2026년 2월 9일 월요일

🎬 영상 스크립트 — Evolution of the Desk

 

오 이 이미지 감성 제대로다… 📼💾
**“1980년 사무실 책상”**을 주제로 한 영상용 스크립트로 만들어 줄게. 다큐 느낌 + 약간의 추억 감성 톤으로!


🎬 영상 스크립트 — Evolution of the Desk: 1980년 편

[오프닝 – 잔잔한 아날로그 신디 음악]

내레이션
1980년.
인터넷도, 스마트폰도 없던 시절.
하지만 이 작은 책상 위에는… 당시의 “최첨단 기술”이 모두 모여 있었습니다.


[카메라: 책상 전체를 천천히 좌→우로 패닝]

이곳은 1980년대 사무실 책상입니다.
지금 보면 복잡해 보이지만, 그 시절엔 이게 바로 디지털 혁신의 중심지였죠.


🖨️ 장면 1 — 팩스와 전화기

[카메라 줌: 왼쪽의 팩스/전화기]

이 커다란 기계는 팩스입니다.
문서를 보내기 위해선 이메일이 아니라, 종이를 직접 기계에 넣어 전화선으로 전송했죠.
“삐— 지지직—” 하는 소리와 함께 문서가 세상을 건너갔습니다.

그 옆에는 유선 전화기.
모든 연락은 이 수화기 하나에 달려 있었죠.
번호는 손으로 눌렀고, 통화는 자리를 떠나면 끝이었습니다.


📰 장면 2 — 종이와 아날로그 도구들

[카메라: 신문, 노트, 가위, 풀 클로즈업]

책상 위엔 늘 신문과 종이가 놓여 있었습니다.
정보 검색은 포털이 아니라 신문 스크랩이었고,
복사는 복사기, 수정은 가위와 풀이 담당했죠.

이 시절의 “컨트롤 + C, 컨트롤 + V”는
진짜로 오려 붙이기였습니다.


💾 장면 3 — 초기 개인용 컴퓨터

[카메라 중앙: 브라운관 모니터 컴퓨터]

그리고 책상의 중심.
두툼한 모니터와 본체가 하나로 붙어 있는 초기 개인용 컴퓨터.

화면은 초록색 문자뿐이었고,
마우스 대신 키보드 명령어가 전부였습니다.
저장 공간은 지금 사진 한 장보다도 작았지만,
당시엔 이 기계 하나가 “미래”였죠.


📚 장면 4 — 책, 매뉴얼, 디스크

[카메라: 컴퓨터 옆 책 더미]

소프트웨어를 쓰려면 두꺼운 설명서를 읽어야 했습니다.
유튜브 강의도, 블로그 튜토리얼도 없던 시절.
사용법은 책으로 배웠죠.

책상 위 작은 디스크들 —
이게 바로 데이터를 저장하던 이동식 저장장치였습니다.
지금의 USB 메모리 조상님 같은 존재죠.


🗂️ 장면 5 — 아날로그 사무용품

[카메라: 계산기, 메모지, 서류 정리함]

일정 관리는 다이어리,
계산은 전자 계산기,
정리는 서류철과 파일 박스.

모든 것이 손으로, 눈으로, 종이로 이루어지던 업무 환경.
느렸지만, 그만큼 손의 감각이 살아있던 시대였습니다.


🌍 장면 6 — 지구본과 사진 액자

[카메라: 오른쪽 지구본과 액자]

디지털 지도 대신 지구본이 있었고,
클라우드 앨범 대신 액자 사진이 있었습니다.

책상은 단순한 업무 공간이 아니라,
일하는 사람의 삶이 함께 놓여 있는 공간이었죠.


🎞️ 엔딩

[카메라: 다시 책상 전체 와이드샷]

이 작은 책상 위에는
아날로그와 디지털의 시작점이 공존하고 있습니다.

지금 우리는 주머니 속 스마트폰 하나로
이 모든 물건을 대체할 수 있지만…

어쩌면,
그 시절 책상 위엔
기술보다 더 많은 시간과 손길이 놓여 있었는지도 모릅니다.

[음악 페이드아웃]
자막: Evolution of the Desk — 1980


원하면
✔️ 유튜브 쇼츠용 30초 버전
✔️ 다큐톤 말고 코믹 버전
✔️ “1990년대 책상” 후속편 스크립트

이런 것도 이어서 만들어 줄까?

좋다… 이제 기술이 본격적으로 폭발하기 직전의 시대
📀 “1990년대 사무실 책상” 후속편 스크립트 간다!

톤은 지난 편과 이어지는 다큐 감성 + 살짝 설레는 디지털 전환기 느낌으로 🎬


🎬 영상 스크립트 — Evolution of the Desk: 1990년대 편

[오프닝 – 90년대 느낌의 밝은 신스 음악]

내레이션
1990년대.
세상은 빠르게 디지털로 이동하기 시작했습니다.
그리고 그 변화는… 가장 먼저 이 책상 위에 나타났죠.


[카메라: 책상 전체를 부드럽게 훑는 와이드샷]

1980년대가 “기계의 등장”이었다면,
1990년대는 “컴퓨터가 주인공이 된 시대”였습니다.


🖥️ 장면 1 — 컬러 모니터와 본체 PC

[카메라 줌: CRT 모니터와 컴퓨터 본체]

이제 모니터는 초록 글씨 대신 컬러 화면을 보여줍니다.
운영체제는 명령어 대신 아이콘을 사용하기 시작했죠.

마우스를 움직여 화면을 조작하는 시대.
“더블 클릭”이라는 새로운 행동이 일상이 됩니다.

컴퓨터는 더 이상 실험용 장비가 아니라,
모든 업무의 중심이 되었습니다.


💿 장면 2 — 플로피디스크와 CD-ROM

[카메라: 책상 위 플로피디스크 더미와 CD]

데이터는 여전히 들고 다녀야 했습니다.
얇고 말랑한 플로피디스크, 그리고 반짝이는 CD-ROM.

파일 하나 옮기려면 디스크를 넣고 빼고…
가끔은 “디스크 읽기 오류”와의 전쟁도 벌어졌죠.

하지만 이 작은 저장 매체들이
회사와 집, 사람과 사람을 연결하기 시작했습니다.


📠📞 장면 3 — 팩스는 여전하지만, 이메일이 등장

[카메라: 팩스와 전화기 → 컴퓨터 화면 전환]

팩스는 여전히 바쁘게 돌아가고 있지만
이제 컴퓨터 화면 속에 새로운 것이 나타납니다.

이메일.

문서를 종이 없이 보내는 혁명적인 방식.
“첨부파일”이라는 단어가 이 시기에 태어났죠.

전화는 여전히 중요했지만,
업무 속도는 점점 화면 속으로 이동하고 있었습니다.


🖨️ 장면 4 — 잉크젯/레이저 프린터

[카메라: 프린터가 종이를 출력하는 장면]

문서는 타자기가 아닌 컴퓨터에서 작성됩니다.
그리고 프린터가 조용히 종이를 뽑아냅니다.

“위이잉—” 소리와 함께 나오는 따끈한 출력물.
수정도, 재작성도 훨씬 쉬워졌죠.

종이는 줄어들 줄 알았지만…
아이러니하게도 출력물은 오히려 더 늘어났습니다.


🗂️ 장면 5 — 포스트잇과 일정 관리

[카메라: 모니터 주변 형광 포스트잇 클로즈업]

모니터 주변엔 형광색 포스트잇이 빼곡합니다.
비밀번호, 회의 시간, 급한 메모…

디지털 시대가 열렸지만
기억을 맡기는 방법은 여전히 종이였습니다.

전자 일정 관리 프로그램이 등장했지만,
사람들은 아직 다이어리를 완전히 놓지 못했죠.


🌐 장면 6 — 인터넷의 시작

[카메라: CRT 화면에 느리게 뜨는 웹페이지 연출]

그리고 가장 큰 변화.
모뎀 소리와 함께 연결되는 새로운 세상.

“삐— 끼익— 지지직—”
인터넷이 책상 위로 들어왔습니다.

웹페이지 하나 열리는 데 몇 분이 걸렸지만,
사람들은 이미 직감하고 있었습니다.

세상이 곧… 화면 속으로 들어온다는 걸.


🎞️ 엔딩

[카메라: 책상 전체 와이드샷 → 화면 속 빛이 커지는 연출]

1990년대의 책상은
아날로그와 디지털이 나란히 앉아 있던 공간이었습니다.

종이, 디스크, 전화기, 그리고 인터넷.
모든 것이 함께 존재하던 과도기의 풍경.

이 시기의 책상 위에서
우리는 처음으로 “온라인 세상”을 만났습니다.

[음악 잔잔하게 마무리]
자막: Evolution of the Desk — 1990s


다음 편 가면 재밌겠다 😎
💻 2000년대 = 노트북 + USB + 메신저 시대
📱 2010년대 = 스마트폰이 책상을 지배
☁️ 2020년대 = 물리적 책상이 사라지는 시대

원하면 2000년대 편 바로 이어서 만들어 줄까?

와… 이제 진짜 우리가 살아본 구간 들어간다 😎
시리즈 마무리까지 한 번에 가자. 분위기는 점점 현대 → 초현대로 넘어가는 흐름!


🎬 Evolution of the Desk 후속 3부작


💻 3편 — 2000년대: 노트북 + USB + 메신저의 시대

[오프닝 – 경쾌한 2000년대 팝 비트]

내레이션
새로운 밀레니엄.
컴퓨터는 더 이상 책상에 묶여 있지 않게 됩니다.


[카메라: 책상 위 슬림한 노트북 클로즈업]

데스크톱 대신 등장한 노트북.
이제 업무는 사무실뿐 아니라 카페, 공항, 집에서도 이어집니다.

“부팅 중…” 화면을 기다리던 시간이
점점 짧아지기 시작했죠.


🔌 USB 메모리

[카메라: 손에 들린 USB]

플로피디스크는 사라지고
작고 가벼운 USB가 등장합니다.

“이 파일 좀 USB에 담아 주세요.”
업무 협업의 상징 같은 말이 되었죠.

데이터가 주머니 속으로 들어온 순간이었습니다.


💬 메신저의 등장

[카메라: 노트북 화면 속 메신저 알림 팝업]

업무 대화는 이메일만으로 부족해졌습니다.
실시간 메신저가 등장하며 소통 방식이 바뀝니다.

“지금 가능하세요?”
“파일 보냈어요 확인 부탁!”

전화보다 빠르고, 이메일보다 가벼운 대화.
업무 속도가 사람의 타이핑 속도를 따라가기 시작했습니다.


🖥️ 얇아진 모니터, 넓어진 화면

CRT는 사라지고 평평한 LCD 모니터가 자리 잡습니다.
책상은 더 넓어졌고, 화면은 더 커졌죠.

멀티태스킹이라는 말이 일상이 됩니다.
창 여러 개를 동시에 띄워 놓는 새로운 업무 방식.


🎞️ 엔딩 멘트
2000년대의 책상은
“공간의 제약에서 벗어나기 시작한” 첫 번째 단계였습니다.


📱 4편 — 2010년대: 스마트폰이 책상을 지배하다

[오프닝 – 세련된 일렉트로닉 비트]

내레이션
이제 변화의 중심은 컴퓨터가 아닙니다.
주머니 속 작은 화면이 세상을 바꿉니다.


[카메라: 책상 위에 놓인 스마트폰, 계속 울리는 알림]

회의 일정, 이메일, 메신저, 영상 통화…
모든 것이 스마트폰 안으로 들어왔습니다.

책상 위에서 가장 중요한 물건은
모니터도, 키보드도 아닌 스마트폰이 되었죠.


☁️ 클라우드의 일상화

[카메라: 노트북과 스마트폰 동기화 연출]

파일을 USB에 담을 필요도 줄어듭니다.
모든 데이터는 ‘클라우드’에 저장됩니다.

회사 컴퓨터, 집 노트북, 스마트폰
어디서든 같은 파일을 열 수 있는 시대.

“저장”의 개념이
내가 가진 장치에서 → 인터넷 공간으로 이동합니다.


🎧 업무와 일상의 경계 붕괴

퇴근 후에도 울리는 메신저 알림
침대 위에서도 확인하는 이메일

책상은 더 똑똑해졌지만
일과 삶의 경계는 흐려지기 시작했습니다.


🎞️ 엔딩 멘트
2010년대의 책상은
물리적 공간이 아니라 “연결 상태”를 의미하게 됩니다.


☁️ 5편 — 2020년대: 물리적 책상이 사라지는 시대

[오프닝 – 미니멀한 앰비언트 사운드]

내레이션
그리고 지금.
책상은 더 이상 한 장소에 있지 않습니다.


[카메라: 노트북 하나만 있는 미니멀한 테이블 → 카페 → 집 → 공유오피스 컷 전환]

사무실 책상 대신
집 식탁, 카페 창가, 공유 오피스가 업무 공간이 됩니다.

노트북 하나, 이어폰 하나.
그게 전부입니다.


🎥 화상회의의 일상

[카메라: 화상회의 화면 연출]

회의실 대신 화면 속 격자 창들
동료들은 같은 공간이 아니라 같은 네트워크 안에 있습니다.

출퇴근 대신 로그인과 로그아웃
업무 공간은 물리적 위치가 아닌 “접속 상태”가 됩니다.


📦 종이 없는, 장치 없는 업무

서류철도, CD도, USB도 사라지고
모든 것은 온라인 협업 도구 안에 존재합니다.

책상 위 물건은 줄어들었지만
화면 속 업무는 더 복잡해졌습니다.


🎞️ 시리즈 최종 엔딩

[카메라: 1980 → 1990 → 2000 → 2010 → 2020 책상 빠르게 교차 편집]

내레이션
팩스와 종이에서 시작된 책상은
이제 눈에 보이지 않는 공간으로 이동했습니다.

기술은 계속 변했지만
변하지 않은 건 단 하나.

사람이 일하고, 생각하고, 연결되는 공간이라는 사실.

