글
Here are Korean-focused resources and templates you can use for solar power plant bidding (입찰공고, 조달), documents, and related templates:
🔹 1) 한국 입찰공고 & 태양광 입찰 정보 (Solar Tender Notices)
📌 GlobalTenders – South Korea Renewable Energy & Solar Tenders (공고 확인 사이트)
URL: https://www.globaltenders.com/south-korea/kr-renewable-energy-tenders
Description: 한국 내 태양광 및 재생에너지 관련 실제 입찰공고 목록과 RFP/RFQ 정보 확인 가능 — 정부기관/지자체 포함. (Global Tenders)
📌 Solar Tenders – Solar Plant 공고 모음 (영문)
URL: https://www.globaltenders.com/kr/south-korea-solar-tenders
Description: 국내 태양광 발전 시스템 및 설치 관련 최신 입찰 정보가 정리되어 있음. (Global Tenders)
⚠️ 실제 한국 조달청(e-procurement) 게시 입찰공고는 국가종합전자조달시스템(조달청 나라장터)에서 확인하는 것이 공식입니다.*
(국가종합전자조달시스템: https://www.g2b.go.kr — 국내 공공입찰) (not accessed but widely known)
🔹 2) 공공 입찰공고 양식 및 참고자료 (Templates)
✔ 예스폼 / 서식플랫폼 (견적서 등 기본 서식)
예스폼 견적서 등 서식 파일
Available from sites like https://hotkorea.kr/333 — 엑셀 견적서 양식 다운로드 (공식 견적서 기본템플릿) (핫코리아)
✔ 무료 견적서 양식 다운로드 & 작성 예
예시 링크(블로그 무료양식)
https://medicalmind.tistory.com/entry/견적서-양식-무료다운 — 한글/엑셀 견적서 양식 무료 다운로드 가능 (행복을 찾아서)
자동화용 견적서 엑셀 파일 샘플
https://unsripted137.tistory.com/entry/쉽운-견적서-발행-엑셀-자동화 — 엑셀 자동 입력/자동 합계 파일 설명 포함 (마법의 칼퇴 레시피♂️)
👍 이런 견적서 양식을 조달 공고 제출서류 / 견적서 첨부자료 활용 가능 (특히 EPC/설비 사업 bid preparation 시).
🔹 3) 조달입찰 실무 참고
📌 입찰 공고 확인 팁 (한국)
조달청 나라장터(G2B) → 검색어: “태양광 발전소” / “Solar PV”
지자체 입찰 포털 및 공고 게시판(도시/공기업/산하기관) 활용
📌 공공입찰/재생에너지 정책 참고 뉴스
2025년 태양광 경쟁입찰 및 고정가격계약 입찰 대규모 시행 계획 (약 1GW 규모) 보도 자료 확인 가능 — BusinessKorea 기사 (Businesskorea)
🔹 4) 문서 작성 및 자동화에 유용한 한국어 자료
📌 한글/엑셀 견적서 양식 다수 무료 자료
한글, 엑셀 견적서 작성법 + 예시 템플릿 다운로드 링크 제공 블로그 글 (HWP/XLS) (빛나는세월)
📌 입찰/견적서 자동화 Excel 템플릿
자동계산, 자동 업체/제품 등록 시트 제공 등의 자동화 견적서 엑셀 예시 파일 설명 글 (마법의 칼퇴 레시피♂️)
📌 Quick Links Summary (Korean)
| Purpose | Link |
|---|---|
| 국내 태양광/재생에너지 입찰공고 | https://www.globaltenders.com/south-korea/kr-renewable-energy-tenders (Global Tenders) |
| 국내 태양광 입찰 (Solar only) | https://www.globaltenders.com/kr/south-korea-solar-tenders (Global Tenders) |
| 무료 견적서 양식 (한글/엑셀 기본) | https://medicalmind.tistory.com/entry/견적서-양식-무료다운 (행복을 찾아서) |
| 자동화용 엑셀 견적서 | https://unsripted137.tistory.com/entry/쉽운-견적서-발행-엑셀-자동화 (마법의 칼퇴 레시피♂️) |
| 심플 견적서 엑셀 양식 | https://hotkorea.kr/333 (핫코리아) |
If you want, I can also provide direct downloadable template attachments (e.g., HWP/Excel for bid notices, competitor analysis, and automated reports formatted for Korean procurement). Just let me know your preferred file formats!
아래는 앞서 제시한 Assessment Rate Analysis(산정률·원가율 분석) 실습 프롬프트 15개를
태양광 발전소 / EPC 입찰 실무 기준에 맞게 한국어 버전으로 정리한 것입니다.
(동아대 RISE AI&TECH 재직자 실무 아카데미 교육·평가·실습용으로 바로 사용 가능)
📘 산정률(원가율) 분석 실습 프롬프트 – 한국어 버전 (15문항)
A. 기초 단계 (기본 원가 구조 이해)
1. MW당 단가 산정
10MW 규모 태양광 발전소 EPC 사업을 가정하고, 모듈·인버터·구조물·전기공사·노무비로 구분하여 MW당 산정률을 분석하시오.
2. 자재비 비중 분석
전체 EPC 산정률 중 모듈과 인버터 비용이 차지하는 비중을 산출하고, 자재 가격 변동이 입찰가에 미치는 영향을 설명하시오.
