2025년 10월 30일 목요일

6.19 - 스마트 머신 비전 을 활용한 PLC 연동제어 / V+ 프로그램 /추상 구문 트리(AST)란?

머신비전 솔루션에 관한 정보를 찾아드리겠습니다.머신비전 솔루션에 관한 주요 정보와 URL을 정리해드리겠습니다!

🏢 주요 머신비전 솔루션 제공 업체 (2025)

1. Cognex (코그넥스)

업계에서 가장 포괄적인 비전 툴 컬렉션을 보유하고 있으며, 거의 모든 검사 과제에 대한 솔루션을 제공합니다. 코딩이 필요 없는 GUI 옵션과 고급 프로그래밍 유연성을 모두 제공합니다.

  • 웹사이트: https://www.cognex.com
  • 특징: 프리미엄 가격대, 성숙한 비전 툴, 다양한 검사 요구사항에 적합

2. Basler

컴퓨터 비전 전문 기업으로, 인도 시장 확장을 위해 Alpha TechSys Automation의 지분을 인수했습니다.

  • 웹사이트: https://www.baslerweb.com

3. MVTec Software

뮌헨에 본사를 둔 MVTec은 머신비전 표준 소프트웨어인 HALCON을 통해 딥러닝 방법을 제공합니다.

  • 웹사이트: https://www.mvtec.com
  • 제품: HALCON (2025년 5월 27일 새 버전 출시)

4. Averroes.ai

제조업을 위한 Visual Inspection AI 소프트웨어를 제공하며, 뛰어난 결함 탐지, 모니터링, 분류 및 세분화 기능을 갖추고 있습니다. 특히 반도체 분야의 주요 업체입니다.

  • 웹사이트: https://averroes.ai

5. NVIDIA

GPU와 Jetson 에지 컴퓨팅 모듈로 많은 머신비전 AI 워크로드를 지원하며, DeepStream, Isaac 등 강력한 SDK를 제공합니다.

  • 적합 분야: 로보틱스, 자율 시스템, 실시간 추론

6. Intel

CPU, VPU(Myriad), OpenVINO 툴킷, RealSense 깊이 카메라를 포함한 엔드투엔드 비전 솔루션을 제공합니다.

  • 적합 분야: 산업용 로보틱스, 임베디드 비전 시스템

7. Zebra Technologies

Aurora 통합 소프트웨어 플랫폼으로 모든 산업용 비전 시스템의 간단한 설정과 배포를 지원하며, 고정형 산업 스캐닝 및 OCR 애플리케이션에 특화되어 있습니다.

📊 머신비전 시장 전망

머신비전 시스템 시장은 2024년 204억 달러에서 2030년까지 417억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 13%입니다.

🔗 유용한 참고 자료

종합 비교 가이드

  • Elementary ML 가이드: https://www.elementaryml.com/blog/top-6-machine-vision-systems-for-manufacturing-in-2025
  • Top 10 머신비전 기술: https://averroes.ai/blog/machine-vision-technology
  • GEM Corp 리뷰: https://gem-corp.tech/tech-blogs/top-machine-vision-companies-technologies/

국제 전시회 및 컨퍼런스

  • VISION (Stuttgart): https://www.messe-stuttgart.de/vision/en/ (2026년 10월 6-8일)
  • The Vision Show (북미): https://www.visionshow.org/
  • Embedded Vision Summit: https://embeddedvisionsummit.com/
  • ICMV 2025 (파리): https://icmv.org/
  • BMVC 2025 (영국): https://bmvc2025.bmva.org/

어떤 산업 분야나 특정 애플리케이션에 관심이 있으신가요? 더 자세한 정보를 찾아드릴 수 있습니다!

 V+ 프로그램-V+ 프로그램은 일반적으로 "V-Ray"와 같은 3D 렌더링 소프트웨어나, "V-Stitcher"와 같은 패션 디자인 소프트웨어를 지칭할 수 있습니다. 또한, V 모델과 같은 소프트웨어 개발 방법론이나, 특정 기업이나 기관에서 사용하는 내부 프로그램의 명칭으로도 사용될 수 있습니다. 추가 정보 없이는 어떤 프로그램을 의미하는지 특정하기 어렵습니다.

