XG-boost실습

 XGBoost는 eXtreme Gradient Boosting의 약자로, 뛰어난 성능, 속도, 확장성을 제공하는 오픈 소스 머신러닝 라이브러리입니다. 경사하강법 기반의 앙상블 기법인 그레디언트 부스팅(Gradient Boosting) 알고리즘을 개선하여, 병렬 처리, 정규화, 근사 알고리즘 등 다양한 기능을 추가해 대규모 데이터에서도 빠르고 정확하게 모델을 구축할 수 있습니다. 주로 분류 및 회귀 문제에 사용되며, 머신러닝 경진대회 등에서 좋은 성능을 보여주며 널리 사용

https://data-analysis-science.tistory.com/61

https://github.com/rickiepark/handson-gb

XG-boost python 설치: 

울라마-GPT OSS 다운 

TELEGRAF  소프트웨어(IOT 센서데이터 수집, 전처리,결측치, 이상치, , 보간법, 등) 데이터 왜곡을 사전에 방지-- > 시계열 데이터 인플럭스 X 데이터 베이스관리,