글
MX Sheet VBA 통신 코드 예시 (신호등 상태 모니터링 및 제어)
https://docs.google.com/document/d/1bH__DGSUU9wZO5paONcck7Gqpv9H4uDJyU1IXMy3Rk8/edit?usp=sharing
Manus AI는 최소한의 인간 입력으로 여러 단계의 작업을 수행할 수 있는 자율 AI 에이전트입니다. 사용자 입력을 기다리거나 반응적으로 응답하는 대신, Manus는 스스로 작업을 계획, 실행 및 개선할 수 있습니다.
Manus가 대시보드를 영구 공개 URL에 배포했으며, 여기에서 액세스할 수 있습니다 .
금융 거래 분석, 구직자 선별, 임대 부동산 검색 등 어떤 작업을 하든 Manus는 방대한 정보를 처리하고, 옵션을 비교하며, 체계적이고 최적화된 솔루션을 제공하도록 설계되었습니다. 더 많은 예시는 여기에서 확인하실 수 있지만 , Manus AI 팀이 선정했으며 예시는 일부만 선택되었을 수 있습니다.
주요 SCADA 프로그램 종류
CIMON-SCADA(싸이몬): 윈도우 기반의 공정 및 시스템 통합 관리용 산업 자동화 소프트웨어입니다. IoT(사물인터넷) 시대에 맞춰 어디서든 감시 및 제어가 가능한 SCADA 솔루션을 제공합니다.
AUTO BASE(오토베이스): 윈도우 기반의 PC용 소프트웨어 버전과 윈도우 C 기반의 터치 패널 버전이 있습니다. 현장에서는 터치 패널을 사용하여 감시 및 제어를 수행하며, 다양한 통신 프로토콜을 지원합니다.
AVEVA (아베바): 플랜트 및 공장 운영을 모니터링하는 다양한 SCADA 소프트웨어와 솔루션을 제공합니다. 데이터를 시각적으로 표시하여 분석하기 쉽게 돕는 HMI 소프트웨어 등도 포함합니다.
SCADA 프로그램의 특징
HMI (Human Machine Interface): 운영자가 시스템 및 설비와 상호 작용하는 사용자 친화적인 화면을 제공합니다.
데이터 처리: PLC(프로그래머블 로직 컨트롤러)나 RTU(원격 단말 장치)에서 전송된 데이터를 처리하여 사용자에게 보여줍니다.
태그 기반: SCADA 프로그램은 태그(tag) 기반으로 동작하며, 데이터베이스에 등록된 태그들의 목록을 관리하고 다양한 기능을 직관적으로 파악할 수 있게 합니다.
개발용 vs. 실행용: SCADA 프로그램은 프로그램을 직접 작성하고 수정하는 '개발용' 제품과, 이미 작성된 프로그램을 실행만 하는 '실행용' 제품으로 나뉩니다.
Punycoder(퓨니코드)
디지털트윈 개요 - 디지털트윈 기본 개념과 특징
- 공정관리와의 연계 방법
- 간단한 산업 적용 사례
공정분석과 품질관리 기초 - 공정 흐름도 작성 방법
- 품질관리 도구(SPC 등) 기초
- 불량 원인 분석 사례
실시간 공정 모니터링 - 장비와 시스템 연결
- 실시간 데이터 확인 방법
디지털트윈 모델 구축 - 가상 모델과 데이터 연동
- 대시보드 구성 및 모니터링
데이터 분석과 개선 전략 - 데이터 분석으로 이상 패턴 찾기
- 문제 원인 해석과 개선 방향 논의
[마케팅] 브랜딩 차별화 전략
2025.11.13 ~ 2025.11.14
교과목 목록 (※ 교육 내용 및 일정은 일부 변경될 수 있습니다.)