3. 노무비 산정률 평가
토목·전기·시운전 공종별 노무비 산정률을 분석하고, 총공사비에 미치는 영향을 평가하시오.
4. 일반관리비 및 이윤율 분석
국내 공공 태양광 EPC 입찰 기준을 고려하여 적정 일반관리비율과 이윤율을 산정하시오.
5. 직접비와 간접비 비교
산정률 구성 항목 중 직접비와 간접비를 구분하고, 원가 절감이 가능한 항목을 도출하시오.
B. 중급 단계 (비교·리스크 중심 분석)
6. 유사 프로젝트 비교 분석
기존 15MW 태양광 프로젝트와 신규 20MW 프로젝트의 산정률을 비교하고 주요 차이 요인을 분석하시오.
7. 경쟁사 산정률 비교
경쟁사 산정률이 자사 대비 7% 낮은 원인을 분석하고, 해당 가격이 지속 가능한지 평가하시오.
8. 민감도 분석
모듈 가격이 5% 상승할 경우 전체 산정률과 입찰가에 미치는 영향을 민감도 분석으로 제시하시오.
9. 공기 연장 영향 분석
공사기간이 2개월 연장될 경우 간접비 증가분과 총 산정률 변화 효과를 분석하시오.
10. 예비비(리스크 비용) 평가
기상 악화 및 계통연계 지연을 고려한 예비비가 산정률에 적절히 반영되었는지 평가하시오.
C. 고급 단계 (전략·의사결정 중심)
11. 낙찰자 산정률 분석
낙찰 업체의 산정률 구조를 분석하고, 가격 경쟁력을 확보한 핵심 비용 요소를 도출하시오.
12. 직영 vs 외주 시공 비교
직영 시공과 외주 시공 방식에 따른 산정률 및 이윤 변화 효과를 비교 분석하시오.
13. 국산 vs 수입 기자재 전략
국산 모듈 사용 시와 수입 모듈 사용 시 산정률 차이를 비교하고, 국내 정책 요인을 고려한 최적 전략을 제시하시오.
D. 자동화·AI 활용 단계 (전문가 수준)
14. 산정률 자동화 모델 설계
태양광 EPC 입찰을 위한 산정률 자동 계산 모델을 Excel 또는 Python 기반으로 설계하고, 주요 입력·계산식·출력 항목을 설명하시오.
15. AI 기반 산정률 최적화
경쟁사 대비 ±2% 이내 가격 경쟁력을 유지하면서 최소 이윤율 5%를 확보할 수 있도록 AI를 활용한 산정률 최적화 방안을 제시하시오.
✅ 교육·평가 활용 가이드
실습 과제: 1회당 3~4문항 선택
평가 기준: 논리성 · 수치 타당성 · 리스크 인식 · 자동화 이해
AI 실습: 14~15번 문항을 ChatGPT / Excel / Python 연계
보고서 작성: 공공입찰·EPC 실무 보고서 형식 적용 가능
원하시면 다음도 제공 가능합니다:
✔ 모범답안(정답 예시)
✔ 채점 루브릭(배점표)
✔ 엑셀 산정률 자동화 템플릿
✔ AI 실습용 프롬프트 세트 & 교안
👉 필요하신 **교육 수준(초급/중급/고급)**과 **결과물 형식(PDF·PPT·Excel)**을 알려주세요.
https://g.co/gemini/share/ac0eacc38078
https://gemini.google.com/share/continue/ac0eacc38078
알겠습니다. 아래는 Assessment Rate Analysis 실습용 프롬프트 15개를
완전히 정제된 한국어 버전으로 다시 제공드립니다.
(태양광 발전소 / EPC 입찰·원가분석 교육·평가용 표준 문구)
📘 산정률(Assessment Rate) 분석 실습 프롬프트 – 한국어 최종본
Ⅰ. 기초 단계 (원가 구조 이해)
MW당 산정률 분석
10MW 태양광 발전소 EPC 사업을 가정하여 모듈, 인버터, 구조물, 전기공사, 노무비 항목별 MW당 산정률을 분석하시오.
자재비 비중 평가
전체 산정률에서 모듈 및 인버터 비용이 차지하는 비중을 산출하고, 자재 단가 변동이 총 공사비에 미치는 영향을 설명하시오.
노무비 산정률 분석
토목, 전기, 시운전 공종별 노무비 산정률을 비교·분석하고 총원가에 미치는 영향을 평가하시오.
일반관리비·이윤율 산정
국내 공공 태양광 EPC 입찰 기준을 고려하여 적정 일반관리비율과 이윤율을 제시하시오.
직접비·간접비 구조 분석
산정률 구성 항목을 직접비와 간접비로 구분하고, 원가 절감이 가능한 항목을 도출하시오.
Ⅱ. 중급 단계 (비교·리스크 분석)
유사 사업 산정률 비교
기존 15MW 프로젝트와 신규 20MW 태양광 프로젝트의 산정률을 비교하고 주요 차이 원인을 분석하시오.
경쟁사 산정률 비교 분석
경쟁사 산정률이 자사 대비 7% 낮은 원인을 분석하고 해당 가격의 지속 가능성을 평가하시오.
민감도 분석 수행
모듈 가격이 5% 상승할 경우 총 산정률 및 입찰가에 미치는 영향을 민감도 분석으로 제시하시오.
공기 연장 영향 분석
공사기간이 2개월 연장될 경우 간접비 증가분과 총 산정률 변화 효과를 분석하시오.
