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https://ssup.kosmes.or.kr/mylearn // https://ssup.kosmes.or.kr/
PLC와 C#을 활용한 반도체 스마트 설비 프로그래밍
직무역량향상연수>디지털신산업>스마트제조
2026-03-04 ~ 2026-03-05 (1박2일, 14시간)
제조 빅데이터 분석 입문 오프라인연수 스마트제조
학습 기간 2026.03.11 ~ 2026.03.12
제조 빅데이터 분석 입문
직무역량향상연수 > 디지털신산업 > 스마트제조
2026-03-16 ~ 2026-03-17 (1박2일, 14시간)
Power BI와 Copilot으로 시작하는 스마트공장 시각화 (입문)
부산경남연수원/특화>디지털전환(DX)>스마트공장>스마트공장도입/구축
202.6.17`18/ 1박2일, 14시간/
스마트공장 데이터를 실시간 연결하여 데이터 수집·정제·시각화 통합하고, Copilot과 Power Query흘 활용하여 정보화 할 수 있다.
1. Power Query를 활용하여 스마트공장 데이터를 수집, 정체, 통합할 수 있다.
2. Power BI를 통해 준비된 데이터를 모델링하고 주요 KPI를 시각화 할 수 있다.
연수 내용
- AI가 이해하는 데이터- 스마트 공장 데이터 가져오기- 시각화
- 데이터 모델링- Copilot 활용 DAX 코딩- 현상분석- KPI 대시보드 작성
AI가 이해하는 데이터
- Matrix 데이터(엑셀 양식 데이터)
- 구조화 데이터(엑셀 테이블 데이터)
- Copilot이 이해하는 데이터 설계 실습
스마트 공장 데이터 가져오기
- 엑셀 공유 폴더 데이터 불러오기
- 스마트공장 빅데이터 불러오기, 실시간 연동 실습
- Power Query 병합, 추가, 열피벗해제 노코드 코딩
스마트 공장 데이터 가져오기
- 엑셀 공유 폴더 데이터 불러오기
- 스마트공장 빅데이터 불러오기, 실시간 연동 실습
- Power Query 병합, 추가, 열피벗해제 노코드 코딩
시각화
- 시각화 개요 및 각종 시각화 개체
- 판매현황 보고서 작성 및 웹 게시
데이터 모델링
- 스마트 공장의 데이터 모델링
- 분석용 데이터 모델링
Copilot 활용 DAX 코딩
- Copilot 프롬프트 작성 으로 DAX코딩
- 스마트공장 고도화를 위한 머신러닝
- Copilot 프롬프트 작성 결과를 Power Query 내 Python Script에 넣고 코딩하기
2026-06-18 (목) 9:00 ~ 9:30
Copilot 활용 DAX 코딩
- Copilot 프롬프트 작성 으로 DAX코딩
- 스마트공장 고도화를 위한 머신러닝
- Copilot 프롬프트 작성 결과를 Power Query 내 Python Script에 넣고 코딩하기
현상분석
- 현상분석의 의미
- 파레토 분석
KPI 대시보드 작성
- Power BI를 활용하여 스마트공장 데이터로품질생산현황 대시보드 만들기
KPI 대시보드 작성
- Power BI를 활용하여 스마트공장 데이터로품질생산현황 대시보드 만들기
빅데이터란 무엇인지에 대한 간단한 이해와 함께 실제 중소기업의 사업기획 등에 활용해 볼 수 있는 기초적인 공공데이터 및 시각화 기법 등에 대한 시연을 통해 빅데이터에 대해 학습할 수 있는 과정
1. 빅데이터의 기본 개념과 활용 분야에 대해 이해할 수 있다. </BR>
2. 빅데이터 분석 방법과 관련기술, 빅데이터 처리 기술에 대해 설명할 수 있다.</BR>
3. 빅데이터 활용 및 추진 전략에 대해 설명할 수 있다.
1. 빅데이터란 무엇인가?
2. 빅데이터가 가져온 산업의 빅뱅
3. 빅데이터 분석, 그것이 알고 싶다!
4. 처음 만나는 R
5. R을 활용한 데이터 시각화하기
6. 소셜 데이터를 통한 소비자 요구분석 및 활용(1)
7. 소셜 데이터를 통한 소비자 요구분석 및 활용(2)
8. 구글 지도 API를 이용한 데이터 시각화 활용(1)
9. 구글 지도 API를 이용한 데이터 시각화 활용(2)
10. 빅데이터를 이용한 추천 시스템
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