2025년 9월 8일 월요일

# AI 총정리 망라 / 랭킹 - 작가의 꿈을 찾습니다 / 실습 - 와이어 샤크 / 젠스파크 / 판별형 인공지능과 생성형 인공지능에 대해 - 지혜로운인생

https://brunch.co.kr/@brunch/382   / / 작가의 꿈을 찾습니다


 

 https://hyunicecream.tistory.com/94?category=1207322#4.%2050%EA%B0%9C%20%EA%B8%B0%EC%97%85%20%ED%91%9C%20%EC%A0%95%EB%A6%AC-1-18


목차
  1. Summary
  2. 1. 상위 10개 AI 웹 제품
  3. 랭킹 1 - ChatGPT
  4. 랭킹 2 - Gemini
  5. 랭킹 3 - character.ai
  6. 랭킹 4 - liner
  7. 랭킹 5 - QuillBot
  8. 랭킹 6 - Poe
  9. 랭킹 7 - perplexity
  10. 랭킹 8 - JanitorAI
  11. 랭킹 9 - CivitAI
  12. 랭킹 10 - Claude
  13. 2. 중간 20개 AI 웹 제품
  14. 11~20위
  15. 21~30위
  16. 3. 하위 20개 AI 웹 제품
  17. 31~40위
  18. 41~50위
  19. 4. 50개 기업 표 정리

출처: https://hyunicecream.tistory.com/94?category=1207322 [Café:티스토리]


- 전 세계 상위 50개 생성 AI 웹 제품, 월간 고유 방문자 수 기준
-  전 세계 상위 50개 생성 AI 웹 제품과 월간 고유 방문자 수를 기준으로 한 인기 순위를 소개합니다.

이미지 출처 : Andreessen Horowitz

출처: https://hyunicecream.tistory.com/94?category=1207322#Summary-1 [Café:티스토리]


1. 상위 10개 AI 웹 제품

랭킹 1 - ChatGPT

ChatGPT는 월간 고유 방문자 수 기준으로 1위를 차지한 생성 AI 웹 제품입니다. 이 AI는 사용자와의 대화를 통해 다양한 정보를 제공합니다.

랭킹 2 - Gemini

Gemini는 AI 기술을 활용해 다양한 작업을 수행하며, 상위 2위에 위치하고 있습니다.

랭킹 3 - character.ai

character.ai는 가상 캐릭터와 상호작용할 수 있는 플랫폼으로, 3위를 기록하고 있습니다.

랭킹 4 - liner

(유일한 한국 기업) liner는 웹페이지의 텍스트를 요약하고 중요한 부분을 강조하는 도구로, 4위를 차지했습니다.

랭킹 5 - QuillBot

QuillBot은 텍스트를 재작성하고 문법을 교정해주는 AI 도구로, 5위에 올랐습니다.

랭킹 6 - Poe

Poe는 다양한 AI 모델을 사용하여 문서를 분석하고 작성하는 플랫폼으로 6위를 차지했습니다.

랭킹 7 - perplexity

perplexity는 자연어 처리 기술을 활용하여 텍스트를 분석하고 생성하는 AI입니다. 7위에 위치하고 있습니다.

랭킹 8 - JanitorAI

JanitorAI는 데이터 정리 및 청소에 특화된 AI 도구로, 8위를 기록했습니다.

랭킹 9 - CivitAI

CivitAI는 예술과 디자인에 중점을 둔 AI 플랫폼으로, 9위를 차지했습니다.

랭킹 10 - Claude

Claude는 텍스트 생성 및 요약을 제공하는 AI 도구로, 상위 10위 안에 들었습니다.

2. 중간 20개 AI 웹 제품

11~20위

21~30위

3. 하위 20개 AI 웹 제품

31~40위

41~50위

출처: https://hyunicecream.tistory.com/94?category=1207322#Summary-1 [Café:티스토리]


# 데이터 시각화 대시보드 제작

001. 그라파나- https://go-kalee.tistory.com/13


002. 키바나- https://jhyunnn.tistory.com/114


EXPLAINABLE AI-설명 가능한 인공지능(Explainable AI, XAI)은 복잡한 AI 시스템, 특히 딥러닝 모델이 내린 결정을 인간이 이해할 수 있는 방식으로 설명하고 해석하는 기술이자 연구 분야입니다. AI 모델의 의사결정 과정을 투명하게 공개하여 사용자가 AI를 신뢰하고, 문제점을 발견하며, 책임 소재를 명확히 할 수 있도록 돕는 것이 목적입니다. 

