교과목 프로파일

 교과목 프로파일

단원명 학습시간 학습방법 주요내용 자동화 대상 업무 흐름 정의 2 이론/실습 Ÿ Graph를 활용한 작업 흐름의 복잡한 관계 시각적 표현 Ÿ 노드(Node)와 에지(Edge)의 관계 표시 를 활용한 작업 흐름의 추상화 다양한 GPT App 연동 2 이론/실습 Ÿ LangGraph 프레임워크 활용 LLM(Large Language Models) 다중 액 터 애플리케이션 자동화 구현 자동화 실행 및 모니터링 2 이론/실습 Ÿ 구축된 체인과 지능형 에이전트의 디 버깅, 테스트, 평가, 모니터링 계 6 다. 교육 세부시간표 일차 시 간 단원명 세부 학습 내용 학습방법 1일차 (6H) 10:00-11:00 Graph로 자동화 업무 추상화 Ÿ 작업 흐름의 시각적 표현 이론/실 습 11:00-12:00 자동화 대상 업무 흐름 정의 Ÿ 작업 흐름의 중요 요소를 노드(Node)와 에지(Edge)로 변환 이론/실 습 13:00-14:00 에이전트(Agent), 노드(Node) 및 Graph 정의 Ÿ 에이전트 상태 표시 및 작동할 수 있도록 Prompt 구현 이론/실 습 14:00-15:00 다중 에이전트(Multi-agent) 구성 Ÿ 다중 에이전트 활용을 위한 계층 및 오케스트레이션 구성 이론/실 습 15:00-16:00 LangGraph 프레임워크 활용 Ÿ 다중 액터 애플리케이션을 활용한 자동화 구현 이론/실 습 16:00-17:00 에이전트 모니터링 Ÿ 지능형 에이전트의 실행 결과 확인, 디버깅, 테스트, 평가 및 모니터링을 통한 업무 자동화 개선 이론/실