2026년 2월 14일 토요일

RPA(로봇 프로세스 자동화) 및 데이터 분석

 기업의 RPA(로봇 프로세스 자동화)  데이터 분석을 통한 업무 효율화 사례들입니다.

각 항목에 대한 구체적인 설명과 비즈니스 활용 방식은 다음과 같습니다:
1. 일정관리 및 리서치
  • 일정관리: 이메일이나 메신저로 접수된 회의 요청을 분석하여 캘린더에 자동 등록하고, 참석자들에게 알림을 발송하는 프로세스를 자동화합니다.
  • 자사 상품 후기 수집: 여러 쇼핑몰이나 커뮤니티에 흩어져 있는 고객의 구매 후기와 평점을 실시간으로 크롤링하여 데이터베이스(DB)화합니다.
  • 브랜드 모니터링: 자사 및 경쟁 브랜드의 상품 가격 변동, 품절 여부, 마켓별 판매 순위 등을 실시간으로 감시합니다.
2. SNS 및 마케팅 자동화
  • 자동 게시: 스레드, 페이스북, 인스타그램 등 다양한 SNS 플랫폼에 홍보 게시물을 예약된 시간에 맞춰 자동으로 업로드합니다.
  • 정보 스크랩 및 분석: SNS상의 트렌드 키워드나 소비자들의 반응 데이터를 대량으로 수집하여 마케팅 전략 수립을 위한 인사이트를 도출합니다.
3. 유통 및 키오스크 관리
  • 키오스크 연동: 매장 내 키오스크에서 발생하는 매출 데이터를 회계 시스템과 자동 연동하거나, 재고 부족 시 본사에 자동으로 발주를 넣는 시스템을 구축할 수 있습니다.
  • 자동 발주: 설정된 적정 재고량 미만으로 수량이 떨어지면 사람의 개입 없이 시스템이 공급업체에 주문서를 발송합니다.
4. 제조업 생산 및 재고 관리
  • 생산량 분석: 공장의 생산 라인 데이터를 실시간으로 모니터링하여 생산량과 완성 수량을 분석합니다.
  • 소모품 관리: 생산 공정에 필요한 부품이나 소모품의 재고를 파악하고, 부족 시 담당자에게 알람을 보내거나 자동 발주를 진행하여 공정 중단을 방지합니다.
이러한 자동화 시스템 도입은 단순 반복 업무를 줄여 인건비를 절감하고, 데이터 기반의 정확한 의사결정을 가능하게 합니다.
이 중 특정 업무(예: SNS 마케팅 또는 제조업 재고관리)에 대한 더 구체적인 자동화 솔루션이 궁금하신가요?




1. 일정관리

2. 리서치

- 자사 상품에 대한 후기 수집

특정 브랜드 상품 판매 모니터링





- 제품분석 위한 마켓판매 정보 수집 (재고, 프로모션)

3. SNS 게시글 자동 게시 (스레드, 페북, 인스타 등등)

4. 키오스크 (알림, 회계, 재고관리, 자동발주)

5. 제조업의 경우 생산량, 완성수량 분석해서 소모품 적정재고량 미만시 발주 알람

6. SNS 상 존재하는 필요한 정보 대량 스크랩 및 분석

Make.com 소개

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##왕왕왕왕초보자들을 위한 Make.com Tutorial

1. Make.com 소개

2. 계정 생성 (https://www.make.com/en/register?pc=aisamhottman)

3. 용어 소

4. 인터페이스 소개

5. 가격 정책

6. 새 시나리오

7. Trigger/Instant/Action 소개

8. 시나리오 내부 인터페이스 소개

9. 연동(Integration)

10. 데이터 핸들링 - CRUD

11. Bundle, JSON, Array

12. Mapping

13. Router

14. Filtering

15. 내장 함수

17. ΑΙ

18. Iterator

19. Array Aggregator

20. Error Handling

21. Webhook

22. HTTP 비디오 생성 / 이미지 생성

23. HTTP & Webhook 간단한 뉴스 크롤링

n8n 비즈니스 자동화 실습

 

n8n 비즈니스 자동화 실습 개요 보고서

1. 문서 목적

문서는 제공된 슬라이드 자료의 흐름과 맥락을 기반으로 n8n 비즈니스 자동화 실습 내용을 체계적으로 정리한 학습용 파일이다. 단순 기능 나열이 아닌, 실제 업무 자동화 설계 관점에서 이해할 있도록 단계별로 구성하였다.


2. 자동화 기본 개념 정리 (Make.com → n8n)

2.1 시나리오 / 워크플로우

·       자동화의 전체 흐름

·       n8n에서는 Workflow 해당

2.2 모듈 / 노드

·       하나의 작업 단위

·       n8n에서는 Node

2.3 트리거

·       자동화를 시작하는 이벤트

·       : Webhook, Schedule, Slack, Gmail

2.4 오퍼레이션

·       데이터 처리, 전송, 저장 모든 실행 단계

2.5 번들(Item)

·       워크플로우를 따라 이동하는 데이터 단위


3. n8n 자동화 대표 시나리오 개요

업무 요청이 들어왔을 자동화 처리 흐름은 다음과 같다.

