2024년 8월 25일 일요일

엑셀 데이타 분석 _ 상관계수, 회귀분석

 상관계수, 회귀분석


YG Park 저술20014회 인용 — 그리고. 상관분석은 두 변수간의 직선적 (linear) 관련성의 강. 도(strength)를 하나의 값, 상관계수 (correlation co- efficient)로 나타내며, 회귀분석은 두 변수의 ...
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2018. 1. 30. — 회귀분석은 하나의 변수가 나머지 다른 변수들과의 선형적 관계를 갖는가의 여부를 분석하는 방법인 반면에 상관분석은 하나의 변수와 다른 변수와의 어떤 ...
2022. 10. 24. — 회귀분석은 가장 단순화하면 독립변수(x)로 종속변수(y)를 예측하는 것을 의미한다. 이를 풀어 쓰자면 회귀분석이란 독립변수가 종속변수에 미치는 ...
2018. 6. 10. — ... ◎상관분석: 관심있는 두 변수간의 상호 관련성을 분석하기 위해 사용(상관관계≠인과관계) ◎회귀분석: 두 변수 간의 관계를 선형방적식으로 ...
2022. 4. 30. — 이번 포스팅에서는 상관계수와 회귀계수의 관계에 대해 알아보았는데요. 상관계수는 회귀모델에서 등장하는 몇몇 값들과 굉장히 긴밀한 연관을 가지고 ...
2021. 1. 6. — 회귀분석과 상관분석의 목적 회귀분석은 독립변수를을 가지고 종속변수를 설명하는게 목적이고, 상관분석은 두 변수의 직선관계 정도를 보는것이다.
상관분석은 두 변수가 얼마나 밀접하게 연관되어 있는가 하는 정도를 나타낸다. ➢ 회귀분석(regression analysis). ▫ 두 변수(종속변수, 독립변수) 사이의 함수적 관계 ...
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결론부터 얘기하면 회귀분석을 통해 인과관계가 있는지 밝혀내는 것은 아닙니다요. 아무리 봐도 회귀분석을 한다고 해서 인과관계를 밝혀낼 수가 없단 말이죠. 상관관계와 ...

== > 고혈압 환자에게서 데이타를 바탕으로 고혈압에 걸리는 이유를 찾고 싶어.  회귀분석을 활용하여 엑셀 시트로 만들어 줘. 그리고 네가 만든 자료를  회귀분석을 하고 그 결과를 알려줘. 

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