글
디지털 트랜스포메이션 및 chatGPT 업무 활용 (3)
훈련목표:-스마트공장 운영의 핵심은 데이터 공유와 통합이다. 기업에서 보유하고 있는 자료, 새로운 시스템에 추가 될 때 상호 운용성을 확보하기 위해서 디지털 트랜스포메이션이 우선적으로 필요하며, 이러한 변환을 인공지능 프로그램 및 chatGPT를 활용하여 효과적으로 적용될 수 있도록 사례와 실습을 통한 실무 능력 향상
교육의 필요성:-스마트공장 운영의 핵심은 데이터 공유와 통합이다. 기업에서 보유하고 있는 자료, 새로운 시스템에 추가 될 때 상호 운용성을 확보하기 위해서 디지털 트랜스포메이션이 우선적으로 필요하며, 이러한 변환을 인공지능 프로그램 및 chatGPT를 활용하여 효과적으로 적용될 수 있도록 사례와 실습을 통한 실무 능력 향상
교육내용:-제조산업에서 디지털 트랜스포메이션 트랜드와 스마트팩토리 운영효율 혁식을 이해, ChatGPT 소개 및 업무 활용 할 수 있는 다양한 방법들에 대한 실습위주의 교육 훈련
-설비간 상호 운용성 기획하기-디지털 전환의미와 필요성 인공지능 데이터 확보계획 수립하기-ChatGPT 확장 프로그램활용
-데이터수집 장치 설치 준비하기-디지털 전환 기술 및 사례 인공지능 데이터 확보 시스템 구성하기-ChatGPT 업무 생산성 향상 툴 실습
-데이터수집 장치 설치 준비하기-디지털 전환 기술 및 사례 인공지능 데이터 확보 시스템 구성하기-스마트공장 생산성 향상툴 실습
-데이터 수집 장치 설치하기-제조산업 DT 국내외 트랜드 인공지능 내외부 데이터 수집하기-Gamma로데이터 변환 실습
-데이터 수집 장치 설치하기-디지털 전환
가치 창출 영역 인공지능 내외부 데이터 수집하기-ChatGPT 업무 활용
-스마트공장시스템 관리 지표 작성하기-스마트팩토리 운영 효율 혁신 인공지능 내외부 데이터 수집하기-Bing Chat 사용방법
-스마트공장시스템 관리 지표 작성하기-스마트팩토리 운영 효율 혁신 인공지능 내외부 데이터 수집하기-보고서, 계획서, 제안서 작성 실습
--------------------------------------------------------------
디지털 트랜스포메이션 및 chatGPT 업무 활용 (3)
훈련목표
스마트공장 운영의 핵심은 데이터 공유와 통합이다. 기업에서 보유하고 있는 자료, 새로운 시스템에 추가 될 때 상호 운용성을 확보하기 위해서 디지털 트랜스포메이션이 우선적으로 필요하며, 이러한 변환을 인공지능 프로그램 및 chatGPT를 활용하여 효과적으로 적용될 수 있도록 사례와 실습을 통한 실무 능력 향상
디지털 트랜스포메이션 및 chatGPT 업무 활용
훈련목표
스마트공장 운영의 핵심은 데이터 공유와 통합이다. 기업에서 보유하고 있는 자료, 새로운 시스템에 추가 될 때 상호 운용성을 확보하기 위해서 디지털 트랜스포메이션이 우선적으로 필요하며, 이러한 변환을 인공지능 프로그램 및 chatGPT를 활용하여 효과적으로 적용될 수 있도록 사례와 실습을 통한 실무 능력 향상
스마트공장 운영의 핵심은 데이터 공유와 통합이다. 기업에서 보유하고 있는 자료, 새로운 시스템에 추가 될 때 상호 운용성을 확보하기 위해서 디지털 트랜스포메이션이 우선적으로 필요하며, 이러한 변환을 인공지능 프로그램 및 chatGPT를 활용하여 효과적으로 적용될 수 있도록 사례와 실습을 통한 실무 능력 향상
교육내용
제조산업에서 디지털 트랜스포메이션 트랜드와 스마트팩토리 운영효율 혁식을 이해, ChatGPT 소개 및 업무 활용 할 수 있는 다양한 방법들에 대한 실습위주의 교육 훈련
- 설비간 상호 운용성 기획하기-디지털 전환의미와 필요성 인공지능 데이터 확보계획 수립하기-ChatGPT 확장 프로그램활용