예비비(리스크 비용) 적정성 평가
기상 리스크 및 계통연계 지연을 고려한 예비비가 산정률에 적절히 반영되었는지 평가하시오.
Ⅲ. 고급 단계 (전략·의사결정)
낙찰자 산정률 구조 분석
낙찰 업체의 산정률 구조를 분석하고 가격 경쟁력을 확보한 핵심 비용 요인을 도출하시오.
직영 시공 vs 외주 시공 비교
직영 시공과 외주 시공 방식에 따른 산정률 및 이윤 변화를 비교 분석하시오.
국산·수입 기자재 전략 비교
국산 모듈 사용 시와 수입 모듈 사용 시 산정률 차이를 비교하고 국내 정책을 고려한 최적 전략을 제시하시오.
Ⅳ. 자동화·AI 활용 단계 (전문가 수준)
산정률 자동화 모델 설계
태양광 EPC 입찰을 위한 산정률 자동 계산 모델을 Excel 또는 Python 기반으로 설계하고 주요 입력값·계산식·출력 항목을 설명하시오.
AI 기반 산정률 최적화
경쟁사 대비 ±2% 이내 가격 경쟁력을 유지하면서 최소 이윤율 5%를 확보할 수 있도록 AI를 활용한 산정률 최적화 방안을 제시하시오.
✅ 활용 권장 방식
교육·시험: 단계별 선택 출제 가능
실무 실습: 실제 입찰 사례 데이터 적용
AI 훈련: ChatGPT + Excel/Python 연계
보고서 평가: 공공입찰·EPC 실무 기준 적용
원하시면 다음을 추가로 제공해 드릴 수 있습니다:
📑 문항별 모범답안
📊 채점 기준표(루브릭)
📈 산정률 분석 엑셀 자동화 템플릿
🤖 AI 산정률 분석 실습 교안
👉 필요하신 **교육 목적(수업/시험/실무)**과 결과물 형식을 알려주시면 바로 맞춤 제작해 드리겠습니다.
알겠습니다. 요청을 **“완전히 한국어로, 더 간결하고 실습용으로 바로 쓰는 버전”**으로 이해하고
아래에 요약·표준형 한국어 프롬프트 15개를 다시 정리해 제공합니다.
(교육·평가·과제 제시용으로 바로 복사해 사용 가능)
📌 산정률(Assessment Rate) 분석 실습 프롬프트
(태양광 발전소 / EPC 실무 · 한국어 표준 요약본)
Ⅰ. 기초
MW당 원가 산정
10MW 태양광 EPC 사업의 MW당 산정률을 자재비·노무비·경비로 구분하여 분석하시오.
자재비 구성 분석
모듈과 인버터 비용이 전체 산정률에서 차지하는 비중을 산출하시오.
노무비 비중 평가
토목·전기·시운전 공종별 노무비 산정률을 비교하시오.
일반관리비·이윤율 산정
공공 태양광 EPC 사업에 적정한 일반관리비율과 이윤율을 제시하시오.
직접비·간접비 구분
산정률 항목을 직접비와 간접비로 구분하고 절감 가능 항목을 도출하시오.
Ⅱ. 중급
유사 프로젝트 비교
15MW와 20MW 태양광 프로젝트의 산정률 차이 원인을 분석하시오.
경쟁사 원가 비교
경쟁사 산정률이 7% 낮은 이유를 분석하시오.
민감도 분석
모듈 가격 5% 상승 시 총 산정률 변화율을 분석하시오.
공기 연장 영향
공사기간 2개월 연장이 산정률에 미치는 영향을 분석하시오.
예비비 적정성 평가
기상·계통연계 리스크를 고려한 예비비 반영이 적절한지 평가하시오.
Ⅲ. 고급
낙찰자 분석
낙찰 업체의 산정률 구조와 가격 경쟁력 요인을 분석하시오.
직영 vs 외주 비교
직영 시공과 외주 시공의 산정률 차이를 비교하시오.
국산·수입 자재 비교
국산 모듈과 수입 모듈 사용 시 산정률 차이를 분석하시오.
Ⅳ. 자동화·AI
산정률 자동화 설계
Excel 또는 Python 기반 산정률 자동 계산 구조를 설계하시오.
AI 기반 최적화
이윤율 5%를 유지하면서 경쟁사 대비 ±2% 이내 가격을 달성하는 산정률 전략을 제시하시오.
✅ 활용 팁 (교수·강사·평가자용)
과제: 3~5문항 선택
시험: 계산형 + 서술형 혼합
실습: Excel / ChatGPT / Python 연계
보고서: EPC 입찰 원가분석 형식 적용
다음 단계로 원하시면 바로 제공 가능합니다:
✔ 초급/중급/고급 분리 버전
✔ 계산 수치가 포함된 문제
✔ 모범답안 & 채점 기준표
✔ RISE AI 실습용 프롬프트 세트
👉 어떤 **용도(수업·시험·실무)**인지 알려주시면 그에 맞게 최종 정리해 드리겠습니다.
알겠습니다. 아래에 **처음 제시된 영어 Assessment Rate Analysis 연습 프롬프트 15개를 기준으로 한 “정식 한국어 번역본”**을 명확히 대응되도록 다시 제공합니다.
