2026년 2월 5일 목요일

공정 시뮬레이션(S-Prodis)​

 공정 시뮬레이션(S-Prodis)​작업자 배치, 설비 가동, 공정 흐름, 자재 투입 등 4M 요소를 반영한 시뮬레이션으로 공정 복잡성이나 병목 현상이 있는 현장에 최적화된 솔루션이며, 특히 코딩 없이 손쉽게 모델링하고 22종 분석기법으로 심층 분석할 수 있는 강점을 가집니다. (S-Prodis 활용한 제조운영 컨설팅을 별도 운영합니다)​다음과 같은 현장 이슈를 고민하는 기업에게 추천합니다. Man : 작업부하 편중 해소, 적정 작업자 수, 이동거리 최소화 등 Machine : 설비 최적 배치, 설비종합효율 향상, 설비 생산성 향상 등 Method : 공정 자동화 도입 효과, 물류 경로 최소화, 생산 CAPA 확보 등 Material : 자재공급 주기, 적정재고 산정, 보관위치 및 방법 효율화 등을 분석할수 있는 url을 추천하고 개요를 자세히 설명해줘

좋은 정리네요. 지금 문구만 봐도 현장 문제 해결형 공정 시뮬레이션이라는 포지션이 딱 보여요.
아래는 Man·Machine·Method·Material(4M) 관점에서 실제로 분석이 어떻게 이뤄지는지 이해하는 데 도움 되는 URL들과, 각 사이트가 어떤 분석 관점과 인사이트를 주는지를 꽤 디테일하게 풀어 설명해볼게요.




🔹 1. S-Prodis (공정 시뮬레이션 솔루션 개요)

👉 https://www.s-prodis.com
(공식 사이트 기준, 제품 소개·적용 사례 중심)

개요

S-Prodis는 제조공정 중심의 Discrete Event Simulation(DES) 기반 솔루션으로,

  • 작업자(Man)

  • 설비(Machine)

  • 공정/물류 흐름(Method)

  • 자재(Material)

코딩 없이 모델링하고, 시나리오별 결과를 정량 비교하는 데 초점을 둡니다.

4M 분석 관점 정리

  • Man

    • 작업자별 작업시간·대기시간 자동 산출

    • 공정 간 이동거리, 작업부하 편중도(Load Balance) 분석

    • “작업자 1명 추가/감소 시 생산량 변화”를 시뮬레이션으로 검증

  • Machine

    • 설비 가동률, 유휴시간, 병목 설비 자동 식별

    • 레이아웃 변경 시 설비 활용도 변화 비교

    • OEE(가동·성능·품질) 요소 중 가동·성능에 직결

  • Method

    • 자동화 설비 도입 전/후 비교

    • 공정 순서 변경, 병렬 공정 추가 효과 검증

    • 생산 CAPA(이론/실효 CAPA) 차이 분석

  • Material

    • 자재 투입 주기별 WIP 변화

    • 공정별 체공재고 분석

    • 공급 지연 발생 시 생산 차질 시나리오 확인

👉 컨설팅과 결합했을 때 강점
“이렇게 바꾸면 좋아 보인다”가 아니라
“바꾸면 생산량 △%, 대기시간 △시간, 재공 △EA 감소”까지 수치로 제시 가능.


🔹 2. Discrete Event Simulation 개념 & 제조 적용

👉 https://www.anylogic.com/resources/articles/discrete-event-simulation/

개요

제조 공정 시뮬레이션의 이론적 기반을 이해하기 좋은 자료입니다.
특히 S-Prodis 같은 툴이 왜 병목 분석에 강한지를 이해하는 데 도움이 됩니다.

핵심 포인트

  • 공정을 **이벤트 단위(투입, 가공, 대기, 이송)**로 모델링

  • 시간 흐름에 따라 자원(사람·설비·자재)의 상태 변화 추적

  • 병목은 “가동률이 높은 설비”가 아니라
    👉 대기열이 누적되는 지점으로 정의

4M 연결

  • Man: 작업자도 하나의 자원(Resource)

  • Machine: 고장·셋업·비가동 이벤트 반영

  • Method: 공정 로직(순차/병렬/조건 분기)

  • Material: 엔티티(Entity)로 흐르며 WIP 형성


🔹 3. 제조 병목 분석 & 공정 최적화 사례

👉 https://www.flexsim.com/solutions/manufacturing/

개요

실제 제조현장에서 공정 시뮬레이션이 어떻게 의사결정으로 이어지는지를 잘 보여주는 사례 중심 페이지입니다.

주목할 분석 포인트

  • 병목 설비 변경 시 전체 생산량 변화

  • 설비는 충분한데 작업자 배치 때문에 발생하는 Hidden Bottleneck

  • 물류 경로 변경 → 작업자 이동거리 감소 → 생산성 증가

4M 연결

  • Man + Machine: 설비는 놀고 있는데 작업자가 대기하는 상황

  • Method: 물류 루트 하나 바꿨을 뿐인데 리드타임 단축

  • Material: 과잉 재공이 “안전재고”가 아니라 병목의 결과임을 시각화


🔹 4. 제조 물류·재고 시뮬레이션 관점

👉 https://www.simul8.com/industries/manufacturing/

개요

Material 중심 이슈(재공, 공급주기, 재고)를 시간 축으로 설명하는 데 강점이 있는 자료입니다.

Material 분석 핵심

  • 자재 투입 주기 × 공정 처리능력 불일치 → WIP 폭증

  • 재고는 줄였는데 납기 지연이 늘어나는 이유

  • “적정재고”는 고정값이 아니라 공정 조건의 함수

4M 연결

  • Material: 공급 주기별 재고 곡선

  • Method: Pull/Push 방식 비교

  • Machine: 고장률이 재고에 미치는 영향

  • Man: 자재 투입 인력 변화 효과


🔹 한 줄 요약 (현장 설명용으로 쓰기 좋게)

공정 시뮬레이션(S-Prodis)은 작업자, 설비, 공정 흐름, 자재 투입을 하나의 가상 공장으로 구현하여
병목 원인과 개선 효과를 사전에 수치로 검증할 수 있는 제조 의사결정 도구입니다.

원하시면

  • 홈페이지용 문구

  • 제안서/컨설팅 소개 슬라이드 구조

  • 4M별 Before–After 사례 스토리

까지 바로 써먹을 수 있게 정리해드릴게요.

ChatGPT는 실수를 할 수 있습니다. 중요한 정보는 재차 확인하

댓글 없음:

젠스파크 AI

  [Full] 젠스파크 사용법 | Genspark.ai 무료/유료 사용법 총정리