V 는 vlang 으로도 알려져 있으며 Alexander Medvednikov가 2019년 초에 만든 정적 타이핑 컴파일 프로그래밍 언어 입니다 Go 언어와 Oberon , Swift , Rust를 포함한 ...
Google 번역 제공원본 보기 (English)
2022. 4. 24. — 구문법(Syntax). 프로그래밍 언어론 원리와 실제 - 창병모 교수님. 1.0.1. 2.1 구문 및 문법. Q. 가능한 문장 혹은 프로그램의 개수가 무한하지 않은가?



V-Ray:
  • 카오스 그룹에서 개발한 3D 렌더링 및 시뮬레이션 소프트웨어입니다.
  • 건축 시각화, 제품 디자인, 영화 및 게임 등에 널리 사용됩니다.
  • 다양한 수준의 교육 프로그램도 제공합니다. 
V-Stitcher:
  • 패션 기술 회사 Browzwear에서 개발한 3D 패션 디자인 소프트웨어입니다.
  • 고급 기능과 정교한 시뮬레이션을 제공합니다.
  • 의류 디자인 및 개발 과정에 활용됩니다. 
V 모델:
  • 소프트웨어 개발 프로세스 중 하나로, 폭포수 모델의 확장된 형태입니다.
  • 각 단계별로 테스트와 검증을 강조하는 구조를 가집니다. 
기타:
  • "V"라는 약칭은 다양한 프로그램이나 프로젝트에서 사용될 수 있습니다.
  • 예를 들어, 방송 프로그램의 공식 채널에서 클립 영상을 올리는 플랫폼인 "V LIVE"도 있습니다. 
  • 또한, 가상 윈도우 컴퓨터 서비스인 "브이머신"도 있습니다. 
  • 특정 회사의 내부 프로그램 명칭으로도 사용될 수 있습니다. (예: RS Automation의 V-SFT PLUS V6). 

2025년 10월 29일 수요일

10.29 인벤터 프로시저 기능 관련 영상

 [박황기] [오전 10:10] http://gofile.me/76izi/01JBu5XYw

[박황기] [오전 10:10] 인벤터 프로시저 기능 관련 영상자료입니다.


2025년 10월 28일 화요일

12.10/ 안산 / 스마트공장의 스마트 센서, 비전, RFID 활용/ (논문DOI 식별코드) /매트랩 / GX2 - 도움말

 ·스마트공장 구축을 위한 자동화시스템 전환과정에서 스마트 센서, 비전검사, RFID에 관한 기술을 적용

·운전상태의 모니터링 및 분석을 위한 SCADA시스템을 이해하고 설명

PLC 프로그래밍 플로우차트 (GX Works2 - 신호등 제어) / 클로드 아티팩트

 클로드 아티팩트 



PLC 프로그래밍 플로우차트 (GX Works2 - 신호등 제어)## 📋 GX Works2 메뉴 및 기능 설명

1. 프로젝트 메뉴

  • 새 프로젝트: PLC 시리즈, 타입 선택하여 프로젝트 생성
  • 열기: 기존 프로젝트 불러오기
  • 저장/다른이름으로 저장: 작업 내용 저장

2. 편집 메뉴

  • 프로그램 편집: 래더 다이어그램 작성
  • 디바이스/버퍼 메모리: I/O 주소 설정
  • 복사/붙여넣기: 회로 복제

3. 변환 메뉴

  • 변환: 래더를 PLC 실행 코드로 컴파일
  • 에러 체크: 문법 오류 확인
  • RUN 중 쓰기: 운전 중 프로그램 수정

4. 온라인 메뉴

  • PLC 읽기/쓰기: 프로그램 업로드/다운로드
  • 모니터 모드: 실시간 동작 모니터링
  • PLC 진단: 상태 확인

5. 도구 메뉴

  • GX Simulator2: 시뮬레이션 실행
  • 디바이스 메모리 일괄 모니터: 메모리 확인
  • 라벨 편집기: 주석 관리

6. 디버그 메뉴

  • 모니터 모드 시작/정지: 실시간 관찰
  • 강제 ON/OFF: 수동 신호 인가
  • 디바이스 테스트: 개별 입출력 테스트

🚦 신호등 제어 프로그램 예시 (래더 로직)