(번역용·교육자료·과제 제시용으로 사용하기 좋은 버전입니다)
📘 Assessment Rate Analysis Practice Prompts
한국어 번역본 (정식 대응 버전)
A. 기본 산정률 분석 (기초)
단위 원가 세부 분석
10MW 태양광 발전소를 대상으로 모듈, 인버터, 구조물, 전기공사, 노무비로 구분하여 MW당 산정률(원가율)을 분석하시오.
자재비 비중 평가
전체 EPC 산정률에서 모듈 및 인버터 비용이 차지하는 비율을 계산하고, 자재 가격 변동이 입찰가에 미치는 영향을 설명하시오.
노무비 산정률 분석
토목, 전기, 시운전 공종별 노무비 산정률을 평가하고, 총 공사비에 미치는 영향을 분석하시오.
간접비 및 이윤율 평가
한국 공공 태양광 EPC 사업 기준에 따라 적정 일반관리비율과 이윤율을 산정하시오.
직접비와 간접비 비교
산정률 구성 요소 중 직접비와 간접비를 비교하고, 관리가 가능한 비용 항목을 도출하시오.
B. 중급 산정률 분석 (비교·리스크)
과거 사업 벤치마킹
신규 20MW 태양광 프로젝트의 산정률을 기존 15MW 프로젝트와 비교하고 주요 비용 차이를 분석하시오.
경쟁사 산정률 비교
경쟁사의 산정률이 자사보다 7% 낮은 이유를 분석하고, 해당 가격 구조의 지속 가능성을 평가하시오.
민감도 분석
모듈 가격이 5% 상승할 경우 최종 산정률이 어떻게 변화하는지 분석하시오.
공사기간 영향 분석
공사기간이 2개월 연장될 경우 간접비 및 총 산정률에 미치는 영향을 분석하시오.
리스크 예비비 평가
기상 조건 및 계통연계 지연 리스크를 고려할 때, 산정률에 반영된 예비비가 적정한지 평가하시오.
C. 고급 산정률 분석 (전략·의사결정)
낙찰가 산정률 분석
낙찰 업체의 산정률 구조를 분석하고, 가격 경쟁력 확보에 기여한 주요 비용 요소를 설명하시오.
내부 시공 vs 외주 시공 비교
직영 시공과 외주 시공 방식이 산정률과 이윤에 미치는 영향을 비교하시오.
국산화 전략 영향 분석
국산 기자재 사용 시와 수입 기자재 사용 시 산정률 차이를 비교하고, 정책 인센티브를 고려한 전략을 제시하시오.
D. 자동화·AI 기반 산정률 분석 (전문)
산정률 자동화 모델 설계
태양광 EPC 입찰을 위한 Excel 또는 Python 기반 산정률 자동 계산 모델을 설계하고, 입력·연산·출력 구조를 설명하시오.
AI 기반 산정률 최적화 시나리오
AI를 활용하여 경쟁사 대비 ±2% 이내의 가격 경쟁력을 유지하면서 최소 이윤율 5%를 확보할 수 있는 산정률 전략을 제안하시오.
✅ 활용 용도 요약
📚 교육·시험 문제
🧑🏫 실무 과제 및 워크숍
🤖 AI/자동화 실습
📊 EPC 입찰 원가 분석 보고서
다음 단계로 원하시면:
영문–국문 대조표
계산 수치 포함 실습 문제
모범답안
채점 루브릭
RISE AI 실습 교안
을 바로 제작해 드릴 수 있습니다.
확인했습니다. 아래는 **Assessment Rate Analysis 연습 프롬프트 15개에 대한 “최종 한국어 순수본”**입니다.
(영문 표현 없이, 과제·시험·실습에 바로 사용 가능한 표준 문장만 정리)
산정률(Assessment Rate) 분석 연습 프롬프트 – 한국어 최종본
1. 기초 단계
10MW 태양광 발전소 EPC 사업을 가정하여 모듈, 인버터, 구조물, 전기공사, 노무비 항목별 MW당 산정률을 분석하시오.
전체 산정률에서 모듈 및 인버터 비용이 차지하는 비중을 산출하고 자재 단가 변동의 영향을 설명하시오.
토목·전기·시운전 공종별 노무비 산정률을 비교하고 총공사비에 미치는 영향을 분석하시오.
공공 태양광 EPC 사업 기준에 따른 적정 일반관리비율과 이윤율을 제시하시오.
산정률을 직접비와 간접비로 구분하고 원가 절감이 가능한 항목을 도출하시오.
2. 중급 단계
기존 15MW 프로젝트와 신규 20MW 프로젝트의 산정률을 비교하고 주요 차이 원인을 분석하시오.
경쟁사 산정률이 자사 대비 7% 낮은 원인을 분석하고 가격의 지속 가능성을 평가하시오.
모듈 가격이 5% 상승할 경우 총 산정률 변화 영향을 민감도 분석으로 제시하시오.
공사기간이 2개월 연장될 경우 간접비 및 총 산정률 변화 효과를 분석하시오.
기상 및 계통연계 리스크를 고려한 예비비 반영이 적정한지 평가하시오.
3. 고급 단계
낙찰 업체의 산정률 구조를 분석하고 가격 경쟁력을 확보한 핵심 요인을 도출하시오.
직영 시공과 외주 시공 방식에 따른 산정률 및 이윤 차이를 비교 분석하시오.
국산 기자재 사용과 수입 기자재 사용 시 산정률 차이를 비교하고 최적 전략을 제시하시오.
