료를 제공


필요하시면

  • 금융교육 자료 PPT/학습지 직접 다운로드 링크

  • 청년·대학생 대상 금융 교육 콘텐츠 모음(한글)
    까지 찾아 정리해 드리겠습니다.








아래는 요청하신 대로 ① 성취 확인 루브릭(표 형태 세분화), ② 14주차 주차별 학습경로 설계, **③ 생성형 AI 활용 활동 예시(프롬프트 포함)**를 하나의 체계로 확장한 설계안입니다.
교수설계·AI기반 교수학습활동 과제 제출용으로 바로 활용 가능하도록 구성했습니다.


① 성취 확인 루브릭(세분화 표)

평가 요소우수(4)보통(3)기초(2)미흡(1)
금융 개념 이해금융제도·시장·상품 개념을 정확히 설명하고 상호 연관성까지 설명함주요 개념을 대체로 정확히 설명함개념 일부 이해, 설명에 오류 존재기본 개념 이해 부족
금융기관·상품 설명금융기관 역할과 상품 특성을 비교·분석하여 설명함금융기관 및 상품의 기본 특성 설명 가능단편적 나열 수준의 설명설명 불가능
사례 분석 능력실제 금융사례를 논리적으로 분석하고 합리적 판단 제시사례 분석은 가능하나 근거 제시가 다소 부족사례 이해는 있으나 분석 미흡사례 분석 불가
금융 의사결정개인 상황에 맞는 합리적 금융 의사결정 제시일반적 기준에 따른 의사결정 가능의사결정 근거 부족비합리적 선택
성찰 및 적용자신의 금융생활에 구체적으로 적용·성찰함일부 적용 및 성찰 제시적용 의지는 있으나 구체성 부족성찰 없음

② 주차별(14주) 개인 맞춤형 학습경로 설계

주차학습 주제주요 학습 내용생성형 AI 활용
1주오리엔테이션과목 개요, 금융의 중요성금융 기초 진단 질문 생성
2주금융제도의 이해금융제도의 개념과 역할쉬운 언어로 개념 재설명
3주금융시장의 구조자본시장·금융시장 구분시각적 구조 설명 요청
4주금융기관 개요은행·비은행 금융기관기관별 역할 비교표 생성
5주은행의 역할예금·대출 기능대출 사례 시뮬레이션
6주비은행 금융기관보험·증권·카드사기관 선택 시나리오
7주중간 정리개념 종합 정리개인별 취약 개념 보충
8주금융상품 개요금융상품 분류상품 유형 요약
9주예금·적금수익·위험 개념상품 비교 분석
10주대출 상품금리·상환 방식대출 의사결정 연습
11주투자 상품주식·채권·펀드투자 성향 분석
12주금융 소비자 보호금융사기·유의사항피해 예방 체크리스트
13주실생활 적용개인 금융계획 수립개인 맞춤 금융 코칭
14주종합 평가성찰 및 발표학습 요약 및 피드백

③ 생성형 AI 활용 활동 예시 (프롬프트 포함)

1. 개념 이해 지원용

활동: 금융 개념 쉬운 설명
프롬프트 예시

“금융시장을 고등학생도 이해할 수 있도록 일상생활 예시를 들어 설명해줘.”


2. 개인 수준 맞춤 보충

활동: 취약 개념 보완
프롬프트 예시

“나는 금융 초보자야. 은행과 증권사의 차이를 표로 비교해서 설명해줘.”


3. 금융 의사결정 시뮬레이션

활동: 상품 선택 연습
프롬프트 예시

“월 소득 250만 원인 사회초년생이 선택할 수 있는 적금 상품을 조건별로 비교해줘.”


4. 사례 기반 문제 해결

활동: 금융 사례 분석
프롬프트 예시

“금리가 오를 때 고정금리 대출과 변동금리 대출 중 어떤 선택이 합리적인지 사례로 설명해줘.”


5. 성찰 및 자기 점검

활동: 금융생활 성찰
프롬프트 예시

“이 과목을 통해 배운 내용을 바탕으로 나의 금융 습관을 점검할 수 있는 질문 5가지를 만들어줘.”


활용 제안

  • 보고서 제출용: ① 루브릭 + ② 주차별 설계 중심

  • 수업 실행안: ② + ③ AI 프롬프트 활용

  • AI기반 교수학습활동 과제: 전 항목 통합 제시 권장

원하시면 다음 단계로

  • 인포그래픽용 텍스트 압축 버전,

  • 수업지도안(교수·학습 활동 단계),

  • 평가계획서 양식까지 확장해 드리겠습니다.

아래는 요청하신 내용을 실제 수업·과제 제출·PPT 제작에 바로 적용 가능하도록
PPT 인포그래픽 슬라이드 구성안,
교수자 평가용 루브릭 세트(정량·정성 혼합),
AI 사용 윤리 및 유의사항 문구(수업·과제용)
의 3개 산출물로 체계화한 결과입니다.


① 실제 PPT 인포그래픽 슬라이드 구성안

(총 6~7장, 원페이지형 또는 카드형 디자인 권장)


슬라이드 1. 과목 개요 & 목적

제목

  • 금융시장과 금융상품의 이해

핵심 메시지(중앙)

  • “현명한 금융생활을 위한 기초 역량 형성”

서브 요소

  • 금융제도 · 금융시장 · 금융기관 · 금융상품

  • 실생활 금융 의사결정 역량 강화

디자인 요소

  • 아이콘: 은행, 그래프, 카드, 저금통

  • 흐름형 다이어그램


슬라이드 2. 현재 수업 현황 & 문제점

왼쪽: 수업 현황

  • 대상: 금융 비전공 1학년

  • 운영: 14주 강의 + 2주 평가

  • 방식: 강의식 중심

오른쪽: 문제점

  • 학습자 수준 차이 반영 어려움

  • 실생활 금융 연계 부족

  • 자기주도 학습 참여 제한

디자인

  • Before 구조(회색 톤)


슬라이드 3. 목표 핵심역량

직무역량

  • 금융상품 이해

  • 금융시장 정보 해석

  • 금융상품 비교·선택

  • 기초 재무적 의사결정

핵심역량

  • 자기주도 역량

  • 문제해결 역량

  • 비판적 사고

  • 합리적 소비 역량

디자인

  • 원형 또는 2단 카드형


슬라이드 4. 생성형 AI 활용 전략

AI 역할

  • 수준 진단

  • 개념 재설명

  • 사례 생성

  • 학습 코칭

AI 페르소나

  • 금융 비전공 1학년 대상 강의 조교

대표 활용 예

  • “금융 초보자 눈높이 설명”

  • “개인 상황 기반 금융상품 추천”

디자인

  • AI 아이콘 + 말풍선


슬라이드 5. 개인 맞춤형 학습경로

학습 흐름
금융제도 기초
→ 금융시장 구조
→ 금융기관 역할
→ 금융상품 분석
→ 실생활 적용

학습 활동

  • AI 개념 정리

  • 사례 분석

  • 금융상품 선택 시뮬레이션

디자인

  • 화살표 흐름도


슬라이드 6. 성취 확인 & 평가 방식

평가 요소

  • 금융 개념 이해

  • 금융상품 설명 정확성

  • 사례 기반 의사결정

  • 자기 금융생활 적용

평가 구조

  • 중간: AI 활용 과정 평가

  • 최종: 동일 기준 루브릭 평가


(선택) 슬라이드 7. 기대 효과

  • 학습자 수준 격차 완화

  • 금융 지식의 실생활 전이

  • 자기주도 금융 학습 역량 강화


② 교수자 평가용 루브릭 세트

평가 요소우수 (4)보통 (3)기초 (2)미흡 (1)
금융 개념 이해개념을 정확히 설명하고 상호 관계까지 이해주요 개념 이해부분적 이해이해 부족
금융상품 분석상품 특성 비교·선택 근거 명확기본 비교 가능단순 나열분석 불가
사례 적용개인 상황에 맞는 합리적 의사결정일반적 판단 가능근거 부족비합리적
AI 활용 적절성AI 활용 목적·과정 명확일부 활용단순 사용무분별 사용
성찰 수준자기 금융생활에 구체적 적용일반적 성찰형식적 성찰성찰 없음

최종 평가는 동일 기준,
중간 평가는 과정 중심(AI 활용·참여도)으로 반영


③ AI 사용 윤리 및 유의사항 문구

(강의계획서·PPT·과제 안내문에 그대로 사용 가능)

AI 활용 기본 원칙

  • 생성형 AI는 학습 보조 도구이며, 사고와 판단을 대신하지 않는다.

