https://brunch.co.kr/@brunch/382 / / 작가의 꿈을 찾습니다
목차
출처: https://hyunicecream.tistory.com/94?category=1207322 [Café:티스토리]
- 전 세계 상위 50개 생성 AI 웹 제품, 월간 고유 방문자 수 기준
- 전 세계 상위 50개 생성 AI 웹 제품과 월간 고유 방문자 수를 기준으로 한 인기 순위를 소개합니다.
출처: https://hyunicecream.tistory.com/94?category=1207322#Summary-1 [Café:티스토리]
1. 상위 10개 AI 웹 제품
랭킹 1 - ChatGPT
ChatGPT는 월간 고유 방문자 수 기준으로 1위를 차지한 생성 AI 웹 제품입니다. 이 AI는 사용자와의 대화를 통해 다양한 정보를 제공합니다.
랭킹 2 - Gemini
Gemini는 AI 기술을 활용해 다양한 작업을 수행하며, 상위 2위에 위치하고 있습니다.
랭킹 3 - character.ai
character.ai는 가상 캐릭터와 상호작용할 수 있는 플랫폼으로, 3위를 기록하고 있습니다.
랭킹 4 - liner
(유일한 한국 기업) liner는 웹페이지의 텍스트를 요약하고 중요한 부분을 강조하는 도구로, 4위를 차지했습니다.
랭킹 5 - QuillBot
QuillBot은 텍스트를 재작성하고 문법을 교정해주는 AI 도구로, 5위에 올랐습니다.
랭킹 6 - Poe
Poe는 다양한 AI 모델을 사용하여 문서를 분석하고 작성하는 플랫폼으로 6위를 차지했습니다.
랭킹 7 - perplexity
perplexity는 자연어 처리 기술을 활용하여 텍스트를 분석하고 생성하는 AI입니다. 7위에 위치하고 있습니다.
랭킹 8 - JanitorAI
JanitorAI는 데이터 정리 및 청소에 특화된 AI 도구로, 8위를 기록했습니다.
랭킹 9 - CivitAI
CivitAI는 예술과 디자인에 중점을 둔 AI 플랫폼으로, 9위를 차지했습니다.
랭킹 10 - Claude
Claude는 텍스트 생성 및 요약을 제공하는 AI 도구로, 상위 10위 안에 들었습니다.
2. 중간 20개 AI 웹 제품
11~20위
- 11. ElevenLabs
- 12. Hugging Face + https://digitalbourgeois.tistory.com/294
- 13. Leonardo.AI
- 14. Midjourney + https://namu.wiki/w/Midjourney
- 15. SpicyChat
- 16. Gamma + https://gamma.app/ko
- 17. Crushon AI
- 18. cutout.pro
- 19. PXL.R
- 20. VEED.IO
21~30위
- 21. PhotoRoom
- 22. yodayo
- 23. Clipchamp
- 24. runway
- 25. YOU
- 26. DeepAI
- 27. Eightyify
- 28. candy.ai
- 29. NightCafe
- 30. VocalRemover
3. 하위 20개 AI 웹 제품
31~40위
- 31. PIXAI
- 32. ideogram
- 33. invideo AI
- 34. Replicate
- 35. Playground
- 36. Suno
- 37. Chub.ai
- 38. Speechify
- 39. phind
- 40. NovelAI
41~50위
- 41. MaxAI.me
- 42. Craiyon
- 43. OpusClip
- 44. BLACKBOX AI
- 45. CHATPDF
- 46. PIXELCUT
- 47. Vectorizer.AI
- 48. DREAMGF
- 49. Photomyne
- 50. Otter.ai
출처: https://hyunicecream.tistory.com/94?category=1207322#Summary-1 [Café:티스토리]
# 데이터 시각화 대시보드 제작
001. 그라파나- https://go-kalee.tistory.com/13
002. 키바나- https://jhyunnn.tistory.com/114
EXPLAINABLE AI-설명 가능한 인공지능(Explainable AI, XAI)은 복잡한 AI 시스템, 특히 딥러닝 모델이 내린 결정을 인간이 이해할 수 있는 방식으로 설명하고 해석하는 기술이자 연구 분야입니다. AI 모델의 의사결정 과정을 투명하게 공개하여 사용자가 AI를 신뢰하고, 문제점을 발견하며, 책임 소재를 명확히 할 수 있도록 돕는 것이 목적입니다.
- 딥러닝 모델과 같이 고성능 AI 시스템은 결과는 정확하지만, 내부적으로 어떻게 결론에 도달했는지 알기 어려운 "블랙박스"와 같습니다. XAI는 이러한 투명성 부족 문제를 해결합니다.
- AI의 판단 근거를 명확히 설명함으로써, AI 결과물에 대한 사용자의 신뢰도를 높이고, 의사결정 과정의 투명성을 확보할 수 있습니다.
- XAI를 통해 모델의 오류나 편향을 파악하고, 더 나은 모델을 개발하기 위한 통찰을 얻을 수 있습니다.
- AI가 중요한 의사결정을 내리는 상황에서, XAI는 법적 책임 준수 여부를 확인하고, AI의 결정이 인간에게 미치는 영향을 이해하는 데 필수적입니다.
- 의학, 금융 등 중요 분야에서 AI를 사용할 때, AI의 결정 과정을 이해하지 못하면 예기치 못한 위험이 발생할 수 있습니다.
- AI 모델이 편향된 데이터를 학습하여 특정 집단에 차별적인 결정을 내리는 것을 방지하고 공정성을 높이는 데 기여합니다.
- AI 기술의 발전과 함께 AI 시스템의 설명 가능성에 대한 법적, 윤리적 요구사항이 증대되고 있으며, XAI는 이러한 요구를 충족하는 데 중요한 역할을 합니다.
- AI의 작동 방식과 결정 과정을 명확하게 이해시켜, 인간의 통제 능력을 강화합니다.
- 사용자가 AI가 제공하는 정보나 예측을 검증하고 신뢰할 수 있도록 합니다.
- AI 모델의 내부 동작을 분석하여 새로운 지식과 인사이트를 발견할 수 있습니다
데이터 분석 시각화 및 실습
데이터 시각화 및 대시보드 활용
파이썬 데이터 분석 시각화 가이드
| 정리
1. 데이터 시각화 시 목적, 데이터 유형, 디자인, 가독성을 고려해야 함
2. 다양한 데이터 유형에 맞는 적절한 시각화 기법을 선택해야 함
3. Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Altair 등을 활용하여 분석 결과를 효과적으로 표현 가능
4. Streamlit, Dash, Panel, Voila 등을 활용하면 웹 기반 대시보드로 표현 가능
5. Grafana, Superset, Metabase 등의 오픈소스 도구를 활용하면 실시간 데이터 시각화도 가능
리눅스에서는 장치 매퍼 멀티패스(DM-Multipath) 등의 기술을 사용하여 구성합니다.
와이어 샤크- https://www.wireshark.org/
https://www.wireshark.org/ ///
Spoofing? Sniffing? - 불곰 :: 불곰 - 티스토리
젠스파크
IBM
https://www.ibm.com › think › topics › explainable-ai
설명 가능한 인공 지능(XAI)은 머신 러닝 알고리즘이 생성한 결과와 아웃풋을 인간 사용자가 이해하고 신뢰할 수 있도록 하는 일련의 프로세스와 방법입니다.

댓글 없음:
댓글 쓰기