4. 자동화·AI 활용 단계
태양광 EPC 입찰을 위한 산정률 자동 계산 모델을 Excel 또는 Python 기반으로 설계하시오.
이윤율 5%를 유지하면서 경쟁사 대비 ±2% 이내 가격을 달성하는 AI 기반 산정률 최적화 방안을 제시하시오.
활용 메모
교육: 단계별 출제
시험: 계산형 + 서술형 병행
실무: 실제 입찰 데이터 적용
AI 실습: Excel·ChatGPT·Python 연계 가능
필요하시면 다음도 바로 제공 가능합니다:
✔ 문항별 모범답안
✔ 채점 기준표(루브릭)
✔ 엑셀 산정률 자동화 템플릿
✔ RISE AI 실습 교안
원하시는 **활용 목적(수업/시험/실무)**만 말씀 주세요.
확인했습니다. 다만 현재 요청이 반복되어 어떤 자료의 ‘한국어 버전’을 추가로 원하시는지가 불분명합니다.
아래 중 하나만 선택해 주시면, 그에 맞춰 최종 한국어 버전을 바로 제공하겠습니다.
Assessment Rate Analysis 15문항의
☐ 더 간단한 시험용 문항
☐ 계산 수치 포함 실습 문제
☐ 모범답안(해설 포함)
☐ 채점 루브릭(배점표)
자동화/AI 실습용
☐ 한국어 프롬프트(LLM용)
☐ Excel 산정률 템플릿(한국어 항목명)
☐ Python/의사코드(한국어 주석)
보고서/제출물
☐ 보고서 문장형(한국어)
☐ PPT 슬라이드용 문구(한국어)
☐ 공공입찰 제출 형식(한국어)
👉 번호와 항목을 알려주시면 즉시 제공하겠습니다.
알겠습니다. 아래는 ② 자동화 / AI 실습용 – 한국어 버전을 바로 실습에 사용할 수 있도록 정리한 최종본입니다.
(태양광 발전소 EPC 산정률 분석 · RISE AI&TECH 실무 교육용)
🤖 자동화·AI 실습용 산정률 분석 프롬프트 (한국어)
1️⃣ LLM(ChatGPT)용 한국어 프롬프트 세트
프롬프트 1. 기본 산정률 계산
다음 조건을 기준으로 태양광 EPC 사업의 총 산정률을 계산하시오.
(입력: 설비용량, 모듈단가, 인버터단가, 구조물비, 노무비, 간접비율, 이윤율)
프롬프트 2. MW당 단가 자동 산출
태양광 발전소 EPC 사업에서 MW당 공사비를 자동으로 계산하는 산식 구조를 제안하시오.
프롬프트 3. 자재비 비중 자동 분석
전체 산정률에서 모듈과 인버터 비용이 차지하는 비중을 자동 계산하고 결과를 표로 정리하시오.
프롬프트 4. 경쟁사 대비 가격 비교
자사 산정률과 경쟁사 산정률 데이터를 입력받아 가격 차이(%)를 자동 계산하고 해석하시오.
프롬프트 5. 민감도 분석 자동화
모듈 가격이 ±5%, ±10% 변동될 경우 총 산정률이 어떻게 변화하는지 시나리오별로 분석하시오.
2️⃣ Excel 기반 산정률 자동화 프롬프트 (한국어)
프롬프트 6. 입력 시트 설계
태양광 EPC 산정률 자동화를 위한 Excel 입력 시트 항목을 설계하시오.
(예: 설비용량, 자재단가, 노무비, 간접비율 등)
프롬프트 7. 자동 계산 수식 설계
Excel에서 총 공사비, MW당 단가, 이윤을 자동 계산하는 수식 구조를 제시하시오.
프롬프트 8. 산정률 요약 대시보드
Excel에서 산정률을 요약 표시하는 대시보드 구성 항목을 제안하시오.
프롬프트 9. 오류 검증 로직
산정률 자동 계산 시 이상치(비정상 단가, 음수 이윤 등)를 검출하는 검증 로직을 설계하시오.
3️⃣ Python / 의사코드 기반 자동화 프롬프트 (한국어)
프롬프트 10. 산정률 계산 로직 작성
태양광 EPC 산정률을 계산하는 Python 함수 구조를 의사코드 형태로 작성하시오.
프롬프트 11. 시나리오 자동 생성
입력 변수(모듈 단가, 환율, 공기)를 변경하여 여러 산정률 시나리오를 자동 생성하는 로직을 설명하시오.
프롬프트 12. 경쟁력 판단 알고리즘
경쟁사 평균 산정률 대비 ±2% 이내인지 판단하는 알고리즘을 설계하시오.
4️⃣ AI 기반 최적화 프롬프트
프롬프트 13. 이윤율 제약 조건 설정
최소 이윤율 5%를 유지하도록 산정률을 조정하는 AI 제약 조건을 정의하시오.
프롬프트 14. 자동 최적 입찰가 도출
원가·리스크·이윤 조건을 입력받아 최적 입찰가를 자동으로 도출하는 AI 흐름도를 설명하시오.
프롬프트 15. AI 의사결정 설명
AI가 제안한 산정률 결과에 대해 “왜 이 가격이 적정한지”를 설명하는 요약 문장을 생성하시오.
