한국어 OCR 툴 선택 가이드 (HR 문서용)
· 목적에 맞는 툴 선정이 핵심:
'정확도'·'보안'·'자동화'를 우선순위로 설정
· 설치형(완전 로컬 처리): Tesseract, EasyOCR — 비용 낮음, 기술자 필요
· 클라우드/API: CLOVA OCR, NHN AI OCR — 한글·서식 인식 우수, 비용·보안 검토 필요
· 문서구조(표·다단컬럼) 자동화: PaddleOCR 권장 (추가 전처리/리소스 필요)
· 빠른 테스트용(비기술자): LightPDF, OCR.space, FreeOCR.AI — 편의성 우수, 민감자료 업로드 주의
· 운영 권고: 민감문서 → 로컬 또는 국내 데이터센터 API 사용, 반복처리 → 설치형 + 파이프라인 자동화 고려
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구분 |
툴명 |
한국어 인식 정확도 |
장점 |
단점 |
운용 형태 |
URL |
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1 |
Tesseract OCR |
★★★★☆ |
오픈소스·로컬처리 가능 |
전처리 민감·표 인식 약함 |
설치형 (CLI/API) |
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract |
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2 |
CLOVA OCR |
★★★★★ |
한글 정밀도 우수·서식 인식 |
API 유료·가입 필요 |
클라우드 API |
https://clova.ai/ocr |
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3 |
NHN AI OCR |
★★★★★ |
국내용·보안·서식 최적화 |
상용 중심 |
클라우드 API |
https://ai.nhncloud.com/kr/ocr/ |
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4 |
EasyOCR |
★★★★☆ |
딥러닝 기반·아시아 문자 지원 |
속도 느림·튜닝 필요 |
설치형 (Python) |
https://github.com/JaidedAI/EasyOCR |
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5 |
PaddleOCR |
★★★★☆ |
표·PDF·레이아웃 인식 우수 |
GPU 요구·설정 복잡 |
설치형 (Python) |
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR |
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6 |
LightPDF OCR |
★★★★☆ |
웹 즉시 사용·UI 편리 |
무료판 제한·업로드 주의 |
웹 기반 |
https://lightpdf.com/ocr |
· 활용 관점별 권장
·
간단 테스트/비용
최소화 : Tesseract, EasyOCR (로컬)
·
정밀도·서식
자동화 : CLOVA OCR, PaddleOCR
·
보안·공공/기업용
: NHN AI OCR, CLOVA (국내 데이터센터)
·
비기술자
즉시 변환 : LightPDF, OCR.space, FreeOCR.AI
· 실무 주의사항
1.
민감정보(인사기록,
주민등록번호 등)는 클라우드 업로드 전 법적·보안 검토 수행
2.
대량 자동화
시 OCR 후 후처리(검수·정제) 파이프라인 필수
3.
한글 손글씨·낡은
스캔은 OCR 정확도 급락 — 전처리(해상도·노이즈) 필요
<요약> 요약: 한국어 OCR 선택은 정확도·보안·운영방식에
따라 달라진다. 로컬 설치형(Tesseract, EasyOCR)은 비용 효율적이며 민감문서 처리에 유리하나, 전처리와 튜닝이 필요하다. 클라우드/API형(CLOVA,
NHN)은 한글·서식 인식 성능이 우수하고 서비스형으로 관리가 편리하나 비용과 데이터 전송 보안 검토가 필수이다. 표·PDF 등 구조화 문서 자동화는
PaddleOCR 등 레이아웃 인식 기능을 고려하라. 운영 시 반복처리 파이프라인과 결과 검수를 반드시 설계할 것.
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