글
스마트공장 운영을 위한 생산공정 예지보전 AI 모델링 실무(9.8(월)~10(수))
센서,콘트롤러,엑추에이터===>데이터 수집===>머신러닝-인공지능 only
오픈소스-PLC/ 결측치, 24시간 데이터 수집(144*365일), 전처리-에측, -예방, 생산성효율
=품질,비용, 인도기일 // + FLECXIBILITY- // 정보통신
예방정비 - 이상치 수집 분석 // 예지 보전 !!!
Autoencoder모델 - 오토인코더(Autoencoder)는 인코더를 통해 입력을 신호로 변환한 다음 다시 디코더를 통해 레이블 따위를 만들어내는 비지도 학습 기법이다.
바이브 코딩:-
https://draft.blogger.com/blog/post/edit/3102208567829848532/1189393789107618269
12.01 오토닉스 블로그 참조 : 실시간 모니터링으로 예지보전
https://www.autonics.com/kr/solution/technology/ioLink
센서의 경우, ON/OFF 신호 뿐만 아니라 센서의 사용 시간, 단선 감지, 통신 상태 등의 진단 데이터를 확인할 수 있습니다. 이런 이유로 부품의 마모, 진동 등으로 인한 센서의 파손이나 오검출 등을 예측할 수 있으며 유지보수의 필요 여부 등을 확인할 수 있습니다.
iron man -토니 스타크와 자비스의 대화
보스턴 다이나믹스 - 공사장 안전관리 및 현장감독/ 안전관리, 정찰견 / 온디바이스 AI, 피지컬 AI
구글 코랩
구글 코랩은 무료로 사용 가능하며, 별도의 개발 환경 설정 없이 브라우저에서 바로 Python 스크립트를 작성하고 실행할 수 있는 서비스입니다. 무료 버전에서도 GPU와 TPU와 같은 컴퓨팅 리소스를 제공하여 머신러닝, 데이터 과학 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
구글 코랩의 무료 버전 주요 특징:
- 머신러닝 모델 학습에 필요한 고성능 컴퓨팅 자원을 무료로 제공하여 학습 속도를 높일 수 있습니다.
- 별도의 개발 환경을 설치하거나 구성할 필요 없이 웹 브라우저만 있으면 즉시 사용 가능합니다.
- Google 드라이브와 연동하여 파일을 저장하고 공유할 수 있으며, 모든 작업이 클라우드에서 이루어집니다.
- 코드를 쉽게 공유하고 다른 사용자와 함께 작업할 수 있는 환경을 제공합니다.
참고 사항:
- 무료 버전은 사용량과 가용성 패턴에 따라 노트북 실행 시간이 제한될 수 있습니다.
- 더 높은 우선순위의 리소스 할당, 더 긴 실행 시간 등 추가적인 이점을 원하면 Colab Pro 또는 Pro+ 구독을 고려할 수 있습니다.
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PRD문서PRD 문서란 **제품 요구 사항 문서(Product Requirements Document)**의 약자로, 제품의 목적, 기능, 특징, 그리고 동작 방식 등을 정의하여 개발팀과 이해관계자들에게 제품 개발의 방향성을 명확하게 제시하는 문서입니다. 이는 제품의 성공 여부를 좌우하는 핵심 문서이며, 모든 팀원이 동일한 목표를 향해 나아갈 수 있도록 돕고 제품 개발 과정에서 발생할 수 있는 다양한 오해를 줄이는 데 기여합니다.
PRD의 목적 및 중요성
- 제품의 '왜(Why)', '무엇(What)', '어떻게(How)'를 명확히 하여 제품 개발의 나침반 역할을 합니다.
- 제품 관리자, 디자이너, 엔지니어, 마케터 등 다양한 팀원들이 동일한 이해를 바탕으로 협업하고, 제품에 대한 상호 이해를 높입니다.
- 제품의 기능적 요구사항과 디자인, 기술적 측면을 균형 있게 다루어 제품 개발을 효율적으로 이끌어갑니다.
- 명확한 가이드라인을 제공하여 제품이 목표한 가치를 제대로 전달하고 성공적으로 출시될 수 있도록 돕습니다.
PRD의 주요 포함 요소
PRD에는 보통 다음과 같은 내용이 포함됩니다:
- 왜 이 제품을 만드는지, 해결하고자 하는 문제는 무엇인지 설명합니다.
- 제품이 수행해야 할 기능, 사용자 경험, 인터페이스 등에 대한 상세한 요구사항을 기술합니다.
- 제품이 누구를 위한 것인지 명확히 정의합니다.
- 백엔드 API, 프론트엔드와의 연동 등 기술적인 부분에 대한 요구사항도 포함될 수 있습니다.