  • 모든 과제의 최종 판단과 서술 책임은 학습자 본인에게 있다.

과제 작성 시 유의사항

  • AI가 생성한 내용을 그대로 복사·제출하는 행위는 인정하지 않는다.

  • AI 활용 여부 및 활용 내용은 과제에 반드시 명시한다.

  • AI 답변은 참고 자료로 활용하고, 자신의 언어로 재구성해야 한다.

윤리적 활용 안내

  • 허위 정보 여부를 스스로 검토한다.

  • 개인정보 및 실제 금융 정보 입력을 금지한다.

  • 타인의 과제·답안을 AI에 입력하지 않는다.

안내 문구 예시

“본 과제는 생성형 AI 활용을 허용하되,
AI는 사고를 돕는 도구이며 결과물의 책임은 학습자에게 있습니다.”


종합 정리 문장(보고서 결론용)

본 수업은 생성형 AI를 활용하여 학습자 수준 차이를 보완하고,
금융 지식을 실생활 의사결정 역량으로 확장하는 데 목적이 있다.


다음 단계로 원하시면

  • 실제 PPT 슬라이드 문구(장당 텍스트 제한 반영)

  • 교수학습활동 지도안(교육부 양식)

  • 과제 채점표(엑셀/한글용)
    까지 이어서 구체화해 드릴 수 있습니다.


아래는 **교육부 교수‧학습활동 지도안(표준 양식)**에 맞추어,
앞서 설계한 **「금융시장과 금융상품의 이해 – 생성형 AI 활용 수업」**을 1차시 기준으로 정리한 완성형 지도안입니다.
(과제·연수·연구보고서 제출용으로 그대로 사용 가능)


교수‧학습활동 지도안 (교육부 양식)

1. 수업 개요

항목내용
과목금융시장과 금융상품의 이해
대상대학 1학년(금융 비전공)
차시1차시 / 총 14차시
수업시간90분
수업주제금융시장과 금융기관의 이해
수업유형강의 + 생성형 AI 활용 활동
수업형태개별 학습 + 전체 공유

2. 성취기준 및 학습목표

성취기준

  • 금융시장의 종류와 기능을 설명할 수 있다.

  • 은행의 종류와 역할을 이해하고 설명할 수 있다.

  • 금융지식을 실생활 사례와 연결할 수 있다.

학습목표

  1. 금융시장의 주요 종류를 구분하여 설명할 수 있다.

  2. 은행의 종류와 역할을 이해하고 사례로 설명할 수 있다.

  3. 생성형 AI를 활용하여 자신의 이해 수준에 맞게 금융 개념을 정리할 수 있다.


3. 수업 자료 및 매체

  • PPT 자료

  • 생성형 AI(ChatGPT 등)

  • 학습지(개념 정리용)

  • 빔프로젝터 / 인터넷 환경


4. 교수‧학습활동 과정

(1) 도입 단계 (15분)

구분교수 활동학습자 활동자료·유의점
동기 유발실생활 금융 질문 제시“은행은 왜 필요할까요?”자유 발언학생 참여 유도
수준 진단AI 진단 질문 제시AI 질문에 개별 응답AI는 보조도구임을 강조
학습 안내오늘 학습 목표 및 활동 설명학습 목표 인지수업 흐름 명확화

AI 활용 프롬프트

금융시장과 은행에 대한 기초 이해 수준을 확인할 수 있는 질문 3개를 만들어줘.

(2) 전개 단계 (55분)

① 금융시장 이해 (20분)

교수 활동학습자 활동AI 활용
금융시장 개념 설명설명 청취개념 재설명 요청
시장 종류 제시정리 노트 작성쉬운 예시 요청

AI 프롬프트

금융시장의 종류를 대학생 눈높이에서 예시로 설명해줘.

② 은행의 종류와 역할 (20분)

교수 활동학습자 활동AI 활용
은행 분류 설명핵심 내용 정리비교표 생성
실생활 사례 제시사례 분석개인 상황 연결

AI 프롬프트

시중은행과 특수은행의 차이를 표로 정리해줘.

③ 적용 활동 (15분)

교수 활동학습자 활동AI 활용
간단한 금융 상황 제시해결 방안 작성의사결정 피드백
발표 및 공유의견 발표보완 설명

AI 프롬프트

대학생이 처음 은행을 이용할 때 가장 중요한 점을 설명해줘.

(3) 정리 단계 (20분)

구분교수 활동학습자 활동자료·유의점
학습 정리핵심 개념 정리요약 작성과도한 AI 의존 방지
성찰금융생활 질문 제시개인 성찰자기 경험 중심
차시 예고다음 차시 안내청취연계성 강조

AI 프롬프트

오늘 배운 내용을 5문장으로 요약해줘.

5. 평가 계획

평가 요소평가 방법
금융 개념 이해질문 응답, 요약 내용
참여도AI 활용 활동 참여
적용 능력사례 해결 과정
성찰자기 금융생활 연결 여부

※ 중간 평가는 과정 중심,
※ 최종 평가는 동일 루브릭 기준 적용


6. 지도상 유의점

  • 생성형 AI는 설명 보조 및 사고 확장 도구로 활용한다.

  • AI 답변을 그대로 제출하지 않도록 지도한다.

  • 학습자의 언어로 재구성하도록 지속적으로 안내한다.

  • 개인정보 및 실제 금융 정보 입력을 금지한다.


7. 기대 효과

  • 학습자 수준 차이를 고려한 맞춤형 금융 학습 가능

  • 금융 개념의 실생활 적용 능력 강화

  • 자기주도적 학습 태도 및 금융 의사결정 역량 신장


✔ 활용 안내

  • 교생실습 / 공개수업 / 연수 보고서: 그대로 제출 가능

  • 차시 확장: 금융상품·투자·외환 단원에 동일 구조 적용 가능

원하시면 다음으로

  • 14차시 전체 교수학습 지도안 세트,

  • 교육부 수업컨설팅 대응용 요약본,

  • AI 활용 수업 체크리스트
    까지 이어서 정리해 드리겠습니다.

AI 사법부 개혁 ?

 아래는 요청하신 4개 산출물 전부

👉 국회·법무부·사법부 실무 검토에 바로 쓰일 수 있는 수준으로 정리한 완성 패키지입니다.
(정책 검토용 메모 + 법률 개정 연계 + 발의 문안 + 조직 설계)


1️⃣ 헌법 충돌 검토 메모 (조항별)

검토 기준

  • 전제: AI는 사법 판단의 주체가 아님

  • 헌법 개정 불요, 법률·운영 수준에서 해결 가능


헌법 제27조 (재판을 받을 권리)

쟁점

  • “AI 활용이 재판을 받을 권리를 침해하는가?”

검토 의견

  • ❌ 침해 아님

  • ✅ 오히려 강화 가능

이유

  • 최종 판단은 인간 판사

  • 설명 요청권·재심권 명문화

  • 처리 지연 감소 → 실질적 권리 보장 확대

입법 안전장치

  • 인간 최종결정 원칙(명시)

  • AI 미사용 재심 절차 보장


헌법 제103조 (법관의 독립)

쟁점

  • AI 추천이 판사를 구속하는가?