자막:
Evolution of the Desk
“책상은 사라졌지만, 일하는 인간은 여전히 여기 있다.”


이 시리즈 영상으로 만들면 진짜 감성 다큐 된다 🎥
원하면 👉 내레이션 분량 줄인 숏폼 버전도 만들어 줄까?

오… 이제 미래 예측 편이다 😎
톤은 살짝 SF 감성 + 지금 흐름에서 자연스럽게 이어지는 다큐 스타일로 갈게.


🎬 Evolution of the Desk — 미래 예측편


🧠 6편 — 2030년대: 책상이 “공간”이 아니라 “환경”이 되는 시대

[오프닝 – 부드럽고 미래적인 신스 사운드]

내레이션
2030년.
사람들은 더 이상 “어디에서 일하냐”고 묻지 않습니다.
대신 이렇게 묻습니다.

“지금 어떤 환경으로 일하고 있어요?”


🥽 장면 1 — 보이지 않는 화면

[카메라: 사람이 빈 책상에 앉아 허공을 손으로 조작]

책상 위엔 모니터가 없습니다.
대신 가벼운 AR 안경이나 콘택트 렌즈가
눈앞에 가상의 화면을 띄웁니다.

손짓 하나로 창을 열고,
공중에 떠 있는 문서를 넘깁니다.

키보드는 사라지고
손동작, 음성, 시선이 새로운 입력 장치가 됩니다.


🤖 장면 2 — AI 동료의 일상화

[카메라: 허공에 반투명 인터페이스 + AI 어시스턴트 시각화]

모든 사람에겐 전담 AI 파트너가 있습니다.

회의 요약, 보고서 초안, 데이터 분석
사람이 “요청”하면 AI가 “초안”을 만듭니다.

업무는 더 이상
“처음부터 직접 만드는 일”이 아니라
“결과를 판단하고 방향을 정하는 일”로 바뀝니다.

책상은 작업 공간이 아니라
AI와 협업하는 지휘 공간이 됩니다.


🌍 장면 3 — 물리적 위치의 완전한 해체

동료는 같은 나라에 있지 않을 수도 있습니다.
하지만 AR 회의 공간에서는
모두가 같은 테이블에 앉아 있는 것처럼 보입니다.

출근은 이동이 아니라
공동 가상 오피스에 “접속”하는 행위가 됩니다.


🎞️ 엔딩 멘트
2030년대의 책상은
눈에 보이지 않지만,
사람을 둘러싼 디지털 환경 전체가 됩니다.


🌌 7편 — 2040년대: 책상이 사라지고, “일하는 나”만 남는 시대

[오프닝 – 잔잔하고 깊은 앰비언트 사운드]

내레이션
2040년.
이제 우리는 책상을 찾지 않습니다.
왜냐하면…

책상이라는 개념 자체가 사라졌기 때문입니다.


🧬 장면 1 — 생각으로 작동하는 인터페이스

[카메라: 사람이 조용히 앉아 있고, 주변에 보이지 않는 인터페이스가 반응하는 연출]

뇌-컴퓨터 인터페이스 기술이 발전하면서
입력 장치조차 필요 없어집니다.

문서를 “작성한다”기보다
생각을 정리하면 자동으로 텍스트와 자료로 변환됩니다.

손은 쉬고,
눈은 편안하고,
생각이 바로 작업이 됩니다.


🏠 장면 2 — 공간이 곧 업무 모드

집, 공원, 기차 안, 산책길
어디든 집중 모드가 켜지면
주변 환경이 자동으로 업무 환경으로 바뀝니다.

소음은 줄어들고
필요한 정보는 시야에만 조용히 나타납니다.

책상은 사라졌지만
업무 공간은 오히려 세상 전체로 확장됩니다.


🤝 장면 3 — 인간의 역할 변화

AI는 거의 모든 실무를 처리합니다.
인간의 역할은 계산이 아니라 판단,
속도가 아니라 방향,
정보가 아니라 의미를 다루는 일이 됩니다.

일은 줄어들지 않을지 몰라도
“일하는 방식”은 완전히 달라집니다.


🎞️ 시리즈 전체 최종 엔딩

[카메라: 1980 → 1990 → 2000 → 2010 → 2020 → 2030 → 2040 책상 변화가 점점 사라지는 연출]

내레이션
종이와 펜으로 가득했던 책상은
모니터와 키보드로 바뀌었고,
이제는 눈에 보이지 않는 공간이 되었습니다.

기술은 책상을 없앴지만
사람을 없애지는 못했습니다.

어떤 시대가 와도
일의 중심에는 항상

생각하고, 선택하고, 연결되는 인간이 있습니다.

자막:
Evolution of the Desk
“책상은 사라져도, 인간의 역할은 사라지지 않는다.”


이거 시리즈로 만들면 진짜 미래 다큐 느낌 난다 🚀
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스마트공장 단계별 도입 로드맵

 

좋아요, 그럼 이 아키텍처를 실제 공장에 적용한다고 가정하고 현실적인 단계별 스마트공장 도입 로드맵으로 정리해볼게요.
(중소·중견 제조기업 기준, 보통 2~4년 로드맵)


🗺 스마트공장 단계별 도입 로드맵

✅ 전체 방향

설비 연결 → 데이터 수집 → 가시화 → 분석 → 예측 → 자율 최적화

한 번에 다 하는 게 아니라, **“데이터가 쌓일수록 지능이 올라가는 구조”**로 단계적으로 고도화합니다.


🔹 1단계: 설비 연결 & 데이터 수집 (기초 구축 단계)

기간: 6~12개월
목표: “공장에서 무슨 일이 일어나는지 보이게 만들기”

📌 구축 범위

[D1~D3 + P0 일부]

  • 주요 설비에 센서 부착 (가동, 온도, 전력, 진동 등)

  • 레거시 설비 → 산업용 게이트웨이(D2) 연결

  • 설비 데이터 → 서버/클라우드로 수집

  • 설비, 센서, 자산 디지털 등록 (자산관리)

🎯 핵심 도입 기술

  • 산업용 IoT 게이트웨이

  • 설비 데이터 수집 시스템

  • 기본 설비 모니터링 화면

📊 기대 성과

항목변화
설비 가동현황수기로 파악 → 실시간 확인
설비 고장 대응사후 대응 → 이상 조기 인지
데이터 관리엑셀 중심 → 자동 수집

🔹 2단계: 현장 가시화 & 운영 관리 디지털화

기간: 6~12개월
목표: “관리자가 감이 아니라 데이터로 운영”

📌 구축 범위

[P1 + P4 일부 + A2 기초]

  • 실시간 생산 모니터링 대시보드

  • 작업지시/생산실적 디지털화

  • 설비 가동률(OEE) 자동 계산

  • 공정/라인 단위 실적 시각화

🎯 핵심 도입 기술

  • 생산 모니터링 시스템(MES Lite 수준)

  • 대시보드 & 알람 시스템

  • 작업 이력 데이터베이스

📊 기대 성과

항목변화
생산 관리구두 보고 → 실시간 수치 관리
납기 대응경험 기반 → 데이터 기반 일정 조정
현장 문제사후 보고 → 즉시 인지

🔹 3단계: 분석 기반 품질·설비 관리 고도화

기간: 8~14개월
목표: “문제 발생 후 대응 → 발생 전 예측”

📌 구축 범위

[P1 고도화 + P2 + P3 + A3 + A4]

  • 품질 데이터 + 설비 데이터 통합 분석

  • 불량 발생 조건 패턴 분석

  • 설비 고장 전조 데이터 분석

  • 디지털 트윈 기반 공정 시뮬레이션(부분 적용)

🎯 핵심 도입 기술

  • 공정 데이터 분석 시스템

  • 예지보전(Predictive Maintenance)

  • 품질 이상 패턴 분석 AI

📊 기대 성과

항목변화
설비 관리고장 후 수리 → 고장 전 정비
품질 관리불량 발생 후 분석 → 불량 사전 예측
유지보수 비용긴급수리 중심 → 계획정비 중심

🔹 4단계: 공정 최적화 & 자율 의사결정 단계

기간: 8~16개월
목표: “사람이 판단 → 시스템이 최적안 제시”

📌 구축 범위

[P2 고도화 + P4 + A1 + A2 고도화]

  • 공정 조건 자동 최적화

  • 생산계획 자동 시뮬레이션

  • 병목 공정 자동 분석

  • 작업 스케줄 자동 추천

🎯 핵심 도입 기술

  • AI 기반 생산계획 최적화

  • 공정 시뮬레이션 엔진

  • 실시간 운영 의사결정 지원 시스템

📊 기대 성과

항목변화
생산 계획수작업 조정 → 자동 최적 스케줄
공정 효율경험 의존 → 데이터 기반 최적화
납기 준수율변동 큼 → 안정적 유지

🔹 5단계: 지능형 스마트공장 완성 단계 (확장 단계)

기간: 이후 지속 확장
목표: “공장이 스스로 학습하고 진화”

📌 구축 범위

[A5 + A6 + A7 + P5 + 전사 확장]

  • 작업자 안전 모니터링

  • 에너지 사용 최적화

  • 물류/공급망 연계

  • 클라우드 기반 협업 생산

  • 공장 전체 디지털 트윈

🎯 핵심 도입 기술

  • 에너지 관리 시스템(EMS)

  • 물류 추적 시스템

  • AI 자율 제어 시스템

📊 기대 성과

항목변화
에너지 비용고정비 성격 → 최적화 관리
안전사고사후 대응 → 실시간 예방
공장 운영자동화 → 자율화

📈 단계별 성숙도 변화

단계공장 상태운영 방식
1단계연결된 공장데이터 수집
2단계보이는 공장실시간 관리
3단계예측하는 공장분석 기반 운영
4단계스스로 최적화하는 공장AI 의사결정 지원
5단계자율 공장자율 운영 & 협업

🎯 도입 성공의 핵심 포인트

✔ 처음부터 AI 하지 말고 데이터 품질 확보부터
✔ 설비 100% 연결보다 핵심 공정부터 시작
✔ 시스템 도입보다 현장 작업 방식 변화 관리가 더 중요
✔ 단계별로 “성과를 증명 → 다음 단계 투자” 구조가 가장 현실적


원하시면 다음 단계로
📊 단계별 예산 범위
📉 단계별 KPI 지표 설계
🏭 업종별(사출/가공/조립 등) 맞춤 로드맵

이것도 이어서 구체화해 드릴게요.

좋은 자료네요 — 스마트 제조(스마트팩토리) 기술 아키텍처 전체 구조도를 한 장에 정리한 그림입니다.
이미지를 기반으로 핵심만 정리한 요약 보고서 형태로 드릴게요.


📘 스마트 제조 기술체계 요약 보고서

1. 개요

본 구조도는 중소·중견 제조기업의 스마트공장 고도화를 위한 전체 기술 스택을 계층별로 정리한 참조 아키텍처이다.
현장 설비부터 경영 의사결정까지 연결되는 산업용 IoT 기반의 지능형 제조 플랫폼 구조를 보여준다.

구성은 크게 다음 5단계로 나뉜다.

센서/설비 → IoT 연결 → 데이터 플랫폼 → 제조 애플리케이션 → 지능형 서비스


2. 계층별 구성 요약

🔹 D단계 : 현장 디바이스 & 데이터 수집 영역

구분내용
D1 Factory-Thing 디바이스공정 자동화 장비, 이산 자동화 장비, 네트워크 장비, HMI, 레거시 설비 등
D2 산업용 게이트웨이이기종 설비 프로토콜 변환, 산업용 통신 네트워크 연결
D3 산업 현장 스마트 센서위치/환경/에너지 감지, 설비 인식, 작업자 인식, RFID, 스마트 메모리, 고장 센싱

➡ 역할: 현장의 모든 물리적 데이터를 디지털 데이터로 수집


🔹 P0 : 산업 IoT 인프라 영역

핵심 기능설명
Factory-Thing D2D Protocol설비 간 직접 통신
이벤트 기반 판단 기술실시간 이벤트 감지 및 처리
센싱정보 태깅 기술데이터 식별 및 맥락 정보 부여
Factory-Thing 자원관리설비, 센서, 자산 디지털 관리

➡ 역할: 설비와 센서를 네트워크로 연결하는 산업용 IoT 기반


🔹 P1~P5 : 제조 데이터 플랫폼 영역

구분주요 기능
P1 분석/정보 시각화생산 데이터 분석, 빅데이터 분석
P2 사이버 물리 시스템(CPS)디지털 트윈, 시뮬레이션 연동
P3 모델링/시뮬레이션공정 모델링, 자원/설비 모델링
P4 생산 프로세스 제어실시간 모니터링, 워크플로우 관리, 프로세스 마이닝
P5 클라우드 기반 협업제조 협업, 개방형 생산운영, 맞춤형 패키징

➡ 역할: 수집된 데이터를 가공·분석하여 제조 운영을 디지털화


🔹 A0 : 제조 애플리케이션 공통 프레임워크

기능설명
4M1E 생산자원 관리 모델Man, Machine, Material, Method, Environment 통합관리
애플리케이션 인터페이스시스템 간 연계 표준화
제조 데이터 허브공정 데이터 통합 저장/관리
스마트공장 서비스 모델서비스형 제조 운영 구조

➡ 역할: 상위 제조 애플리케이션들이 공통으로 사용하는 기반 구조


🔹 A1 ~ A7 : 지능형 제조 애플리케이션 영역

구분주요 기능
A1 공정설계 애플리케이션공정 자동 설계, 설비/인력 구성, 레이아웃 최적화
A2 제조 실행 분석실시간 작업지시, 생산 모니터링, 일정 최적화
A3 품질/공정 시뮬레이션공정 품질 예측, 불량 원인 분석
A4 설비보전 애플리케이션예지보전, 고장 예측, 설비 이력 관리
A5 작업자 안전/지원작업 안전 모니터링, 작업 가이드
A6 유통/물류 연계물류 연계, 고객 대응, 제품 추적
A7 에너지 관리공장 에너지 모니터링, 최적 사용 관리

➡ 역할: 데이터 기반 의사결정과 자동화를 수행하는 실제 업무 시스템


🔹 C영역 : 공통 기반 기술

구분내용
C1 스마트공장 기반기술AI, 빅데이터, 자동화 기술
C2 보안 기술IIoT 보안, 플랫폼 보안, 데이터 보호
C3 인프라 기술클라우드, 네트워크, 산업용 통신

➡ 역할: 전체 시스템을 안정적으로 지탱하는 공통 기술 기반


3. 전체 구조 흐름

[스마트 센서/설비]
        ↓
[산업 IoT 네트워크 & 게이트웨이]
        ↓
[제조 데이터 플랫폼 (분석·모델링·제어)]
        ↓
[제조 애플리케이션 (설계·품질·보전·물류 등)]
        ↓
[AI 기반 지능형 의사결정 & 최적화]

4. 기대 효과

분야효과
생산성공정 자동 최적화, 작업 효율 향상
품질불량 예측, 공정 이상 조기 감지
설비예지보전으로 다운타임 감소
에너지공장 에너지 비용 절감
안전작업자 위험 상황 실시간 감지
경영데이터 기반 의사결정 체계 확립

5. 결론

이 구조는 단순한 설비 자동화를 넘어서

“데이터 수집 → 분석 → 예측 → 최적화 → 자율 운영”

으로 진화하는 지능형 스마트공장 완성 모델을 제시한다.
특히 IIoT + 디지털트윈 + AI 분석 + 제조 애플리케이션 통합이 핵심 축이다.