✅ 실습 활용 가이드 (강의·워크숍용)
초급 실습: 프롬프트 1~5 (ChatGPT + Excel)
중급 실습: 프롬프트 6~9 (Excel 자동화)
고급 실습: 프롬프트 10~15 (Python·AI 연계)
평가 포인트: 논리성 · 자동화 구조 이해 · 실무 적용성
다음 단계로 바로 확장해 드릴 수 있습니다:
📊 Excel 실제 템플릿 (한국어 항목명)
🧮 Python 샘플 코드 (한국어 주석)
📑 실습용 데이터셋
🧑🏫 RISE AI 수업용 교안(PPT)
👉 다음으로 원하시는 번호만 말씀해 주세요.
좋아요. 요청하신 **② Python 샘플 코드(한국어 주석)**를 태양광 EPC 산정률(원가율) 분석 자동화 실습용으로 바로 드립니다.
(입력 → 산정 → MW당 단가 → 경쟁사 비교(±2%) → 민감도(모듈 단가) → 최적화(이윤율≥5%)까지 포함)
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, asdict
from typing import Dict, List, Tuple, Optional
# =========================
# 1) 데이터 구조 정의
# =========================
@dataclass
class EPCInputs:
"""태양광 EPC 산정률 계산에 필요한 입력값(예시 단위 포함)"""
용량_MW: float
# 자재/공종 직접비(원)
모듈비_원: float
인버터비_원: float
구조물비_원: float
전기공사비_원: float
토목공사비_원: float
노무비_원: float
기타직접비_원: float = 0.0
# 간접비/예비비/이윤(비율: 0.10 = 10%)
일반관리비율: float = 0.08
현장경비율: float = 0.05
예비비율: float = 0.03
이윤율: float = 0.05
# 세금/부가 요소(필요시)
부가세율: float = 0.10
부가세포함: bool = True
# =========================
# 2) 핵심 계산 함수
# =========================
def _validate_inputs(x: EPCInputs) -> None:
"""입력값 기본 검증(음수/0 MW 등)"""
if x.용량_MW <= 0:
raise ValueError("용량_MW는 0보다 커야 합니다.")
for k, v in asdict(x).items():
if isinstance(v, (int, float)) and "율" not in k and k not in ["용량_MW"]:
if v < 0:
raise ValueError(f"{k}는 음수일 수 없습니다.")
for rate_name in ["일반관리비율", "현장경비율", "예비비율", "이윤율", "부가세율"]:
rate = getattr(x, rate_name)
if rate < 0 or rate > 1:
raise ValueError(f"{rate_name}은(는) 0~1 범위여야 합니다.")
def 직접비합계(x: EPCInputs) -> float:
"""직접비 합계(원)"""
return (
x.모듈비_원
+ x.인버터비_원
+ x.구조물비_원
+ x.전기공사비_원
+ x.토목공사비_원
+ x.노무비_원
+ x.기타직접비_원
)
def 간접비계산(직접비: float, x: EPCInputs) -> Dict[str, float]:
"""간접비/예비비/이윤 계산(원)"""
일반관리비 = 직접비 * x.일반관리비율
현장경비 = 직접비 * x.현장경비율
예비비 = 직접비 * x.예비비율
# 이윤은 (직접비 + 간접비 + 예비비) 기준으로 잡는 방식(예시)
기준금액 = 직접비 + 일반관리비 + 현장경비 + 예비비
이윤 = 기준금액 * x.이윤율
return {
"일반관리비_원": 일반관리비,
"현장경비_원": 현장경비,
"예비비_원": 예비비,
"이윤_원": 이윤,
}
def 총공사비계산(x: EPCInputs) -> Dict[str, float]:
"""총공사비(원), MW당 단가(원/MW), 비중(%) 등 리포트용 결과 반환"""
_validate_inputs(x)
direct = 직접비합계(x)
ind = 간접비계산(direct, x)
공급가 = direct + sum(ind.values())
부가세 = 공급가 * x.부가세율
총액 = 공급가 + (부가세 if x.부가세포함 else 0.0)
mw당단가 = 총액 / x.용량_MW
# 주요 비중(총액 기준)
def share(amount: float) -> float:
return 0.0 if 총액 == 0 else amount / 총액 * 100.0
breakdown = {
"직접비합계_원": direct,
**ind,
"공급가_원": 공급가,
"부가세_원": 부가세 if x.부가세포함 else 0.0,
"총공사비_원": 총액,
"MW당단가_원_per_MW": mw당단가,
"비중_모듈_%": share(x.모듈비_원),
"비중_인버터_%": share(x.인버터비_원),
"비중_구조물_%": share(x.구조물비_원),
"비중_전기_%": share(x.전기공사비_원),
"비중_토목_%": share(x.토목공사비_원),
"비중_노무_%": share(x.노무비_원),
"비중_간접+예비+이윤_%": share(sum(ind.values())),
}
return breakdown
# =========================
# 3) 경쟁사 비교(±2% 룰)
# =========================
def 경쟁사비교(우리_MW당단가: float, 경쟁사_MW당단가: float, 허용오차: float = 0.02) -> Dict[str, object]:
"""
경쟁사 대비 우리 가격이 ±2%(기본) 이내인지 판단
허용오차=0.02 -> ±2%
"""
if 경쟁사_MW당단가 <= 0:
raise ValueError("경쟁사_MW당단가는 0보다 커야 합니다.")
