11.13~14 비개발자도 가능한 n8n기반 AI agent 활용 스마트업무 자동화 /// n8n기반 AI agent 활용 스마트업무 자동화 / 도커-구글로긴-아이디

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비개발자도 가능한 n8n기반 AI agent 활용 스마트업무 자동화

01 n8n이란 무엇인가 - n8n 노코드 자동화 한글 가이드북

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n8n(pronounced "n-eight-n")은 노드 기반 워크플로우 자동화 플랫폼입니다. 코딩 없이 시각적 인터페이스를 통해 다양한 서비스와 애플리케이션을 연결하여 자동화 워크 ...

[N8N] 개발자라면 반드시 써봐야 할 노코드 자동화 툴, N8N 완전 ...

티스토리

https://observerlife.tistory.com › ...

2025. 4. 7. — n8n은 Node.js 기반의 오픈소스 워크플로 자동화 플랫폼입니다. 이름부터 특이하죠? “n8n”은 “nodemation”의 줄임말로, Node + Automation이라는 의미를 ...

n8n

나무위키

https://namu.wiki › n8n

Nodemation n8n(읽기: 엔에잇엔[1], 소위 엔팔엔)은 독일 베를린에 본사를 둔 n8n GmbH에서 2019년에 처음 공개한 워크플로우 자동화 툴이다.

구글, Open AI, Github 등 다양한 서비스를 연결하여 이메일 보내기,데이터 분석, 보고서 작성 등을 통한 반복 업무 자동화

AI Workflow Automation Platform & Tools - n8n

N8N

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n8n is a workflow automation platform that uniquely combines AI capabilities with business process automation, giving technical teams the flexibility of ...

Explore AI Automate your company's workflows with n8n's AI ...

AI automation workflows Explore 4133 AI automated workflow templates from n8n's ...

AI Agent integrations Use AI Agent to easily build AI-powered applications and ...

Advanced AI Tutorial Learn how to build AI workflows with n8n.

Building AI agents Build powerful, production-ready AI agents with n8n. Explore ...

N8n | N8n.io

N8N

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10:00 ~ 11:00	AI AGENT 개요	？ AI 에이전트 개요 및 이해 ？ AI 에이전트 구축을 위한 준비사항
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[n8n] 08 - 기본적인 사용법 | Self-learning Agent     /https://www.youtube.com/watch?v=Zp1BDCj3BpQ  https://www.youtube.com/watch?v=Zp1BDCj3BpQ 2025. 3. 17. 팀 주피터의 AI 교육도시 http://www.fiil.kr ◎ [manus] 자동화의 자동화 ◎ [n8n] 정부, 산업, & 직업 자동화 코딩 [초등 과정] A.I. with Python ◎ Python A - 기초(Basic) ◎ Python B - 중급(Intermediate) ◎ Python C - 도전(Advanced) | A.I. with Python [중고교 과정] A.I. with Gleam ◎ Gleam A - 기초(Basic) ◎ Gleam B - 중급(Intermediate) ◎ Gleam C - 도전(Advanced) | A.I. with Gleam [대학 과정]  A.I. with Rust ◎ Rust A - 기초(Basic) ◎ Rust B - 중급(Intermediate) ◎ Rust C - 도전(Advanced) | A.I. with Rust [초등 과정] A.I. with Python ◎ Python A - 기초(Basic) ◎ Python B - 중급(Intermediate) ◎ Python C - 도전(Advanced) | A.I. with Python [중고교 과정] A.I. with Gleam ◎ Gleam A - 기초(Basic) ◎ Gleam B - 중급(Intermediate) ◎ Gleam C - 도전(Advanced) | A.I. with Gleam [대학 과정]  A.I. with Rust ◎ Rust A - 기초(Basic) ◎ Rust B - 중급(Intermediate) ◎ Rust C - 도전(Advanced) | A.I. with Rust
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n8n 구성 요소 이해하기 / 꼭 알아야할 노코드 자동화 결론! Make vs n8n vs Zapier 비교 어떤게 최고일까? / 플로우차트를 Markdown 파일

