2025년 9월 9일 화요일

포털 - 피그마, 노션 , ELi5 / AI 허브 / 캐글 / ELI5-프롬프트 슬랭 / 기상청 날씨마루

CSV 파일로 된 URL 사이트를 찾고자 할 경우, 아래와 같은 프롬프트로 메시지를 주시면 됩니다.

www.chatgpt.com 또는 gemini.google.com 등 이용 가능한 생성형 AI 사이트에서 명령

https://gemini.google.com/app


피그마, 노션, 아도비 XE(2)

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이 가이드에서는 Notion AI가 어떻게 답을 찾고, 정보를 한데 모으고, 지루한 작업을 자동화하여 중요한 일에 더 집중할 수 있도록 도와주는지 안내해 드릴게요. 소요 시간 ...



- AI 허브 - https://www.aihub.or.kr/

/ 캐글- https://www.kaggle.com/

 / 데이터 셋 / 제조 캠프 /

 데이터 진단 데이터 오거멘테이션- https://hichoe95.tistory.com/134

/ 데이터 언샷 러닝/ 큐샷 러닝/ 센서데이터 보간법 적용

https://velog.io/@euisuk-chung/%EC%83%9D%EC%84%B1-AI%EC%9D%98-%ED%95%99%EC%8A%B5-%EB%B0%A9%EC%8B%9D-%EC%A0%9C%EB%A1%9C%EC%83%B7%EC%9B%90%EC%83%B7%ED%93%A8%EC%83%B7-%EB%9F%AC%EB%8B%9D


 IQR    IQR(사분위 범위)은 제3사분위수(Q3)와 제1사분위수(Q1)의 차이로, 전체 데이터 중 중간 50%가 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 통계 지표입니다. 이상치를 탐지하거나 비대칭적인 데이터의 분포를 분석할 때 사용되며, 1.5*IQR 이상으로 벗어난 데이터 포인트는 이상치로 간주할 수 있습니다. 

IQR의 의미와 용도
  • 데이터 퍼짐 측정:
    데이터의 중간 50%가 분포하는 범위를 의미하며, IQR 값이 클수록 데이터가 더 넓게 퍼져 있음을 나타냅니다. 
  • 이상치 탐지:
    데이터 세트의 분포를 파악하고, 데이터 값의 극단적인 부분(이상치)을 찾아내는 데 활용됩니다. 
  • 비대칭적 분포 처리:
    극단값에 영향을 덜 받는 특성이 있어, 소득이나 점수 등 비대칭적인 분포를 가진 데이터를 다룰 때 유용합니다. 
IQR 계산 방법
  1. 데이터 정렬데이터 세트를 오름차순으로 정렬합니다. 
  2. 사분위수(Q1, Q3) 구하기:
    • Q1 (제1사분위수)데이터를 작은 순서대로 나열했을 때, 하위 25%에 해당하는 값입니다. 
    • Q3 (제3사분위수)데이터를 작은 순서대로 나열했을 때, 상위 75%에 해당하는 값입니다. 
  3. IQR 계산IQR = Q3 - Q1 공식을 사용하여 계산합니다. 
이상치 판단 기준 
  • 데이터가 정상 범위에서 벗어나는지 판단할 때 1.5*IQR을 기준으로 사용합니다.
  • Q1 - 1.5IQR 보다 작은 값 또는 Q3 + 1.5IQR 보다 큰 값을 이상치로 판단할 수 있습니다



On-Premise & Cloud 맞춤형 빅데이터 수집 솔루션 X-DAS

 온프레미스(On-premise)는 서버나 소프트웨어 같은 IT 인프라를 기업이 직접 보유한 자체 서버에 설치하고 운영하는 방식입니다. 이는 클라우드 환경과는 반대되는 개념으로, 기업이 모든 시스템과 데이터를 내부적으로 관리하며 보안 및 접근을 완벽하게 통제할 수 있다는 특징이 있습니다. 

온프레미스의 특징-자체 인프라 구축 및 관리:기업이 서버, 소프트웨어 등의 IT 자원을 직접 구매하거나 구축하여 내부에서 운영합니다. 

데이터 보안 및 접근 제어:모든 시스템과 데이터가 조직 내부에 존재하므로, 데이터 보안과 접근 방식에 대한 통제력이 높습니다. 

클라우드와의 대비:클라우드 컴퓨팅이 외부의 가상 공간에서 자원을 빌려 쓰는 것과 달리, 온프레미스는 기업이 자원을 소유하고 직접 관리합니다. 

높은 초기 비용:시스템 구축에 초기 투자 비용이 많이 들 수 있으며, 하드웨어, 소프트웨어, 관리 인력 등이 필요합니다. 

규모 확장성의 한계:필요에 따라 리소스 수요가 빠르게 증가할 경우, 온프레미스 환경에서는 대규모 확장이 어려울 수 있습니다. 