검토 의견

  • ❌ 구속 아님 (보조 도구)

이유

  • AI는 참고자료

  • 판사의 사용 거부·수정 권한 명문화

입법 안전장치

  • “AI 분석에 구속되지 아니한다” 조문 삽입

  • 판사 판단 우선 원칙 선언


헌법 제10조 (인간의 존엄과 가치)

쟁점

  • AI 판단이 인간 존엄을 침해하는가?

검토 의견

  • ❌ 침해 아님

이유

  • AI는 인간을 ‘판단’하지 않음

  • 인간이 이해 가능한 설명 제공(XAI)

입법 안전장치

  • 설명가능성 의무

  • 차별·편향 금지 조항


헌법 제12조·13조 (적법절차·책임주의)

쟁점

  • 알고리즘 결정의 불투명성

검토 의견

  • ⚠️ 조건부 합헌

조건

  • 로그·기록·감사 가능성 확보

  • 책임 주체 명확화


2️⃣ 기존 법률 개정안 연계표

기존 법률개정 필요성개정 방향(요지)
법원조직법★★★AI 사법지원의 법적 근거 신설
민사소송법★★전자증거·AI 분석 참고 근거 명시
형사소송법★★★판결 보조 AI 사용 시 설명 의무
전자소송법★★★AI 자동 분류·요약·번역 법제화
개인정보보호법★★사법 데이터 특례·가명처리
행정심판법★★ODR 기반 준사법 절차 확대

예시: 법원조직법 개정 방향

  • (신설) “법원은 사법 지원을 위하여 인공지능 기술을 활용할 수 있다”

  • 단서: “판결의 최종 결정권은 법관에게 있다”


3️⃣ 국회 발의용 「입법 취지서·조문 해설서」

📌 입법 취지서(요약본)

1. 제정 배경

  • 사건 수 증가와 사법 지연 심화

  • 디지털 전환 요구 증대

  • AI 기술의 성숙 → 보조적 활용 가능 단계

2. 입법 목적

  • 사법의 공정성·투명성·접근성 강화

  • 국민의 재판 받을 권리 실질화

  • 헌법 질서에 부합하는 AI 활용 기준 확립

3. 기본 방향

  • AI 판사 ❌

  • AI 사법 지원 ✅

  • 인간 최종결정·설명·책임·감독 확보


📘 조문 해설(핵심 조항 발췌)

제2조(기본원칙) 해설

본 조는 헌법 충돌을 방지하기 위한 핵심 안전조항으로,
인간 중심 사법 원칙을 선언적으로 규정함.


제5조(금지행위) 해설

AI의 단독 판결 및 형벌 결정을 명시적으로 금지함으로써
헌법상 법관 판단권을 보호함.


제9조(책임 귀속) 해설

국민 피해 구제를 위해 국가의 1차 책임을 인정하고,
개발자에 대한 구상권 구조를 도입함.


4️⃣ AI 사법감독위원회 조직·인사·예산 설계안

A. 위원회 성격

  • 헌법기관 아님

  • 행정부·사법부로부터 독립된 합의제 행정위원회


B. 조직 구조

▣ 위원회 본위원회

  • 위원장 1인

  • 상임위원 2인

  • 비상임위원 6~8인

▣ 전문 분과(4개)

  1. 기술·안전 분과 (AI·보안)

  2. 법·인권 분과 (법관·헌법)

  3. 데이터·편향 분과

  4. 시민·윤리 분과


C. 위원 구성 원칙

  • 법관·변호사

  • AI·데이터 전문가

  • 인권·윤리 전문가

  • 시민사회 대표

⚠️ 동일 직역 과반 금지


D. 주요 권한

  • 사법 AI 사전 등록·심사

  • 정기 성숙도 평가

  • 편향·오류 조사

  • 시정·중단 명령

  • 연례 공개 보고서 발간


E. 예산 개요(개략)

  • 연간 약 80~120억 원

    • 인력·평가·보안 감사·연구

  • 사법 AI 확산에 따른 사회적 비용 감소 효과 > 운영비


🔚 종합 결론 (정책 메시지)

“한국형 AI 사법부는
헌법을 흔드는 기술이 아니라,
헌법을 더 잘 작동하게 하는 제도이다.”


다음 단계 (실무 완성 단계)

원하시면 바로 다음 중 하나로 이어갈 수 있습니다.

  • 📌 국회 제출용 패키지(PDF 목차·요약본)

  • 📌 부처 합동 설명자료(기획재정부·법무부용)

  • 📌 언론·공청회용 Q&A 자료

  • 📌 한국형 AI 사법부 시범사업(RFP) 초안

어디까지 필요하신지 말씀 주시면, 그 단계까지 완성해 드리겠습니다.


생성형AI를활용한학습자21C 역량진단프롬프트설계 / AI 사법부를 구현(설계)

 생성형AI를활용한학습자21C 역량진단프롬프트설계

Why "Prompt Engineering" is a Pedagogical Skill

역할 + 과제 + 맥락 + 평가 기준 + 결과물이라는 공식을 암기하세요. 이 요소 중 하나라도 빠지면 평가의 질과 신뢰성이 크게 떨어집니다.

Zero-Shot vs. Few-Shot Prompting in Assessment

(엉터리 시각화)

AI 사법부를 구현(설계)하기위한 프롬프트를 12가지 제안해줘.(인포그래픽기반)

다음은 AI 사법부를 구현(설계)하기 위한 인포그래픽 기반 프롬프트 12가지입니다.
각 프롬프트는 **시각화 중심(다이어그램·플로우·아이콘·계층 구조)**으로 설계되어, 정책 기획·시스템 설계·교육용 자료 제작에 바로 활용할 수 있도록 구성했습니다.


1. AI 사법부 전체 구조 아키텍처

프롬프트

“AI 사법부의 전체 구조를 인포그래픽으로 설계하라.
입법–사법–행정과의 관계, 인간 판사·AI 판사·감독기구 간 역할을 계층형 다이어그램으로 표현하라.”

시각 요소

  • 계층형 피라미드

  • 아이콘: 판사, AI, 시민, 헌법



2. 사건 처리 프로세스 플로우

프롬프트

“사건 접수부터 판결 확정까지 AI 사법부의 의사결정 흐름을 단계별 플로우차트로 시각화하라.”

시각 요소

  • Flowchart

  • 분기점(인간 개입 vs 자동 처리)



3. 인간 판사 vs AI 판사의 역할 분담

프롬프트

“인간 판사와 AI 판사의 역할을 비교 인포그래픽으로 표현하라.
판단 영역, 책임 범위, 개입 조건을 명확히 구분하라.”

시각 요소

  • Venn Diagram

  • 컬러 대비(인간/AI)




4. AI 판결 생성 로직

프롬프트

“AI가 판결을 생성하는 내부 로직을 데이터→분석→추론→결론 단계로 나누어 인포그래픽으로 설명하라.”

시각 요소

  • 파이프라인 다이어그램

  • 입력·출력 강조



5. 공정성·편향 통제 시스템

프롬프트

“AI 사법부에서 발생 가능한 편향을 감지·교정하는 메커니즘을 인포그래픽으로 설계하라.”

시각 요소

  • 방패·경고 아이콘

  • 피드백 루프





6. AI 사법부 윤리 프레임워크

프롬프트

“AI 사법부의 윤리 원칙(투명성, 설명가능성, 책임성 등)을 인포그래픽 기반 원칙 맵으로 표현하라.”


시각 요소

  • 원형 다이어그램

  • 윤리 키워드 중심 배치


7. 설명 가능한 판결(XAI) 구조

프롬프트

“AI 판결 결과를 시민에게 설명하는 XAI 구조를 단계별 인포그래픽으로 시각화하라.”