- 제품의 성공을 측정하기 위한 지표와 분석 계획을 명시합니다.
- 와이어프레임, 사용자 흐름, 디자인 가이드라인 등을 포함합니다.
- QA 팀이 제품의 품질을 검증할 수 있는 체크리스트나 기준을 제시합니다.
- 개발, 디자인, QA, 출시 등의 단계별 계획과 일정을 담습니다.
PRD 작성 팁PRD(Product Requirements Document)
- PRD는 모든 팀원의 정보 기준이 되는 문서이므로, 최신 정보로 지속적으로 업데이트하고 관리해야 합니다.
- 모든 이해관계자가 이해할 수 있도록 명확한 언어를 사용하고, 불필요한 내용은 생략하여 간결하게 작성하는 것이 좋습니다.
- 인포그래픽, 와이어프레임 등 시각 자료를 적극적으로 활용하여 정보를 효과적으로 전달합니다.
- 팀원들과의 협업을 통해 피드백을 수렴하고, 제품 개발 과정에 따라 문서를 업데이트하여 최신성을 유지해야 합니다.
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분석 환경 구축 On-Premise 데이터 분석 환경 구축
데이터 분석 환경 구축을 위한 오픈소스 소프트웨어
2. 아나콘다(Anaconda) 설치→ 아나콘다란 파이썬과 같은 분석 도구를 사용할 때 필요한 고급 기능 및 분석을 보조하는 도구→ 아나콘다를 설치함으로써 다양한 기능들을 바로 사용할 수 있고, 결과물을 쉽게 확인할 수 있음→ www.anaconda.com/distribution/접속 → download (다운로드된 파일을 관리자 권한으로 실행')
3. (선택)Microsoft Windows Subsystem for Linux(WSL2) 설치→https://learn.microsoft.com/ko-kr/windows/wsl/install (페이지내 좌측 "이전 버전의 수동 설치 단계" 참조)→ Microsoft Store 검색: Windows terminal 설치(https://apps.microsoft.com/detail/9n0dx20hk701?hl=ko-KR&gl=KR )
4. (선택) Microsoft Visual Studio Code(VSC) 설치→https://code.visualstudio.com/
5. XG Boost-XGBoost는 익스트림 그래디언트 부스팅의 약자로, 분산 환경에서도 효율적으로 작동하는 확장 가능하고 고성능의 머신러닝 라이브러리입니다. 기존의 그래디언트 부스팅 알고리즘을 개선하여 속도, 성능, 일반화 능력을 향상시켰으며, 정규화, 결측치 처리, 병렬 학습 등 다양한 기능으로 과적합을 방지하고 정확도를 높입니다. 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제를 모두 다룰 수 있고, 파이썬, R, Java 등 다양한 언어를 지원하며, 캐글(Kaggle) 등 머신러닝 경진대회에서 높은 성능을 보여 널리 사용되고 있습니다. === https://xgboost.ai/about
XGBoost는 고효율 , 유연성 , 그리고 이식성을 고려하여 설계된 최적화된 분산 그래디언트 부스팅 라이브러리입니다 . 그래디언트 부스팅 프레임워크를 기반으로 머신 러닝 알고리즘을 구현합니다. XGBoost는 다양한 데이터 과학 문제를 빠르고 정확하게 해결하는 병렬 트리 부스팅(GBDT, GBM이라고도 함)을 제공합니다. 동일한 코드가 주요 분산 환경(Hadoop, SGE, MPI)에서 실행되며 수십억 개 이상의 문제를 해결할 수 있습니다.
주요 특징
- 기존 그래디언트 부스팅 머신(GBM)의 단점이었던 느린 수행 속도와 과적합 문제를 해결했습니다.
- 다중 코어 프로세서를 활용하여 학습 속도를 높이며, 대규모 데이터셋 처리가 가능합니다.
- L1 및 L2 정규화 기법을 통해 모델의 복잡도를 제어하고 과적합을 방지합니다.
- 데이터 내 결측값을 자동으로 처리할 수 있어 데이터 전처리 부담을 줄여줍니다.
- 내장된 교차 검증 기능, 조기 종료(Early Stopping) 기능 등이 있어 최적의 모델을 효율적으로 찾을 수 있습니다.
활용 분야
- 분류(Classification): 이미지, 텍스트 등 다양한 분류 문제에 적용됩니다.
- 회귀(Regression): 주가 예측, 판매량 예측 등 수치 예측 문제에 사용됩니다.
- 캐글 경진대회: 뛰어난 성능으로 인해 많은 캐글 경진대회에서 우승을 차지하는 등 데이터 과학 분야에서 널리 사용됩니다.
지원 언어 및 환경
- Python, R, Java, Scala, C++ 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다.
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