 https://gemini.google.com/app/4f3b9399cb15997a?android-min-version=301356232&ios-min-version=322.0&is_sa=1&campaign_id=gemini_plans_page&utm_source=gemini&utm_medium=referral&utm_campaign=gemini_plans_page&pt=9008&mt=8&ct=gemini_plans_page&hl=ko-KR&_gl=1*k9nwrv*_ga*MTM1NTUzNjI5OS4xNzYyNDAzNTQ3*_ga_WC57KJ50ZZ*czE3NjI0MDM1NDYkbzEkZzEkdDE3NjI0MDM1NjAkajYwJGwwJGgw*_gcl_au*MTI4Nzg0NTQyOS4xNzYyNDAzNTYw

n8n 워크플로우의 핵심 구조와 흐름을 이해하는 데 도움이 되도록, 일반적인 자동화 시나리오를 바탕으로 플로우차트를 Markdown 파일로 작성해 드리겠습니다.

이 플로우차트는 n8n에서 가장 자주 사용되는 노드(Node) 유형과 그 연결 방식을 보여줍니다.

n8n 학습용 기본 워크플로우 플로우차트

11월 6일 오후 3:44

n8n 워크플로우는 이처럼 트리거 → 데이터 입력/조작 → 조건 분기 → 최종 액션/저장의 일련의 단계를 거치며 구성됩니다.

이 플로우차트를 바탕으로 실제 n8n 환경에서 노드를 연결하고, 각 단계에 필요한 데이터를 어떻게 전달하는지 학습하시면 됩니다. 특히 Function / Code 노드를 활용하면 복잡한 데이터 변환도 자유롭게 구현할 수 있습니다.

혹시 특정 애플리케이션(예: Notion, Slack)을 통합하는 워크플로우 예시가 필요하시다면 알려주세요.