10:00∼10:50 데이터수집 장치 설치 준비하기-디지털 전환 기술 및 사례 인공지능 데이터 확보 시스템 구성하기-ChatGPT 업무 생산성 향상 툴 실습
11:00∼11:50 데이터수집 장치 설치 준비하기-디지털 전환 기술 및 사례 인공지능 데이터 확보 시스템 구성하기-스마트공장 생산성 향상툴 실습
13:00∼13:50 데이터 수집 장치 설치하기-제조산업 DT 국내외 트랜드 인공지능 내외부 데이터 수집하기-Gamma로데이터 변환 실습
14:00∼14:50 데이터 수집 장치 설치하기-디지털 전환
가치 창출 영역 인공지능 내외부 데이터 수집하기-ChatGPT 업무 활용
15:00∼15:50 스마트공장시스템 관리 지표 작성하기-스마트팩토리 운영 효율 혁신 인공지능 내외부 데이터 수집하기-Bing Chat 사용방법
16:00∼16:50 스마트공장시스템 관리 지표 작성하기-스마트팩토리 운영 효율 혁신 인공지능 내외부 데이터 수집하기-보고서, 계획서, 제안서 작성 실습
17:00∼18:00
스마트공장 운영의 핵심은 데이터 공유와 통합이다. 기업에서 보유하고 있는 자료, 새로운 시스템에 추가 될 때 상호 운용성을 확보하기 위해서 디지털 트랜스포메이션이 우선적으로 필요하며, 이러한 변환을 인공지능 프로그램 및 chatGPT를 활용하여 효과적으로 적용될 수 있도록 사례와 실습을 통한 실무 능력 향상
교육내용
제조산업에서 디지털 트랜스포메이션 트랜드와 스마트팩토리 운영효율 혁식을 이해, ChatGPT 소개 및 업무 활용 할 수 있는 다양한 방법들에 대한 실습위주의 교육 훈련
교육시간표
시간 1일차 2일차
09:00∼09:50 설비간 상호 운용성 기획하기-디지털 전환의미와 필요성 인공지능 데이터 확보계획 수립하기-ChatGPT 확장 프로그램활용
10:00∼10:50 데이터수집 장치 설치 준비하기-디지털 전환 기술 및 사례 인공지능 데이터 확보 시스템 구성하기-ChatGPT 업무 생산성 향상 툴 실습
11:00∼11:50 데이터수집 장치 설치 준비하기-디지털 전환 기술 및 사례 인공지능 데이터 확보 시스템 구성하기-스마트공장 생산성 향상툴 실습
13:00∼13:50 데이터 수집 장치 설치하기-제조산업 DT 국내외 트랜드 인공지능 내외부 데이터 수집하기-Gamma로데이터 변환 실습
14:00∼14:50 데이터 수집 장치 설치하기-디지털 전환
가치 창출 영역 인공지능 내외부 데이터 수집하기-ChatGPT 업무 활용
15:00∼15:50 스마트공장시스템 관리 지표 작성하기-스마트팩토리 운영 효율 혁신 인공지능 내외부 데이터 수집하기-Bing Chat 사용방법
16:00∼16:50 스마트공장시스템 관리 지표 작성하기-스마트팩토리 운영 효율 혁신 인공지능 내외부 데이터 수집하기-보고서, 계획서, 제안서 작성 실습
17:00∼18:00
기획 업무와
데이터 중심
비즈니스 전환
ChatGPT가 야기한 변화
: 소수의 DX 전문가 vs 다수의 데이터기반 문제 해결사
[CASE] 데이터 중심 의사 결정과 전략 기획
[Basic]
AI & 데이터 리터러시 향상을 통한 기획 Skill-up
AI 및 데이터 리터러시의 구성 요소
컴퓨팅 사고와 구조적 사고
: AI를 활용한 올바른 질문의 도출
AI 및 데이터 활용 윤리와 주의 사항
[Advanced]
AI & 데이터 리터러시 향상을 통한 기획 Skill-up
AI 및 데이터 제품의 설명 가능성을 위한 시각화 요령
: [CASE] 산업별 AI & 데이터 비즈니스 케이스 분석
혁신과제를 위한 관점 설계와 Key Chart 설계
중장기 경영 전략의 수립과 AI &
데이터의 활용
AI & 데이터 중심 조직을 위한 DX 추진 방안