온프레미스 방식의 장점-철저한 데이터 통제:민감한 데이터를 외부에 위탁하지 않고 자체적으로 관리하므로 보안을 강화할 수 있습니다. 

사용자 맞춤 설정:기업의 특정 요구사항에 맞춰 시스템을 자유롭게 구성하고 커스터마이징할 수 있습니다. 

온프레미스 방식의 단점

높은 초기 비용:하드웨어 구매, 설치, 유지보수에 큰 초기 자본이 필요합니다. 

관리의 어려움:IT 인프라 구축 및 운영에 대한 전문적인 지식과 인력이 요구됩니다. 

확장성의 제약:비즈니스 성장에 따라 급격한 리소스 확장이 필요할 때 유연하게 대응하기 어렵습니다. 

ELI5-프롬프트 슬랭

https://english700.com/wizbbs/b_view.html?i_code=comm8&CATEGORY=&PAGE=1&i_id=205&i_key=name&i_value=&i_order=&i_order_exec=

ELI5/쉽게 설명해줘 -Explain Like I'm 5 의 줄임말

OMG/ O h M y God / "믿을 수 없다" "거짓말⁉"등 생각지도 못한 전개에 사용합니다.

 

https://velog.io/@euisuk-chung/%EC%83%9D%EC%84%B1-AI%EC%9D%98-%ED%95%99%EC%8A%B5-%EB%B0%A9%EC%8B%9D-%EC%A0%9C%EB%A1%9C%EC%83%B7%EC%9B%90%EC%83%B7%ED%93%A8%EC%83%B7-%EB%9F%AC%EB%8B%9D

빅데이터 수집 및 공공데이터 클라우드 전환 최적화. 디지털 전환과 AI 적용을 위한 필수 요소인 데이터 수집을 통해 실시간 모니터링, 분석, 제어를 가능하게 하며, 이를 ...
X-DAS는 다양한 산업현장에 설치되어 있는 수많은 기기장치(PLC, Controller, IOT 센서 등)로부터 실시간으로 수집되는 빅 데이터를 사용자가 쉽게 관리 및 모니터링 할 수 ...
X-DAS supports various protocols for real-time data collection and enables analysis, monitoring, and control—key for digital transformation and AI ...



"CSV파일을 URL로 제시하는 사이트 10개를 알려줘"

 파일: 2025_주요참고 웹사이트.pdf / 파일: 2024.04_데이터셋과 시각화.pdf

 https://www.ollama.com/                                    /                  https://www.kamp-ai.kr/


https://chatgpt.com/share/68bf76cf-79e8-8010-b42c-c35eff691efe

 파일: 스마트공장_표준지도_Ver1.0 (2).pdf   ///    파일: (PART2)스마트공장_보안모델 (1).pdf


1.사출성형공장에서 하는 주요 업무들에 대해 자세하게 개조식으로 정리해줘.

2.사출성형공장에서의 주요 공정 프로세스에 대해 정리해주고, HTML을 이용하여 다이어그램을 작성해줘. 다이어그램의 작성이 어려우면, 그림으로 그려줘.

3.사출성형공장의 주요 설비와 설비의 역할, 주요 추출 데이터 등에 대해 정리해서 표로 나타내줘


#  기상청 날씨마루 /// https://bd.kma.go.kr/kma2020/svc/main.do








XG-boost실습

 XGBoost는 eXtreme Gradient Boosting의 약자로, 뛰어난 성능, 속도, 확장성을 제공하는 오픈 소스 머신러닝 라이브러리입니다. 경사하강법 기반의 앙상블 기법인 그레디언트 부스팅(Gradient Boosting) 알고리즘을 개선하여, 병렬 처리, 정규화, 근사 알고리즘 등 다양한 기능을 추가해 대규모 데이터에서도 빠르고 정확하게 모델을 구축할 수 있습니다. 주로 분류 및 회귀 문제에 사용되며, 머신러닝 경진대회 등에서 좋은 성능을 보여주며 널리 사용

https://data-analysis-science.tistory.com/61

https://github.com/rickiepark/handson-gb


XG-boost python 설치: 

울라마-GPT OSS 다운 

TELEGRAF  소프트웨어(IOT 센서데이터 수집, 전처리,결측치, 이상치, , 보간법, 등) 데이터 왜곡을 사전에 방지-- > 시계열 데이터 인플럭스 X 데이터 베이스관리,  









9.09 - 예지보전(PdM)- UBI - 보험 / 스마트공장 표준지도 / 보안 영역-스마트공장 OT 영역 -

자동차 전면 유리 제상(Defrost/De-icing) 성능”**을 ANSYS Fluent로 해석 ///

도움말  좋은 화면 캡처예요 👍 이 이미지는 ANSYS Fluent → Setup 단계의 General 화면 이고, **“해석의 뼈대(종류·시간·좌표계)를 결정하는 곳”**입니다. 아래에서 화면에 보이는 기능을 영역별로 정확히 설명할게요. 🔧 ...