주요 개념 및 필요성
  • "블랙박스" 문제 해결:
    딥러닝 모델과 같이 고성능 AI 시스템은 결과는 정확하지만, 내부적으로 어떻게 결론에 도달했는지 알기 어려운 "블랙박스"와 같습니다. XAI는 이러한 투명성 부족 문제를 해결합니다. 
  • 신뢰와 투명성 증진:
    AI의 판단 근거를 명확히 설명함으로써, AI 결과물에 대한 사용자의 신뢰도를 높이고, 의사결정 과정의 투명성을 확보할 수 있습니다. 
  • AI 시스템 개선:
    XAI를 통해 모델의 오류나 편향을 파악하고, 더 나은 모델을 개발하기 위한 통찰을 얻을 수 있습니다. 
  • 책임 및 준수 확인:
    AI가 중요한 의사결정을 내리는 상황에서, XAI는 법적 책임 준수 여부를 확인하고, AI의 결정이 인간에게 미치는 영향을 이해하는 데 필수적입니다. 
XAI의 중요성
  • 안전성 확보:
    의학, 금융 등 중요 분야에서 AI를 사용할 때, AI의 결정 과정을 이해하지 못하면 예기치 못한 위험이 발생할 수 있습니다. 
  • 공정성 보장:
    AI 모델이 편향된 데이터를 학습하여 특정 집단에 차별적인 결정을 내리는 것을 방지하고 공정성을 높이는 데 기여합니다. 
  • 규제 및 법적 요구사항:
    AI 기술의 발전과 함께 AI 시스템의 설명 가능성에 대한 법적, 윤리적 요구사항이 증대되고 있으며, XAI는 이러한 요구를 충족하는 데 중요한 역할을 합니다. 
XAI의 이점
  • 인간의 이해 증진:
    AI의 작동 방식과 결정 과정을 명확하게 이해시켜, 인간의 통제 능력을 강화합니다. 
  • AI 결과의 신뢰성 향상:
    사용자가 AI가 제공하는 정보나 예측을 검증하고 신뢰할 수 있도록 합니다. 
  • 새로운 통찰 습득:
    AI 모델의 내부 동작을 분석하여 새로운 지식과 인사이트를 발견할 수 있습니다

데이터 분석 시각화 및 실습

데이터 시각화 및 대시보드 활용

파이썬 데이터 분석 시각화 가이드

| 정리

1. 데이터 시각화 시 목적, 데이터 유형, 디자인, 가독성을 고려해야 함

2. 다양한 데이터 유형에 맞는 적절한 시각화 기법을 선택해야 함

3. Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Altair 등을 활용하여 분석 결과를 효과적으로 표현 가능

4. Streamlit, Dash, Panel, Voila 등을 활용하면 웹 기반 대시보드로 표현 가능

5. Grafana, Superset, Metabase 등의 오픈소스 도구를 활용하면 실시간 데이터 시각화도 가능

리눅스에서는 장치 매퍼 멀티패스(DM-Multipath) 등의 기술을 사용하여 구성합니다. 


와이어 샤크https://www.wireshark.org/

https://www.wireshark.org/ /// 

스니퍼링- 

Spoofing? Sniffing? - 불곰 :: 불곰 - 티스토리

2016. 11. 9. — 자기 자신의 식별 정보를 속여 다른 대상 시스템을 공격하는 기법입니다. 네트워크 상의 공격자는 TCP/IP 프로토콜 상의 취약성을 기반으로 해킹 시도시 ...







젠스파크 

2025. 4. 9. — 오늘은 이 이야기를 시작해 봅시다. 사실이 젠슨파크에이전트는 의외로 처리할 수 있는 용량이 적습니다. 순수하게 힘든 작업을 시키면 GPT딥리서치나 ...
젠스파크 ppt(출처: www.genspark.ai)
유명 템플릿: '절정의 PPT 템플릿'과 같은 고품질 템플릿 사용이 추천됩니다. 온라인 리소스: 다양한 템플릿을 온라인에서 찾을 수 있으며, 직접 다운로드 가능합니다.

# 설명 가능한 AI(XAI)란 무엇인가요?


IBM

https://www.ibm.com › think › topics › explainable-ai

설명 가능한 인공 지능(XAI)은 머신 러닝 알고리즘이 생성한 결과와 아웃풋을 인간 사용자가 이해하고 신뢰할 수 있도록 하는 일련의 프로세스와 방법입니다.

Discriminative AI (판별형 AI, 판별 AI) - 인공지능(AI) & 머신 ...

2024. 5. 20. — Discriminative AI는 인공지능의 한 분야로, 데이터 입력 간의 차이를 구별하는 데 중점을 둔 모델을 말한다. 이 모델들은 데이터셋 내의 서로 다른 클래 ...
2025. 1. 31. — 판별형 인공지능은 데이터의 특정 범주 또는 레이블을 예측하거나 분류하는 역할을 합니다. 이러한 유형의 AI는 주로 데이터에서 패턴을 인식하고, 새로운 ...
2024. 10. 18. — 기존 AI 모델(판별 AI 모델)은 학습 데이터를 기반으로 새로운 데이터에 대한 결과를 예측한다.


















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자동차 전면 유리 제상(Defrost/De-icing) 성능”**을 ANSYS Fluent로 해석 ///

도움말  좋은 화면 캡처예요 👍 이 이미지는 ANSYS Fluent → Setup 단계의 General 화면 이고, **“해석의 뼈대(종류·시간·좌표계)를 결정하는 곳”**입니다. 아래에서 화면에 보이는 기능을 영역별로 정확히 설명할게요. 🔧 ...