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파도소리 #감성트로트 #트로트 #통기타소리 트로트 - https://youtube.com/watch?v=Rrp6FERlAgY&si=E1zd3Q6SR5kvElmH
생성AI를 사용 해 보지 않으신 분, ChatGPT만 단순하게 사용하는 분들을 위해 만들었습니다. 지금까지의 AI 트렌드를 반영하여 의미를 이해할 수 있도록 구성하였고, 업무에 활용할 수 있는 유용한 생성 AI를 엄선하였습니다. 1단계) 인공지능과 대화를 시도하기(프롬프트 작성법과 다양한 생성AI 소개) 2단계) 생성AI를 200% 더 잘 활용하는 방법(딥리서치, 캔버스 등 주요기능 사용) 3단계) 신뢰할 수 있는 생성AI 사용하기(Perplexity AI, NotebookLM) 4단계) 스스로 생각하고 행동하는 Agentic AI 사용하기(MCP의 개념, Skywork 등) 5단계) 특정 분야에 깊이를 더한 Vertical AI 알아보기(나노바나나, Gamma APP, SUNO)
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- n8n: https://n8n.io/
- OpenAI Platform: https://platform.openai.com/docs/over...
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n8n 설치방법 총 집합 1) 내 PC에 Docker로 설치 (윈도우/맥OS) 2) Railway로 클라우드 설치 - https://youtube.com/watch?v=oRDCChaKQ_Q&si=2W2QiYLA1ebfpWYS
n8n 튜토리얼 AI 에이전트 구축하기 (자동화 기초 시작) - https://youtube.com/watch?v=gcBu0oAkDtk&si=1vheYB5AdpGKcUBS
AI 에이전트 만들기. n8n 무료 가입부터 사용법. 자동화 기초. 똑똑한 AI agent 워크플로 만들기. - https://youtube.com/watch?v=p8VN_DRq_Ko&si=Akew7dKFyTPF6QD9
노코드 AI 에이전트(Agent) 마스터 클래스! 초디테일 이론 및 실전 튜토리얼! - https://youtube.com/watch?v=LhHeLQxZMDo&si=-sCefWptoodnPQAF
프롬프트 작성에서 Agentic AI까지: 생성AI 5단계 활용법 - https://youtube.com/watch?v=tX-etf3bzSM&si=qnohIcb_98eVJ-vF
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- n8n 홈 화면에서 'Create Workflow'를 클릭하거나 기존 워크플로우를 엽니다.
- 왼쪽 노드 선택창에서 'AI'를 클릭하고 'AI Agent' 노드를 워크플로우로 드래그합니다.
- AI Agent 노드를 선택하면 오른쪽 패널이 나타납니다.
- 역할 및 작업 정의: AI 에이전트가 어떤 일을 하도록 만들고 싶은지 자연어로 설명합니다 (예: "데이터를 분석하여 인사이트를 제공하는 에이전트" 또는 "주어진 데이터를 기반으로 일정을 정리하고 이메일을 보내주는 에이전트").
- 도구 추가: 구글 시트, API 호출 등 AI 에이전트가 사용할 도구(Tool)를 추가합니다. 예를 들어, 구글 시트 노드를 추가하여 가게부 데이터를 불러오도록 설정할 수 있습니다.
- 트리거 설정: 워크플로우를 시작하게 할 트리거를 설정합니다. 예를 들어, '채팅 메시지' 트리거를 설정하면 챗봇처럼 대화를 통해 AI 에이전트를 실행할 수 있습니다.
- AI Agent 노드를 선택하면 오른쪽 패널이 나타납니다.
- 설정이 완료되면 워크플로우를 실행하여 AI 에이전트의 작동을 테스트할 수 있습니다. 예를 들어, 설정한 챗봇 인터페이스에 질문을 하면 AI 에이전트가 해당 질문에 답변합니다
심층 연구, 인포그래픽, GEM, 스토리 , 만들기, ~새채팅, 임시채팅, - 재미나이~
https://gemini.google.com/gem/1kJMSZrveUCblLjrMtAxEiZoN-CsLGO3w?usp=sharing
설정 및 도움말 :
n8n 워크플로우의 핵심 구조와 흐름을 이해하는 데 도움이 되도록, 일반적인 자동화 시나리오를 바탕으로 플로우차트를 Markdown 파일로 작성해 드리겠습니다.