차이율 = (우리_MW당단가 - 경쟁사_MW당단가) / 경쟁사_MW당단가 # +면 우리가 비쌈
within = (-허용오차 <= 차이율 <= 허용오차)
해석 = (
"경쟁사 대비 가격이 허용 범위(±{:.1f}%) 내입니다.".format(허용오차 * 100)
if within
else "경쟁사 대비 가격이 허용 범위를 벗어났습니다."
)
return {"차이율": 차이율, "차이율_%": 차이율 * 100, "허용범위내": within, "해석": 해석}
# =========================
# 4) 민감도 분석(모듈 단가 변화)
# =========================
def 민감도_모듈비(x: EPCInputs, 변화율목록: List[float]) -> List[Dict[str, float]]:
"""
모듈비를 변화율만큼 조정했을 때 총공사비/MW당단가가 어떻게 변하는지
변화율목록 예: [-0.10, -0.05, 0.0, 0.05, 0.10]
"""
results = []
base = 총공사비계산(x)
base_mw = base["MW당단가_원_per_MW"]
for r in 변화율목록:
x2 = EPCInputs(**asdict(x))
x2.모듈비_원 = x.모듈비_원 * (1 + r)
rep = 총공사비계산(x2)
results.append(
{
"모듈비변화율_%": r * 100,
"총공사비_원": rep["총공사비_원"],
"MW당단가_원_per_MW": rep["MW당단가_원_per_MW"],
"MW당단가변화율_%": (rep["MW당단가_원_per_MW"] - base_mw) / base_mw * 100 if base_mw else 0.0,
}
)
return results
# =========================
# 5) 간단 최적화(이윤율≥5% 유지 + 경쟁사 ±2% 목표)
# =========================
def 이윤율_탐색최적화(
x: EPCInputs,
경쟁사_MW당단가: float,
목표허용오차: float = 0.02,
최소이윤율: float = 0.05,
탐색범위: Tuple[float, float] = (0.05, 0.15),
탐색간격: float = 0.005,
) -> Dict[str, object]:
"""
(예시) 이윤율을 조정하여
- 최소이윤율 이상 유지
- 경쟁사 대비 ±목표허용오차 내에 들어오도록
가능한 해를 찾고, 가장 경쟁력 있는(낮은) MW당단가를 선택
"""
if 탐색범위[0] < 최소이윤율:
lo = 최소이윤율
else:
lo = 탐색범위[0]
hi = 탐색범위[1]
best = None
best_rep = None
r = lo
while r <= hi + 1e-9:
x2 = EPCInputs(**asdict(x))
x2.이윤율 = r
rep = 총공사비계산(x2)
mw = rep["MW당단가_원_per_MW"]
cmp = 경쟁사비교(mw, 경쟁사_MW당단가, 목표허용오차)
if cmp["허용범위내"]:
# 조건을 만족하면 더 낮은 MW단가를 우선 선택(경쟁력)
if best is None or mw < best:
best = mw
best_rep = {"이윤율": r, "리포트": rep, "비교": cmp}
r += 탐색간격
if best_rep is None:
return {
"성공": False,
"메시지": "조건(이윤율≥{:.1f}%, 경쟁사±{:.1f}%)을 만족하는 해를 찾지 못했습니다.".format(
최소이윤율 * 100, 목표허용오차 * 100
),
}
return {
"성공": True,
"추천이윤율": best_rep["이윤율"],
"추천_MW당단가": best_rep["리포트"]["MW당단가_원_per_MW"],
"비교결과": best_rep["비교"],
"요약": "이윤율을 {:.1f}%로 설정하면 경쟁사 대비 허용범위 내에서 MW당단가를 최소화합니다.".format(
best_rep["이윤율"] * 100
),
"상세리포트": best_rep["리포트"],
}
# =========================
# 6) 실행 예시
# =========================
if __name__ == "__main__":
# 예시 입력값(임의): 10MW, 총액 규모만 맞춰서 구성
inp = EPCInputs(
용량_MW=10.0,
모듈비_원=3_200_000_000,
인버터비_원=900_000_000,
구조물비_원=700_000_000,
전기공사비_원=1_100_000_000,
토목공사비_원=600_000_000,
노무비_원=800_000_000,
기타직접비_원=300_000_000,
일반관리비율=0.08,
현장경비율=0.05,
예비비율=0.03,
이윤율=0.06,
부가세율=0.10,
부가세포함=True,
)
report = 총공사비계산(inp)
print("[총공사비 리포트]")
for k, v in report.items():
print(f"- {k}: {v:,.2f}" if isinstance(v, float) else f"- {k}: {v}")
# 경쟁사 MW당단가(예시)
competitor_mw = 800_000_000 # 8억/MW 가정
cmp = 경쟁사비교(report["MW당단가_원_per_MW"], competitor_mw, 허용오차=0.02)
print("\n[경쟁사 비교]")
print(cmp)
# 모듈비 민감도
sens = 민감도_모듈비(inp, 변화율목록=[-0.10, -0.05, 0.0, 0.05, 0.10])
print("\n[모듈비 민감도]")
for row in sens:
print(row)
# 이윤율 탐색 최적화
opt = 이윤율_탐색최적화(
inp,
경쟁사_MW당단가=competitor_mw,
목표허용오차=0.02,
최소이윤율=0.05,
탐색범위=(0.05, 0.12),
탐색간격=0.005,
)
print("\n[이윤율 최적화]")
print(opt)
원하시면 다음으로 (엑셀 템플릿 없이도) 이 파이썬 코드가 바로 CSV/엑셀로 결과를 저장하도록 확장한 버전(예: pandas로 시트 3개 생성: 입력/결과/민감도)도 함께 만들어드릴게요.
