파이슨 //// 주요 분석 도구 소개 7.1.1. pandas / Matplotlib- / Seaborn / Statsmodels / Scikit-learn

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 Anaconda

  주요 분석 도구 소개 7.1.1. pandas

001.    https://pandas.pydata.org/

 Pandas는 데이터를 쉽게 가공할 수 있도록 돕는다. SQL, 엑셀 파일을 표로 읽어올 수 있으며, 데이터 분석하는데 효과적인 자료구조 와 기능들을 제공한다

pandas Header http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult 에서 데이터를 다운 받는다. 이번 파일은 사람들의 성별, 나이, 노동시간 등 의 정보를 담고 있다

002. Matplotlib- 

Matplotlib은 자료를 차트나 플롯으로 시각화하는 도구이다. 많은 파이썬 시각화 툴의 기본이 되며, 제공하는 기능이 많지만 초보자에 게 사용 방법이 어렵다고 느껴질 수 있다

003. Seaborn

Seaborn은 matplotlib를 바탕으로 만든 시각화 툴이다. Pandas의 데이터 프레임을 사용해 더욱 쉽게 그래프를 그릴 수 있도록 돕는 다. 

004. Statsmodels

 Statsmodels는 python에서 다양한 통계 분석을 할 수 있도록 기능을 제공한다

005. Scikit-learn

 Scikit-learn은 python에서 머신러닝을 쉽게 적용할 수 있도록 여러 기능을 제공한다

006.