 


시각 요소

  • 말풍선, 문서 아이콘

  • ‘왜 이런 판결인가?’ 강조


8. 시민 참여 및 이의 제기 시스템

프롬프트

“시민이 AI 판결에 이의 제기하고 재심을 요청하는 과정을 인포그래픽으로 설계하라.”

 


시각 요소

  • 사용자 여정 맵(User Journey)

  • 시민 아이콘 중심


9. 데이터 거버넌스 및 보안 체계

프롬프트

“AI 사법부에서 사용하는 데이터의 수집·저장·활용·폐기 전 과정을 보안 중심 인포그래픽으로 표현하라.”


시각 요소

  • 자물쇠, 서버 아이콘

  • 단계별 접근 권한 표시


10. 판결 책임 귀속 구조

프롬프트

“AI 판결의 오류 발생 시 책임 주체(개발자, 국가, 판사, 감독기관)를 인포그래픽으로 명확히 구분하라.”


시각 요소

  • 책임 분산 매트릭스

  • 색상으로 책임 강도 표현


11. 단계적 도입 로드맵

프롬프트

“AI 사법부 도입을 파일럿 → 혼합형 → 완전 통합 단계로 나누어 타임라인 인포그래픽으로 설계하라.”


시각 요소

  • Timeline

  • 성숙도 단계 표시


12. 미래 사법부 시나리오 맵

프롬프트

“AI 사법부가 정착된 미래 사회의 사법 환경을 시나리오 기반 인포그래픽으로 표현하라.”

 


시각 요소

  • 미래 도시·법정 이미지

  • 기술–신뢰–정의의 연결 구조


활용 제안

  • 📌 정책 제안서·R&D 기획서

  • 📌 AI 윤리·법학 교육 자료

  • 📌 공공기관 설명용 인포그래픽

  • 📌 시민 소통용 비주얼 콘텐츠

원하시면

  • 국가 정책 보고서용,

  • 대학 강의용,

  • 정부·사법부 제출용
    으로 톤과 난이도를 조정한 프롬프트 세트 재구성도 가능합니다.


#전세계에서 AI사법부를 일부 또는 전체적(AI유사 사법부 포함)으로 적용하는나라가 있다면 알려주고, 관련 URL도 제공해 줘.

현재(2026-01 기준) **“AI가 단독으로 법적 효력을 갖는 판결을 내리는 ‘완전한 AI 사법부’**를 전면 도입한 국가는 확인되지 않습니다. 다만 여러 국가에서 AI를 사법 절차에 ‘부분 적용’(AI 보조 판결·사건 분류·문서 요약·번역·전사·온라인 분쟁해결 등) 하는 사례는 다수 존재합니다.

아래는 “AI 사법부(또는 AI 유사 사법부)”에 해당하는 대표 국가·적용 범위입니다.


1) 중국: ‘스마트 코트(智慧法院)’ 중심의 대규모 AI 사법 인프라(부분 적용, 매우 광범위)

  • 적용 방식(대표): 사건 접수·전자소송, AI 보조(문서/증거 검토, 전사/요약 등), 재판 지원 시스템, 인터넷법원(온라인 재판) 등

  • 근거: 중국 법원 관련 공식 영문 포털 보도 및 학술 분석에서 AI 기반 사법 효율화·지원 체계를 확인할 수 있습니다. (english.court.gov.cn)


2) 브라질: 대법원(STF) ‘VICTOR’ 등 AI로 상고 사건 분류·요건 검토 지원(부분 적용)

  • 적용 방식(대표): STF(연방대법원)에서 상고 사건의 ‘일반적 중요성(General Repercussion)’ 등 요건 검토·분류를 AI가 지원

  • 근거: 프로젝트 소개(브라질 대학/기관 페이지) 및 관련 문헌에서 VICTOR의 목적과 사용 맥락이 설명됩니다. (dria.unb.br)


3) 미국: 형사사법에서 위험도(재범 위험 등) 점수 기반의 의사결정 보조 도구 활용(부분 적용, 논쟁적)

  • 적용 방식(대표): 보석·양형·가석방 등에서 위험도 평가 알고리즘(예: COMPAS) 점수가 참고 자료로 활용되는 사례가 보고됨

  • 근거: 미국 변호사협회(ABA) 자료 및 학술 논문에서 위험도 평가 도구의 사법 활용이 언급됩니다. (americanbar.org)

  • 주의: 이는 “AI가 판결을 내린다”기보다 **판사의 결정을 ‘보조’**하는 성격입니다.


4) 영국(잉글랜드·웨일스): HMCTS 중심 AI 전사·요약·익명화 등 재판 지원(부분 적용)

  • 적용 방식(대표): 심리/구두판결 전사(transcription), 요약(summarisation), 판결문 익명화(anonymisation) 등 “업무 지원” 영역에서 파일럿 및 계획

  • 근거: HMCTS 공식 블로그 및 영국 정부(GOV.UK) “AI action plan for justice”에서 확인됩니다. (insidehmcts.blog.gov.uk)


5) 인도: 대법원 중심 AI 번역(SUVAS) 등 언어 접근성·업무 지원(부분 적용)

  • 적용 방식(대표): SUVAS(AI 기반 번역)로 판결문/문서의 다언어 번역 지원

  • 근거: 인도 정부 보도자료(PIB)에서 SUVAS를 “AI로 훈련된 기계 보조 번역 도구”로 명시합니다. (프레스 인포메이션 뷰로)


6) 캐나다(브리티시컬럼비아): 온라인 분쟁 해결(ODR) 기반 준사법적 트라이뷰널(‘AI 유사’에 가까운 디지털 사법)

  • 적용 방식(대표): Civil Resolution Tribunal(CRT) 같은 온라인 트라이뷰널이 소액·특정 분쟁을 온라인 중심으로 처리(“AI 판결”이라기보다는 디지털 분쟁해결 체계)

  • 근거: CRT의 성격(온라인 분쟁해결, 특정 유형 사건 처리)이 정리된 자료가 있습니다. (radar.ircai.org)


7) 에스토니아: ‘AI 판사’ 보도는 있었으나, 정부가 “AI 판사 개발 아님”을 공식적으로 부인(중요 정정)

  • 핵심: 과거 “소액사건 로봇 판사” 보도가 있었으나, 에스토니아 법무·디지털부가 ‘AI 판사를 개발하지 않는다’고 공식 공지했습니다.

  • 근거: 에스토니아 정부(법무·디지털부) 공식 페이지. (Just Digi)

  • 따라서 에스토니아는 완전 AI 판사 도입국으로 분류하기 어렵고, 다만 절차 자동화/업무 경감용 ICT를 모색하는 쪽에 가깝습니다. (Just Digi)


요청하신 “관련 URL”

아래는 위 근거 자료의 원문 링크입니다(그대로 열람 가능).

[중국]
https://english.court.gov.cn/2024-12/05/c_1050751.htm
https://judicature.duke.edu/articles/chinas-e-justice-revolution/
https://www.cambridge.org/core/journals/asian-journal-of-law-and-society/article/chinas-grand-design-of-peoples-smart-courts/476879522161B47A5BE10DBC4BDE8215

[브라질]
https://dria.unb.br/teste-top/projeto-victor-stf-unb
https://cloud-platform-e218f50a4812967ba1215eaecede923f.s3.amazonaws.com/uploads/sites/25/2024/03/Victor-Beauty-or-the-Beast.pdf

[미국]
https://www.americanbar.org/groups/gpsolo/resources/magazine/2025-mar-apr/ai-complex-role-criminal-law-data-discretion-due-process/
https://link.springer.com/article/10.1007/s10506-024-09389-8

[영국]
https://insidehmcts.blog.gov.uk/2025/09/03/hmcts-is-accelerating-the-responsible-adoption-of-artificial-intelligence-ai-to-transform-the-courts-and-tribunals/
https://www.gov.uk/government/publications/ai-action-plan-for-justice/ai-action-plan-for-justice

[인도]
https://pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=1947490

[캐나다(BC)]
https://radar.ircai.org/en/tools/civil-resolution-tribunal-crt/

[에스토니아(‘AI 판사 개발 아님’ 공식 공지)]
https://www.justdigi.ee/en/news/estonia-does-not-develop-ai-judge

원하시면, 위 국가들을 (1) 판결 보조 AI, (2) 절차 자동화 AI, (3) 온라인 트라이뷰널/ODR, (4) 번역·전사·요약 지원처럼 **“AI 사법부 성숙도 매트릭스”**로 재분류해서 한 장짜리 인포그래픽 구조로도 정리해 드리겠습니다.