이 플로우차트는 n8n에서 가장 자주 사용되는 노드(Node) 유형과 그 연결 방식을 보여줍니다.
n8n 워크플로우는 이처럼 트리거 → 데이터 입력/조작 → 조건 분기 → 최종 액션/저장의 일련의 단계를 거치며 구성됩니다.
이 플로우차트를 바탕으로 실제 n8n 환경에서 노드를 연결하고, 각 단계에 필요한 데이터를 어떻게 전달하는지 학습하시면 됩니다. 특히 Function / Code 노드를 활용하면 복잡한 데이터 변환도 자유롭게 구현할 수 있습니다.
혹시 특정 애플리케이션(예: Notion, Slack)을 통합하는 워크플로우 예시가 필요하시다면 알려주세요.
n8n 학습용 기본 워크플로우 플로우차트
이 플로우차트는 외부 이벤트 감지부터 조건부 처리, 최종 액션까지 이어지는 n8n 자동화의 표준 구조를 보여줍니다.
워크플로우 시나리오: 신규 리드(Lead) 자동 처리
순서 | 구분 | 노드(Node) | 설명 | 연결 (데이터 흐름) |
|---|---|---|---|---|
START | 트리거 | 🌐 Webhook | 외부 시스템(예: 리드 폼 제출)에서 워크플로우를 시작하라는 요청을 수신합니다. | ↓ |
Step 1 | 데이터 입력 | 🔗 CRM App (예: HubSpot) | Webhook에서 받은 리드 정보를 사용하여 CRM에서 해당 리드의 상세 정보를 조회합니다. | ↓ |
Step 2 | 데이터 조작 | 🛠️ Function / Code | 수신된 데이터를 가공합니다. 예를 들어, 이름과 성을 분리하거나, 이메일 주소를 소문자로 표준화합니다. | ↓ |
Step 3 | 조건 분기 | 🚦 IF | 리드의 점수(Score)나 국가(Country)를 확인하여 후속 조치를 결정합니다. (예: | ┣ True (높은 점수) |
Step 4a | 액션 (True) | 📧 Email / Slack | (높은 점수) "VIP 리드"로 분류하고, 내부 영업팀 채널에 즉시 알림을 보냅니다. | ↓ |
Step 5a | 데이터 저장 | 📊 Google Sheets / DB | (높은 점수) VIP 리드 목록 시트에 상세 정보를 기록하고, 다음 단계(세일즈 액션)를 위해 저장합니다. | END |
Step 4b | 액션 (False) | 📤 Marketing App (예: Mailchimp) | (낮은 점수) 일반 리드로 분류하고, 자동 육성(Nurturing) 이메일 시퀀스에 등록합니다. | ↓ |
5b | 종료 | 🛑 NoOp / Stop | 모든 처리가 완료되었음을 나타내며 워크플로우를 안전하게 종료합니다. | END |
🔍 노드 유형별 역할 요약
노드 유형 | 역할 | 주요 목적 | 예시 노드 |
|---|---|---|---|
트리거 (Trigger) | 워크플로우의 시작점 | 이벤트 감지 및 수신 | Webhook, Cron (스케줄), App Triggers (Gmail, GitHub) |
앱 노드 (App Node) | 외부 서비스 연동 | 데이터 가져오기/쓰기/업데이트 | Notion, Slack, Google Drive, Trello |
흐름 제어 (Flow Control) | 데이터 흐름 관리 | 조건부 실행, 반복, 분기 | IF, Split in Batches, Merge, Wait |
로직/데이터 (Logic/Data) | 데이터 가공 및 변환 | 복잡한 데이터 조작 | Function (Code), Set (값 설정), Split, Sort |
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