## n8n + **첨부파일 자동 요약** 완전 가이드 **5살 아이도 따라할 수 있게 (ELI5) + 스크린샷 느낌 + 복사-붙여넣기 JSON** --- ### 목표: **“이메일 + 첨부파일(PDF, DOCX, TXT) → 로컬 AI가 내용 요약 → Slack에 전송”** ``` Gmail (첨부파일 있음) → 파일 다운 → AI 요약 → Slack 뿅! ``` --- ## 준비물 (장난감 상자) | 체크 | 필요 | |------|------| | 1 | **n8n 로컬** (Docker) | | 2 | **Ollama + llama3.2** | | 3 | **Gmail OAuth** (이전 가이드) | | 4 | **Slack Bot** (이전 가이드) | | 5 | **PDF/DOCX 리더 도구** (n8n 내장 + 코드) | --- # 1. Gmail에서 **첨부파일 다운로드** 받기 ### ELI5: “이메일에 선물(파일)이 있으면 → 열어서 읽어줘!” | 설정 | 값 | |------|----| | **Gmail Trigger** | `Download Attachments: Yes` | | **Output** | `binary` → 파일 데이터 (PDF, DOCX 등) | > **스크린샷 느낌** >  --- # 2. 파일 종류별로 **자동 분류 & 텍스트 추출** ### ELI5: “이건 PDF야? DOCX야? → 각각 다른 마법으로 읽어!” | 노드 | 역할 | |------|------| | **Router** | 파일 확장자 따라 갈래길! | | **PDF Reader** | PDF → 텍스트 | | **DOCX Reader** | Word → 텍스트 | | **Text File** | .txt → 바로 읽기 | --- # 3. **로컬 AI(Ollama)가 첨부파일 내용 요약** ### ELI5: “AI 로봇이 파일 읽고 → 한 줄로 줄여줘!” --- # 4. **Slack에 요약 + 파일 링크 전송** --- # 전체 흐름 (시각화) ``` Gmail Trigger ↓ (첨부파일 있음?) [Router] → PDF? → [PDF Reader] → [Ollama AI] → [Slack] → DOCX? → [DOCX Reader] → [Ollama AI] → [Slack] → TXT? → [Text Node] → [Ollama AI] → [Slack] → 없음? → [기본 요약] → [Slack] ``` --- # 단계별 설정 + **복사-붙여넣기 JSON** --- ## 1. Gmail Trigger (첨부파일 다운) ```json { "parameters": { "labelIds": ["INBOX"], "pollTimes": { "item": [{ "mode": "everyMinute" }] }, "downloadAttachments": true }, "name": "Gmail Trigger", "type": "n8n-nodes-base.gmailTrigger", "position": [240, 300], "credentials": { "googleApi": { "id": "1", "name": "My Gmail" } } } ``` --- ## 2. Router (파일 종류 분기) ```json { "parameters": { "conditions": { "boolean": [ { "value1": "={{ $binary }}", "operation": "isNotEmpty" } ] } }, "name": "Has Attachment?", "type": "n8n-nodes-base.if", "position": [460, 300] } ``` --- ## 3. PDF Reader 노드 (PDF → 텍스트) ```json { "parameters": { "fileType": "pdf", "binaryPropertyName": "data" }, "name": "Read PDF", "type": "n8n-nodes-base.readBinaryFile", "position": [680, 200] } ``` > **주의**: n8n은 `readBinaryFile` + `pdf-parse` 내장! 자동으로 텍스트 추출. --- ## 4. DOCX Reader (Word 파일) ```json { "parameters": { "fileType": "docx", "binaryPropertyName": "data" }, "name": "Read DOCX", "type": "n8n-nodes-base.readBinaryFile", "position": [680, 400] } ``` --- ## 5. TXT 파일 (그냥 텍스트) ```json { "parameters": { "binaryPropertyName": "data", "options": { "encoding": "utf8" } }, "name": "Read TXT", "type": "n8n-nodes-base.readBinaryFile", "position": [680, 600] } ``` --- ## 6. Ollama AI (모든 텍스트 → 요약) ```json { "parameters": { "operation": "chat", "model": "llama3.2", "prompt": "=다음 문서 내용을 2줄로 요약해줘. 중요한 키워드는 [괄호]로 표시:\n\n{{ $json.text }}", "options": { "temperature": 0.3 } }, "name": "Ollama Summarize", "type": "n8n-nodes-base.ollama", "position": [900, 300], "credentials": { "ollamaApi": { "id": "2", "name": "Ollama Local" } } } ``` --- ## 7. Slack 전송 (요약 + 원본 파일 링크) ```json { "parameters": { "channel": "ai-support", "text": "*:page_facing_up: 새 첨부파일 요약*\n\n{{ $node[\"Ollama Summarize\"].json.output }}\n\n_파일: {{ $json.fileName }}_\n_보낸 사람: {{ $json.payload.from }}_" }, "name": "Slack Send", "type": "n8n-nodes-base.slack", "position": [1120, 300], "credentials": { "slackApi": { "id": "3", "name": "Slack Bot" } } } ``` --- # 전체 워크플로우 JSON (복사 → n8n에 붙여넣기!) ```json { "nodes": [ { "parameters": { "labelIds": ["INBOX"], "pollTimes": { "item": [{ "mode": "everyMinute" }] }, "downloadAttachments": true }, "name": "Gmail Trigger", "type": "n8n-nodes-base.gmailTrigger", "position": [240, 300], "credentials": { "googleApi": { "id": "1", "name": "My Gmail" } } }, { "parameters": { "conditions": { "boolean": [ { "value1": "={{ $binary }}", "operation": "isNotEmpty" } ] } }, "name": "Has Attachment?", "type": "n8n-nodes-base.if", "position": [460, 