교육일자 강의시간 교육과목 주요내용 소요시간 교육(강의)방법
2025-11-12 10:00~12:00 [AI활용] 고객관리 자동화 ·고객 질문 유형 및 리뷰 분석
·FAQ 목록 작성
·고객 응대 시나리오 및 고객문의 응답 예시 작성
·고객관리 시스템 자동화 : CRM 도구와 ChatGPT 통합 방법 2 실습
2025-11-12 13:00~16:00 [엑셀활용]업무 효율화 자동화 ·엑셀 자동화 : 엑셀에서 반복 작업 자동화하기
·이벤트 자동화 : 마케팅 이벤트 자동화 도구 사용법
·데이터 분석 : 데이터 요약 및 인사이트 도출 방법 3 실습
2025-11-12 16:00~18:00 [AI-엑셀 연계]데이터 분석과 보고서 자동화 ·AI와 엑셀 연계 방법 이해
- 엑셀데이터 텍스트 변환 등
·엑셀 데이터로 프롬포트 작성하기
·AI 활용 보고서 자동 생성하기
https://www.canva.com/design/DAG4TceQlDM/gwK7Dco6C8One0GTjuuNFA/edit?utm_content=DAG4TceQlDM&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebuttonhttps://account.microsoft.com/
https://account.microsoft.com/
SCADA 프로그램은 시스템 아키텍처, 기능, 그리고 제공 방식에 따라 다양하게 분류할 수 있습니다. 주요 SCADA 프로그램 종류는 다음과 같습니다.
아키텍처별 분류
단일형 SCADA (Monolithic SCADA): 초기 SCADA 시스템으로, 독립된 대형 컴퓨터 한 대로 모든 기능을 수행하는 방식입니다.
특징: 확장성이 낮고 특정 하드웨어에 종속되어 유연성이 떨어집니다.
주요 용도: 비교적 단순한 규모의 공장이나 시설에 사용되었습니다.
분산형 SCADA (Distributed SCADA): 여러 컴퓨터가 네트워크로 연결되어 기능을 분산 처리하는 방식입니다.
특징: 단일형보다 유연하고 확장성이 높습니다.
주요 용도: 중대형 규모의 시설에서 모니터링 및 제어에 주로 사용됩니다.
네트워크형 SCADA (Networked SCADA): 분산형 SCADA를 더욱 발전시킨 형태로, LAN/WAN을 통해 여러 시스템이 연결되어 대규모 시설을 관리합니다.
특징: 이더넷과 같은 네트워크 기술을 활용하여 더 넓은 범위의 시스템을 통합할 수 있습니다.
사물 인터넷(IoT) 통합형 SCADA: 클라우드 기반 또는 웹 기반 기술을 활용하여 사물 인터넷(IoT) 기기와 통합된 최신 SCADA 시스템입니다.
특징: 현장의 데이터를 클라우드로 전송해 원격 모니터링, 데이터 분석, 그리고 예측 유지보수 등의 기능을 제공합니다.
제공 방식별 분류
온프레미스(On-Premise) SCADA: 소프트웨어와 서버를 사용자가 직접 구매하여 시설 내부에 구축하고 관리하는 전통적인 방식입니다.
장점: 시스템에 대한 완벽한 제어권과 데이터 보안을 확보할 수 있습니다.
단점: 초기 구축 비용이 높고, 유지보수에 많은 리소스가 필요합니다.
클라우드 기반(Cloud-Based) SCADA: SCADA 소프트웨어를 클라우드 서비스 형태로 제공하며, 사용자는 인터넷을 통해 접속합니다.
장점: 저렴한 초기 비용, 유연한 확장성, 쉬운 유지보수, 그리고 언제 어디서든 접속 가능한 편리함을 제공합니다.
단점: 데이터 보안에 대한 우려가 있을 수 있으며, 인터넷 연결에 의존합니다.
오픈소스(Open-Source) SCADA: 소스코드가 공개되어 있어 누구나 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있는 프로그램입니다.
장점: 비용이 들지 않고, 특정 프로젝트에 맞게 커스터마이징이 가능합니다.
단점: 자체적인 기술 지원이 부족하고, 전문적인 보안 관리 역량이 요구될 수 있습니다.
주요 상용 SCADA 프로그램
산업 자동화 분야의 주요 업체들이 제공하는 SCADA 프로그램은 다음과 같습니다.
Ignition (Inductive Automation): 유연성과 확장성이 뛰어나 다양한 산업에 적용할 수 있습니다.
Wonderware (AVEVA): 사용자 친화적인 HMI와 강력한 통합 기능을 제공합니다.
WinCC (Siemens): 안정적이고 신뢰성이 높아 복잡한 자동화 환경에 적합합니다.
iFIX (GE Digital): 실시간 모니터링 및 데이터 분석 기능이 뛰어납니다.
EcoStruxure (Schneider Electric): 에너지 관리와 자동화 기능에 특화된 솔루션입니다.
CIMON SCADA (싸이몬): 국내 산업 현장에서 많이 사용되는 프로그램 중 하나입니다.
SCADA 프로그램 선택 시 고려사항
최적의 SCADA 프로그램을 선택하기 위해서는 다음과 같은 사항을 고려해야 합니다.
