11.25 스마트공장을 위한 파이썬 활용 입문(AI) //

 https://sites.google.com/view/kosmes20251124

https://sites.google.com/view/kosmes20251124

https://notebooklm.google.com/notebook/c20b24c9-7068-47b3-a770-76554f6df57f

https://colab.research.google.com/drive/1_2PMOwuCgqR3tmJ-NwYkwxopYohoupUp?usp=sharing

날짜, 교육시간, 교과목, 세부내용

2025-11-24 (월)

10:00 ~ 11:00 스마트공장 개요

- 스마트공장의 개념과 필요성 / - 스마트공장의 핵심 기술 / - 스마트공장의 장점과 기대 효과

11:00 ~ 12:00 스마트공장 데이터 분석

- 데이터 분석 도구 Python / - Python 기초 문법 / - Python 라이브러리

12:00 ~ 13:00 중식

13:00 ~ 14:00 스마트공장 데이터 분석

- 데이터 분석 도구 Python / - Python 기초 문법 / - Python 라이브러리

14:00 ~ 17:00 머신러닝 (예측 및 분류)

- 캐글(Kaggle) 데이터 셋 다루기 / - EDA 및 데이터 전처리 / - (예측) Regression 모델 학습, 생성 / - (분류) Classtification 모델 학습, 생성

캐글(Kaggle)- https://www.kaggle.com/

https://www.kaggle.com/code/scratchpad/notebookd0edcc4859/edit

2025-11-25 (화)

10:00 ~ 12:00 머신러닝 (예측 및 분류)

12:00 ~ 13:00 중식

13:00 ~ 15:00 머신러닝 (예측 및 분류)

15:00 ~ 16:00 스마트공장 체험 - 스마트공장 배움터 견학 또는 원격 체험

16:00 ~ 17:00 스마트공장 체험

- 스마트공장 개요 : https://colab.research.google.com/drive/1_fWEiyhW2YUmnQTXMFdKGxqf1OuS0pAB?usp=sharing

- 스마트공장 데이터 분석 : (점프 투 파이썬)https://wikidocs.net/book/1, (초보자를 위한 파이썬 300제)https://wikidocs.net/book/922

[온라인] colab - https://colab.research.google.com/?hl=ko 

[오프라인] jupyter(anaconda) - https://www.anaconda.com/ 

- 머신러닝 예측 : [파이썬 머신 러닝] - wine

- 머신러닝 분류 : https://colab.research.google.com/drive/1HBHJIg0lIVhRfrxlbJyNME61mISKsrbJ?usp=sharing

[파이썬 머신 러닝] - wine

와인 품질 예측(머신러닝) 모델 만들기 교안1 - 여기를 클릭하세요.

와인 품질 예측(머신러닝) 모델 만들기 교안2 - 여기를 클릭하세요.

[와인 데이터 웹 주소]

레드와인 - https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv

화이트와인 - https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-white.csv

[파이썬 실습 및 활용] - gilbut(길벗)

모두의 데이터 분석 with Python_길벗 - 교안 링크(여기를 클릭하세요.) / 외부 공유 금지!!

실습 colab 파일 공유 - 여기를 클릭하세요.

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