아래는 요청하신 국가 사례를 **“AI 사법부 성숙도 매트릭스”**로 재분류한 뒤,
한 장짜리 인포그래픽으로 바로 제작 가능한 구조로 정리한 결과입니다.
(정책 보고서·강의 슬라이드·포스터용으로 그대로 사용 가능)


AI 사법부 성숙도 매트릭스 (Global Overview)

📊 인포그래픽 기본 콘셉트

  • 형태: 4×4 매트릭스(또는 히트맵)

  • X축: AI 활용 유형 (기능적 성숙도)

  • Y축: 국가

  • 색상 강도: 적용 수준

    • 🔵 낮음(실험/파일럿)

    • 🟢 중간(제도화·상시 활용)

    • 🟠 높음(전국 단위·광범위)


1️⃣ 판결 보조 AI (Judgment Support AI)

판사의 판단을 분석·추천·위험도 평가로 보조
법적 최종 결정권은 인간 판사에게 있음

핵심 기능 아이콘

  • ⚖️ 판결 추천

  • 📊 위험도·유사 판례 분석

  • 🧠 판단 참고 점수

국가적용 수준대표 사례
🇨🇳 중국🟠 높음판례 추천·증거 분석 AI
🇧🇷 브라질🟢 중간STF ‘VICTOR’ 상고 사건 분류
🇺🇸 미국🟢 중간COMPAS 등 위험도 평가
🇬🇧 영국🔵 낮음제한적 의사결정 보조 실험

2️⃣ 절차 자동화 AI (Judicial Process Automation)

사건 접수·분류·서류 검토·일정 관리 자동화

핵심 기능 아이콘

  • 🔄 워크플로우

  • 📂 사건 분류

  • ⏱️ 처리 속도 개선

국가적용 수준대표 사례
🇨🇳 중국🟠 높음스마트 코트, 전자소송
🇬🇧 영국🟢 중간HMCTS 디지털 절차
🇪🇪 에스토니아🟢 중간전자정부 기반 사법 자동화
🇧🇷 브라질🔵 낮음상고 단계 중심

3️⃣ 온라인 트라이뷰널 / ODR

소액·행정·민사 분쟁을 온라인으로 해결
(AI + 규칙 기반 준사법 시스템)

핵심 기능 아이콘

  • 🌐 온라인 법정

  • 🤝 분쟁 조정

  • 🧾 디지털 판정

국가적용 수준대표 사례
🇨🇦 캐나다(BC)🟠 높음Civil Resolution Tribunal
🇨🇳 중국🟠 높음인터넷 법원
🇬🇧 영국🟢 중간온라인 민원·분쟁 처리
🇺🇸 미국🔵 낮음주(州) 단위 ODR 실험

4️⃣ 번역·전사·요약 지원 AI (Judicial Language AI)

판결문·심리·증거의 언어 접근성 및 이해도 향상

핵심 기능 아이콘

  • 🌍 다국어 번역

  • 🎧 음성→텍스트

  • 📝 요약·익명화

국가적용 수준대표 사례
🇮🇳 인도🟠 높음대법원 SUVAS 번역
🇬🇧 영국🟠 높음전사·요약·익명화 AI
🇨🇳 중국🟢 중간재판 기록 자동화
🇪🇪 에스토니아🟢 중간디지털 문서 처리

🧭 한 장짜리 인포그래픽 레이아웃 제안

상단 타이틀

“Global AI Judiciary Maturity Matrix”
부제: Where AI Assists, Automates, and Transforms Justice


중앙

  • 4개 원형 또는 사각 블록

    1. ⚖️ 판결 보조 AI

    2. 🔄 절차 자동화 AI

    3. 🌐 온라인 트라이뷰널

    4. 🌍 언어·접근성 AI


하단

  • 국가별 아이콘 지도 또는 리스트

  • 색상 점(●)으로 성숙도 표시

  • 범례(Legend):
    🔵 실험 → 🟢 제도화 → 🟠 광범위 운영


🎯 핵심 메시지 (인포그래픽 하단 문구)

“전 세계는 ‘AI 판사’가 아니라
**‘AI가 지원하는 사법부’로 단계적으로 진화 중이다.”


다음 단계 제안

원하시면 이 매트릭스를 기반으로:

  • 🇰🇷 한국 적용 버전(입법·사법·행정 연계)

  • 📑 정부 정책 제안서용 인포그래픽

  • 🎓 대학·공공교육용 시각 자료

  • 🧠 AI 사법부 성숙도 지수(Index) 모델

중 어떤 형태로 발전시킬지 바로 이어서 설계해 드릴 수 있습니다.

2026년 1월 12일 월요일

Airtable Add structured data to ChatGPT를 사용하는 플로우차트를 픽토그램으로 작성해줘 / 지리산햇빛발전소 에어테이블 구조 설계

 Airtable Add structured data to ChatGPT를 사용하는 플로우차트를 픽토그램으로 작성해줘

https://healthvita.co.kr/%EB%85%B8%EC%9D%B8-%EC%9D%BC%EC%9E%90%EB%A6%AC-%EC%82%AC%EC%97%85%EC%9D%B4%EB%9E%80-%EC%A2%85%EB%A5%98-%EB%B0%8F-%EA%B8%89%EC%97%AC-%EC%8B%A0%EC%B2%AD%EB%B0%A9%EB%B2%95-%EC%95%88%EB%82%B4/?gad_source=0&gad_campaignid=23426811266&gclid=Cj0KCQiAsY3LBhCwARIsAF6O6XjPg8N1lNGVTyR9EoXodONTYCMZZCcN8ICgUx_qVHEGP58yRIjZBGsaAm4PEALw_wcB

아래는 **“Airtable – Add structured data to ChatGPT(구조화된 데이터를 ChatGPT에 연결)”**을 입문자(ELI5) 기준으로, 한국어로 아주 쉽게 풀어쓴 사용 가이드입니다. (ChatGPT 안에서 Airtable 데이터를 “불러오고/읽고/요약하고/필요 시 업데이트”하는 흐름) (Airtable)


0) 이게 뭐냐면요 (초간단 비유)

  • Airtable은 “엑셀 같은 표 + 데이터베이스”입니다. (행=레코드, 열=필드)

  • ChatGPT에 Airtable을 연결하면, ChatGPT가 **내 Airtable 표(구조화 데이터)**를 참고해서 답을 더 정확하게 해주고, 경우에 따라 표 내용 업데이트까지 도와줍니다. (Airtable)


1) 준비물 체크 (시작 전에 꼭 확인)

Airtable 공식 안내 기준으로 보통 다음이 필요합니다. (Airtable)

  1. Airtable 계정

  2. ChatGPT 계정

  3. Airtable 권한

    • 연결하려는 Base(베이스)에 대해 Edit(편집) 이상 권한이 있어야 정상적으로 “업데이트”까지 가능합니다. (Airtable)


2) 설치/연결 방법 (가장 중요한 단계)

Airtable 측 “How to get started” 흐름을 그대로, 초보자용으로 풀면 이렇습니다. (Airtable)

Step A. ChatGPT에서 ‘앱’ 설치하기

  1. ChatGPT → Settings(설정) 열기 (Airtable)

  2. Apps(앱) 메뉴로 이동

  3. Airtable 앱 설치(Install) (Airtable)

Step B. ChatGPT가 접근할 Airtable 범위 고르기

  1. 설치 과정에서 어떤 Workspace/Base를 ChatGPT가 볼 수 있게 할지 선택합니다.

