2026년 3월 2일 월요일

WBS(Work Breakdown Structure, 업무 분해 구조)

 WBS(Work Breakdown Structure, 업무 분해 구조)는 복잡한 프로젝트를 관리 가능한 작은 단위로 쪼개어 계층화하는 핵심 도구입니다. 이를 통해 업무 누락을 방지하고 책임 소재를 명확히 할 수 있습니다.

1. 업무 분해 단계 (Decomposition)
전체 프로젝트(Level 1)에서 시작하여 실행 가능한 최소 단위까지 내려갑니다.
  • 1단계: 프로젝트 범위 정의
    • 프로젝트의 최종 목적과 주요 결과물을 명확히 인식합니다.
    • Asana 가이드를 참고하여 프로젝트 계획을 시각화할 수 있습니다.
  • 2단계: 주요 결과물(Deliverables) 분할
    • 프로젝트를 주요 단계(기획, 설계, 개발 등)나 큰 기능 단위로 나눕니다.
    • 이때 '100% 룰'을 적용하여 하위 항목의 합이 상위 항목의 전체를 포함하도록 합니다.
  • 3단계: 작업 패키지(Work Package) 생성
    • 더 이상 쪼갤 수 없는 최하위 실행 단위를 만듭니다.
    • 보통 한 사람이 1~2주 내에 완료할 수 있는 크기가 적당하며, 소요 시간과 비용을 추정할 수 있어야 합니다.
2. 업무 재구성 및 구조화
분해된 업무를 체계적으로 배치하여 실제 실행 계획으로 전환합니다.
  • 계층 구조화: 엑셀이나 전용 툴을 사용하여 대항목-중항목-소항목 순으로 들여쓰기하거나 스마트 아트를 활용해 시각화합니다.
  • 속성 부여: 각 작업 패키지에 고유 ID, 담당자, 시작 및 종료일, 진척도 등의 필드를 추가합니다.
  • 상호 보완: WBS가 '무엇(What)'을 하는지 정의한다면, 이를 바탕으로 간트 차트를 만들어 '언제(When)' 할지 일정을 시각화합니다.
3. 실무 활용 팁
  • 누락 방지: ServiceNow의 단계 기반 WBS 예시처럼 시작부터 종료까지 5단계 프레임워크를 활용하면 체계적인 관리가 쉽습니다.
  • 문서화: 상세 설명서인 WBS 사전을 함께 작성하면 업무 범위에 대한 오해를 줄일 수 있습니다.
현재 진행 중이신 프로젝트의 성격(예: IT 개발, 행사 기획 등)을 알려주시면, 그에 맞춘 구체적인 WBS 샘플 구조를 제안해 드릴 수 있습니다. 어떤 업무를 분해하고 싶으신가요?