[시작 조건]
X0(시작SW) ─┬─[ ]─────(M0) : 동작 플래그 SET
             └─[/]M0

[빨간불 제어 - 10초]
M0 ─[ ]─T0 ─[ ]────────(Y0) : 빨간불 ON
          └─[TON T0 K100]   : 10초 타이머

[초록불 제어 - 7초]
T0 ─[ ]─T2 ─[/]────────(Y2) : 초록불 ON
          └─[TON T2 K70]    : 7초 타이머

[노란불 제어 - 3초]
T2 ─[ ]─T1 ─[/]────────(Y1) : 노란불 ON
          └─[TON T1 K30]    : 3초 타이머

[사이클 리셋]
T1 ─[ ]─────────────(M0)    : 다시 빨간불부터 시작

디바이스 할당:

  • X0: 시작 버튼
  • Y0: 빨간불 LED
  • Y1: 노란불 LED
  • Y2: 초록불 LED
  • T0~T2: 타이머 (1 = 0.1초)

💾 저장 방법

기본 저장

  1. 프로젝트 메뉴저장 (Ctrl+S)
  2. 정기적으로 저장하여 작업 손실 방지

백업 저장

  1. 프로젝트 메뉴다른이름으로 저장
  2. 저장 위치 선택 (예: D:\PLC_Projects)
  3. 파일명 입력 (예: Traffic_Light_v1.gxw)
  4. 확인 클릭

프로젝트 패키징

  1. 프로젝트 메뉴프로젝트 데이터 일괄 저장
  2. 모든 관련 파일 한꺼번에 백업

🎮 시뮬레이션 방법

시뮬레이터 실행

  1. 도구GX Simulator2Switch 시작
  2. 가상 PLC 실행 확인 (우측 하단 아이콘)

프로그램 다운로드

  1. 온라인PLC 쓰기
  2. 시뮬레이터에 프로그램 전송

모니터링 시작

  1. 온라인모니터 시작 (또는 F3)
  2. 래더 회로가 파란색/빨간색으로 표시

입력 신호 테스트

  1. 디버그디바이스 테스트
  2. X0 체크박스 클릭하여 ON
  3. 신호등 순서 확인:
    • Y0(빨강) 10초 → Y2(초록) 7초 → Y1(노랑) 3초 → 반복

강제 제어 (선택)

  1. 특정 출력 우클릭 → 강제 ON/OFF
  2. 수동으로 각 신호 테스트

종료

  1. 시뮬레이터 정지모니터 정지

✅ 작업 완료 체크리스트

  • [ ] 프로젝트 생성 및 PLC 타입 설정
  • [ ] 래더 프로그램 작성
  • [ ] 변환(컴파일) 성공
  • [ ] 시뮬레이션 정상 동작 확인
  • [ ] 프로젝트 저장 완료
  • [ ] 백업 파일 생성

: 실제 PLC 연결 시에는 온라인 → PLC 쓰기 전에 반드시 안전 확인이 필요합니다!

VM - 컨트롤러 IO / UNIVERSAL ROBOTS 협동로봇 / SHIFT+WINDAW+S /"캡처"/ TM협동로봇(대만)

 https://techdocs.broadcom.com/us/en/vmware-cis/desktop-hypervisors.html

https://www.youtube.com/@vmware

https://techdocs.broadcom.com/us/en/vmware-cis/desktop-hypervisors/workstation-pro/25H2.html


SHIFT+WINDAW+S  /"캡처"

100만원 소형트렉터 -발전소 전기설비/Docker?/LLM 모델/RS-485 통신 제어/싸이몬 SCADA

 [지리산 ㅡ구달수] [오전 7:24] 발전소 전기설비 이만큼 알려주는 곳은 없다!! - https://youtube.com/watch?v=HzV6UoHZFKc&si=TuiEO8d26Du8aaNj

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:24] Docker? 그 전에 Process - https://youtube.com/watch?v=xewZYX1e5R8&si=kMvP4IrXLtcwTeJn

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:25] 화면 분할하는 쉬운 4가지 방법 - https://youtube.com/watch?v=Y5AWrQDFfEI&si=DPzljjfazXZxMXbv

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:25] 수많은 정보는 LLM 모델 속 어디에 저장되어있는걸까? | DL 7 - https://youtube.com/watch?v=zHQLPJ8-9Qc&si=kZdIDsg5VUZiW0BV