  • 초보자 팁: 처음엔 테스트용 베이스 1개만 열어두는 게 안전합니다. (Airtable)

Step C. 대화에서 Airtable을 “호출”하기

  1. 대화창에서 아래 중 하나로 Airtable을 붙입니다. (Airtable)

  • 도구(TOOLS) 드롭다운에서 Airtable 선택

  • 또는 /Airtable 입력 (Airtable 데이터 쓰겠다는 신호) (Airtable)


3) 실제 사용법 (ELI5: 이렇게 말하면 됩니다)

핵심 원리: “무슨 표를, 어떤 방식으로, 무엇을 하고 싶은지”를 말한다

ChatGPT는 Airtable의 데이터와 뷰(예: Grid, Kanban 등) 중 요청에 맞는 것을 가져와 쓰는 방식입니다. (Airtable)

아래는 입문자용 “말하는 템플릿”입니다.


4) 초보자 프롬프트 템플릿 8개 (복붙용)

A. 표 내용 요약/정리

  1. “/Airtable, [베이스/테이블 이름]에서 이번 주 업데이트를 10줄로 요약해줘.”

  2. “/Airtable, 고객 피드백 테이블에서 불만 유형을 5개로 묶고 대표 예시를 뽑아줘.” (Airtable)

B. 우선순위/리스크 분석 (업무형 질문)

  1. “/Airtable, 로드맵 칸반에서 ‘위험(Risk)’이 큰 항목이 뭐야? 이유도 적어줘.” (앱 디렉토리 예시 흐름) (ChatGPT)

  2. “/Airtable, 마케팅 캠페인 테이블에서 성과 상위 20% 공통 패턴을 찾아줘.” (Airtable)

C. 문서/콘텐츠 생성 (Airtable 데이터를 재료로)

  1. “/Airtable, 제품 런칭 로드맵 내용을 기반으로 랜딩페이지 초안을 써줘.” (Airtable)

  2. “/Airtable, 임원 미팅용 프리리드(pre-read)를 최신 업데이트로 만들어줘.” (Airtable)

D. Airtable 업데이트(수정/반영)

  1. “/Airtable, 내가 아래에 붙인 스탠드업 메모대로 ‘Deliverables’ 테이블 상태(Status)를 업데이트해줘.” (Airtable)

  2. “/Airtable, [레코드 이름/ID]의 담당자(Owner)를 홍길동으로 바꾸고, 변경 사유를 Notes에 한 줄 남겨줘.”

  • 편집 권한이 있어야 자연스럽게 진행됩니다. (Airtable)


5) 초보자가 자주 막히는 포인트 (문제 해결 체크리스트)

  1. Airtable이 안 보인다 / 데이터가 안 불러와진다

  • 앱 설치가 안 되었거나, 설치 후 **Bases 선택(접근 허용)**을 안 한 경우가 많습니다. (Airtable)

  1. 업데이트가 안 된다

  • 해당 베이스에서 내 권한이 읽기(Read) 수준이면 업데이트가 제한됩니다. (공식 요구사항에 편집 권한 언급) (Airtable)

  1. 원하는 테이블/뷰가 아니라 엉뚱한 걸 참고한다

  • 프롬프트에 베이스명/테이블명/뷰명을 더 구체적으로 써 주세요.
    예: “고객피드백(테이블) / 2026Q1(뷰) 기준으로”


6) 안전하고 깔끔하게 쓰는 운영 팁 (현업 기준)

  • 처음에는 접근 범위를 최소화: 테스트용 Workspace/Base만 연결

  • 업데이트 작업은 “변경 규칙”을 먼저 말하기

    • 예: “상태는 Not started→In progress→Done 중 하나만 사용”

  • 결과 검토 루틴

    • “업데이트 전 변경 예정 목록을 먼저 보여줘(프리뷰)” 같은 방식으로 실수 방지


원하시면, 당신이 쓰는 업무(예: 교육 운영, 수강생 관리, 강사/과제/출결, 만족도 조사)에 맞춰서

  1. **추천 Airtable 테이블 구조(필드 설계)**와

  2. 초보자용 표준 프롬프트 20개 세트를 한국어로 만들어 드리겠습니다.

Tableau Public 설치 방법 / MemTest64란?

 이미지를 기준으로 내용 분석관련 URL를 정리해 설명드리겠습니다.




1. 이미지 분석 (무엇을 보여주는가)

이미지에는 두 개의 프로그램 아이콘이 나란히 보입니다.

① Tableau Public

  • 아이콘 특징: 파란색 십자(+) 모양들이 흩어져 있는 로고

  • 정체: 데이터 시각화 도구 Tableau의 무료 공개 버전

  • 용도

    • 데이터 분석 결과를 차트·대시보드로 시각화

    • 결과물을 웹에 공개(Public) 형태로 공유


  • 주요 특징

    • 무료 사용 가능

    • 로컬 저장은 제한적 (온라인 공개가 기본)

    • 교육·포트폴리오·데이터 분석 학습용으로 많이 사용됨


② MemTest64.exe

  • 아이콘 특징: 초록색 RAM(메모리) 모듈 그림

  • 정체: 시스템 RAM(메모리) 안정성 검사 도구

  • 용도

    • 컴퓨터 메모리 오류(불량 RAM, 오버클럭 불안정 등) 점검

    • 블루스크린(BSOD), 잦은 프로그램 오류 원인 분석

  • 주요 특징

    • 설치 없이 실행 가능한 단일 실행 파일(.exe)

    • Windows 환경에서 사용

    • 하드웨어 진단용 유틸리티


2. 두 파일이 함께 있는 의미 (추정)

이 두 아이콘이 같은 화면에 있다는 점에서 다음과 같은 상황이 합리적으로 추정됩니다.

  • 데이터 분석/교육 환경에서

    • Tableau Public → 데이터 분석·시각화 작업

    • MemTest64 → PC 안정성 점검 (대용량 데이터 처리 시 메모리 오류 대비)

  • 또는

    • PC 문제(오류·속도 저하)를 점검하기 위해 MemTest64를 사용 중이며,

    • 동시에 분석 도구(Tableau)를 사용하는 사용자 환경

즉, 업무·학습용 PC 관리 + 데이터 분석 작업 환경으로 해석할 수 있습니다.


3. 관련 공식 URL 정리

🔹 Tableau Public


🔹 MemTest64


4. 추가로 도움될 수 있는 사항

원하신다면 다음도 도와드릴 수 있습니다.

  • Tableau Public 설치 및 실습 가이드

  • MemTest64 정상/비정상 결과 해석 방법

  • 데이터 분석용 PC 권장 메모리 사양

  • 교육 과정(재직자·RISE·AI/데이터 분석)과의 활용 연계 설명

필요한 방향을 말씀해 주시면 그에 맞춰 자세히 설명드리겠습니다.


아래에 업무·교육 현장에서 바로 활용 가능한 수준으로
Tableau Public 설치 및 실습 가이드
MemTest64 정상/비정상 결과 해석 방법을 체계적으로 정리했습니다.