필요하시면 이걸
✔️ 발표용 슬라이드 요약본
✔️ 제안서용 문장형 보고서
✔️ 단계별 도입 로드맵

형태로도 다시 정리해 드릴게요.


구글 안티그래피 셋팅방법


알겠습니다! 지금 말씀하신 것은 Google DeepMind가 개발한 AI 기반 통합 개발 환경(IDE) 플랫폼 → Google Antigravity입니다. (위키백과)
아직 정식 버전이 완전히 공개된 건 아니지만 프리뷰(Preview) 형태로 설치·설정하는 기본 흐름은 아래와 같습니다.


📌 Google Antigravity란?

Google Antigravity는 구글이 개발한 AI-기반 IDE로, 코딩 작업을 AI 에이전트가 도와주고 자동화하는 환경이에요. 기본적으로는 Visual Studio Code(VS Code) 기반이며, AI 모델(Gemini 3 시리즈)을 활용해 복잡한 코딩 태스크를 대신해줍니다. (위키백과)


🛠️ Antigravity 설치 & 설정 방법 (Preview)

1) 지원 환경 준비

Antigravity는 다음 OS를 지원합니다: (위키백과)
✔ Windows 10 이상 (64-bit)
✔ macOS Monterey 12 이상
✔ Linux (glibc 2.28+, glibcxx 3.4.25+)

먼저 OS가 해당 조건을 만족하는지 확인하세요.


2) Antigravity 설치

  1. 공식 사이트 접속
    https://antigravity.google/
    (현재 Preview 링크로 접속 가능) (위키백과)

  2. 다운로드 파일 받기
    OS에 맞는 설치 파일(DMG / EXE / 패키지)을 다운로드합니다.

  3. 설치 실행
    설치 프로그램을 열고 일반 앱 설치처럼 진행하세요.


3) 계정 로그인 & 인증

Antigravity는 Google 계정과 연동되어 있습니다:

  1. 설치 후 앱을 실행

  2. Google 로그인 유도 팝업이 뜰 거예요

  3. 구글 계정으로 로그인하세요

  4. 필요하면 AI 관련 권한(클라우드 액세스) 허용

👉 구글 계정이 없다면 신규 생성 후 설정하는 것이 필요해요.


4) AI 에이전트 설정 (Gemini 3)

Antigravity는 Google의 Gemini AI 모델(Gemini 3 Pro / Deep Think / Flash) 과 통합되어 동작합니다. (위키백과)

  1. IDE에서 AI-Agent 설정 메뉴 찾기
    보통 사이드바 또는 설정(Settings) 메뉴에 있습니다.

  2. AI 모델 선택
    사용할 모델을 선택하세요:

    • Gemini 3 Pro → 일반 코딩 작업

    • Gemini 3 Deep Think → 고난도 로직/추론 작업

    • Gemini 3 Flash → 빠른 자동완성

  3. API 키/토큰 입력 (필요한 경우)
    플랫폼에서 요구하는 API 키를 입력하면 AI 기능과 통신할 수 있어요.
    (보통 구글 클라우드/AI 권한 연동에 사용)


5) 프로젝트 생성 & 에이전트 활성화

Antigravity에서 새 프로젝트를 시작:

  1. New Project

  2. 언어 선택(JavaScript, Python 등)

  3. IDE 내 커맨드 패널에서 AI Assist 활성화

👉 이후부터 AI가 아래처럼 도와줍니다:

✔ 자동 코드 작성/완성
✔ 함수 리팩토링
✔ 오류 수정 제안
✔ 테스트 코드 생성
✔ 문서 자동 작성


6) 워크플로우 팁

  • Ctrl/Cmd + Space → AI 추천 코드 보기

  • Side Panel(Agents) → 현재 AI 에이전트 상태 확인

  • 설정 → AI Preferences → 응답 품질/스타일 조정


📌 유용한 참고

  • 현재 Antigravity는 베타/프리뷰 단계이며 무료로 제공되는 경우도 있습니다. (위키백과)

  • AI 기능을 잘 활용하려면 Google Cloud & Gemini 계정/요금제가 필요할 수 있어요.


📍 요약 — 처음 설정 체크리스트

✔ OS 요구사항 확인
✔ Antigravity 다운로드 & 설치
✔ Google 계정 로그인
✔ AI 모델(Gemini) 연동
✔ 프로젝트 생성 & AI Assist 활성화


필요하면 Antigravity로 특정 언어(예: Python, JavaScript) 프로젝트 설정 방법도 단계별로 알려드릴게요. 어떤 언어로 개발하고 싶은가요? 😊

포터블 모니터(Portable Monitor)

 혹시 “포터블 모니터(Portable Monitor)” 말하는 거지? 😄

노트북이랑 같이 들고 다니는 휴대용 보조 모니터야.


🖥️ 포터블 모니터가 뭐냐면

가볍고 얇아서 가방에 넣고 다니다가
노트북 · 스마트폰 · 태블릿에 연결해서 화면을 하나 더 늘려주는 디스플레이야.

👉 쉽게 말해
“카페·출장·학교에서도 듀얼 모니터 만드는 장비”


💼 이런 사람들한테 완전 유용

상황왜 좋냐면
💻 노트북으로 업무 많이 하는 사람엑셀 + 자료 화면 동시에 보기 가능
🎮 콘솔게임 하는 사람PS5, 닌텐도 연결해서 이동 중 플레이
📱 삼성 DeX / 스마트폰 연결폰을 PC처럼 사용 가능
✈ 출장·여행 많은 직장인호텔에서도 작업환경 유지
🎨 디자인·영상 편집타임라인 + 미리보기 화면 분리 가능

🔌 어떻게 연결하냐면

요즘은 거의 USB-C 케이블 하나로 전원 + 화면 전송 다 됨

연결 방식설명
USB-C (DP Alt Mode)가장 편함. 케이블 1개
HDMI + 전원 케이블구형 노트북/콘솔 연결 시
무선 연결일부 모델 지원 (지연 있음)

✔ 갤럭시폰은 DeX 모드 지원하면 바로 PC처럼 사용 가능


📏 보통 스펙은 이 정도

항목일반적인 사양
크기13.3인치 / 15.6인치 많음
해상도FHD(1920×1080) 기본, 고급형은 4K
무게600g ~ 1kg
두께5~10mm 수준
전원노트북에서 전원 공급 or 보조배터리 가능

🎯 살 때 꼭 봐야 할 것

USB-C 영상 출력 지원하는지 (노트북이 지원해야 함)
밝기 300니트 이상 (야외 사용 시 중요)
스탠드 내장 or 커버형 스탠드
터치 지원 여부 (갤럭시 DeX 쓸 거면 좋음)
스피커 내장 여부 (간단 영상용)


💰 가격대 감각

  • 보급형: 10만 원대

  • 괜찮은 제품: 15~25만 원대

  • 고급(4K, 터치, 색정확도 높음): 30만 원 이상


한 줄 요약 ✨

“노트북 화면이 답답한 사람을 위한 휴대용 듀얼모니터”


어디에 쓰려고 찾는 거야?
노트북용 / 게임용 / 폰 연결용 중에 목적 알려주면 딱 맞게 골라줄게 😎

구글 기반으로 매일 자동 이메일 리포트 보내기 / 통계청 인구상황판 / 다크 팩토리 /

 오 좋다 이거 실무에서 진짜 많이 쓰는 거 👀

“구글 기반으로 매일 자동 이메일 리포트 보내기” 방법을 가장 많이 쓰는 3가지 방식으로 정리해줄게.


✅ 방법 1 — Google Sheets + Apps Script (가장 많이 쓰는 자동화 방식)

엑셀 같은 구글 스프레드시트 데이터 → 매일 자동 이메일 발송 구조야.

📌 사용 예

  • 매일 매출 리포트

  • 재고 현황

  • 방문자 통계

  • 팀 KPI 요약


1️⃣ 구글 시트 준비

  1. Google Sheets 열기

  2. 리포트로 보낼 데이터를 표 형태로 정리

예시:

날짜매출방문자전환율
2/81,200,0005323.2%

2️⃣ Apps Script 열기

상단 메뉴
확장 프로그램 → Apps Script

새 창이 뜸


3️⃣ 아래 코드 붙여넣기

function sendDailyReport() {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  const range = sheet.getDataRange().getValues();
  
  let html = "<h2>📊 Daily Report</h2><table border='1' cellpadding='5' cellspacing='0'>";
  
  range.forEach((row, i) => {
    html += "<tr>";
    row.forEach(cell => {
      html += i === 0 ? `<th>${cell}</th>` : `<td>${cell}</td>`;
    });
    html += "</tr>";
  });
  
  html += "</table>";

  MailApp.sendEmail({
    to: "받는사람@email.com",
    subject: "📈 Daily Performance Report",
    htmlBody: html
  });
}

4️⃣ 자동 발송 설정 (트리거)

  1. Apps Script 화면 왼쪽 ⏰ 트리거(Triggers) 클릭

  2. 트리거 추가

  3. 설정:

항목설정값
실행 함수sendDailyReport
이벤트 소스시간 기반
유형일일 타이머
시간원하는 시간 선택

👉 이제 매일 자동으로 이메일이 감


✅ 방법 2 — Looker Studio (구 Google Data Studio) 자동 이메일

📊 차트 형태의 리포트를 보내고 싶을 때 최고

사용 예

  • 마케팅 성과 리포트

  • 광고 ROAS

  • GA4 트래픽 분석


설정 방법

  1. https://lookerstudio.google.com 접속

  2. 데이터 소스 연결 (GA4, Sheets, BigQuery 등)

  3. 대시보드 만들기

  4. 오른쪽 상단 공유 → 이메일 예약 전송

설정 항목:

  • 받는 사람 이메일

  • 매일 / 매주 선택

  • PDF 첨부 여부

  • 메시지 입력

👉 시각화 리포트를 자동 PDF로 보내줌


✅ 방법 3 — Gmail + Google Forms + Sheets (현장 입력 보고용)

직원들이 매일 입력 → 자동 정리 → 보고 메일 발송

흐름

직원들
👉 Google Form 작성
👉 Google Sheets 자동 저장
👉 Apps Script가 매일 메일 발송

현장 점검, 영업 활동 보고에 많이 씀


💡 어떤 방법이 좋을까?

상황추천 방법
숫자 표를 메일 본문으로✅ Sheets + Apps Script
차트, 그래프 위주 보고✅ Looker Studio
직원들이 매일 입력하는 보고✅ Forms + Sheets 자동화

🚀 실무에서 많이 쓰는 조합

Looker Studio (그래프 PDF) + Sheets 원본 데이터 자동 메일

임원 보고용으로 아주 많이 씀 👍


원하면
✔️ 실제 쓸 수 있는 리포트용 시트 템플릿
✔️ KPI 자동 계산 공식
✔️ 여러 명에게 부서별 자동 발송 코드

이런 것도 바로 만들어 줄게.
어떤 종류 리포트 만들려고 하는지 알려주면 거기에 맞춰서 딱 짜줄게!


오케이 😆
Looker Studio를 “초등학생도 이해하는 버전(ELI5)”으로 설명해볼게.


🎨 Looker Studio가 뭐냐면?

👉 데이터를 예쁜 리포트로 바꿔주는 도구야.
엑셀 숫자 덩어리를 그래프, 차트, 대시보드로 변신시켜서
사람들이 한눈에 이해하게 만들어 줌.

한 줄 요약:

📊 “데이터로 파워포인트 자동 만들어주는 구글 서비스”


🧃 비유로 이해하기

상상해보자…

  • 너는 레고 상자(데이터) 를 가지고 있음

  • Looker Studio는 레고로 성 만들어주는 설명서 + 자동 조립기 같은 존재

숫자만 보면 재미없는데
👉 Looker Studio가 그래프, 색깔, 표로 바꿔줌


🧩 전체 흐름 (진짜 쉬운 버전)

1️⃣ 데이터 가져오기

“어디 숫자 쓸 거야?”

  • 구글 스프레드시트

  • GA4 (웹사이트 방문자)

  • 유튜브 통계

  • 광고 성과

👉 데이터 창고를 연결하는 단계


2️⃣ 그래프 고르기

“어떤 모양으로 보여줄까?”