산업 분야 및 규모: 시설의 규모와 산업 분야에 맞는 아키텍처(단일형, 분산형, 네트워크형, IoT 통합형)를 선택해야 합니다.
비용 및 예산: 온프레미스, 클라우드, 오픈소스 등 제공 방식에 따라 초기 투자 및 운영 비용이 달라집니다.
기능 및 확장성: 필요한 기능(모니터링, 제어, 데이터 분석, 경보 등)과 향후 시스템 확장 가능성을 고려해야 합니다.
기술 지원 및 보안: 업체별 기술 지원 체계와 보안 관리 방안을 꼼꼼히 확인해야 합니다
10.13`15 안산
14:00 ~ 16:00 스마트 공장 제어 시스템 구성 ·스마트공장 구성 요소
·통신 네트워크 구성
16:00 ~ 18:00 PLC+HMI 연동 실습 ◎ 스마트공장배움터 PLC교육장 활용
·PLC 입출력 기기 배선 실습
·PLC 제어 및 작화 프로그램 작성
·PLC+HMI연동 제어 실습
2025-10-14 (화) 9:00 ~ 13:00 PLC+ 통신 네트워크 연동 제어 실습 ·PLC 통신 네트워크 구성 실습
·직렬통신제어, 이더넷 통신제어
14:00 ~ 18:00 서보모터 실습 ·서보모터 구성, 제어 파라미터 설정
2025-10-15 (수) 9:00 ~ 12:00 PLC 통합제어실습 ·PLC+서보모터+ HMI 연동제어
·PLC 제어 트러블 원인과 대책
13:00 ~ 17:00 PLC 통합제어실습 ·PLC+서보모터+ HMI 연동제어
·PLC 제어 트러블 원인과 대책
17:00 ~ 18:00 스마트공장 체험 ◎ 스마트공장배움터 제조, 실습라인 체험
PLC 통합 제어시 필요한 파라미터 설정
1. 이더넷 네트워크 구성 → IP 설정
PLC(C)PLC(E),공유기 (61)TS IP (123)PC1 (161)
로봇 (241)PLC(LS)(11)(21)
2. PLC CPU 파라미터 설정
(251)10할당
내장 이더넷 설정 디바이스 할당
3. Touch Screen PLC 통신 설정
Touch Screen IP설정 PLC와 Touch Screen 통신설정
통신 테스트작화
4. Scada PLC 통신 설정
Scada와 PLC 통신설정 통신 테스트 작화
5. PLC 네트워크 파라미터 설정
CC Link 통신 네트워크 구성/파라미터 설정/통신 테스트제어 프로그램
6. 서보모터 위치제어 파라미터 설정
서보 드라이브 파라미터 설정
위치결정 모듈 파라미터 설정
인텔리젼트 테스트
④ 제어 프로그램-37-
다양한 스타일 설정
최신 AI 기술로 상황에 꼭 맞는 보도자료 초안을 빠르게 만들어보세요. 작성 시 회사명, 제품명, 키워드, 주제, 작성 스타일, 말투, 독자, 분량, 창의성, 언어 등을 쉽게 설정할 수 있습니다.
기업 맞춤형
AI는 귀사의 기존 보도자료를 학습하여 회사 고유의 스타일에 맞춘 초안을 자동으로 생성하며, 단순히 발표 내용만 입력해도 구조화된 보도자료를 알아서 작성합니다.
쓸수록 똑똑해지는 AI
AI는 보도자료를 많이 작성할수록 다양한 사례를 학습하여 더욱 정교하고 고도화된 결과물을 제공합니다. 시간이 지날수록 완성도가 점점 높아지는 보도자료를 경험해 보세요.