알겠습니다. 아래는 요청하신 ⑥ RISE AI 실습 교안 (Prompt + 템플릿 결합형) 입니다.
👉 동아대 RISE AI&TECH 재직자 실무 아카데미 수업·워크숍에서 바로 사용 가능하도록
수업 흐름 · 실습 지시문 · AI 프롬프트 · 평가 기준까지 포함한 완성형 교안으로 구성했습니다.
🎓 RISE AI 실습 교안
주제: AI 기반 Win / Loss 입찰 결과 분석 자동화
대상
재직자 실무자 (조달·EPC·사업개발·기술영업)
AI 활용 입문~중급
총 소요 시간
3시간 기준 (이론 60분 + 실습 90분 + 발표·피드백 30분)
1️⃣ 학습 목표 (Learning Objectives)
수강생은 본 실습을 통해 다음을 수행할 수 있다.
입찰 결과 자료를 AI에 구조적으로 입력할 수 있다
AI 프롬프트를 활용해 Win/Loss 분석 보고서를 자동 생성할 수 있다
낙찰·탈락 요인을 비교·정리·전략화할 수 있다
실무 보고서(Word/PPT) 수준의 결과물을 완성할 수 있다
2️⃣ 수업 구성 개요
| 구분 | 내용 | 시간 |
|---|---|---|
| 이론 | Win/Loss 분석 개념, AI 활용 전략 | 30분 |
| 시연 | AI 자동 보고서 생성 데모 | 30분 |
| 실습 | Win/Loss 분석 실습 (개인/조별) | 90분 |
| 발표 | 결과 공유 및 피드백 | 30분 |
3️⃣ 실습 준비물 (강사/수강생)
📄 입력 자료 (예시)
입찰공고 PDF
개찰 결과표 (엑셀/표)
평가 결과 통보서 (요약본)
🧠 AI 도구
ChatGPT / LLM (한국어 사용)
Word 또는 PPT
4️⃣ 실습 시나리오 (수강생 지시문)
당신은 EPC 입찰 분석 담당자입니다.
제공된 Win 1건 + Loss 1건의 입찰 결과 자료를 활용하여
AI 기반 Win/Loss 통합 분석 보고서를 작성하십시오.
5️⃣ 실습용 AI 프롬프트 세트 (교안 핵심)
🔹 STEP 1. AI 역할 설정
당신은 공공·EPC 입찰 Win/Loss 분석 전문 컨설턴트입니다.
아래 자료를 기반으로 실무 보고서를 작성하세요.
🔹 STEP 2. Win/Loss 통합 보고서 생성 (Master Prompt)
아래에 제공된 Win(낙찰) 및 Loss(탈락) 입찰 결과 자료를 기반으로
Win/Loss 통합 분석 보고서를 작성하시오.
보고서 구성:
1. Executive Summary
2. Win/Loss 결과 요약
3. 평가 항목별 비교
4. 가격·산정률 비교
5. 기술·제안 전략 비교
6. 성공 요인 vs 실패 요인
7. 개선 과제 및 향후 전략
🔹 STEP 3. 비교 분석 심화 프롬프트
Win 사례와 Loss 사례의 평가 점수 차이를 표로 정리하고,
결과를 가른 핵심 요인을 3가지로 요약하시오.
두 사례의 가격 전략과 산정률 구조 차이가
입찰 결과에 미친 영향을 분석하시오.
🔹 STEP 4. 실행 전략 도출 프롬프트
이번 Win/Loss 분석을 바탕으로
다음 입찰에서 반드시 적용해야 할
실행 과제(Action Plan) 5가지를 제시하시오.
6️⃣ 결과물 제출 형식 (수강생)
📄 Word 보고서 (3~5페이지) 또는
📊 PPT 슬라이드 (8~10장)
7️⃣ 평가 기준표 (Rubric)
| 평가 항목 | 배점 |
|---|---|
| 분석 논리성 | 25 |
| Win/Loss 비교 명확성 | 25 |
| AI 활용 적절성 | 20 |
| 실무 적용 가능성 | 20 |
| 보고서 완성도 | 10 |
| 총점 | 100 |
8️⃣ 강사용 운영 팁
입찰 자료는 단순화된 샘플 사용 권장
AI 결과를 그대로 쓰지 말고
👉 “이 분석이 왜 맞는가?” 토론 유도Win/Loss 결과를 Go/No-Go 판단으로 연결
9️⃣ 실습 확장 과제 (선택)
✔ AI로 경영진 1페이지 요약 자동 생성
✔ Loss 사례만 모아 패턴 분석
✔ Excel 산정률 데이터 + AI 분석 연계
10️⃣ 교안 활용 가능 범위
✅ RISE AI&TECH 정규 과정
✅ 재직자 단기 실습 워크숍
✅ 기업 맞춤형 AI 실무 교육
✅ 조달·EPC 입찰 교육
원하시면 다음도 바로 제작해 드릴 수 있습니다:
📑 강사용 PPT 슬라이드
📂 수강생 배포용 실습 자료 ZIP
🧪 난이도별 실습 문제(초·중·고급)
🏫 동아대 RISE 과정 맞춤 커스터마이징
👉 다음으로 원하시는 항목을 번호로 알려주세요.
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