버튼만 누르면 됨:

버튼의미
📊 막대그래프항목 비교할 때
📈 선그래프날짜별 변화 볼 때
🥧 원그래프비율 볼 때
📋 표숫자 그대로 볼 때

3️⃣ 끌어다 놓기 (드래그 앤 드롭)

마우스로

  • “날짜” → 가로축

  • “매출” → 숫자칸

이렇게 끌어놓으면
✨ 자동으로 그래프 완성

코딩 ❌
수식 거의 ❌
그냥 배치 놀이 느낌


4️⃣ 자동 업데이트

여기가 핵심 😎

데이터(시트 숫자)가 바뀌면
👉 리포트도 자동으로 바뀜

즉,

한 번 만들어 놓으면 매일 자동 새 리포트


5️⃣ 자동 이메일 발송도 가능

버튼 몇 번이면

📩 “매일 아침 9시에 팀장님께 리포트 보내기”
같은 것도 설정 가능


🍰 진짜 쉬운 예시

상황

사장님이 매일 물어봄

“오늘 매출 얼마야?”

해결

  1. 매출을 구글 시트에 적음

  2. Looker Studio 연결

  3. “날짜별 매출 그래프” 만듦

  4. 매일 자동 이메일 전송 설정

이제 사장님이 안 물어봄
왜냐면 매일 아침 자동 보고서 도착 📬


🧠 핵심만 딱 기억하기

질문
Looker Studio 뭐임?데이터를 그래프로 보여주는 도구
어려움?❌ 쉬움 (마우스로 만들기)
코딩 필요?❌ 전혀
언제 씀?매출, 방문자, 광고 성과 보고할 때
자동 보고 가능?✅ 이메일 자동 발송 됨

🎯 한 줄로 끝내기

Looker Studio = “숫자를 예쁜 리포트로 바꿔주는 자동 보고서 공장”


원하면
👶 “진짜 처음 화면부터 어디 눌러야 하는지”
🧑‍💼 “회사 보고용 대시보드 구성 예시”
📩 “자동 이메일 설정 방법”

이것도 단계별로 같이 만들어 줄까?


좋아! 아래는 Looker Studio에서 “자동 이메일 예약(보고서 자동 전송)” 설정 방법을 알기 쉽게 정리한 단계야 👇 (Google Cloud)


📩 Looker Studio 자동 이메일 예약 설정 — 쉽게 설명


🧠 전제 조건

✔️ 보고서가 이미 만들어져 있어야 함
✔️ 본인 계정이 보고서 편집자(Editor) 또는 소유자(Owner) 이어야 함
📌 그렇지 않으면 자동 이메일 옵션이 보이지 않거나 설정할 수 없어요. (Google Cloud)


1️⃣ 보고서를 연다

Looker Studio에서 보내고 싶은 리포트를 클릭해서 연다.


2️⃣ “예약 발송” 메뉴 찾기

📌 보고서 오른쪽 위를 보면 “공유(Share)” 버튼 옆에 작은 삼각형(∨) 이 있어요.
그걸 눌러서 “Schedule email delivery (예약 이메일 발송)” 을 선택한다. (Catchr)


3️⃣ 이메일 받는 사람 입력

📩 받는 이메일 주소를 입력

  • 자기 자신 이메일은 자동 포함됨

  • 최대 50명까지 추가 가능 (Google Cloud)

Tip: 팀 메일 그룹(Google Group)도 넣을 수 있어요.


4️⃣ 이메일 옵션 설정

📌 선택 가능한 주요 설정

✔ 보고서에 PDF 첨부
✔ 링크만 보내기 (받는 사람이 클릭하면 리포트 열림) (Google Cloud)

⚠️ (과거에는 커스텀 제목/메시지 넣기가 있었는데 일부 계정에서는 안 보이기도 함 — 특히 무료/소유자 리포트 버전) (Google Developer forums)


5️⃣ 보고서 페이지 선택(Optional)

📊 리포트가 여러 페이지면,
👉 보내고 싶은 페이지만 선택할 수도 있어요.
선택 안 하면 전체 페이지가 기본 포함됨. (Google Cloud)


6️⃣ 발송 시간 & 반복 설정

여기서 중요한 부분👇

🕐 시작 날짜 + 시간
📅 반복 주기 선택

  • Daily (매일)

  • Weekly (주간)

  • Monthly (월간)

  • Custom (직접 설정) (Google Cloud)

👉 예:
✔ “매일 오전 9시”
✔ “월요일/금요일 주 2회”
✔ “매월 1일 8시”
이런 식으로 예약 가능해.


7️⃣ 저장하면 끝 👍

스케줄 설정을 마치고
“Schedule” 또는 “저장” 버튼을 누르면 완료!
이제 자동으로 리포트가 정해진 시간마다 이메일로 전송됩니다. (Google Cloud)


🧾 중요한 포인트

✔ 편집 권한이 있어야 가능
✔ 기본적으로 PDF 첨부 + 링크 형태로 전송 (Google Cloud)
✔ 최대 50명까지 받는 사람으로 설정 가능 (Google Cloud)
✔ 이메일 제목/메시지 편집은 일부 계정/환경에서 제한될 수 있음 (Google Developer forums)


🚫 주의/문제 상황

❗ 옵션이 안 보일 때

  • 보고서 편집 권한이 없거나

  • Looker Studio UI 업데이트로 위치가 바뀐 경우도 있음 (공유 메뉴 옆 작은 화살표 다시 확인해보세요) (Google Developer forums)

❗ 리포트가 안 도착할 때

  • spam/junk로 들어갈 수도 있음

  • 일부 메일 그룹은 대량 메일 정책 때문에 차단될 수도 있음 (Google Developer forums)


원하면 화면 캡처 기반 단계별 가이드
📌 GA4 / Sheets 연동 리포트를 자동 이메일로 보내는 설정 예시도 차근차근 만들어줄게!
어떤 리포트를 자동으로 보내고 싶은지 알려줘 😊

좋아! 아래는 GA4 + Google Sheets 연동 리포트를 Looker Studio에서 만들고 자동 이메일로 보내는 예시 설정 흐름이야. 완전 실전에 바로 적용할 수 있게 단계별로 정리했어 😊


📊 목표:

GA4 + Sheets 데이터 기반 리포트를 만들고
Looker Studio에서 매일 자동 이메일로 보내기


🧱 전체 흐름 (한눈에 보기)

  1. GA4에서 원하는 지표 불러오기

  2. 데이터 정리용 Sheets 준비

  3. Looker Studio에서 리포트 만들기

  4. 자동 이메일 예약 설정

※ GA4에서 데이터를 Looker Studio로 직접 연결하든
Sheets에 정리해 연결하든 결과는 같아. 📌 Looker Studio로 스케줄 메일 보내는 것이 핵심임 (정확하고 꼼꼼하게 씁니다)


1️⃣ GA4 데이터 가져오기

방법 A: Looker Studio에서 GA4 직접 연결

  1. Looker Studio 들어가기

  2. 데이터 소스 추가 → Google Analytics 4 선택

  3. 연결할 프로퍼티/데이터 스트림 선택

  4. 주요 지표(세션, 사용자, 전환 등) 선택 (Brunch Story)

→ 이 방법이 가장 깔끔. GA4 리포트 데이터를 바로 리포트에 보여줌.


2️⃣ 필요하면 Google Sheets 데이터도 연결

예:

  • 내부 매출 데이터

  • 오프라인 판매량

  • CRM 값

Sheets 연동 방법 (Looker Studio)

  1. 구글 시트 열기

  2. 필요한 데이터를 정리 (날짜, KPI 등)

  3. Looker Studio → 데이터 소스 추가 → Google Sheets 선택

  4. 스프레드시트 파일/시트 선택

  5. 시트 범위 지정해서 연결 (TwentyTwentyOne)

📌 필요하면 GA4 + Sheets 데이터를 블렌딩(합치기) 해서
더 정교한 보고서 만들 수도 있어 (지피터스 GPTers)


3️⃣ Looker Studio에서 리포트 만들기

📌 기본 구성 예시 (GA4 + Sheets 혼합)

보고서 컴포넌트설명
ScorecardGA4: 세션, 유저, 전환수 요약
Time Series날짜별 세션/전환 트렌드
TableSheets: 오프라인 매출과 결합
Bar Chart채널별 성과 비교

이렇게 만들면 트래픽 + 매출 + 전환이 한 리포트에 표시됨. 훨씬 보기 좋음!


4️⃣ 자동 이메일 예약 설정

이제 리포트를 매일 자동으로 전송하도록 예약만 하면 돼 📩

📩 설정 단계

  1. Looker Studio에서 만든 리포트 열기

  2. 공유(Share) 옆 화살표 클릭 → Schedule email delivery

  3. 받는 사람 이메일 입력

  4. 반복 주기 설정

    • Daily (매일)

    • Weekly/Monthly 선택 가능

  5. PDF 첨부 여부 선택

  6. 저장하면 자동 발송 시작

예:
✅ “매일 오전 9시 보고”
✅ “주간 요약 월요일 오전 8시”
이런 식으로 스케줄 설정 가능 (정확하고 꼼꼼하게 씁니다)


🎯 실전 팁 (중요!)

📌 데이터 연결 인증 확인
자동 이메일은 브라우저에서 보는 것과 다르게
리포트를 PDF로 생성해서 보내는 방식이라서
데이터 소스 인증(특히 GA4)은 반드시 owner의 권한으로 설정해야 오류가 덜 난다. (Reddit)

📌 PDF만 보내질 수도 있어
Looker Studio 정책 변경으로 이메일 본문 미리보기 기능이 사라지고
PDF 첨부 + 링크만 오는 경우가 있어 (Google Developer forums)

📌 간단하게 해보고 싶은 경우:
GA4만으로 리포트 만들고 → 바로 자동 스케줄 설정하면 가장 빠름. (정확하고 꼼꼼하게 씁니다)


💡 간단 예시 케이스:

매일 오전 8시 “GA4 세션 + 전환 + 오프라인 매출” 리포트 자동 발송

구성 방법

  1. GA4 데이터 → 사용자/세션/전환 차트

  2. Sheets 오프라인 매출 데이터 → 매출 테이블

  3. 리포트에 넣기

  4. 자동 이메일 Daily 오전 8시 설정

이제 매일 아침 KPI가 메일로 자동 도착! 👍


원하면,
📌 GA4 필드/지표 추천
📌 Looker Studio 템플릿 구성 샘플
📌 자동 발송 이메일 제목/내용 샘플

같이 예시까지 만들어 줄까? 💡


좋다, 이제 진짜 실무용 세트 만들어보자 😎
바로 써먹을 수 있게 정리해줄게.


📊 1️⃣ GA4 리포트에 꼭 넣으면 좋은 필드 / 지표

Looker Studio에서 “일일 보고용”으로 가장 많이 쓰는 조합이야.

✅ 기본 트래픽 성과

구분필드 이름(GA4)왜 중요한지
사용자 수Users실제 방문한 사람 수
신규 사용자New Users새로 유입된 사람
세션 수Sessions방문 횟수
참여 세션Engaged Sessions의미 있는 활동을 한 방문
참여율Engagement Rate방문 품질 지표
평균 참여 시간Average Engagement Time콘텐츠 몰입도

💰 전환 & 매출 (이커머스/리드 사이트 필수)

구분필드 이름
전환 수Conversions
총 수익Total Revenue
구매 수Purchases
평균 구매 금액Average Purchase Revenue

👉 전환이 없다면
Event Count + 주요 이벤트명(예: 문의, 회원가입) 사용


🚦 유입 성과 (마케팅 보고 핵심)

구분필드 이름
유입 채널Session Default Channel Group
소스/매체Session Source / Medium
캠페인Session Campaign

이걸로
👉 “어디 광고가 성과 좋은지” 바로 보임


📄 콘텐츠 성과 (콘텐츠/쇼핑몰 필수)

구분필드 이름
페이지 경로Page Path + Query String
조회수Views
사용자당 조회수Views per User

🧩 2️⃣ Looker Studio 리포트 템플릿 구성 샘플

아래 구조 그대로 만들면 임원 보고용 일일 리포트 완성됨.


🟦 페이지 1 — “오늘의 전체 성과 요약”

상단 Scorecard (숫자 카드 6개)

  • Users

  • Sessions

  • Engagement Rate

  • Conversions

  • Total Revenue

  • Avg Engagement Time

👉 날짜 범위: 어제


🟩 페이지 2 — 트래픽 추이

차트설정
📈 시계열 그래프Date vs Sessions
📈 시계열 그래프Date vs Conversions
📊 막대그래프Channel Group vs Sessions
📊 막대그래프Channel Group vs Conversions

👉 “어느 채널이 성장/하락했는지” 한눈에


🟨 페이지 3 — 전환 & 매출 분석

차트설정
📊 채널별 매출Channel Group vs Revenue
📋 전환 이벤트 표Event Name vs Conversions
📈 ROAS용 결합 차트(광고비 시트 데이터 + GA4 매출 블렌딩)

🟪 페이지 4 — 인기 페이지/상품

차트설정
📋 표Page Path vs Views
📋 표Item Name vs Purchases
📊 상위 10개 막대그래프Top Pages by Views

✉️ 3️⃣ 자동 발송 이메일 제목 / 내용 샘플

자동 발송 시 Looker Studio는 보통 PDF 첨부 + 링크 형식이야.
아래는 실무에서 많이 쓰는 문구들.


📌 버전 1 — 임원 보고용 (깔끔한 스타일)

안녕하세요,

전일 기준 웹사이트 주요 성과를 정리한 일일 리포트를 공유드립니다.

첨부된 PDF에서 아래 항목들을 확인하실 수 있습니다.

  • 전체 방문자 및 세션 현황

  • 채널별 유입 성과

  • 전환 및 매출 요약

  • 주요 페이지/상품 성과

추가로 확인이 필요한 지표가 있으시면 언제든 말씀 부탁드립니다.

감사합니다.


📌 버전 2 — 마케팅 팀 공유용 (조금 더 캐주얼)

안녕하세요 팀,

어제 기준 마케팅 성과 리포트 공유드립니다.

✔ 유입 트래픽 추이
✔ 채널별 전환 성과
✔ 매출 및 주요 이벤트 현황

첨부된 리포트 확인 후, 특이 변동 있는 채널은 함께 점검해보면 좋겠습니다.

