글
https://posit.co/download/rstudio-desktop/
https://m.blog.naver.com/ajdma/222291908587
코파일럿 :
Excel을 활용한 빅데이터 분석
엑셀의 시작,자료수집 및 입력,기초 통계분석을 위한 엑셀 골라먹기
엑셀과 기술통계법/질적 자료의 표와 그래프,양적 자료의 표와그래프,꺾은선 그래프와 선점도
엑셀을 활용한 통계적 추정/통계함수의 이용,통계적 추정,단일 모집단의 검정
고급통계분석/두 모집단의 평균비교,카이제곱 검정,선형회귀분석
PLC 서보모터 로봇제어 초급프로그래밍
PLC 서보모터 로봇 제어 초급 프로그래밍에 대한 PDF 자료는 여러 곳에서 찾을 수 있습니다. 중소벤처기업연수원에서 제공하는 스마트공장 PLC 서보모터 로봇 제어 초급 프로그래밍 교육 과정에서 관련 자료를 얻을 수 있으며, 한국미쓰비시전기오토메이션에서도 관련 메뉴얼을 제공합니다. 또한, 마이스터넷에서 산업용 로봇 관련 설명서도 찾아볼 수 있다.
꼭 열어 다운로드 해볼것들:
https://melsecplc.tistory.com/entry/05-SERVO-MOTOR-%EB%A9%94%EB%89%B4%EC%96%BCpdf
EDA: 탐색적 통계분석
사회분석 SPSS / ADSP
빅데이터분석기사
산업맞춤형 바우처
데이터 바우처
1. [카이제곱 통계량 구하기]
1) χ2 검정을 이용한 비율의 독립성 검정
두 가지 속성이나 범주에 따라 빈도수로 분류한 범주형 자료에서
행과 열의 변수가 서로 연관성이 있는가 아니면 서로 연관성이 없는
독립의 관계인가를 검정하기 위해서도 chi-square test를 사용합니다.
이때 귀무가설과 대립가설은 다음과 같습니다.
귀무가설 H0 : 두 변수는 서로 독립이다.
대립가설 H1 : 두 변수는 서로 독립이 아니다(연관 관계가 있다)
한편, 범주형 자료에서 앞에서 설명한 비율의 균질성 검정과 두 변수의 독립성
검정의 통계량이 동일합니다. 따라서 앞에서 살펴본 비율의 균질성 검정 절차와
동일한 방식으로 독립성 검정을 진행하면 됩니다.
다음 예제는 각 지역별로 100명이 다소 넘는 사람들에게 국내 5개의 주요 은행 중
가장 좋아하는 은행 브랜드를 응답받은 데이터입니다.
데이터프레임이 정상적으로 생성되었습니다. 이제 χ²(카이제곱) 검정을 통해 두 범주형 변수 간의 독립성을 확인할 수 있습니다.
분석 대상:
-
범주형 변수 간 독립성 검정(χ² test)
-
분석할 관계 예시:
-
커피 맛 만족도와재방문 의향간 독립성 -
인테리어 만족도와재방문 의향간 독립성
-
원하시는 변수 쌍을 지정해 주시면 χ² 독립성 검정을 바로 수행하겠습니다.
예시:
-
커피 맛 만족도 vs 재방문 의향 -
인테리어 만족도 vs 재방문 의향
원하시는 분석 방향을 말씀해 주세요.
아래와 같은 범주형 데이터에 대해 χ²(카이제곱) 독립성 검정을 하고 싶어. 데이터프레임이 정상적으로 생성되었는지 확인한 후, 두 변수 간의 독립성 여부를 확인할 수 있도록 설명과 함께 다음과 같이 정리해서 안내해줘.
1. χ² 검정 개념 요약
2. 현재 사용할 수 있는 변수 목록
3. 분석 대상 변수 조합 예시
4. 변수 쌍을 지정하면 검정을 수행할 수 있도록 유도하는 멘트 포함
형식은 다음과 같게:
- 개요 (간략한 설명)
- 분석 대상 변수들 간의 조합 예시
- 분석자가 어떤 조합을 분석할 것인지 선택할 수 있도록 유도
예시 출력은 아래와 같이 정리해줘.
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데이터프레임이 정상적으로 생성되었습니다. 이제 χ²(카이제곱) 검정을 통해 두 범주형 변수 간의 독립성을 확인할 수 있습니다.
### 분석 대상:
- 범주형 변수 간 독립성 검정(χ² test)
### 분석할 관계 예시:
- 커피 맛 만족도와 재방문 의향 간 독립성
- 인테리어 만족도와 재방문 의향 간 독립성
원하시는 변수 쌍을 지정해 주시면 χ² 독립성 검정을 바로 수행하겠습니다.
예시:
- 커피 맛 만족도 vs 재방문 의향
- 인테리어 만족도 vs 재방문 의향
원하시는 분석 방향을 말씀해 주세요.
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