글
귀하의 개인 무료 오피스 스위트
LibreOffice - https://www.libreoffice.org/
- 문서 작성: 편지, 보고서, 논문, 책 등 다양한 문서 작성에 활용.
- 스프레드시트: 데이터 분석, 계산, 통계 처리 등에 사용.
- 프레젠테이션: 발표 자료 제작, 슬라이드 쇼 등에 활용.
- 그래픽: 그림, 다이어그램, 이미지 편집 등에 사용.
- 데이터베이스: 정보 관리, 데이터베이스 구축 등에 활용.
- 수식 처리: 수학적 식 표현, 수식 편집 등에 사용.
- 글꼴, 간격, 스타일 설정, 이미지 삽입, 표 작성 등 문서 편집 기능 제공.
- 셀 편집, 함수 사용, 그래프 작성, 데이터 정렬 등 스프레드시트 기능 제공.
- 슬라이드 디자인, 애니메이션 효과, 음성 삽입 등 프레젠테이션 기능 제공.
- 이미지 편집, 도형 그리기, 텍스트 삽입, 레이어 관리 등 그래픽 편집 기능 제공.
- 데이터베이스 생성, 테이블 관리, 쿼리 작성, 보고서 생성 등 데이터베이스 기능 제공.
- 수식 입력, 편집, 표현 기능 제공.
- 마이크로소프트 오피스 (Word, Excel, PowerPoint 등) 파일 형식 지원.
- 무료로 사용할 수 있으며, 소스 코드를 자유롭게 수정하고 재배포 가능.
- Windows, macOS, Linux 등 다양한 운영 체제에서 사용 가능
-웹플래너 - http://web-planner.net/ / 4.23 이용규phd./ 사이버 보안
-중소기업기술정보원- https://www.tipa.or.kr/
- 스마트제조혁신추진단
https://www.smart-factory.kr/usr/pr/sf/ma/smrtFctryIntrcn
-구글 바드 - https://brunch.co.kr/@skychang44/528
- " https://gemini.google.com/app "
https://www.xn--gpt-1n4o.co/different-gpt-4-1-models/
https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4.1-nano
https://www.xn--gpt-1n4o.co/different-gpt-4-1-models/
<같이 읽으면 좋은 글>
챗GPT로 이미지 만들기? 빙 이미지 크리에이터 사용법
AI 인공지능으로 그림 그리기, 캔바 사이트로 ppt부터 책 표지까지
캔바 미리캔버스에서 만든 책 표지 상업적으로 사용해도 되나요?
나만의 책은 쓰고 싶지만 책쓰기 주제를 정하기는 어렵다면?
7주간의 전자책 출판 과정 위너책쓰기 15기 모집
<같이 읽으면 좋은 글>
AI로 디자인하기, 마이크로소프트 디자이너 활용법
챗GPT로 이미지 만들기? 빙 이미지 크리에이터 사용법
글쓰기 능력을 키우려면? 책 읽기부터 해보세요~
- 1. https://brunch.co.kr/@skychang44/523
2. https://brunch.co.kr/@skychang44/526
3. https://brunch.co.kr/@skychang44/527
- 혁신의 물결 : https://lilys.ai/notes/741520
동영상 https://lilys.ai/notes/741520
- IOT 중국 투야//보안 문제? Beyond Homes All Smart
- 제조 ai 관련 프롬프트 엔지니어링 연습
제품별 수요예측을 통해 예상 재고량 및 생산계획을 제시해보세요.
( ),TEACHABLE MACHINE///Teachable Machine이미지, 사운드, 자세를 인식하도록 컴퓨터를 학습시키세요.사이트, 앱 등에 사용할 수 있는 머신러닝 모델을 쉽고 빠르게 만들세요. 전문지식이나 코딩 능력이 필요하지 않습니다.
티처블 머신
2019년 11월 | Google Creative Lab 제공
코딩 없이도 머신 러닝 모델을 빠르고 쉽게 만들 수 있습니다.
넷리파이(Netlify)를 통해 개인 프로젝트 쉽게 배포하기
- Netlify - https://www.netlify.com/pricing/
https://rosedaily101.tistory.com/14#google_vignette
수요 예측 모델링
, 시즌성 분석(Seasonlity Analysis), 제품별 성장률 분석 등을 실습-
• 제품별 성장률 리포트,• 제품 간 판매 트렌드 비교 그래프,
• 미래 12개월 판매량 예측 모델 • 제품별 수요예측 시계열 모델 만들기
========================================================== - 한 그래프에 모든 제품을 비교하는 버전으로 그려줘
- 캔버스에서 푠집 가능하며, 테이블 형태로 작성 시킨다.