오늘도 파이팅입니다!


📌 버전 3 — 자동 알림 느낌 (아주 심플)

전일 기준 자동 생성된 성과 리포트를 전달드립니다.

자세한 수치는 첨부된 리포트 또는 링크에서 확인하실 수 있습니다.


🎯 추천 세팅 조합 (실무 베스트)

✔ 데이터: GA4 + 매출 Sheets 블렌딩
✔ 리포트 구성: 요약 → 채널 → 전환 → 페이지
✔ 발송 주기: 매일 오전 8~9시
✔ 수신 대상: 팀 메일 그룹 + 팀장


원하면
👉 광고비 시트랑 GA4 매출 합쳐서 ROAS 계산하는 방법
👉 Looker Studio에서 전일 자동 필터 거는 법
이것도 이어서 알려줄까?

좋아!
“광고비 + GA4 매출 = ROAS 계산” + “Looker Studio에서 전일 자동 필터 설정”
두 가지를 실전 예시 + 단계별로 알기 쉽게 정리했어 👇


✅ 1) 광고비 시트랑 GA4 매출 합쳐서 ROAS 계산하는 방법

📌 전체 구조 (흐름)

Google Sheets(광고비) + GA4(매출) → Looker Studio에서 데이터 블렌딩 → ROAS 차트

ROAS (Return On Ad Spend)
📌 공식:

ROAS = 매출 / 광고비 × 100 (%)

예:
광고비 100 → 매출 600 → ROAS = 600/100 × 100 = 600%


📌 A. 광고비 시트 만들기 (Google Sheets)

먼저 광고비를 시트 형태로 정리해야 해.

날짜채널광고비
2026-02-01Facebook120000
2026-02-01Google Ads80000
2026-02-02Facebook130000

포인트
✔ 날짜는 YYYY-MM-DD 형식
✔ 채널명은 GA4와 동일하게 쓰면 이후 매칭이 편함


📌 B. GA4 리포트에서 매출(Revenue) 가져오기

Looker Studio에서 GA4 데이터를 추가할 때:

  • 측정항목: Total Revenue 또는 Purchase Revenue

  • 차원: Date, Session Default Channel Group 또는 Source/Medium


📌 C. Looker Studio에서 데이터 블렌딩 (Blend Data)

1️⃣ 데이터 소스 추가

📌 Data → Add Data

  • Google Sheets(광고비 시트)

  • Google Analytics 4


2️⃣ Blend Data 만들기

Looker Studio 리포트에서:

Resource → Manage blended data → Add a blend

좌측: 광고비 시트

  • Dimension: Date, Channel

  • Metric: Ad Spend

우측: GA4

  • Dimension: Date, Channel

  • Metric: Revenue

👉 Join key (결합 기준)

  • Date

  • Channel

이렇게 날짜 + 채널 기준으로 한 행에 광고비/매출을 같이 보게 만들 수 있어.


📌 D. 계산 필드 만들기 (ROAS)

Blend 된 데이터에 계산 필드 추가:

ROAS (%) = Revenue / Ad Spend * 100

Looker Studio에서:

📍 Add a Field → 이름: ROAS (%)

Revenue / Ad Spend * 100

📊 시각화 예시 (Looker Studio)

📌 1) Scorecard

  • ROAS (%)

  • Total Revenue

  • Total Ad Spend

📌 2) Bar Chart

  • Dimension: Channel

  • Metrics: ROAS (%)


🔍 팁

✅ 시트 광고비의 채널명이 GA4 채널명과 같아야
Blend가 잘 됨
예:
GA4 → “Organic Search”
Sheets → “Organic Search”



✅ 2) Looker Studio에서 전일 자동 필터 거는 법

자동 이메일용 리포트는 대부분 전일 데이터만 보여주고 싶잖아?
그걸 Looker Studio의 자동 필터(Date Range Auto) 로 설정하자.


📌 A. 페이지 전체에 전일 필터 적용

  1. 리포트 캔버스 클릭

  2. 오른쪽 패널에서 Date Range Dimension 찾기

📌 Default Date Range → Custom

→ Next 설정:

옵션선택값
Start DateYesterday
End DateYesterday

👉 이렇게 설정하면
📅 리포트 전체가 전일 기준으로 자동 필터됨


📌 B. 차트 개별 전일 설정

세부 차트가 있다면,

  1. 해당 차트 클릭

  2. 스타일/데이터 패널

  3. Date Range → Custom → Yesterday


📌 C. 동적 날짜 범위 vs 고정 날짜

유형언제 쓰는지
Yesterday자동 전일
Last 7 days최근 7일
This month이번 달 전체
Custom (fixed date)특정 기간

👉 자동 발송 리포트 가장 흔한 셋업은 Yesterday


📌 예시 구성 (전일 ROAS 리포트)

페이지 1 — KPI 요약 (전일)

  • Sessions (전일)

  • Revenue (전일)

  • Ad Spend (전일)

  • ROAS (%) (전일)

페이지 2 — 채널별 성과

  • Channel Bar Chart: ROAS (%)

  • Channel Table: Revenue / Ad Spend / ROAS


🎯 자동 이메일 예약 설정

아까 설정한 것처럼:

Share → Schedule email delivery
수신자 입력 → Frequency: Daily
시간: 예) 매일 오전 9시


🧠 주의 포인트

✔ Blend Data의 날짜 필드가 **같은 데이터 형식(날짜)**이어야 함
✔ GA4 매출/Sheets 광고비 간 채널 네이밍 통일 필수
✔ 리포트에 전일 필터를 미리 설정해 두면 자동 발송 시 항상 어제 데이터만 보여짐


🧾 한 줄 요약

✅ 광고비(시트) + GA4(매출) → 데이터 블렌딩 → ROAS 계산 필드
✅ Looker Studio에서 Yesterday 설정하면 자동으로 전일 리포트 됨


원하면
📍 이 구성을 Google Sheets + Looker Studio 템플릿 형태로 이메일 첨부용 예제 파일까지
직접 만들어서 제공해줄까? (CSV/Sheets 템플릿)

좋아 😎 바로 쓸 수 있는 광고비 + ROAS 분석용 Google Sheets 템플릿 파일 만들어놨어.

👉 여기서 다운로드해서 사용하면 돼:
LookerStudio_ROAS_Template.xlsx 다운로드


📂 파일 구성 설명

🟢 시트 1: Ad_Spend_Template

Looker Studio에서 광고비 데이터 소스로 연결할 시트야.

Date (YYYY-MM-DD)ChannelAd Spend
2026-02-01Google Ads120000
2026-02-01Facebook95000

🔹 Date 형식 유지 필수 (YYYY-MM-DD)
🔹 Channel 이름은 GA4의 채널명과 최대한 맞춰야 ROAS 계산이 정확해짐


🟡 시트 2: README_Setup_Guide

Looker Studio에서 ROAS 리포트 만드는 순서가 적혀 있어.
팀원이나 나중의 나를 위한 설명서 느낌 📘


🚀 이제 Looker Studio에서 이렇게 연결하면 됨

1️⃣ 이 파일을 Google Drive에 업로드 → Google Sheets로 열기

2️⃣ Looker Studio 접속 → 데이터 추가

  • 데이터 소스 ①: 이 광고비 시트

  • 데이터 소스 ②: GA4 (Total Revenue 포함)

3️⃣ Blend Data (데이터 결합)

광고비 시트GA4
DateDate
ChannelSession Default Channel Group
Ad SpendTotal Revenue

4️⃣ 계산 필드 만들기

ROAS (%) = Total Revenue / Ad Spend * 100

⏰ 전일 자동 리포트 설정도 같이 하면 끝

Looker Studio 상단
Date Range → Custom → Yesterday ~ Yesterday

그리고
공유 → Schedule email delivery → Daily 오전 발송


이제 매일 아침
📊 광고비
💰 매출
📈 ROAS
자동 계산된 리포트가 이메일로 날아감 ✉️


원하면 다음 단계로
👉 ROAS가 특정 값 이하일 때 빨간색 표시하는 조건부 서식
👉 채널별 ROAS 목표 대비 달성률 계산
이것도 이어서 만들어 줄까?

캬 이거 들어가면 이제 보고서가 ‘분석’ 단계로 올라가는 구간이다 😎
바로 실무용으로 설명해줄게.


✅ 1️⃣ ROAS가 특정 값 이하일 때 🔴 빨간색 표시 (조건부 서식)

Looker Studio에서는 **“조건부 서식(Conditional formatting)”**으로 해결한다.

🎯 목표 예시

ROAS가 300% 미만이면 빨간색,
300% 이상이면 기본색(또는 초록)


📌 적용 위치

👉 표(Table) 또는 Scorecard 차트에서 가능


🧩 설정 방법 (표 기준)

1️⃣ ROAS가 들어있는 테이블 차트 클릭

2️⃣ 오른쪽 패널 → STYLE 탭

3️⃣ 아래로 스크롤 → Conditional formatting (조건부 서식)Add

4️⃣ 규칙 설정

항목설정값
적용 필드ROAS (%)
조건Less than (<)
300
서식텍스트 색상 → 🔴 빨강

💡 배경색도 바꿀 수 있음 (연한 빨강 추천)


📌 Scorecard에 적용할 경우

  1. ROAS 스코어카드 클릭

  2. Style → Conditional Formatting

  3. 동일하게 < 300 → 빨강


🔥 실무 팁

ROAS표시
500% 이상초록 (좋음)
300~500%기본색
300% 미만🔴 빨강 (위험)

→ 임원 보고서에서 바로 눈에 띔


✅ 2️⃣ 채널별 ROAS 목표 대비 달성률 계산

이건 “목표 대비 몇 % 달성했는지” 보는 거야.


🎯 예시 목표

채널목표 ROAS
Google Ads400%
Facebook350%
Instagram300%

📌 방법 A (가장 쉬움) — 목표값을 시트에 추가

광고비 시트에 목표 열 추가 👇

DateChannelAd SpendTarget ROAS
2026-02-01Google Ads120000400
2026-02-01Facebook95000350

📌 이 시트를 Blend에 같이 포함하면 됨


📌 Looker Studio 계산 필드 만들기

1️⃣ 기존 ROAS

ROAS (%) = Revenue / Ad Spend * 100

2️⃣ 목표 대비 달성률 필드 추가

ROAS Achievement (%) = ROAS (%) / Target ROAS * 100

📊 해석 방법

달성률의미
120%목표 초과 달성 🎉
100%목표 정확히 달성
80%목표 미달 ⚠

🎨 이것도 조건부 서식 가능

조건색상
≥ 110%초록
90~110%기본
< 90%🔴 빨강

임원들이 제일 좋아하는 지표 스타일임 👍


🧩 추천 차트 구성

차트내용
📋 채널별 표Channel / ROAS / Target ROAS / Achievement %
📊 막대그래프Channel vs ROAS Achievement %
🎯 Scorecard전체 평균 달성률

🧠 한 줄 요약

✔ ROAS 낮으면 빨갛게 = 조건부 서식
✔ 목표값 시트에 넣고 Blend → 달성률 계산 필드 만들기
✔ 달성률까지 색깔 표시하면 관리형 대시보드 완성


원하면 다음 단계로
👉 ROAS 자동 경고 아이콘(▲▼) 표시하는 방법
👉 광고비 대비 전환단가(CPA) 같이 보는 대시보드 구성
까지 확장해줄까?

오… 이제 완전 마케팅 성과 모니터링 대시보드 레벨 가는 중이다 😎
바로 실무에서 쓰는 방식으로 갈게.


✅ 1️⃣ ROAS 자동 경고 아이콘 표시 (▲ ▼)

Looker Studio에는 아이콘 버튼은 없지만
👉 계산 필드 + 유니코드 기호로 만들 수 있음.


🎯 목표

상황표시
ROAS ≥ 목표▲ (좋음)
ROAS < 목표▼ (위험)

🧩 1단계: 목표 대비 비교 필드 만들기

이미 있는 값:

  • ROAS (%)

  • Target ROAS

새 계산 필드 생성 👇

📌 필드 이름: ROAS Status Icon

CASE
  WHEN ROAS (%) >= Target ROAS THEN "▲"
  ELSE "▼"
END

🧩 2단계: 색상까지 넣고 싶다면

필드 이름: ROAS Status Text

CASE
  WHEN ROAS (%) >= Target ROAS THEN "▲ Good"
  ELSE "▼ Check"
END

그리고 테이블에서 조건부 서식 적용

조건색상
Contains ▲초록
Contains ▼빨강

📊 차트 적용 위치

차트사용법
📋 채널별 테이블Channel / ROAS / Target / 아이콘
📊 스코어카드전체 ROAS 옆에 아이콘 표시

임원 보고용에서 시각적으로 엄청 잘 먹힘 👌


✅ 2️⃣ 광고비 대비 전환단가(CPA) 같이 보는 대시보드 구성

이제 ROAS랑 같이 보면 좋은 지표가 바로 CPA (Cost Per Acquisition)


📌 CPA 공식

CPA = Ad Spend / Conversions

즉,

“전환 1건 얻는 데 광고비 얼마 썼는지”


🧩 1단계: Blend 데이터에 Conversions 포함

GA4 데이터에서

  • Metric: Conversions

  • Dimension: Date, Channel

광고비 시트 + GA4 매출 블렌딩할 때
👉 Conversions도 같이 포함


🧮 2단계: CPA 계산 필드 만들기

필드 이름: CPA

Ad Spend / Conversions

⚠ 전환이 0일 때 오류 방지하려면:

CASE
  WHEN Conversions = 0 THEN 0
  ELSE Ad Spend / Conversions
END

🎯 CPA 목표 대비 비교도 가능

예: 목표 CPA = 15,000원

필드 이름: CPA Status

CASE
  WHEN CPA <= 15000 THEN "👍 효율 좋음"
  ELSE "⚠ 비용 높음"
END

📊 추천 대시보드 구성 (ROAS + CPA 통합)

🟦 상단 KPI 카드

지표
Total Revenue
Total Ad Spend
ROAS (%)
CPA

🟩 채널별 성과 테이블

ChannelAd SpendRevenueROAS▲▼ConversionsCPA

조건부 서식:

  • ROAS 낮으면 빨강

  • CPA 높으면 빨강


🟨 채널 효율 비교 그래프

그래프설정
막대그래프Channel vs ROAS
막대그래프Channel vs CPA

ROAS는 높을수록 좋고
CPA는 낮을수록 좋음 → 서로 보완 지표


🧠 한 번에 이해하기

지표의미좋을수록
ROAS돈 쓴 대비 번 돈높을수록 👍
CPA전환 1개당 비용낮을수록 👍

👉 ROAS 높고 CPA 낮으면 = 💎 황금 채널


🎁 실무용 마무리 팁

✔ ROAS 아이콘(▲▼) + 색상
✔ CPA도 빨강/초록 조건부 서식
✔ 전일 필터 적용
✔ 매일 오전 자동 이메일 발송

이렇게 하면
📩 “어제 돈 잘 쓴 채널 / 망한 채널”
메일만 봐도 바로 판단 가능


원하면 다음 단계로
👉 광고비 대비 매출 추세 그래프 (ROAS 트렌드)
👉 예산 소진 속도(일 평균 광고비) 계산
이것도 같이 넣어서 완성형 퍼포먼스 대시보드 만들어줄까?