300] }, { "parameters": { "conditions": { "string": [ { "value1": "={{ $json.fileName }}", "operation": "endsWith", "value2": ".pdf" } ] } }, "name": "Is PDF?", "type": "n8n-nodes-base.if", "position": [680, 200] }, { "parameters": { "fileType": "pdf", "binaryPropertyName": "data" }, "name": "Read PDF", "type": "n8n-nodes-base.readBinaryFile", "position": [900, 150] }, { "parameters": { "conditions": { "string": [ { "value1": "={{ $json.fileName }}", "operation": "endsWith", "value2": ".docx" } ] } }, "name": "Is DOCX?", "type": "n8n-nodes-base.if", "position": [680, 400] }, { "parameters": { "fileType": "docx", "binaryPropertyName": "data" }, "name": "Read DOCX", "type": "n8n-nodes-base.readBinaryFile", "position": [900, 350] }, { "parameters": { "conditions": { "string": [ { "value1": "={{ $json.fileName }}", "operation": "endsWith", "value2": ".txt" } ] } }, "name": "Is TXT?", "type": "n8n-nodes-base.if", "position": [680, 600] }, { "parameters": { "binaryPropertyName": "data", "options": { "encoding": "utf8" } }, "name": "Read TXT", "type": "n8n-nodes-base.readBinaryFile", "position": [900, 550] }, { "parameters": { "operation": "chat", "model": "llama3.2", "prompt": "=다음 문서 내용을 2줄로 요약해줘. 중요한 키워드는 [괄호]로 표시:\n\n{{ $json.text }}", "options": { "temperature": 0.3 } }, "name": "Ollama Summarize", "type": "n8n-nodes-base.ollama", "position": [1120, 300], "credentials": { "ollamaApi": { "id": "2", "name": "Ollama Local" } } }, { "parameters": { "channel": "ai-support", "text": "*:page_facing_up: 새 첨부파일 요약*\n\n{{ $node[\"Ollama Summarize\"].json.output }}\n\n_파일: {{ $json.fileName }}_\n_보낸 사람: {{ $json.payload.from }}_" }, "name": "Slack Send", "type": "n8n-nodes-base.slack", "position": [1340, 300], "credentials": { "slackApi": { "id": "3", "name": "Slack Bot" } } } ], "connections": { "Gmail Trigger": { "main": [[{ "node": "Has Attachment?", "type": "main", "index": 0 }]] }, "Has Attachment?": { "main": [ [ { "node": "Is PDF?", "type": "main", "index": 0 }, { "node": "Is DOCX?", "type": "main", "index": 0 }, { "node": "Is TXT?", "type": "main", "index": 0 } ], [ { "node": "Ollama Summarize", "type": "main", "index": 0 } ] ] }, "Is PDF?": { "main": [[{ "node": "Read PDF", "type": "main", "index": 0 }]] }, "Read PDF": { "main": [[{ "node": "Ollama Summarize", "type": "main", "index": 0 }]] }, "Is DOCX?": { "main": [[{ "node": "Read DOCX", "type": "main", "index": 0 }]] }, "Read DOCX": { "main": [[{ "node": "Ollama Summarize", "type": "main", "index": 0 }]] }, "Is TXT?": { "main": [[{ "node": "Read TXT", "type": "main", "index": 0 }]] }, "Read TXT": { "main": [[{ "node": "Ollama Summarize", "type": "main", "index": 0 }]] }, "Ollama Summarize": { "main": [[{ "node": "Slack Send", "type": "main", "index": 0 }]] } } } ``` --- # 테스트 해보기! 1. **PDF 파일 첨부해서 이메일 보내기** ``` To: 너의 Gmail Subject: 계약서 검토 부탁 첨부: contract.pdf (내용: "계약 기간 1년, 비용 500만원...") ``` 2. **1분 후 → Slack** ``` 새 첨부파일 요약 [계약서] 계약 기간은 1년이며, 총 비용은 [500만원]입니다. _파일: contract.pdf_ _보낸 사람: client@company.com_ ``` --- # 문제 해결 | 에러 | 해결법 | |------|--------| | `text is undefined` | `readBinaryFile` 후 `text` 필드 확인 | | `PDF parsing failed` | PDF가 스캔본? → OCR 필요 (Tesseract 추가) | | `File too big` | `n8n` 메모리 늘리기: `docker run -e N8N_HOST_MEMORY=4G ...` | --- # 보너스: **OCR로 스캔 PDF도 읽기** (고급) ```json { "parameters": { "operation": "ocr", "binaryPropertyName": "data" }, "name": "Tesseract OCR", "type": "n8n-nodes-base.tesseract" } ``` --- # ELI5 요약 | 너가 하는 일 | 마법 | |-------------|------| | 1. Gmail → 첨부파일 다운 | 선물 열기 | | 2. Router → PDF/DOCX/TXT 분류 | 선물 종류 맞추기 | | 3. 각 Reader → 텍스트 | 선물 내용 읽기 | | 4. Ollama → 요약 | 한 줄로 줄이기 | | 5. Slack → 전송 | 친구한테 말해주기 | --- **다음에 원해?** - “OCR로 스캔 문서 읽기” - “파일 자동 저장 (Google Drive)” - “요약을 이메일로 자동 답장” 말만 해! **JSON + 스크린샷 + ELI5**로 바로 줄게!