- 추가된 내용을 꺽은선 그래프로 그려줘, 피쉬본, 시본형태로 그려줘.
- 개조식 또는 대화하는 형식으로 작성해줘
- 공유하기, 링크걸기,이미지를 만들수 있고, 위 내용을 정리해서 그래프 배경에 맞는 이미지를 생성해줘.
- 원페이지 요약 + 알맞는 이미지 삽입" 작업을 진행
1. 각 제품별로 월별 판매량 시계열 데이터를 시각화하세요. (Line Plot)
2. 제품 A에 대해 간단한 선형회귀모델(Linear Regression) 을 사용하여 향후 12개월 판매량을 예측해보세요.
3. 제품별로 시계열 분해(Time Series Decomposition)을 수행하여 트렌드(Trend), 시즌성(Seasonality), **잔차(Residual)**를 시각화하세요.
4. 제품 B에 대해 ARIMA 모델을 적용하여 향후 12개월 판매량을 예측하세요.
5. 제품 C에 대해 Facebook Prophet 모델을 이용해 수요 예측을 수행하고, 모델 성능(MAPE, RMSE)을 평가하세요.
6. 모든 제품에 대해 머신러닝(Random Forest, XGBoost 등)을 활용하여 수요 예측 모델을 만들어 비교하세요.
7. 제품 D의 수요 예측 결과에서 예측 오차가 가장 큰 월은 언제인가요? 그리고 그 원인을 분석하세요.
8. 제품별 수요예측을 통해 예상 재고량 및 생산계획을 제시해보세요.
9. 제품별로 월별 판매량 평균을 계산하고, 어떤 월에 판매량이 가장 높은지 시즌성 패턴을 분석하세요.
10. 제품 E에 대해 계절성(Seasonality) 지수를 구하고 해석하세요.
11. 제품별 판매량의 계절성 패턴을 비교하여 비슷한 패턴을 가지는 제품군을 묶어보세요.
12. 월별 판매량 변화가 가장 심한 제품과 가장 안정적인 제품을 식별하고 설명하세요.
13. 제품 A에 대해 월별 판매량 평균과 분산을 계산하고, 가장 변동성이 큰 달을 식별하세요.
14. 제품별로 연간 판매량 합계를 계산하고, 연평균 성장률(CAGR)을 구하세요.
15. 제품별 판매량 성장률을 기준으로 3년 단위 트렌드를 분석하고, 가장 성장한 제품과 감소한 제품을 찾아 설명하세요.
16. 제품 C가 특정 시점 이후 급격히 성장하거나 감소한 구간이 있는지 찾아보고, 시점과 이유를 추정하세요.
17. 제품별 1년 전 대비 판매 성장률을 월별로 계산하여 시각화하세요.
18. 10년 동안 가장 빠르게 성장한 제품을 선정하고, 향후 2년간 성장 전망을 제시하세요.
- 날씨 정보 / 환율 정보/ 등등 보강하여 최적화 하여 튜닝 하면 보고서를 작성 가능하다.
- 우리 동네 기상청 URL 을 참고해서 분석해줘 , https://data.kma.go.kr/cmmn/main.do
- 학교지도그리기 프롬프트 예시 / 하이라이트 해줘~
-
정문: 학교의 주요 출입구본관: 교실과 교무실이 위치한 건물
-
체육관: 체육 수업 및 다양한 행사 진행도서관: 학생들이 공부하고 책을 대여할 수 있는 공간운동장: 체육 활동 및 야외 행사를 위한 공간급식실: 학생들이 점심을 먹는 곳주차장: 교사와 방문객을 위한 주차 공간
# 시제품(우유식빵) 작성을 위한 원자재 데이터를 만들어 재고 예측 모델 만들기 / 레시피로우 데이터 작성 / 품명 - 우유/ 밀가루/ 소금/ 초코베리/ 물 / 설탕~~~ 수량 -
사람이 로봇과 옆에서 나란히 일하는 시대를 일컫는 인더스트리 5.0은 사람과 기계의 협력에 초점을 두고 사람과 인지 컴퓨팅이 어울려 일합니다. 협동로봇으로 사람을 다시 산업 생산의 중심에 두고 고객을 위한 대량 맞춤생산과 개인맞춤화를 도모해야 합니다.