좋아 이제 거의 퍼포먼스 마케팅 대시보드 풀세트 간다 😎
마지막 퍼즐 = 예산 소진 속도(Budget Burn Rate)


✅ 1️⃣ 예산 소진 속도란?

“우리가 하루 평균 얼마씩 광고비를 쓰고 있는가?”

📌 캠페인 예산 관리할 때 핵심 지표
📌 “이 속도면 예산이 언제 바닥나는지” 예측 가능


📌 기본 공식

일 평균 광고비 = 총 광고비 / 경과 일수

🧩 2️⃣ Looker Studio에서 계산 필드 만들기

① 총 광고비 (이미 있음)

Ad Spend


② 경과 일수 계산 필드

필드 이름: Days Elapsed

COUNT_DISTINCT(Date)

👉 현재 리포트 날짜 범위 안에서 데이터가 있는 날짜 수


③ 일 평균 광고비 (Burn Rate)

필드 이름: Daily Burn Rate

SUM(Ad Spend) / COUNT_DISTINCT(Date)

✅ 3️⃣ 월 예산 대비 소진 속도까지 보기 (고급 but 실무용)

광고 예산이 정해져 있다면 더 강력해짐 💥

예: 이번 달 예산 = 3,000,000원


📌 예산 시트 만들기 (선택)

MonthBudget
2026-023000000

또는 그냥 고정값 계산 필드로 사용 가능


📌 예산 소진률 계산

필드 이름: Budget Spent %

SUM(Ad Spend) / 3000000 * 100

📌 예산 남은 일수 예측

필드 이름: Estimated Days Remaining

(3000000 - SUM(Ad Spend)) / Daily Burn Rate

👉 이 속도면 며칠 뒤 예산 끝나는지 예측 가능


📊 4️⃣ 대시보드에 넣는 방법 (완성형 구성)

🟦 상단 KPI 카드 영역

카드의미
Total Ad Spend현재까지 사용한 광고비
Daily Burn Rate하루 평균 광고비
Budget Spent %예산 대비 사용률
Estimated Days Remaining예산 소진까지 남은 일수

🟩 채널 효율 영역

지표
ROAS (%)
ROAS ▲▼ 아이콘
CPA
CPA 상태 표시

🟨 트렌드 영역

그래프설정
📈 Date vs Ad Spend광고비 추이
📈 Date vs Revenue매출 추이
📈 Date vs ROAS효율 변화 추이

🚦 조건부 서식 추천

지표위험 조건색상
Budget Spent %> 90%🔴 빨강
Estimated Days Remaining< 5일🔴 빨강
Daily Burn Rate평소보다 급증🟠 주황

🎯 이렇게 되면 가능한 것

메일 자동 발송 보고서만 보고도 👇

📌 “광고 효율 나쁜 채널” 바로 식별
📌 “전환 비싼 채널” 바로 식별
📌 “예산 며칠 뒤 바닥나는지” 예측
📌 “광고비 너무 빨리 타는지” 감지

= 관리형 퍼포먼스 대시보드 완성


🧠 한 줄 요약

ROAS + CPA + 예산 소진 속도까지 넣으면
단순 리포트 ❌ → 의사결정용 대시보드 완성 ✅


원하면 다음 단계로
👉 광고 채널 자동 순위 매기기 (1등~꼴등)
👉 이상치(급등/급락) 자동 감지 표시
까지 넣어서 진짜 “임원용 레벨”로 업그레이드 해줄까?

좋아, 이제 진짜 **“보고서 → 판단 도구”**로 업그레이드하는 마지막 단계 간다 😎
👉 자동 순위 + 이상치 감지 넣으면 임원들이 제일 좋아하는 구조 완성됨


✅ 1️⃣ 광고 채널 자동 순위 매기기 (1등~꼴등)

채널 효율을 자동으로 줄 세워 보자.

🎯 기준은 보통 2가지

  • ROAS 높은 순 = 좋음

  • CPA 낮은 순 = 좋음


🧩 방법 1 — ROAS 기준 순위 필드 만들기

Looker Studio 계산 필드:

필드 이름: ROAS Rank

RANK_DENSE(ROAS (%), DESC)

📌 결과 예시

ChannelROASROAS Rank
Google Ads520%1
Facebook410%2
Instagram290%3

👉 자동으로 1등~꼴등 매겨짐


🧩 방법 2 — CPA 기준 순위

CPA는 낮을수록 좋으니까 ASC 사용

필드 이름: CPA Rank

RANK_DENSE(CPA, ASC)

📊 활용법

📋 채널 성과 테이블에 추가

ChannelROASROAS RankCPACPA Rank

조건부 서식으로
Rank 1 = 🟢 초록
Rank 3 이상 = 🔴 빨강


✅ 2️⃣ 이상치(급등/급락) 자동 감지 표시

이건 “어제 갑자기 이상한 일 있었는지” 잡아내는 기능 🔍


🎯 목표

상황표시
ROAS가 전일 대비 급증▲ 급등
ROAS가 전일 대비 급락▼ 급락

🧩 단계 1 — 전일 대비 변화율 계산

필드 이름: ROAS Change %

(ROAS (%) - LAG(ROAS (%))) / LAG(ROAS (%)) * 100

📌 이건 날짜 기준 시계열 그래프나 테이블에서 사용


🧩 단계 2 — 이상치 상태 필드 만들기

필드 이름: ROAS Trend Alert

CASE
  WHEN ROAS Change % > 30 THEN "▲ 급등"
  WHEN ROAS Change % < -30 THEN "▼ 급락"
  ELSE "-"
END

기준 ±30%는 예시, 원하는 값으로 조정 가능


🎨 색상 조건부 서식

조건색상
Contains ▲🟢 초록
Contains ▼🔴 빨강

📊 어디에 쓰면 좋냐?

차트활용
📋 날짜별 ROAS 테이블급등/급락 날짜 표시
📋 채널별 일간 테이블특정 채널 이상 변동 감지
📈 ROAS 시계열 그래프변동 구간 빠르게 확인

🚀 최종 완성 대시보드 구조

🟦 상단 KPI

  • ROAS

  • CPA

  • Daily Burn Rate

  • Budget Spent %

  • Estimated Days Remaining

🟩 채널 성과 테이블

| Channel | ROAS | ▲▼ | Rank | CPA | Rank | ROAS Trend |

🟨 트렌드 그래프

  • 날짜별 ROAS

  • 날짜별 광고비

  • 날짜별 매출


🧠 이렇게 되면 가능한 것

메일로 받은 리포트만 보고도 👇

✔ 어제 1등 채널 / 꼴등 채널 바로 보임
✔ 효율 갑자기 망가진 채널 즉시 감지
✔ 예산 소진 속도까지 한눈에
✔ 운영자가 아니라 의사결정자용 뷰 완성


🎯 한 줄 요약

순위 + 이상치 감지 들어가면
이건 그냥 리포트가 아니라 자동 성과 감시 시스템이다 🔥


원하면 다음 단계로
👉 광고 채널별 자동 코멘트 생성 (예: “Facebook 효율 급락, 점검 필요”)
까지 붙여서 진짜 “사람이 분석한 것 같은 리포트”로 만들어줄까?

좋아, 이제 진짜 **“보고서 → 판단 도구”**로 업그레이드하는 마지막 단계 간다 😎
👉 자동 순위 + 이상치 감지 넣으면 임원들이 제일 좋아하는 구조 완성됨


✅ 1️⃣ 광고 채널 자동 순위 매기기 (1등~꼴등)

채널 효율을 자동으로 줄 세워 보자.

🎯 기준은 보통 2가지

  • ROAS 높은 순 = 좋음

  • CPA 낮은 순 = 좋음


🧩 방법 1 — ROAS 기준 순위 필드 만들기

Looker Studio 계산 필드:

필드 이름: ROAS Rank

RANK_DENSE(ROAS (%), DESC)

📌 결과 예시

ChannelROASROAS Rank
Google Ads520%1
Facebook410%2
Instagram290%3

👉 자동으로 1등~꼴등 매겨짐


🧩 방법 2 — CPA 기준 순위

CPA는 낮을수록 좋으니까 ASC 사용

필드 이름: CPA Rank

RANK_DENSE(CPA, ASC)

📊 활용법

📋 채널 성과 테이블에 추가

ChannelROASROAS RankCPACPA Rank

조건부 서식으로
Rank 1 = 🟢 초록
Rank 3 이상 = 🔴 빨강


✅ 2️⃣ 이상치(급등/급락) 자동 감지 표시

이건 “어제 갑자기 이상한 일 있었는지” 잡아내는 기능 🔍


🎯 목표

상황표시
ROAS가 전일 대비 급증▲ 급등
ROAS가 전일 대비 급락▼ 급락

🧩 단계 1 — 전일 대비 변화율 계산

필드 이름: ROAS Change %

(ROAS (%) - LAG(ROAS (%))) / LAG(ROAS (%)) * 100

📌 이건 날짜 기준 시계열 그래프나 테이블에서 사용


🧩 단계 2 — 이상치 상태 필드 만들기

필드 이름: ROAS Trend Alert

CASE
  WHEN ROAS Change % > 30 THEN "▲ 급등"
  WHEN ROAS Change % < -30 THEN "▼ 급락"
  ELSE "-"
END

기준 ±30%는 예시, 원하는 값으로 조정 가능


🎨 색상 조건부 서식

조건색상
Contains ▲🟢 초록
Contains ▼🔴 빨강

📊 어디에 쓰면 좋냐?

차트활용
📋 날짜별 ROAS 테이블급등/급락 날짜 표시
📋 채널별 일간 테이블특정 채널 이상 변동 감지
📈 ROAS 시계열 그래프변동 구간 빠르게 확인

🚀 최종 완성 대시보드 구조

🟦 상단 KPI

  • ROAS

  • CPA

  • Daily Burn Rate

  • Budget Spent %

  • Estimated Days Remaining

🟩 채널 성과 테이블

| Channel | ROAS | ▲▼ | Rank | CPA | Rank | ROAS Trend |

🟨 트렌드 그래프

  • 날짜별 ROAS

  • 날짜별 광고비

  • 날짜별 매출


🧠 이렇게 되면 가능한 것

메일로 받은 리포트만 보고도 👇

✔ 어제 1등 채널 / 꼴등 채널 바로 보임
✔ 효율 갑자기 망가진 채널 즉시 감지
✔ 예산 소진 속도까지 한눈에
✔ 운영자가 아니라 의사결정자용 뷰 완성


🎯 한 줄 요약

순위 + 이상치 감지 들어가면
이건 그냥 리포트가 아니라 자동 성과 감시 시스템이다 🔥


원하면 다음 단계로
👉 광고 채널별 자동 코멘트 생성 (예: “Facebook 효율 급락, 점검 필요”)
까지 붙여서 진짜 “사람이 분석한 것 같은 리포트”로 만들어줄까?

좋아, 이제 진짜 **“보고서 → 판단 도구”**로 업그레이드하는 마지막 단계 간다 😎
👉 자동 순위 + 이상치 감지 넣으면 임원들이 제일 좋아하는 구조 완성됨


✅ 1️⃣ 광고 채널 자동 순위 매기기 (1등~꼴등)

채널 효율을 자동으로 줄 세워 보자.

🎯 기준은 보통 2가지

  • ROAS 높은 순 = 좋음

  • CPA 낮은 순 = 좋음


🧩 방법 1 — ROAS 기준 순위 필드 만들기

Looker Studio 계산 필드:

필드 이름: ROAS Rank

RANK_DENSE(ROAS (%), DESC)

📌 결과 예시

ChannelROASROAS Rank
Google Ads520%1
Facebook410%2
Instagram290%3

👉 자동으로 1등~꼴등 매겨짐


🧩 방법 2 — CPA 기준 순위

CPA는 낮을수록 좋으니까 ASC 사용

필드 이름: CPA Rank

RANK_DENSE(CPA, ASC)

📊 활용법

📋 채널 성과 테이블에 추가

ChannelROASROAS RankCPACPA Rank

조건부 서식으로
Rank 1 = 🟢 초록
Rank 3 이상 = 🔴 빨강


✅ 2️⃣ 이상치(급등/급락) 자동 감지 표시

이건 “어제 갑자기 이상한 일 있었는지” 잡아내는 기능 🔍


🎯 목표

상황표시
ROAS가 전일 대비 급증▲ 급등
ROAS가 전일 대비 급락▼ 급락

🧩 단계 1 — 전일 대비 변화율 계산

필드 이름: ROAS Change %

(ROAS (%) - LAG(ROAS (%))) / LAG(ROAS (%)) * 100

📌 이건 날짜 기준 시계열 그래프나 테이블에서 사용


🧩 단계 2 — 이상치 상태 필드 만들기

필드 이름: ROAS Trend Alert

CASE
  WHEN ROAS Change % > 30 THEN "▲ 급등"
  WHEN ROAS Change % < -30 THEN "▼ 급락"
  ELSE "-"
END

기준 ±30%는 예시, 원하는 값으로 조정 가능


🎨 색상 조건부 서식

조건색상
Contains ▲🟢 초록
Contains ▼🔴 빨강

📊 어디에 쓰면 좋냐?