넷리파이(Netlify)를 통해 개인
프로젝트 쉽게 배포하기
10.20`22 경산
10:00 ~ 12:00 PLC 기초 및 통신 PLC 개요 및 래더작성
논리연산 및 응용 프로그램
PLC 데이터 구조와 명령어
12:00 ~ 13:00 중식
13:00 ~ 17:00 PLC 기초 및 통신 PLC 개요 및 래더작성
논리연산 및 응용 프로그램
PLC 데이터 구조와 명령어
17:00 ~ 18:00 HMI 기초 HMI개요
프로젝트관리 및 시스템 설정
PLC와 연동하기위한 통신 설정
2025-10-21 (화) 9:00 ~ 11:00 HMI 기초 HMI개요
프로젝트관리 및 시스템 설정
PLC와 연동하기위한 통신 설정
11:00 ~ 12:00 HMI와 PLC 연동 실습 기초 작화 실습
디지털용 입력상태확인및 출력실습
데이터 작성 및 편집 실습
응용 프로그램과 작화 예제 실습
12:00 ~ 13:00 중식
13:00 ~ 17:00 HMI와 PLC 연동 실습 기초 작화 실습
디지털용 입력상태확인및 출력실습
데이터 작성 및 편집 실습
응용 프로그램과 작화 예제 실습
17:00 ~ 18:00 스마트공장의 네트워크 구성 Field Bus 및 이더넷 네트워크 구성
PLC, HMI, IoT, CC-Link 네트워크 구성
2025-10-22 (수) 9:00 ~ 12:00 Field Bus 통신 실무 CC-Link 통신 시스템 구성 실무
파라미터 설정
CC-Link 통신에 의한 현장기기 제어
12:00 ~ 13:00 중식
13:00 ~ 15:00 Field Bus 통신 실무 CC-Link 통신 시스템 구성 실무
파라미터 설정
CC-Link 통신에 의한 현장기기 제어
15:00 ~ 17:00 이더넷 통신 실무 이터넷 통신 시스템 구성 실무
파라미터 설정
이더텟 통신에 의한 현장기기 제어
13:30 ~ 14:30 Power BI 개요 . Digital Transformation과 Power BI
. Power BI 구성요소
. 스마트공장에서 Power BI 역할
14:30 ~ 18:00 Power BI 활용 및 실습 . 데이터 설계
. 스마트공장 서버 데이터 실시간 수집
. 데이터 가공, 시각화 개체 활용 방법
. 설비관리현황 보고서 작성
2025-10-17 (금) 9:30 ~ 11:00 Power BI 활용 및 실습 . 데이터 설계
. 스마트공장 서버 데이터 실시간 수집
. 데이터 가공, 시각화 개체 활용 방법
. 설비관리현황 보고서 작성
11:00 ~ 12:00 사업 의사결정을 위한 시각화 . KPI의 목표 대비 실적에 대한 분석
. 스마트공장의 실시간 연동 및 설비종합효율 보고서 작성
. 생산 계획대비 실적 보고서 작성
12:00 ~ 13:00 중식
13:00 ~ 15:00 사업 의사결정을 위한 시각화 . KPI의 목표 대비 실적에 대한 분석
. 스마트공장의 실시간 연동 및 설비종합효율 보고서 작성
. 생산 계획대비 실적 보고서 작성
15:00 ~ 18:00 의사결정을 위한 정보게시(공유) . Power BI 서비스 활용
. Gateway 제작하는 방법
. 웹에 게시하기
18:00 ~ 18:10 설문조사 및 수료
dot 업무표준화
담당자, 부서, 지사, 창고 등 분산된 업무를 하나로 관리 할 수 있는 통합 프로그램입니다.
분산된 업무는 중복 업무발생 및 데이터 손실을 야기 할 수 있으며, 많은 시간소요가 발생하기도 합니다.
반복적 업무의 단순화와 정보의 체계화를 통하여 업무 효율이 증대되고 실시간 업무파악이 가능하게 됩니다.
공급사, 구매사, 상품 등 무역 기초 정보관리에서 각종 무역진행서식의 관리 및 발행, 집계 등의 무역업무를
업무흐름별로 통합 관리가 가능합니다.
dot 서식발행
외부발행서식 표준화로 필요 시에 준비된 표준서식을 통해 신규 서식을 발행합니다.
발행된 서식들은 파일단위로 관리되며 무역 진행상 연관된 서식 간에 체계적인 관리와 향후 내용에 대한
실시간 조회/확인이 가능합니다.