※ 실습-분석할 수 있는 작업 리스트
1.공정별 평균 처리시간 분석
2.공정별 처리시간 분포 분석 (Outlier 탐지)
3.병목공정(Bottleneck) 식별
4. 시간대별 작업량 분석 (시간별, 요일별)
5. 제품별 전체 공정 소요시간 계산
6.하루 중 가장 부하가 많은 시간대 파악
7. 공정별 소요시간의 이상치(Outlier) 제거 후 재분석
8.공정별 리소스(인력/장비) 수요 예측
9.공정 개선 시뮬레이션 (예: 특정 공정 시간을 10% 줄였을 때 전체 변화)
10.공정 흐름 최적화 제안 (병목 제거 방안 제시)
※ 실습-분석할 수 있는 작업 리스트
1.공정별 평균 처리시간 분석
2. 공정별 처리시간 분포 분석 (Outlier 탐지)
3.병목공정(Bottleneck) 식별
4.시간대별 작업량 분석 (시간별, 요일별)
5. 제품별 전체 공정 소요시간 계산
6.하루 중 가장 부하가 많은 시간대 파악
7.공정별 소요시간의 이상치(Outlier) 제거 후 재분석
8.공정별 리소스(인력/장비) 수요 예측
9.공정 개선 시뮬레이션 (예: 특정 공정 시간을 10% 줄였을 때 전체 변화)
10.공정 흐름 최적화 제안 (병목 제거 방안 제시)
분석할 수 있는 작업 리스트
1.공정별 평균 처리시간 분석
2.공정별 처리시간 분포 분석 (Outlier 탐지)
3.병목공정(Bottleneck) 식별
4.시간대별 작업량 분석 (시간별, 요일별)
5.제품별 전체 공정 소요시간 계산
6.하루 중 가장 부하가 많은 시간대 파악
7.공정별 소요시간의 이상치(Outlier) 제거 후 재분석
8.공정별 리소스(인력/장비) 수요 예측
9.공정 개선 시뮬레이션 (예: 특정 공정 시간을 10% 줄였을 때 전체 변화)
10.공정 흐름 최적화 제안 (병목 제거 방안 제시)
1-데이터에서 공정별 평균 소요시간을 계산하고 가장 시간이 많이 걸리는 공정을 식별하세요.
2-공정별 소요시간 분포를 시각화하고, 이상치(Outlier)가 존재하는지 판단해보세요.
3-병목공정이 어디인지 데이터 분석을 통해 찾아보고, 병목 발생 이유를 설명하세요.
4-하루 중 가장 작업량이 많은 시간대는 언제인지 분석하세요. (시간대별 히트맵 가능)
5-특정 제품(Product_ID 하나)을 골라, 그 제품의 전체 공정 흐름과 소요시간 총합을 구해보세요.
6-요일별(월~일)로 작업량 차이가 존재하는지 분석하세요.
7-소요시간이 평균 대비 3배 이상 긴 레코드를 찾아서 이상치 데이터를 식별하고 처리해보세요.
8-공정별 예상 리소스(작업 인력/장비) 필요량을 추정해보세요. (하루 기준)
9-Assembling 공정의 평균 소요시간을 15% 단축할 경우, 전체 평균 소요시간이 어떻게 변할지 시뮬레이션하세요.
10-병목공정을 개선하기 위한 3가지 방안을 데이터 기반으로 제시하고, 기대 효과를 정리하세요.
11.현재 병목공정(가장 평균 소요시간이 긴 공정)을 해결하기 위해 추가로 장비 1대를 투입할 경우, 예상 생산성 향상률과 **장비 투자 대비 수익(ROI)**를 계산하세요.
12.공정별 평균 소요시간을 기준으로 **효율성 지표(Efficiency Index)**를 만들고, 개선 우선순위가 높은 공정을 제시하세요.
13.병목공정이 유지될 경우 발생할 수 있는 **기회비용(생산량 손실, 매출 손실)**을 추정해보세요. (예: 시간당 생산량 감소로 인한 손실)
14.요일별 작업 부하 분석 결과를 바탕으로, 스마트 근무조 편성안(인력 스케줄 조정 제안)을 만들어보세요.
15.현재 공정 흐름을 개선하지 않고 유지할 경우, 1년 동안 발생할 수 있는 누적 비효율 비용을 추정하세요. (시간당 인건비 가정)
16.수요가 급증할 경우(예: 20% 증가 가정), 어떤 공정에서 가장 먼저 병목이 발생할지 예측하고, 비상 대응 시나리오를 작성하세요.