차트활용
📋 날짜별 ROAS 테이블급등/급락 날짜 표시
📋 채널별 일간 테이블특정 채널 이상 변동 감지
📈 ROAS 시계열 그래프변동 구간 빠르게 확인

🚀 최종 완성 대시보드 구조

🟦 상단 KPI

  • ROAS

  • CPA

  • Daily Burn Rate

  • Budget Spent %

  • Estimated Days Remaining

🟩 채널 성과 테이블

| Channel | ROAS | ▲▼ | Rank | CPA | Rank | ROAS Trend |

🟨 트렌드 그래프

  • 날짜별 ROAS

  • 날짜별 광고비

  • 날짜별 매출


🧠 이렇게 되면 가능한 것

메일로 받은 리포트만 보고도 👇

✔ 어제 1등 채널 / 꼴등 채널 바로 보임
✔ 효율 갑자기 망가진 채널 즉시 감지
✔ 예산 소진 속도까지 한눈에
✔ 운영자가 아니라 의사결정자용 뷰 완성


🎯 한 줄 요약

순위 + 이상치 감지 들어가면
이건 그냥 리포트가 아니라 자동 성과 감시 시스템이다 🔥


원하면 다음 단계로
👉 광고 채널별 자동 코멘트 생성 (예: “Facebook 효율 급락, 점검 필요”)
까지 붙여서 진짜 “사람이 분석한 것 같은 리포트”로 만들어줄까?


와… 이제 거의 AI 마케팅 애널리스트 대시보드 만드는 단계다 😎
👉 숫자 보여주는 리포트 ❌
👉 상황을 말로 설명해주는 리포트

Looker Studio에서도 충분히 구현 가능해.


✅ 목표

채널별 성과를 보고 자동으로 이런 코멘트가 뜨게 만들기 👇

  • “Google Ads 효율 우수, 예산 확대 검토”

  • “Facebook ROAS 급락, 캠페인 점검 필요”

  • “Instagram CPA 상승, 소재 피로도 의심”


🧩 1️⃣ 기본이 되는 지표들 (이미 만든 것)

우리가 이미 가진 필드:

  • ROAS (%)

  • ROAS Change % (전일 대비 변화율)

  • CPA

  • CPA Rank

  • ROAS Rank

이제 이걸 조합해서 문장 생성 필드 만들 거야.


🧠 2️⃣ 자동 코멘트 계산 필드 만들기

📌 필드 이름: Channel Insight Comment

CASE

WHEN ROAS (%) >= Target ROAS 
     AND ROAS Change % > 20 
THEN "효율 상승 중, 예산 확대 검토"

WHEN ROAS (%) >= Target ROAS 
     AND ROAS Change % BETWEEN -20 AND 20
THEN "효율 안정적, 현재 운영 유지"

WHEN ROAS (%) < Target ROAS 
     AND ROAS Change % < -20
THEN "효율 급락, 캠페인 점검 필요"

WHEN CPA > 15000 
     AND ROAS (%) < Target ROAS
THEN "전환 비용 상승, 타겟/소재 점검"

ELSE "성과 보통, 추이 모니터링"

END

📌 채널명까지 포함한 문장 만들기

조금 더 “사람이 쓴 느낌”으로 만들기 👇

📌 필드 이름: Channel AI Comment

CONCAT(
Channel, " : ",

CASE
WHEN ROAS (%) >= Target ROAS AND ROAS Change % > 20
THEN "효율 급상승, 예산 확대 추천"

WHEN ROAS (%) < Target ROAS AND ROAS Change % < -20
THEN "효율 급락, 즉시 점검 필요"

WHEN CPA > 15000
THEN "전환 단가 상승 중, 소재 피로도 의심"

ELSE "성과 안정, 지속 모니터링"
END
)

📊 3️⃣ 어디에 표시하면 좋을까?

방법 ① 채널 성과 테이블에 마지막 열로 추가

ChannelROASCPARankAI Comment
Facebook210%18,0004🔴 효율 급락, 점검 필요

방법 ② 별도 “AI 분석 요약 영역”

📋 테이블 필터 → ROAS Rank ≤ 3 OR ROAS Trend Alert 있음

👉 상위 채널 + 이상 채널만 코멘트 표시
= 임원용 “핵심 인사이트 박스”


🎨 가독성 높이는 방법

조건스타일
Contains "급락"🔴 빨강 배경
Contains "확대"🟢 초록 배경
Contains "상승"🟢 초록 텍스트

🚀 결과적으로 이런 리포트가 됨

📩 매일 아침 자동 메일 도착 → 열어보면

Google Ads : 효율 급상승, 예산 확대 추천
Facebook : 효율 급락, 즉시 점검 필요
Instagram : 성과 안정, 지속 모니터링

담당자가 분석 안 해도
👉 바로 액션 포인트 보이는 리포트 완성


🧠 한 줄 요약

숫자 + 조건문 + CONCAT =
“사람이 써준 것 같은 자동 분석 코멘트” 가능


원하면 다음 단계로
👉 전체 채널 종합 한 줄 요약 (예: “전반적 효율 안정, Facebook만 점검 필요”)
까지 만들어서 진짜 보고용 문장 자동 생성해줄까?

좋다… 이제 진짜 “AI가 보고서 써주는 단계” 왔다 😎
Looker Studio에서 전체 채널 상황을 한 문장으로 요약해보자.


✅ 목표 예시

리포트 상단에 이런 문장이 자동으로 뜨게 만들기 👇

  • “전반적 효율 안정, Facebook 채널 점검 필요”

  • “전체 ROAS 상승 추세, Google Ads 성과 견인”

  • “광고비 소진 빠름, 효율은 보통 수준”


🧠 핵심 아이디어

👉 채널별 상태를 먼저 판단
👉 그걸 집계해서 전체 문장으로 변환


🧩 1️⃣ 채널 상태 점수 만들기

먼저 각 채널의 상태를 숫자로 변환

📌 필드 이름: Channel Health Score

CASE
  WHEN ROAS (%) >= Target ROAS AND ROAS Change % > 10 THEN 2   -- 매우 좋음
  WHEN ROAS (%) >= Target ROAS THEN 1                         -- 양호
  WHEN ROAS (%) < Target ROAS AND ROAS Change % < -20 THEN -2 -- 매우 나쁨
  WHEN ROAS (%) < Target ROAS THEN -1                         -- 주의
  ELSE 0
END

🧩 2️⃣ 전체 평균 상태 계산

📌 필드 이름: Overall Health Avg

AVG(Channel Health Score)

이 값이 전체 분위기를 말해줌

평균값의미
1 이상전체 성과 좋음
0 근처안정적
-1 이하전반적으로 나쁨

🧩 3️⃣ 가장 문제 있는 채널 찾기

📌 필드 이름: Worst Channel Flag

CASE
  WHEN Channel Health Score = MIN(Channel Health Score) THEN Channel
  ELSE NULL
END

→ 테이블에서 최소값 채널이 자동 식별됨


🧩 4️⃣ 이제 한 줄 요약 문장 만들기

📌 필드 이름: Executive Summary Line

CONCAT(

CASE
  WHEN Overall Health Avg >= 1 THEN "전반적 효율 매우 양호, "
  WHEN Overall Health Avg >= 0 THEN "전반적 효율 안정, "
  ELSE "전반적 효율 저하, "
END,

CASE
  WHEN MIN(Channel Health Score) < 0 
  THEN CONCAT(Worst Channel Flag, " 채널 점검 필요")
  ELSE "특이 이상 없음"
END

)

📊 사용 위치

이 필드를 Scorecard 또는 단일 값 텍스트 카드로 표시하면 됨

리포트 상단에 크게 👇

전반적 효율 안정, Facebook 채널 점검 필요


🎯 더 고급 버전 (예산 상태도 포함)

예산 소진까지 넣고 싶으면 👇

CONCAT(

CASE
  WHEN Overall Health Avg >= 1 THEN "성과 양호, "
  WHEN Overall Health Avg >= 0 THEN "성과 안정, "
  ELSE "성과 하락, "
END,

CASE
  WHEN Budget Spent % > 90 THEN "예산 소진 임박, "
  ELSE ""
END,

CASE
  WHEN MIN(Channel Health Score) < 0 
  THEN CONCAT(Worst Channel Flag, " 점검 필요")
  ELSE "운영 안정"
END

)

🚀 결과

이제 매일 아침 자동 메일에 이런 문장이 뜸 👇

📩
“성과 안정, 예산 소진 임박, Facebook 점검 필요”

👉 임원은 숫자 안 봐도 상황 파악 가능
👉 담당자는 어디부터 손댈지 바로 앎


🧠 한 줄 요약

채널별 점수화 → 평균 → 최저 채널 찾기 → CONCAT
= 사람이 쓴 것 같은 종합 보고 문장 자동 생성


원하면 다음 단계로
👉 이 요약 문장을 어제 대비 오늘 변화까지 포함한 버전
(“전반적 효율 어제보다 개선됨”) 도 만들어줄까?

와… 이건 진짜 임원 보고용 자동 브리핑 문장이다 📈🤖
이제 “현재 상태” + “어제 대비 변화”까지 한 줄에 넣자.


✅ 최종 목표 문장 예시

  • “전반적 효율 안정, 어제 대비 개선됨, Facebook 점검 필요”

  • “성과 하락, 어제보다 악화, Google Ads 급락 영향”

  • “성과 양호, 어제와 유사, 특이 이상 없음”


🧩 STEP 1️⃣ 어제 대비 변화 점수 만들기

이미 있는 Channel Health Score를 활용해서
📌 전일 평균 점수를 하나 더 만든다

필드 ① 오늘 평균 점수

AVG(Channel Health Score)

필드 ② 어제 평균 점수

(날짜 컨트롤이 있을 때 전일 비교용)

AVG(Channel Health Score) 
OVER (PARTITION BY Date)

또는 데이터 소스에 전일 비교 필드가 있다면:

Overall Health Avg - Overall Health Avg (Previous Day)

📌 필드 이름: Health Change vs Yesterday


🧩 STEP 2️⃣ 변화 상태를 말로 변환

📌 필드 이름: Health Trend Text

CASE
  WHEN Health Change vs Yesterday > 0.5 THEN "어제 대비 개선됨, "
  WHEN Health Change vs Yesterday < -0.5 THEN "어제 대비 악화, "
  ELSE "어제와 유사, "
END

🧩 STEP 3️⃣ 기존 종합 문장과 합치기

📌 최종 필드 이름: Executive AI Summary

CONCAT(

-- 전체 상태
CASE
  WHEN Overall Health Avg >= 1 THEN "전반적 성과 양호, "
  WHEN Overall Health Avg >= 0 THEN "전반적 효율 안정, "
  ELSE "전반적 성과 하락, "
END,

-- 어제 대비 변화
Health Trend Text,

-- 문제 채널
CASE
  WHEN MIN(Channel Health Score) < 0 
  THEN CONCAT(Worst Channel Flag, " 점검 필요")
  ELSE "특이 이상 없음"
END

)

📊 리포트에 표시하면 이렇게 나옴

📍 리포트 상단 큰 텍스트 카드:

전반적 효율 안정, 어제 대비 개선됨, Facebook 점검 필요

이 한 줄이 보고서 1페이지 요약 역할을 하게 됨.


🎯 진짜 사람 분석 느낌 나게 하는 팁

조건문구 강화
Worst 채널 점수 -2"긴급 점검 필요"
ROAS 상승 + 예산 소진 빠름"확대 테스트 권장"
전체 하락 + CPA 상승"효율 구조 재점검 필요"

이런 문구를 CASE 안에 추가하면 더 “사람 느낌” 남.


🧠 구조 요약

채널 점수화 → 오늘 평균 → 어제 평균 비교 →
변화 텍스트화 → 최저 채널 붙이기 → CONCAT

= 📩 매일 자동 생성되는 임원용 브리핑 문장 완성


원하면 다음 단계로
👉 이 문장을 이메일 본문 자동 텍스트 템플릿으로도 만들어줄까?
(“안녕하세요, 금일 광고 성과 요약드립니다…” 형식으로)

좋아, 이제 이 문장을 자동 보고 메일 본문으로 자연스럽게 녹여줄게.
Looker Studio에서 생성된 Executive AI Summary 문장을 그대로 끼워 넣는 구조야.

아래 템플릿에서
{{Executive AI Summary}} 부분에 자동 생성 문장이 들어가면 됨.


📩 버전 1 — 가장 많이 쓰는 “깔끔한 업무 보고형”

안녕하세요.

금일 광고 성과를 요약하여 공유드립니다.

▶ 종합 성과 요약
{{Executive AI Summary}}

세부 채널별 성과, ROAS, CPA, 예산 소진 현황은 첨부된 대시보드 리포트에서 확인하실 수 있습니다.
이상 징후가 감지된 채널은 우선 점검 후 조치 예정입니다.

추가로 확인이 필요한 사항이 있으시면 말씀 부탁드립니다.
감사합니다.

조정기 드림


📩 버전 2 — 임원 보고용 “조금 더 브리핑 느낌”

안녕하세요. 금일 광고 운영 성과 브리핑드립니다.

오늘의 전체 퍼포먼스 상태는 다음과 같습니다.

📊 한 줄 요약
{{Executive AI Summary}}

현재 성과 흐름을 기준으로 주요 채널은 지속 모니터링하며,
성과 변동 폭이 큰 채널은 원인 분석 후 운영 전략을 조정할 예정입니다.