14:00 ~ 16:00 자동화 시스템 이해 ·자동화시스템 개요 및 구성요소
·공장 Layout 분석과 개선
16:00 ~ 18:00 스마트센서 ·스마트센서의 핵심원리 및 데이터 처리
·스마트센서의 적용사례
2025-10-30 (목) 9:00 ~ 10:00 스마트센서
10:00 ~ 12:00 비전검사 ·비전검사의 핵심원리 및 데이터 처리
·비전검사의 적용사례
13:00 ~ 14:00 비전검사 ·비전검사의 핵심원리 및 데이터 처리
·비전검사의 적용사례
14:00 ~ 17:00 RFID ·RFID의 핵심원리 및 데이터 처리
·RFID의 적용사례
17:00 ~ 18:00 자동화 구축 체크 포인트 ·SCADA 시스템 구축
·자동화시스템 추진 로드맵 및 체크 포인트
·간이 자동화 추진사례 및 벤치마킹
2025-10-31 (금) 9:00 ~ 11:00 자동화 구축 체크 포인트
11:00 ~ 12:00 스마트공장 체험 (이해)
12:00 ~ 13:00 스마트공장 제험 ·스마트공장 배움터 견학
14:00 ~ 16:00 자동화 시스템 이해 ·자동화시스템 개요 및 구성요소
·공장 Layout 분석과 개선
16:00 ~ 18:00 스마트센서 ·스마트센서의 핵심원리 및 데이터 처리
·스마트센서의 적용사례
2025-10-30 (목) 9:00 ~ 10:00 스마트센서
10:00 ~ 12:00 비전검사 ·비전검사의 핵심원리 및 데이터 처리
·비전검사의 적용사례
13:00 ~ 14:00 비전검사 ·비전검사의 핵심원리 및 데이터 처리
·비전검사의 적용사례
14:00 ~ 17:00 RFID ·RFID의 핵심원리 및 데이터 처리
·RFID의 적용사례
17:00 ~ 18:00 자동화 구축 체크 포인트 ·SCADA 시스템 구축
·자동화시스템 추진 로드맵 및 체크 포인트
·간이 자동화 추진사례 및 벤치마킹
2025-10-31 (금) 9:00 ~ 11:00 자동화 구축 체크 포인트
11:00 ~ 12:00 스마트공장 체험 (이해)
12:00 ~ 13:00 스마트공장 제험 ·스마트공장 배움터 견학
11:00 ~ 12:00 스마트공장 도입에 따른 경영환경의 변화 ·경영환경 및 기술 트렌드 변화
·오퍼레이션 부문 DX 방향
·사무.간접부문 DX 방향
12:00 ~ 13:00 중식
13:00 ~ 14:00 스마트공장 도입에 따른 경영환경의 변화 ·경영환경 및 기술 트렌드 변화
·오퍼레이션 부문 DX 방향
·사무.간접부문 DX 방향
14:00 ~ 16:00 통계 개론 ·통계적 사고의 필요성
·모집단과 표본
16:00 ~ 17:00 데이터 특성 및 표현 ·데이터의 종류 및 특성
·통계량 종류 및 산출
·확률분포, 가설검정의 이해
·생성형 AI 활용 및 엑셀 활용 실습
2025-11-06 (목) 9:00 ~ 12:00 데이터 특성 및 표현 ·데이터의 종류 및 특성
·통계량 종류 및 산출
·확률분포, 가설검정의 이해
·생성형 AI 활용 및 엑셀 활용 실습
12:00 ~ 13:00 중식
13:00 ~ 16:00 데이터 특성 및 표현 ·데이터의 종류 및 특성
·통계량 종류 및 산출
·확률분포, 가설검정의 이해
·생성형 AI 활용 및 엑셀 활용 실습
16:00 ~ 18:00 데이터 기반 품질 &생산성 향상 ·계량화 데이터 시각화
·계수형 데이터 시각화
·생성형 AI 및 액셀 활용 실습
2025-11-07 (금) 9:00 ~ 12:00 데이터 기반 품질 &생산성 향상 ·계량화 데이터 시각화
·계수형 데이터 시각화
·생성형 AI 및 액셀 활용 실습
12:00 ~ 12:10 설문조사 및 수료
10:00 ~ 11:00 스마트공장 제어시스템의 기초 ？ 스마트공장의 최신 트렌드 이해
？ 스마트공장의 자동화와 제어
11:00 ~ 12:00 PLC 제어 ？ PLC와 SCADA 시스템 이해
？ PLC 통신 프로토콜(이더넷)
？ 멜섹 Q PLC 프로그래밍 연습
13:00 ~ 16:00 PLC 제어 ？ PLC와 SCADA 시스템 이해
？ PLC 통신 프로토콜(이더넷)
？ 멜섹 Q PLC 프로그래밍 연습
16:00 ~ 17:00 SCADA 시각화 ？ SCADA 활용하기
？ 제어시스템 화면 설계 및 작화
？ 알람 설정 및 트렌드 뷰
2025-11-04 (화) 10:00 ~ 12:00 SCADA 시각화
13:00 ~ 17:00 SCADA를 활용한 PLC 제어 실습 ？ PLC와 이더넷을 통한 장치 연결
？ 데이터 수집 및 모니터링
？ SCADA 시스템으로 PLC 제어 실습
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