17.데이터 분석을 통해, **공정 자동화(AI/로봇 도입)**가 필요한 후보 공정을 선정하고, 도입시 기대할 수 있는 효과를 정리하세요.
18.현재 데이터 흐름을 기반으로, 제조 리드타임 감소를 위한 전략적 투자 방안을 제안하세요. (예: 장비 교체, 인력 재배치, 공정 병합 등)
19.병목공정 개선 프로젝트를 추진할 경우, 예상되는 **리스크(Risk)**와 이를 최소화하기 위한 리스크 관리 계획을 수립하세요.
20.전체 공정 데이터를 분석하여, 회사의 **KPI(Key Performance Indicator)**를 3개 설정하고, 관리 방안을 제안하세요. (예: 공정당 평균 소요시간, 불량률, 생산량 등)
# 슬랙: -https://slack.com/intl/ko-kr/features/canvas
https://slack.com/get-started?entry_point=default_oauth&geocode=ko-kr#landing
메시징/팀과 채팅/허들/음성 및 화상으로 대화/클립/업데이트 기록 및 공유
프로젝트 관리//템플릿-어떤 작업이든 빠르게 시작//캔버스-풍부하고 유연한 문서 작성//리스트-프로젝트 구성, 추적, 관리//검색-공유된 지식 탐색
파일 공유/업무 흐름에 파일 가져오기/통합/워크플로 빌더
일상 작업의 자동화-앱 및 통합/사용 중인 도구와 Slack 연결
Slack 및 Salesforce/Slack에 CRM 인사이트 제공/인텔리전스
Slack AI-놀랍도록 간편한 AI로 시간 절약 및 스마트한 업무 처리
Agentforce-Slack의 AI 기반 에이전트로 팀 전체의 역량을 높이세요.
엔터프라이즈 플랫폼보안-데이터 보호, 규정 준수 보장
Enterprise Key Management-액세스의 모니터링 및 철회
Slack 아틀라스-상세 프로필 및 조직도 검색
데모 시청하기-Slack 다운로드
로로의 개발공부 일기
https://csroro.tistory.com/ // 로로#알고리즘떠라 #쇼츠 #구독부탁합니다
로로 동영상 //https://www.youtube.com/watch?v=3MOgtLAoH-0
[자료구조와 알고리즘#16] 이중 연결리스트
- 제조업에 적용되는 기술들 AI
- 디지털 트윈 기술 AI는 프로세스, 생산 라인, 공장 및 공급망의 가상 복제본을 만드는 데 사용됩니다. ...
- 코봇 ...-코봇(Cobot)은 협동 로봇(Collaborative Robot)의 줄임말로, 사람이 직접 작업 공간에 들어가 로봇과 함께 협력하여 작업을 수행할 수 있도록 설계된 로봇입니다. 쉽게 말해, 사람과 함께 안전하게 일할 수 있는 로봇을 의미
- 예측 유지보수 ...
- 맞춤형 제조 ...
- 생성형 설계 ...
- 상자 안의 공장 ...
- 품질 관리 ...
- 공급망 관리
- http://www.k-smartfactory.org/index.php/information/ai/board_view?message_id=5389
- http://www.k-smartfactory.org/index.php/information/ai/board_view?message_id=5734
- AI DATA SET 제공- https://www.ibm.com/kr-ko/think/topics/dataset (IBM제공)
데이터 세트는 일반적으로 쉽게 검색하고 분석할 수 있도록 테이블, 배열 또는 특정 형식(예: CSV 또는 JSON)으로 구성된 데이터의 모음입니다. 데이터 세트는 데이터 분석, 머신 러닝(ML), 인공 지능(AI) 및 기타 신뢰할 수 있고 액세스 가능한 데이터를 필요로 하는 애플리케이션에 필수적입니다.
- 메타 DATA - https://www.ibm.com/kr-ko/think/topics/metadata
가장 일반적인 종류의 메타데이터는 다음과 같습니다.
- 설명 메타데이터?- 구조적 메타데이터/관리 메타데이터/기술 메타데이터/보존 메타데이터
이노바인 스튜디오 (재고관리 SCM)
- https://m.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/45951657?sc=1&sn=102
-
2024년 Data + AI - 보고서 다운로드하기 - 데이터 + AI 응용 트렌드
댓글 없음:
댓글 쓰기