Spring AI를 이용해서 텍스트/이미지 임베딩과 RAG 기능을 구현

AWS 퍼블릭 클라우드를 직접 구축하고 네트워크를 설계할 수 있는 능력 습득

• AWS Bastion 서버를 통한 Web-Server/Was-Server 생성 및 운영 기술 습득

• Route53를 통한 웹서버 URL 게시 능력 습득 


Verilog 활용 RTL 설계

Verilog를 활용한 RTL(Register-Transfer Level) 설계는 디지털 회로의 동작을 '데이터가 레지스터 사이를 어떻게 이동하고 처리되는가'라는 관점에서 기술하는 방식입니다. 이는 현대 반도체 설계(ASIC/FPGA)의 핵심 기반이 됩니다.
1. RTL 설계의 핵심 개념
  • 추상화 수준: 트랜지스터 수준보다는 높고 알고리즘 수준보다는 낮은 단계에서 하드웨어를 묘사합니다.
  • 구성 요소: 주로 레지스터(Flip-Flops)와 이들 사이의 데이터 흐름을 결정하는 조합 논리 회로(Combinational Logic)로 구성됩니다.
  • 합성(Synthesis): 작성된 RTL 코드는 Synopsys Design Compiler나 Xilinx Vivado 같은 EDA 툴을 통해 실제 물리적인 게이트 수준(Gate-level) 회로로 변환됩니다.
2. 효율적인 RTL 코딩 스타일 (Best Practices)
합성 가능한(Synthesizable) 코드를 작성하기 위해 다음 규칙을 준수해야 합니다:
  • 구문 분리: 조합 논리 회로는 always @(*) 블록을 사용하고, 순차 논리(레지스터)는 always @(posedge clk) 블록을 사용하여 명확히 구분합니다.
  • 대입 연산자 활용:
    • Non-blocking (<=): 레지스터(Sequential) 로직 설계 시 타이밍 문제를 방지하기 위해 사용합니다.
    • Blocking (=): 조합(Combinational) 로직 내에서 중간 값을 계산할 때 사용합니다.
  • Latch 방지: if 문이나 case 문에서 모든 경우의 수(default)를 할당하지 않으면 의도치 않은 래치(Latch)가 생성되어 동작이 불안정해질 수 있습니다.
3. 설계 및 검증 흐름
  1. Micro-architecture 설계: 코딩 전 데이터 흐름도와 제어부(FSM) 구조를 정의합니다.
  2. RTL 코딩: Verilog HDL을 사용하여 모듈별로 기능을 구현합니다.
  3. 기능 시뮬레이션: ModelSim이나 VCS를 사용하여 설계한 로직이 의도대로 동작하는지 확인(Testbench 작성)합니다.
  4. 합성 및 구현: RTL 코드를 게이트 회로로 변환하고 FPGA 또는 ASIC 타겟에 맞게 배치 및 배선(P&R)을 수행합니다.
조합 논리(MUX, Adder 등)와 순차 논리(Counter, FSM 등) 중 어떤 부분의 설계 예시나 문법이 더 궁금하신가요

옷걸이 활용

 https://www.youtube.com/shorts/6Hv07ckd8B4


구글-데이터 베이스-에버노트-워크플로위

 "메모를 하기는 하지만 한 군데 모아놓고 보기가 쉽지 않은 에버노트, 사실 에버노트는 검색용이다. 어떤 강의에서 본 표현을 빌리자면 구글은 타인의 자료를 검색할 수 있고, 에버노트는 자신의 기록이나 생각을 검색할 수 있는 데이터베이스인 것이다. 그래서 데이터 베이스를 쌓아놓고 검색을 하기 위한 곳이지, 하 나의 요약된 페이지를 통해 생각을 확장해 나갈 수 있는 공간으로 에버노트는 아닌 것이다. 워크플로위는 한눈에 볼 수 있다."(출처 - http://m.blog.naver.com/rhosb1/220347907563)

브런치에 연재하고 있는 워크플로위 매거진을 참조(기존 자료)

https://brunch.co.kr/magazine/workflowy

워크플로위를 한마디로 말하면, 최고의 생각정리도구이자 업무관리 도구다.

전체 두뇌를 감당할 수있는 단일 종이와 같다. 가장 큰 장점 중 하나는 카테고리, 메모, 작업 또는 사용자 가 작성한 다른 작업간에 차이가 없다는 것이다.

아주 단순한 둘이다 하지만 제대로 이해하면 다르게 보이는 툴이다. 가치를 이해 하는데 시간이 걸리는 둘이다. 이제는 일상의 대부분의 작업을 도와준다.

워크플로위 기본 정보

워크플로위 블로그- https://blog.workflowy.com

회사 팀에서 사용 - https://workflowy.com/teams

워크플로위 FAQ - https://workflowy.zendesk.com/hc/en-us

창업자 인터뷰 - https://blog.workflowy.com/2015/11/17/interview-jesse-mike-part-1

워크플로위 주요 특징

간단한 트리 구조의 메모장

당신의 머리 속 생각을 옮겨라

당신의 두뇌를 정리해라

워크플로위 사용 노하우는 어떻게 되는가?

