디지털 트랜스포메이션 및 chatGPT 업무 활용 / 11.7~8

스마트공장 운영의 핵심은 데이터 공유와 통합이다. 기업에서 보유하고 있는 자료, 새로운 시스템에 추가 될 때 상호 운용성을 확보하기 위해서 디지털 트랜스포메이션이 우선적으로 필요하며, 이러한 변환을 인공지능 프로그램 및 chatGPT를 활용하여 효과적으로 적용될 수 있도록 사례와 실습을 통한 실무 능력 향상

시간1일차2일차09:00∼09:50설비간 상호 운용성 기획하기-디지털 전환의미와 필요성인공지능 데이터 확보계획 수립하기-ChatGPT 확장 프로그램활용10:00∼10:50데이터수집 장치 설치 준비하기-디지털 전환 기술 및 사례인공지능 데이터 확보 시스템 구성하기-ChatGPT 업무 생산성 향상 툴 실습11:00∼11:50데이터수집 장치 설치 준비하기-디지털 전환 기술 및 사례인공지능 데이터 확보 시스템 구성하기-스마트공장 생산성 향상툴 실습13:00∼13:50데이터 수집 장치 설치하기-제조산업 DT 국내외 트랜드인공지능 내외부 데이터 수집하기-Gamma로데이터 변환 실습14:00∼14:50데이터 수집 장치 설치하기-디지털 전환
가치 창출 영역인공지능 내외부 데이터 수집하기-ChatGPT 업무 활용15:00∼15:50스마트공장시스템 관리 지표 작성하기-스마트팩토리 운영 효율 혁신인공지능 내외부 데이터 수집하기-Bing Chat 사용방법16:00∼16:50스마트공장시스템 관리 지표 작성하기-스마트팩토리 운영 효율 혁신인공지능 내외부 데이터 수집하기-보고서, 계획서, 제안서 작성 실습17:00∼18:00

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