글
[무료앱] 건설현장 필수앱, 디지털 공사관리!
콘업 코파일럿, 콘보의 매뉴얼 자료입니다.
같은 일을 반복하면서 다른 결과를 기대하는 것은 미친 짓이라는 아인슈타인의 말이 아니더라도, 석기시대는 돌이 부족해서 끝난 것이 아니라는 사우디 석유장관의 말이 아니더라도 우리를 둘러싼 모든 분야가 디지털로 전환했습니다. 나아가 AI시대라고 합니다.
이런 점에 비추어 보면 단언컨데 공사관리에서 종이와 펜은 유효기간이 지났습니다. 지금 필요한 것은 디지털 도구입니다. 왜냐하면 산업 전반이 AI와 디지털 시대로 전환되고 있음에도 불구하고 공사현장은 수기식 하드카피 공사문서: 수동식 공사사진 정리 방식에 머물러 있기 때문입니다.
[무료앱] 그래서 개발했습니다. 디지털 공사관리 플랫폼 콘업 코파일럿과 콘보입니다!!
나라장터 첨부파일 검색어 자동 검색
개요
나라장터 입찰공고의 첨부파일(공내역서 엑셀)을 자동 분석해
“차량방호책, 교량난간, 차도용 난간” 등 키워드 포함 공사를 자동 검색
목적
반복적인 열람, 검색 자동화
놓치는 해당 공사 수 줄이기
n8n 노드 구성
Cron → 입찰공고 api 조회 → 첨부파일 필터링(엑셀) → 엑셀 다운로드 →
행(json)변환 → 키워드 탐지 → 결과 저장 / 알림
기대효과
실제 해당 공사만 자동 선별
검토 시간 80%이상 절감
2025. 3. 17.
팀 주피터의 AI 교육도시
https://observerlife.tistory.com/154#google_vignette
◎ [manus] 자동화의 자동화
- 자율 AI 에이전트 (Autonomous AI Agent): Manus는 단순한 챗봇이나 도구를 넘어, 스스로 사고하고 실행하는 '디지털 워커' 역할을 합니다. 작업을 여러 하위 단계로 분해하고, 각 단계를 자율적으로 수행하며, 필요한 경우 스스로 수정하고 보완합니다.
- AI 액션 블록 및 워크플로우 설계: 코딩 없이도 누구나 복잡한 자동화 규칙을 만들 수 있도록 'AI 액션 블록'을 이용한 시각적 워크플로우 설계 인터페이스를 제공합니다.
- 클라우드 기반 브라우저 제어: AI가 실제 웹 서비스에 로그인하고 데이터를 추출하거나 상호 작용할 수 있도록 클라우드 브라우저 기능을 활용합니다. 이를 통해 시장 조사, 자료 수집 등을 자동화합니다.
- 다중 AI 모델 통합 및 병렬 처리: 단일 모델에 의존하는 것이 아니라, 여러 AI 모델을 통합하고 병렬 처리 기술을 활용하여 작업 속도와 품질을 극대화합니다. 복잡한 리서치 작업 시 수십, 수백 개의 하위 에이전트를 동시에 실행할 수 있습니다.
- 외부 데이터 연동: 사용자의 Google Drive, GitHub 등 외부 계정과 연결하여 기존 자료를 활용하거나 작업 결과를 저장할 수 있습니다.
- 시스템 수준 작업 실행: 웹 브라우저 제어 외에도 셸 명령 실행, 파일 시스템 관리 등 시스템 수준의 작업을 수행할 수 있어 자동화 범위를 확장합니다.
◎ [n8n] 정부, 산업, & 직업 자동화 코딩
[초등 과정] A.I. with Python
◎ Python A - 기초(Basic)
◎ Python B - 중급(Intermediate)
◎ Python C - 도전(Advanced) | A.I. with Python
[중고교 과정] A.I. with Gleam
◎ Gleam A - 기초(Basic)
◎ Gleam B - 중급(Intermediate)
◎ Gleam C - 도전(Advanced) | A.I. with Gleam
- 메모리 안전성: 소유권(Ownership)과 빌리기(Borrowing) 규칙을 통해 메모리 관련 오류(예: 널 포인터 역참조)를 컴파일 시점에 미리 찾아내고 방지합니다.
- 성능: 가비지 컬렉터가 없어 런타임 오버헤드가 적고, LLVM을 통해 코드를 최적화하여 C/C++에 버금가는 속도를 제공합니다.
- 동시성: 스레드 안전성을 보장하여 여러 스레드가 동시에 실행될 때 발생할 수 있는 문제를 줄여줍니다.
- 편리한 도구: Cargo라는 강력한 패키지 매니저와 빌드 도구가 기본으로 제공되어 의존성 관리, 빌드, 테스트 등을 쉽게 할 수 있습니다.
- 제로 코스트 추상화: 고수준의 추상화된 코드를 작성해도 실행 시점에 불필요한 오버헤드 없이 기계 코드로 직접 변환되어 성능 저하가 없습니다.
- 높은 학습 곡선: 소유권과 같은 독특한 개념 때문에 다른 언어에 비해 문법이 복잡하고 익히는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
- 오류 메시지: 일부 개발자들은 컴파일러의 오류 메시지가 직관적이지 않아 문제 해결에 어려움을 겪는다고 지적하기도 합니다.
- 운영 체제 및 시스템 소프트웨어
- 웹 어셈블리
- 게임 개발
- 성능이 중요한 백엔드 서비스
- 임베디드 시스템
[대학 과정] A.I. with Rust
◎ Rust A - 기초(Basic)
◎ Rust B - 중급(Intermediate)
◎ Rust C - 도전(Advanced) | A.I. with Rust
[초등 과정] A.I. with Python
◎ Python A - 기초(Basic)
◎ Python B - 중급(Intermediate)
◎ Python C - 도전(Advanced) | A.I. with Python
[중고교 과정] A.I. with Gleam
◎ Gleam A - 기초(Basic)
◎ Gleam B - 중급(Intermediate)
◎ Gleam C - 도전(Advanced) | A.I. with Gleam
[대학 과정] A.I. with Rust
◎ Rust A - 기초(Basic)
◎ Rust B - 중급(Intermediate)
◎ Rust C - 도전(Advanced) | A.I. with Rust
댓글 없음:
댓글 쓰기