startup-7days: GitHub 라벨링 /

이러한 레이블은 태그 역할을 하여 작업을 관리하고 추적하는 체계적인 방법을 제공합니다.

GitHub 라벨링의 주요 측면:

분류 및 구성:
bug레이블을 사용하면 사용자는 버그 유형(예: , enhancement), 우선순위 수준(예: high priority, low priority), 기능 영역(예: frontend, backend) 또는 상태(예: in progress, ) 와 같은 다양한 기준에 따라 항목을 분류할 수 있습니다 needs review.
필터링 및 검색:
레이블을 사용하면 이슈, 풀 리퀘스트, 토론 내용을 효율적으로 필터링하고 검색할 수 있습니다. 사용자는 특정 레이블과 관련된 항목을 빠르게 찾을 수 있어 워크플로우와 정보 검색이 향상됩니다.
의사소통 및 협업:
라벨은 항목의 특성과 상태에 대한 공통된 이해를 제공함으로써 팀 구성원 간의 의사소통과 협업을 더욱 명확하게 해줍니다.
사용자 정의:
사용자는 이름, 색상, 설명 등을 정의하는 등 프로젝트나 조직의 특정 요구에 맞춰 사용자 정의 라벨을 만들 수 있습니다.
기본 라벨:
GitHub은 사용하거나 수정할 수 있는 기본 라벨 세트(예: bug, enhancement, )를 제공합니다. documentation 조직은 저장소의 기본 라벨을 관리할 수도 있습니다.
자동화(고급):
문제 설명에 있는 키워드를 기반으로 자동으로 레이블을 적용하거나 자동 예측을 위해 머신 러닝 모델을 사용하는 등 레이블 지정 프로세스를 자동화할 수 있는 도구와 통합이 있습니다.

GitHub에서 라벨을 관리하는 방법:

라벨 접근:
GitHub 저장소로 이동한 후 "Issues" 또는 "Pull Requests" 탭으로 이동하세요. "Labels" 섹션이 있는데, 여기에서 기존 라벨을 관리하거나 새 라벨을 만들 수 있습니다.
새로운 라벨 만들기:
"새 라벨"을 클릭하고 라벨의 이름, 색상, 설명(선택 사항)을 입력합니다.
라벨 적용:
이슈나 풀 리퀘스트를 생성하거나 편집할 때, 사용 가능한 목록에서 적용할 라벨을 하나 이상 선택할 수 있습니다.
라벨 편집 및 삭제:
기존 라벨의 이름, 색상 또는 설명을 편집할 수 있으며, 더 이상 필요하지 않으면 삭제할 수 있습니다.

이 스크린샷은 labelImg라는 이미지 라벨링 도구의 인터페이스입니다. 컴퓨터 비전과 머신러닝을 위한 데이터셋 준비에 사용되는 도구로, 이미지에 바운딩 박스를 그려서 객체를 라벨링할 수 있습니다.

주요 기능별 사용법

파일 관리:

이미지 탐색:

라벨링 작업:

화면 조작:

출력 형식:

공식 GitHub 저장소: https://github.com/heartexlabs/labelImg

설치 방법:

pip install labelImg

git clone https://github.com/heartexlabs/labelImg.git
cd labelImg
pip install -r requirements.txt
python labelImg.py

필요한 소프트웨어:

이 도구는 YOLO, Pascal VOC, COCO 등 다양한 형식으로 라벨을 출력할 수 있어서 객체 검출 모델 훈련용 데이터셋 준비에 매우 유용합니다.