① Tableau Public 설치 및 실습 가이드

1. Tableau Public란?

  • 무료 데이터 시각화 도구

  • 분석 결과를 대시보드 형태로 제작 후 웹에 공개

  • 재직자 실무 교육, 데이터 분석 포트폴리오에 적합


2. Tableau Public 설치 방법

① 공식 사이트 접속

② 다운로드

  1. 상단 [Create] → [Download Tableau Public]

  2. 이메일 주소 입력 (계정 생성용)

  3. 설치 파일(TableauPublic.exe) 다운로드

③ 설치

  • 일반 프로그램과 동일하게 Next → Install

  • 설치 완료 후 자동 실행 가능


3. 기본 실습 흐름 (입문자 실습 기준)

STEP 1. 데이터 연결

  • 실행 후 첫 화면에서 데이터 선택

    • Microsoft Excel

    • Text File (CSV)

    • Google Sheets

  • 실습용 데이터 예:

    • 매출 데이터

    • 고객 목록

    • 설문 결과 CSV


STEP 2. 데이터 구조 이해

  • 상단: Dimensions (차원) → 범주형 데이터 (지역, 제품명 등)

  • 하단: Measures (측정값) → 수치 데이터 (매출, 수량 등)

📌 Tableau는 드래그 앤 드롭 기반으로 작동


STEP 3. 기본 차트 만들기

  1. 차원 → Columns (열)

  2. 측정값 → Rows (행)

  3. 자동으로 막대그래프 생성

예시

  • Columns: 지역

  • Rows: 매출
    → 지역별 매출 막대그래프


STEP 4. 필터와 색상 적용

  • 필터(Filter): 특정 연도, 특정 지역 선택

  • 색상(Color): 범주별 구분

  • 라벨(Label): 수치 표시


STEP 5. 대시보드 제작

  1. 하단 [Dashboard] 클릭

  2. 여러 시트를 한 화면에 배치

  3. 필터 연동 → 실무형 분석 화면 완성


STEP 6. 저장 및 공유

  • Save to Tableau Public

  • 자동으로 웹에 공개됨

  • URL 생성 → 과제 제출·포트폴리오 활용 가능

📌 주의: Tableau Public은 로컬 저장 불가, 모든 결과는 공개됨


4. 실무·교육 활용 팁

  • 재직자 과정:
    → *“우리 회사 데이터 시각화 예제”*로 과제 설계

  • AI·데이터 교육:
    → Python/R 분석 결과 CSV → Tableau로 시각화

  • 평가 요소:

    • 차트 적절성

    • 스토리라인

    • 인사이트 설명


② MemTest64 정상/비정상 결과 해석 방법

1. MemTest64란?

  • Windows용 RAM 안정성 검사 도구

  • 메모리 오류, 오버클럭 불안정, 시스템 다운 원인 진단

공식 다운로드
https://www.techpowerup.com/memtest64/


2. 실행 방법

  1. MemTest64.exe 실행 (관리자 권장)

  2. 기본 설정 그대로 Start Test 클릭

  3. 테스트 시간: 보통 10~30분 (실무용)


3. 결과 화면 주요 항목

항목의미
Coverage메모리 검사 진행률
Errors발견된 메모리 오류 수
Pass검사 반복 횟수
Memory테스트 중인 메모리 용량

4. 정상 결과 해석 (OK 상태)

✅ 정상 기준

  • Errors = 0

  • 테스트 중 멈춤, 강제 종료 없음

  • Coverage 100% 이상 완료

의미

  • RAM 물리적 이상 없음

  • 대용량 데이터 처리 가능

  • Tableau, Python, AI 학습 환경 안정적

📌 업무용 PC라면 최소 1회 100% 통과 권장


5. 비정상 결과 해석 (문제 있음)

❌ 오류 유형 ① Errors 발생

  • Errors 수치가 1 이상 표시

원인 가능성

  • RAM 불량

  • 슬롯 접촉 불량

  • 오버클럭 설정 문제

  • 서로 다른 RAM 혼용

조치

  1. PC 종료

  2. RAM 재장착

  3. 슬롯 변경 테스트

  4. 한 개씩 단독 테스트


❌ 오류 유형 ② 테스트 중 시스템 멈춤/재부팅

  • 블루스크린(BSOD)

  • 강제 재부팅

의미

  • 메모리 안정성 심각한 문제

  • 실무·교육 환경에 부적합


❌ 오류 유형 ③ Errors는 없으나 매우 느림

  • 메모리 클럭/타이밍 비정상 가능

  • BIOS 설정 점검 필요


6. 교육·실무 관점에서의 활용 포인트

데이터·AI 교육 환경 점검용

  • Tableau, Python, 머신러닝 실습 전
    MemTest64 선행 점검 권장

재직자 실무 PC 체크리스트

  • RAM 16GB 이상 권장

  • Errors 발생 시 즉시 교체 또는 조정


7. 요약 정리

구분Tableau PublicMemTest64
목적데이터 시각화PC 메모리 안정성
대상분석·교육·실무시스템 진단
핵심인사이트 표현오류 여부 확인
필수 체크공개 저장Errors = 0

원하시면 다음도 이어서 제공 가능합니다.

  • Tableau 실습 과제 예시(재직자 과정용)

  • AI·빅데이터 실습용 PC 권장 사양

  • MemTest64 결과 캡처 해석 사례

  • RISE/재직자 교육 커리큘럼 연계 자료

필요한 항목을 말씀해 주세요.


아래에 업무·교육 현장에서 바로 활용 가능한 수준으로
Tableau Public 설치 및 실습 가이드
MemTest64 정상/비정상 결과 해석 방법을 체계적으로 정리했습니다.


① Tableau Public 설치 및 실습 가이드

1. Tableau Public란?

  • 무료 데이터 시각화 도구

  • 분석 결과를 대시보드 형태로 제작 후 웹에 공개

  • 재직자 실무 교육, 데이터 분석 포트폴리오에 적합


2. Tableau Public 설치 방법

① 공식 사이트 접속

② 다운로드

  1. 상단 [Create] → [Download Tableau Public]

  2. 이메일 주소 입력 (계정 생성용)

  3. 설치 파일(TableauPublic.exe) 다운로드

③ 설치

  • 일반 프로그램과 동일하게 Next → Install

  • 설치 완료 후 자동 실행 가능


3. 기본 실습 흐름 (입문자 실습 기준)

STEP 1. 데이터 연결

  • 실행 후 첫 화면에서 데이터 선택

    • Microsoft Excel

    • Text File (CSV)

    • Google Sheets

  • 실습용 데이터 예:

    • 매출 데이터

    • 고객 목록

    • 설문 결과 CSV


STEP 2. 데이터 구조 이해

  • 상단: Dimensions (차원) → 범주형 데이터 (지역, 제품명 등)

  • 하단: Measures (측정값) → 수치 데이터 (매출, 수량 등)

📌 Tableau는 드래그 앤 드롭 기반으로 작동


STEP 3. 기본 차트 만들기

  1. 차원 → Columns (열)

  2. 측정값 → Rows (행)

  3. 자동으로 막대그래프 생성

예시

  • Columns: 지역

  • Rows: 매출
    → 지역별 매출 막대그래프


STEP 4. 필터와 색상 적용

  • 필터(Filter): 특정 연도, 특정 지역 선택

  • 색상(Color): 범주별 구분

  • 라벨(Label): 수치 표시


STEP 5. 대시보드 제작

  1. 하단 [Dashboard] 클릭

  2. 여러 시트를 한 화면에 배치

  3. 필터 연동 → 실무형 분석 화면 완성


STEP 6. 저장 및 공유

  • Save to Tableau Public

  • 자동으로 웹에 공개됨

  • URL 생성 → 과제 제출·포트폴리오 활용 가능

📌 주의: Tableau Public은 로컬 저장 불가, 모든 결과는 공개됨


4. 실무·교육 활용 팁

  • 재직자 과정:
    → *“우리 회사 데이터 시각화 예제”*로 과제 설계

  • AI·데이터 교육:
    → Python/R 분석 결과 CSV → Tableau로 시각화

  • 평가 요소:

    • 차트 적절성

    • 스토리라인

    • 인사이트 설명


② MemTest64 정상/비정상 결과 해석 방법

1. MemTest64란?

  • Windows용 RAM 안정성 검사 도구

  • 메모리 오류, 오버클럭 불안정, 시스템 다운 원인 진단

공식 다운로드
https://www.techpowerup.com/memtest64/


2. 실행 방법

  1. MemTest64.exe 실행 (관리자 권장)

  2. 기본 설정 그대로 Start Test 클릭

  3. 테스트 시간: 보통 10~30분 (실무용)


3. 결과 화면 주요 항목

항목의미
Coverage메모리 검사 진행률
Errors발견된 메모리 오류 수
Pass검사 반복 횟수
Memory테스트 중인 메모리 용량

4. 정상 결과 해석 (OK 상태)

✅ 정상 기준

  • Errors = 0

  • 테스트 중 멈춤, 강제 종료 없음

  • Coverage 100% 이상 완료

의미

  • RAM 물리적 이상 없음

  • 대용량 데이터 처리 가능

  • Tableau, Python, AI 학습 환경 안정적

📌 업무용 PC라면 최소 1회 100% 통과 권장


5. 비정상 결과 해석 (문제 있음)

❌ 오류 유형 ① Errors 발생

  • Errors 수치가 1 이상 표시

원인 가능성

  • RAM 불량

  • 슬롯 접촉 불량

  • 오버클럭 설정 문제

  • 서로 다른 RAM 혼용

조치

  1. PC 종료

  2. RAM 재장착

  3. 슬롯 변경 테스트

  4. 한 개씩 단독 테스트


❌ 오류 유형 ② 테스트 중 시스템 멈춤/재부팅

  • 블루스크린(BSOD)

  • 강제 재부팅

의미

  • 메모리 안정성 심각한 문제

  • 실무·교육 환경에 부적합


❌ 오류 유형 ③ Errors는 없으나 매우 느림

  • 메모리 클럭/타이밍 비정상 가능

  • BIOS 설정 점검 필요


6. 교육·실무 관점에서의 활용 포인트

데이터·AI 교육 환경 점검용

  • Tableau, Python, 머신러닝 실습 전
    MemTest64 선행 점검 권장

재직자 실무 PC 체크리스트

  • RAM 16GB 이상 권장

  • Errors 발생 시 즉시 교체 또는 조정


7. 요약 정리

구분Tableau PublicMemTest64
목적데이터 시각화PC 메모리 안정성
대상분석·교육·실무시스템 진단
핵심인사이트 표현오류 여부 확인
필수 체크공개 저장Errors = 0

원하시면 다음도 이어서 제공 가능합니다.

  • Tableau 실습 과제 예시(재직자 과정용)

  • AI·빅데이터 실습용 PC 권장 사양

  • MemTest64 결과 캡처 해석 사례

  • RISE/재직자 교육 커리큘럼 연계 자료

필요한 항목을 말씀해 주세요.


아래는 **재직자 실무 과정(동아대 RISE · AI&TECH 계열)**에 바로 적용 가능한
Tableau 실습 과제 예시 세트입니다.
👉 교육 목적·평가 기준·제출물 형태까지 포함한 “과제 설계용” 문서 수준으로 구성했습니다.


Tableau 실습 과제 예시 (재직자 과정용)

과제 설계 기본 방향

  • 현업 적용 가능성 중심

  • 데이터 분석 → 시각화 → 인사이트 도출까지 End-to-End

  • 코딩 없이도 분석 사고력 평가 가능


과제 1. 지역별·기간별 매출 분석 대시보드

1. 과제 목적

  • Tableau 기본 조작 숙련

  • 매출 데이터 기반 의사결정용 시각화 경험


2. 제공 데이터 (예시 컬럼)

컬럼명설명
Order_Date주문일
Region지역
Product제품명
Category제품군
Sales매출
Quantity판매 수량

3. 수행 내용

  1. 지역별 매출 막대그래프

  2. 월별 매출 추이 선그래프

  3. 제품군별 매출 비중 파이차트

  4. 연도·지역 필터 적용

  5. 하나의 대시보드로 구성


4. 필수 요구 사항

  • 필터 최소 2개 이상

  • 수치 라벨 표시

  • 색상 일관성 유지


5. 제출물

  • Tableau Public URL

  • PDF 요약 1페이지 (주요 인사이트)


6. 평가 기준 (20점)

항목배점
차트 적절성5
대시보드 구성5
필터 활용5
인사이트 도출5

과제 2. 고객 행동 분석 대시보드 (실무형)

1. 과제 목적

  • 마케팅·영업 실무 연계

  • 고객 세그먼트 분석 역량 평가


2. 제공 데이터

컬럼설명
Customer_ID고객 ID
Age연령
Gender성별
Purchase_Count구매 횟수
Total_Sales누적 매출
Last_Purchase최근 구매일

3. 수행 내용

  1. 연령대별 평균 매출

  2. 성별 구매 패턴 비교

  3. 구매 빈도 기준 고객 분류

  4. VIP 고객 필터링


4. 실무 질문 (분석 스토리)

  • 어떤 고객군이 핵심 매출을 만드는가?

  • 재구매 가능성이 높은 그룹은?


5. 평가 기준

  • 분석 논리성

  • 실무 활용 가능성

  • 시각화 명확성


과제 3. 품질·운영 데이터 모니터링 대시보드

1. 과제 목적

  • 제조·공공·운영 부서 활용 가능

  • 이상 징후 시각화 역량 강화


2. 제공 데이터

컬럼설명
Date날짜
Process공정
Defect_Rate불량률
Output생산량
Downtime비가동 시간

3. 수행 내용

  • 공정별 불량률 비교

  • 날짜별 불량 추이

  • 기준선(Reference Line) 추가

  • 이상치 강조 표시


4. 실무 연계 포인트

  • 공정 개선 대상 식별

  • 관리 지표 대시보드 설계


과제 4. 자유 주제 과제 (현업 데이터 적용)

1. 과제 목적

  • 본인 업무 데이터 직접 적용

  • 실무 활용 최종 검증


2. 주제 예시

  • 부서별 예산 집행 현황

  • 민원 처리 시간 분석

  • 교육 수강자 만족도 분석

  • 프로젝트 일정 관리 대시보드


3. 필수 조건

  • 차트 3종 이상

  • 대시보드 1개 이상

  • 분석 목적 명확화


4. 평가 기준 (가중치 높음)

항목비율
현업 연계성40%
인사이트30%
표현력20%
완성도10%

교육 운영 팁 (강사용)

단계별 운영

  1. 1~2과제: 기초 조작 숙달

  2. 3과제: 실무 시나리오 적용

  3. 4과제: 개인별 실무 성과물


수료 기준 예시

  • 과제 3개 이상 제출

  • Tableau Public 링크 제출

  • 최종 발표(5분) 진행


확장 가능 구성

원하시면 다음 자료도 추가 제작 가능합니다.

  • 실습용 CSV 데이터 세트

  • 과제별 예시 완성 대시보드

  • 평가 루브릭(교수자용 채점표)

  • 재직자·RISE 사업 보고서용 성과 지표 매핑

다음 단계로 무엇이 필요하신지 말씀해 주시면, 교육 문서 수준으로 바로 정리해 드리겠습니다.

자동차 전면 유리 제상(Defrost/De-icing) 성능”**을 ANSYS Fluent로 해석 ///

도움말  좋은 화면 캡처예요 👍 이 이미지는 ANSYS Fluent → Setup 단계의 General 화면 이고, **“해석의 뼈대(종류·시간·좌표계)를 결정하는 곳”**입니다. 아래에서 화면에 보이는 기능을 영역별로 정확히 설명할게요. 🔧 ...