1.     업무 요청 수신

2.     즉시 처리 여부 판단

3.     텍스트 / 이미지 여부 판단

4.     이미지 존재 다운로드

5.     데이터 처리

6.     결과 전송 또는 대기열 저장


4. 슬라이드 기준 워크플로우 단계 설명

1.     Slack Trigger – 업무 요청 수신

2.     Switch – 스케줄 대기 여부 판단

3.     Edit Fields – 데이터 구조 표준화

4.     즉시 처리 분기

5.     Switch – 텍스트 전용 / 이미지 포함 분기

6.     이미지 처리 준비

7.     HTTP Request – 이미지 다운로드

8.     Code Node – 핵심 처리 로직

9.     HTTP Request – 최종 결과 전송


5. 워크플로우 핵심 로직 구조

Webhook 수신데이터 검증이미지 여부 확인이미지 다운로드 최적화결과 데이터 생성 → DB / 파일 저장스케줄 확인즉시 전송 또는 대기열 추가


6. n8n 주요 노드 분류

6.1 트리거 노드

·       Schedule Trigger

·       Webhook

·       Gmail Trigger

·       Telegram Trigger

·       Google Sheets Trigger

6.2 분기 노드

·       IF

·       Switch

·       Filter

·       Split Out

6.3 조정 제어 노드

·       Edit Fields

·       Loop Over Items

·       Limit


7. n8n 실행 환경 비교

7.1 클라우드 환경

·       서버 관리 불필요

·       사용량 증가 비용 리스크

7.2 로컬 환경

·       무료, 빠름

·       24시간 운영 불가

7.3 개인 서버 환경

·       24시간 운영 가능

·       비용 관리 필요


8. 개인 서버 호스팅 예시

·       클라우드 컴퓨팅: AWS, Railway

·       NAS

·       미니PC (N100 )


9. AI 자동화 적용 개념

AI 하나의 처리 노드로 사용된다.

·       프롬프트 생성

·       AI 호출

·       결과 파싱

·       저장 전송

9.1 표준 프롬프트 구성

·       역할

·       목표

·       입력 정보

·       제약 조건

·       출력 형식


10. 단계별 실습 커리큘럼

1단계

·       기본 개념 워크플로우 생성

2단계

·       즉시 처리 / 대기열 분기 구현

3단계

·       텍스트 / 이미지 분기 처리

4단계

·       데이터 처리 저장

5단계

·       결과 전송 운영 안정화


11. AI 기반 이미지·콘텐츠 자동화 실습 확장

11.1 이미지 설명배너 문구 생성 자동화

슬라이드에서는 하나의 이미지에 대해 시각적 요소를 텍스트로 요약한 , 이를 기반으로 다양한 톤앤매너의 광고 문구를 생성하는 예시가 제시된다.

자동화 흐름은 다음과 같다.

1.     이미지 입력(Webhook 또는 메시지)

2.     이미지 내용 요약(사람/사물/배경/색감)

3.     요약 텍스트를 프롬프트로 전달

4.     톤앤매너별 문구 10 생성

5.     결과 저장 전달

구조는 마케팅 배너, SNS 콘텐츠, 상세페이지 문구 자동화에 활용 가능하다.


11.2 프롬프트 엔지니어링 자동화 구조

슬라이드에 제시된 사자성어·영어 단어 예시는 다음과 같은 공통 구조를 가진다.

·       역할 부여(Role)

·       목표 설정(Goal)

·       사전 지식(Context)

·       미션 조건(Constraints)

·       출력 형식(Output Format)

n8n에서는 해당 프롬프트를 Edit Fields 또는 Code Node에서 템플릿화하여 재사용한다.


12. Make.com 튜토리얼 목록과 n8n 대응 개념

슬라이드에 제시된 Make.com 초보자 튜토리얼 항목은 n8n 학습 단계와 직접적으로 대응된다.

1.     Trigger / Instant / Action → n8n Trigger Node

2.     Integration → 외부 서비스 연동 노드

3.     CRUD → 데이터 생성/조회/수정/삭제 노드

4.     Bundle / JSON / Array → Item / JSON 데이터 구조

5.     Mapping → Edit Fields / Expressions

6.     Router → Switch

7.     Filtering → Filter

8.     Iterator → Loop Over Items

9.     Array Aggregator → Merge / Aggregate 처리

10.  Error Handling → Error Workflow

11.  Webhook / HTTP → Webhook / HTTP Request Node


13. 종합 실습 로드맵

Step 1. 기본 개념 이해

·       Trigger, Node, Item 구조 이해

Step 2. 분기 로직 설계

·       IF / Switch / Filter 활용

Step 3. 데이터 처리 자동화

·       이미지 다운로드, 텍스트 가공

Step 4. AI 연계 자동화

·       프롬프트 템플릿화

·       결과 구조화(JSON)

Step 5. 운영 자동화

·       스케줄 실행

·       대기열 관리

·       실행 제한 에러 처리


14. 결론

문서는 단순한 n8n 기능 설명을 넘어, 실제 업무·마케팅·콘텐츠·AI 활용 자동화를 하나의 구조로 이해하도록 설계되었다.

해당 흐름을 숙지하면 다음이 가능하다. - 새로운 업무를 자동화 구조로 즉시 설계 - 이미지·텍스트·AI 결합한 고급 자동화 구현 - 개인, , 비즈니스 단위 자동화 확장

문서를 기준으로 n8n 실습을 진행하면 슬라이드 전체 내용을 실무 수준으로 재현할 있다.

드론 택시(UAM) 체험존

  세종포천고속도로 처인휴게소(세종 방향)**에 설치된  드론 택시(UAM) 체험존 입니다.   UAM 체험:  방문객들이 미래 모빌리티인 도심 항공 모빌리티(UAM)를 VR(가상현실) 등으로 체험할 수 있는 공간입니다.   랜드마크:  UFO를 연상...