n8n 구성 요소 이해하기

1. 워크플로 (Workflow)

모든 자동화의 중심입니다. 노드(Node)들이 연결되어 있는 흐름이고, 하나의 워크플로는 보통 한 가지 작업을 자동화합니다.

예:

Google Form 입력 → Notion에 저장

Webhook으로 받은 주문 정보 → Excel에 추가 → 이메일 전송

 

2. 노드 (Node)

작업 단위입니다. n8n에는 수백 개의 노드가 있고, 목적에 따라 다음과 같이 나뉘어요.

Trigger Node: 시작점 (예: Webhook, Cron, Email 수신 등)

Action Node: 외부 서비스 작업 수행 (예: Google Sheets, Slack, API 호출)

Function Node: JavaScript로 커스텀 데이터 처리

IF / Switch Node: 조건 분기 처리

 

3. 실행 모드

워크플로는 **수동 실행(Manual)**과 자동 실행(Trigger 기반) 모두 가능합니다. 개발 중에는 수동 실행이, 실제 사용 시엔 자동 실행을 많이 씁니다.

 

 

 

워크플로 만들기 예시

실전 예제 1: Webhook으로 데이터 수신 → Google Sheet에 자동 저장

시나리오:

사용자 설문 응답 데이터를 Webhook으로 받아서 Google Sheet에 기록하기

 

워크플로 구성

Webhook Node

POST 요청 받을 URL 생성

Body 데이터 수신

Google Sheets Node

스프레드시트에 행 추가

OAuth 인증 필요 (처음 한 번만 설정)

(선택) Function Node

받은 데이터 전처리 (필드명 변경, 값 필터링 등)

팁

Webhook URL을 외부 양식 툴(Formspree 등)에 연결하면 폼 자동화 가능

개발 시 Postman으로 테스트하면 디버깅 편리

 

 

실전 예제 2: 매일 아침 일정 슬랙으로 보내기

시나리오:

매일 오전 8시에 Google Calendar 일정을 Slack으로 전송

워크플로 구성

Cron Node

매일 오전 8시로 설정

Google Calendar Node

오늘 일정 가져오기

OAuth 인증 필요

Slack Node

일정 텍스트를 메시지로 전송

Webhook URL 방식 또는 OAuth 방식 선택 가능

 

 

실전 예제 3: API 호출 후 조건에 따라 분기 처리

시나리오:

외부 API로 재고 상태 확인 → 조건에 따라 관리자에게 알림

워크플로 구성

Cron Node

주기적으로 실행

HTTP Request Node

API 호출 (예: https://myapi.com/inventory)

IF Node

재고 수량 < 10이면 → 알림 보내기

Slack/Email Node

관리자에게 메시지 전송

팁

JSON 구조가 복잡할 때는 Function Node로 원하는 값만 추출

API 인증에 토큰이 필요한 경우, Header 설정 필수

 

n8n은 개발자의 손맛이 살아 있는 자동화 도구입니다. 노코드 자동화 툴이지만, 개발자가 손을 대면 훨씬 강력한 무기가 돼요.

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