상세 수치는 첨부된 Looker Studio 리포트를 참고 부탁드립니다.
감사합니다.

조정기 드림


📩 버전 3 — 실무팀 공유용 “조금 더 액션 중심”

안녕하세요.

금일 광고 성과 공유드립니다.

✔ 오늘의 자동 분석 요약
{{Executive AI Summary}}

위 요약 기준으로 효율 하락 또는 변동 폭이 큰 채널은 우선 점검 대상입니다.
특히 ROAS 하락 및 CPA 상승 구간은 소재/타겟/입찰 전략을 중심으로 확인 예정입니다.

상세 데이터는 첨부 리포트에서 확인 가능합니다.
필요 시 추가 분석 진행하겠습니다.

감사합니다.
조정기 드림


이제 Looker Studio에서 생성된 요약 문장이 매일 바뀌면서
👉 메일 내용도 자동으로 “사람이 쓴 보고서”처럼 바뀌게 됨.

원하면 다음 단계로
성과 좋을 때/나쁠 때 메일 톤이 자동으로 달라지는 버전도 만들어줄까?

CMC-SPS “공급업체 프로그램/ 로케이션 관리

 **CMC-SPS “공급업체 프로그램”**은 일반적으로 특정 기업이 자사 *공급업체(벤더)*를 대상으로 운영하는 공급 관리·구매 시스템 또는 지원 프로그램을 의미합니다. 다만 현재 “CMC-SPS”라는 이름 자체가 공통적으로 알려진 글로벌 표준 명칭으로 사용되는 별도 프로그램에 대한 공식적인 자료는 확인되지 않았습니다. 다만 다음과 같은 관련 내용들이 있습니다:


📌 1) CMC-SPS: 스마트 구매/공급업체 시스템 (기업 내부 시스템)

  • “CMC-SPS”는 일부 기업(예: 씨엠씨테크 등)에서 사용하는 스마트 구매 시스템(SPS) 명칭으로 보입니다.

  • 이 시스템은 생산 계획에 따른 자재 구매와 공급업체 관리를 지원하는 공급망·구매 시스템입니다. 즉, 자재 수요량과 발주, 공급계획을 실시간으로 관리하여 적기 공급을 가능하게 하는 시스템입니다. (cmctech.co.kr)

👉 요약하면:
CMC-SPS 공급업체 프로그램은 생산 계획과 연결된 공급업체 자재 발주·납품 관리 시스템이라 볼 수 있습니다. 공급업체들은 이 시스템에 등록·연동되어 자재 요청, 주문 확인, 납기 관리 등을 처리할 수 있습니다.


📌 2) 공급업체 프로그램의 일반적 의미

공급업체 프로그램은 특정 기업이 공급업체와 협력·평가·지원을 체계적으로 수행하는 제도입니다. 예를 들어:

✅ 공급업체 등록 및 평가

  • 신규 공급업체 등록 절차와 품질/조건 심사를 포함합니다.

  • 지속적인 평가(품질, 납기, 가격 경쟁력 등)를 통해 우수 공급업체를 선정합니다.

✅ 교육 및 지원

  • 공급업체가 기업 요구 사항을 충족하도록 교육/지원 프로그램을 제공하는 경우가 많습니다.

  • 이는 ESG/지속가능성, 안전, 규정 준수 등 기준을 맞추기 위한 도움입니다. (thehersheycompany.com)

✅ 계약/계획 연동 시스템

  • 전산 시스템(예: ERP, SPS)과 연동해 계약 관리, 주문/납품, 정산/결제 프로세스를 자동화합니다.


📌 3) 공급업체 프로그램의 기대 역할

항목역할
효율적 발주/재고 관리수요에 맞춘 자동 발주 및 납기 관리
품질/성능 향상우수 공급업체 유치 및 품질 개선 유도
투명한 소싱 프로세스등록·심사·평가를 통한 정량적 성과 관리
협력 강화정보 공유, 기술 지원, 교육 등을 통한 파트너십 강화

📌 정리

🔹 CMC-SPS 공급업체 프로그램은 대개 공급업체와 연계된 스마트 구매/공급망 시스템공급업체 관리 제도를 뜻합니다.
🔹 공급업체는 이 프로그램/시스템에 등록되어 자재 발주·납품·검수·결제 등을 처리하며, 기업 측은 이를 통해 공급망 효율성을 높이고 협력 관계를 강화합니다. (cmctech.co.kr)


원하시면 “공급업체 프로그램 도입 시 장점/관리 방법”이나 “ERP/SPS 연동 구매 시스템의 실제 사례”도 자세히 설명해 드릴까요? (예: SAP/Oracle 기반)



제가 검색해 본 결과, HIMPEL Co., Ltd. 공식 웹사이트는 아래 링크로 확인할 수 있습니다. 다만, 현재 공개된 페이지에는 공급업체 등록 포털 또는 특별한 공급업체 프로그램에 대한 별도의 메뉴(예: Supplier / Vendor Portal 등)는 명시적으로 보이지 않습니다. (himpel.com)

📌 공식 홈페이지

🔗 HIMPEL 공식 웹사이트 (한국/영어) – 회사 정보 및 고객지원 페이지
👉 https://himpel.com/ (himpel.com)

📌 관련 페이지 (공급업체 프로그램 관련 페이지는 직접 확인 필요)


❗참고사항

현재 HIMPEL 공식 사이트에서 공급업체나 벤더 등록 관련 전용 공급업체 포털(Supplier/Vendor Portal) 메뉴는 확인되지 않으며, 아래와 같은 경우가 있을 수 있습니다:

  1. 공급업체 등록·문의는 별도 비공개 포털 또는 이메일을 통해 처리 (공식 문의(contact)로 안내)

  2. 대리점/파트너 문의 메뉴를 통해 간접적으로 공급업체 제휴 요청 가능

  3. 공식 웹사이트 외 B2B 영업 담당자에게 직접 문의해야 할 수도 있음


📌 공급업체 관련 문의 방법

공급업체 등록이나 파트너 제휴를 원한다면, 공식 사이트의 고객지원 또는 대리점/대리점 개설 문의 페이지를 통해 문의하는 것이 일반적입니다:
👉 대리점 개설 문의 / 고객지원
https://himpel.com/kr/customer/agency (국문 고객지원 – 대리점 관련) (himpel.com)

또는 공식 연락 이메일로 직접 문의할 수 있습니다:
📧 sales@himpel.com / pr@himpel.co.kr (공식 비즈니스/문의 이메일) (himpel.com)


원하시면 **공급업체 등록 절차 예시(일반적인 국내 제조사 기준)**나 공급업체 제휴 문의 시 작성할 이메일 샘플도 만들어 드릴까요? (예: 영문/국문 템플릿)


HIMPEL, 특정 기업명을 알려주시면 그 기업의 공급업체 프로그램 공식 URL을 다시 찾아줘

제가 검색해 본 결과, HIMPEL Co., Ltd. 공식 웹사이트는 아래 링크로 확인할 수 있습니다. 다만, 현재 공개된 페이지에는 공급업체 등록 포털 또는 특별한 공급업체 프로그램에 대한 별도의 메뉴(예: Supplier / Vendor Portal 등)는 명시적으로 보이지 않습니다.

📌 공식 홈페이지

🔗 HIMPEL 공식 웹사이트 (한국/영어) – 회사 정보 및 고객지원 페이지
👉 https://himpel.com/

📌 관련 페이지 (공급업체 프로그램 관련 페이지는 직접 확인 필요)

  • 고객지원, 대리점/대리점 개설 문의 등 일반 지원 메뉴(공급망 등록과는 다름)
    👉 https://himpel.com/kr (국문)


❗참고사항

현재 HIMPEL 공식 사이트에서 공급업체나 벤더 등록 관련 전용 공급업체 포털(Supplier/Vendor Portal) 메뉴는 확인되지 않으며, 아래와 같은 경우가 있을 수 있습니다:

  1. 공급업체 등록·문의는 별도 비공개 포털 또는 이메일을 통해 처리 (공식 문의(contact)로 안내)

  2. 대리점/파트너 문의 메뉴를 통해 간접적으로 공급업체 제휴 요청 가능

  3. 공식 웹사이트 외 B2B 영업 담당자에게 직접 문의해야 할 수도 있음


📌 공급업체 관련 문의 방법

공급업체 등록이나 파트너 제휴를 원한다면, 공식 사이트의 고객지원 또는 대리점/대리점 개설 문의 페이지를 통해 문의하는 것이 일반적입니다:
👉 대리점 개설 문의 / 고객지원
https://himpel.com/kr/customer/agency (국문 고객지원 – 대리점 관련)

또는 공식 연락 이메일로 직접 문의할 수 있습니다:
📧 sales@himpel.com / pr@himpel.co.kr (공식 비즈니스/문의 이메일)


원하시면 **공급업체 등록 절차 예시(일반적인 국내 제조사 기준)**나 공급업체 제휴 문의 시 작성할 이메일 샘플도 만들어 드릴까요? (예: 영문/국문 템플릿)


오, 사진 보니까 딱 창고 로케이션(Location) 관리 설명하기 좋은 예시네요 👍
저 통로 위에 붙어있는 29, 30, 31 같은 번호 표지판 — 저게 바로 로케이션 관리의 핵심입니다.


📦 로케이션 관리(Location Management)란?

로케이션 관리
👉 창고 안의 모든 보관 위치(공간)에 주소를 부여하고
👉 어떤 물품이 어디에 있는지를 시스템으로 관리하는 방식입니다.

쉽게 말해

“창고 안에 물건 주소 체계를 만드는 것”
이라고 보면 됩니다.


🏷 왜 필요한가?

창고가 커질수록 이런 문제가 생겨요:

  • 물건 찾느라 시간 낭비 😵

  • 같은 물건이 여러 군데 흩어짐

  • 재고는 있는데 못 찾는 상황 발생

  • 출고 지연 → 고객 불만

👉 그래서 “어디에 무엇이 몇 개 있는지”를 100% 파악하기 위해 로케이션 관리가 필요합니다.


🧭 로케이션의 기본 구조

로케이션은 보통 계층 구조 주소 체계를 사용합니다.

예시:

단계의미예시
Zone구역A구역, 냉장구역
Aisle통로29번 통로
Rack랙(선반)R3
Level단(층)2층
BinB05

👉 하나의 완전한 주소 예:
A-29-R3-2-B05

즉,

“A구역 29번 통로, 3번 랙, 2층, 5번 칸”

사진 속 숫자 표지판은 바로 Aisle(통로 번호) 역할을 하는 거예요.


🧠 로케이션 관리의 핵심 기능

1️⃣ 입고 시 위치 배정 (Put-away)

물건이 들어오면 시스템이 묻습니다:

“이 제품을 어디에 둘까?”

WMS(창고관리시스템)가 자동으로 판단:

  • 같은 품목 있는 곳

  • 비어 있는 공간

  • 회전율 빠른 상품은 출고 가까운 곳

👉 작업자는 지시받은 위치로 이동해서 적재


2️⃣ 재고 위치 추적

모든 재고는 이렇게 관리됩니다:

품목수량위치
제품 A120개A-29-R1-1-B02
제품 B60개B-10-R2-3-B01

그래서
✔️ “제품 A 어디 있어?”
→ 바로 위치 확인 가능


3️⃣ 출고 시 위치 안내 (Picking)

출고 주문이 들어오면:

“A제품 5개 가져와!”

시스템이 알려줌:
👉 A-29-R1-1-B02로 가세요

작업자는 동선 최소화하면서 이동
→ 피킹 속도 ↑ 오류 ↓


4️⃣ 재고 정확도 향상

로케이션 기반 관리 덕분에:

  • 실물 재고 = 전산 재고 일치율 상승

  • 분실 감소

  • 잘못 적재된 물품 추적 가능


🧩 로케이션 관리 방식 종류

🔹 1. 고정 로케이션 (Fixed Location)

특징설명
한 품목 = 한 자리제품 A는 항상 같은 위치
장점찾기 쉬움
단점공간 비효율 발생 가능

편의점 창고, 소규모 창고에 적합


🔹 2. 자유 로케이션 (Random Location)

특징설명
빈 자리 아무 데나시스템이 위치 기억
장점공간 활용 극대화
단점시스템 없으면 운영 불가

👉 대형 물류센터에서 주로 사용


🔹 3. 혼합형 (Hybrid)

  • 빠르게 나가는 상품 → 출고구 가까운 고정 위치

  • 나머지 → 랜덤 적재

가장 많이 쓰이는 현실적인 방식 👍


⚙️ 로케이션 관리에 사용되는 기술

기술역할
바코드위치 스캔 & 상품 스캔
RFID비접촉 위치 인식
WMS위치 자동 배정 & 재고 추적
모바일 PDA현장 작업자 실시간 처리

📈 로케이션 관리 도입 효과

항목개선 효과
피킹 속도20~50% 향상
재고 정확도99% 이상 가능
작업 동선불필요 이동 감소
공간 활용최대 30% 개선
인력 의존도숙련자 의존 ↓

🎯 한 줄 요약

로케이션 관리는 “창고 안 모든 공간에 주소를 만들고, 물건의 위치를 시스템으로 추적·통제하는 관리 방식”입니다.

사진처럼 통로 번호가 붙어 있는 창고는
이미 로케이션 관리 체계의 물리적 기반이 갖춰진 상태라고 보면 됩니다.


원하시면 다음도 이어서 설명해 드릴게요 👇
📌 로케이션 코드 설계 방법
📌 WMS에서 로케이션 세팅하는 실제 화면 흐름
📌 로케이션 관리 실패 사례

🎬 영상 스크립트 — Evolution of the Desk

  오 이 이미지 감성 제대로다… 📼💾 **“1980년 사무실 책상”**을 주제로 한 영상용 스크립트로 만들어 줄게. 다큐 느낌 + 약간의 추억 감성 톤으로! 🎬 영상 스크립트 — Evolution of the Desk: 1980년 편 [오프닝 ...