생각나면 무조건 적는다. 또 생각나면 찾아 업데이트 하거나 그냥 적는다

이때 동일 주제가 반복되면 검색을 통해 태그를 넣는다 #이나 @태그로 넣는다. 이것이 쌓이면 하나의 커다란 주제로 구성되어질 수 있다

단기적 장기적 프로젝트를 꾸준하게 업데이트 해서 이어지게 구성한다

https://brunch.co.kr/magazine/workflowy




RPA와 IDP의 기술 결합 / cloud.kt.

 https://tech.ktcloud.com/


이미지는 kt cloud에서 제공하는 다양한 클라우드 서비스 카테고리를 보여주는 메뉴 화면입니다. 이를 5살 아이에게 설명하듯이(ELI5) 아주 쉽게 요약해 드릴게요.
☁️ kt cloud 서비스 한눈에 보기
클라우드는 내 컴퓨터가 아니라 인터넷 어딘가에 있는 아주 힘센 커다란 컴퓨터를 빌려 쓰는 서비스예요. 이미지 속 메뉴들은 그 큰 컴퓨터로 할 수 있는 일들을 종류별로 나눠 놓은 것이랍니다.
  • 기본 재료 (인프라)
    • Compute/Container: 아주 똑똑하고 빠른 계산기(서버)를 빌려줘요.
    • Storage/DB: 사진, 영상, 글자 같은 소중한 정보를 담아두는 아주 큰 창고와 정리함이에요.
    • Networking: 이 큰 컴퓨터들이 서로 이야기를 잘 나눌 수 있게 길을 만들어 줘요.
  • 똑똑한 기능 (AI & 개발)
    • AI Foundry: 인공지능 로봇을 만들고 공부시킬 수 있는 특별한 실험실이에요.
    • Development Service: 개발자들이 새로운 앱이나 게임을 더 쉽고 빠르게 만들 수 있게 도와주는 도구들이에요.
  • 안전과 관리
    • Security: 나쁜 사람들이 내 정보를 훔쳐가지 못하게 지켜주는 든든한 방패예요.
    • Management: 이 모든 서비스가 고장 나지 않고 잘 돌아가는지 매일매일 살펴봐 줘요.
  • 맞춤형 서비스 (특화 서비스)
    • Finance/Industry/Hybrid Cloud: 은행이나 공장처럼 특별한 규칙이 필요한 곳을 위해 딱 맞춘 옷을 입혀주는 서비스들이에요.
결론적으로, kt cloud는 회사들이 컴퓨터를 직접 사지 않아도 인터넷으로 필요한 만큼만 빌려 쓰고, 안전하게 정보를 보관하며 인공지능 같은 멋진 기술도 마음껏 써볼 수 있게 해주는 "거대한 온라인 컴퓨터 서비스 센터"라고 이해하시면 됩니다!
더 자세히 알고 싶은 특정 서비스(예: AI Foundry나 Storage)가 있으신가요?


https://cloud.kt.com/

RPA와 IDP의 기술 결합으로 완성되는 스마트 업무 자동화

출처: https://tech.ktcloud.com/entry/RPA와-IDP의-기술-결합으로-완성되는-스마트-업무-자동화-사례 [기술 블로그 (Tech) | kt cloud:티스토리]






IoT를 위한 네트워크 기술/스마트홈/구글 AI 스튜디오/도커, 컨테이너, 쿠버네티스/Process와 Thread/운영체제 세계관/예수

도커, 컨테이너, 쿠버네티스를 eli9으로 예시를 들어 설명해줘//   '장난감 블록과 로봇 공장' 에 비유해 설명해 드릴게요! 🤖 컨테이너는  하나의 장난감을 만드는 데 필요한 모든 재료(설명서, 블록, 스티커)가 들어있는 상자 와 ...