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:25] RS-485 통신 제어의 특징 및 제어 방법 - https://youtube.com/watch?v=AdQ5tOTvDyM&si=viJIoHmuCdXO3ZNm

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:26] [싸이몬 SCADA 강의] #03-5. 태그속성 2 - https://youtube.com/watch?v=HJBzmpu9flY&si=wTFoXhvGzIxBjZcN

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:27] LS PLC XBM  - 온도컨트롤러 직렬통신 데이터 송수신하기 - https://youtube.com/watch?v=NZWgYRFDzwM&si=jxQ-WMr_qzlSoTnc

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:27] 🐳 도커 컨테이너 10분 안에 박살내기! | 핀잇 - https://youtube.com/watch?v=L3qmw1CWb7s&si=jHxN5UgsO4Qd5lSv

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:28] Donde Voy (나는 어디로 가야하나) - Chyi Yu &Tish Hinojosa [같은노래 다른느낌] - https://youtube.com/watch?v=5lASvZSqQKk&si=XxF0OJ71cflxkAQp

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:29] 제발 깃허브 액션🔥 모르는 개발자 없게해 주세요 🙏 - https://youtube.com/watch?v=iLqGzEkusIw&si=aEw_ptJ-ya5SwAcZ

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:29] MOSFET 설명 - MOSFET의 작동 원리 - https://youtube.com/watch?v=AwRJsze_9m4&si=LU7nBS-w3N0QPaJB

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:30] 스테이블디퓨전 PC 버전 설치(딱 6분 영상 끝) - 더 이상의 자세한 설명은 생략한다. - https://youtube.com/watch?v=aT60KJ8uL1Y&si=r316Y-URimQ7IIOm

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:31] 개발자를 위한 쉬운 도커 (2024 NEW) | 컨테이너, 도커, 쿠버네티스의 개념을 엄청 쉽게 알려드려요. - https://youtube.com/watch?v=eRfHp16qJq8&si=WEppRWyQmd1tf-mq

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:31] The Green green grass of Home -Tom Jones 한글자막 - https://youtube.com/watch?v=Mzdicf4Giu0&si=FWmfEhVmtZWAAGQv

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:31] 인류에 가장 큰 영향을 끼친 책, 칼 마르크스의 『자본론』 | 역사를 바꾼 사상가 칼 마르크스가 꿈꾸었던 세상| 다큐프라임 - 자... - https://youtube.com/watch?v=1ugANq0ZULg&si=7PPqyd9FMNLxD6Z-

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:32] 깃, 깃허브 제대로 배우기 (기본 마스터편, 실무에서 꿀리지 말자) - https://youtube.com/watch?v=Z9dvM7qgN9s&si=oloyusKc0-n5Kd5C

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:33] 전원이 안들어오는 전자기기의 심폐소생술. 정전압에 대한 모든 것 - https://youtube.com/watch?v=Z2pey65oR60&si=9-OCihimhFDsxrvr

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:34] Docker 입문/실전 - 1.2. Docker란 ? / 컨테이너(Container)란? / 이미지(Image)란? - https://youtube.com/watch?v=ah95uGgS99A&si=rOemKNP8-gf-fUFD

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:35] Rod Stewart - I Am Sailing (Lyrics) - https://youtube.com/watch?v=I5jVsKqsPIo&si=OUSt7fCHR5xO-gaS

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:35] 저는 도커를 이렇게 사용합니다 - https://youtube.com/watch?v=Tw7dU-9AkmU&si=jhqgwkDGi2B5rRUo

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:36] 백엔드 개발구조 - 백엔드입문 01화 - https://youtube.com/watch?v=CpERNqY0VPM&si=tyPKVewftLQBGpKd

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:36] 전기 모터(직류 모터)는 어떻게 작동하나요? - https://youtube.com/watch?v=CWulQ1ZSE3c&si=idRvOisKHbgfArGx

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:37] 컴퓨터의 하드 디스크를 휴대폰에 연결하는 방법! - https://youtube.com/watch?v=RZnz6cF2w5I&si=yecYv4MV_m8_kW7g

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:37] 💀 미국 국회가 두 개씩 있는 이유 /  💀 상원, 하원 - 미국식 양원제의 역사 - https://youtube.com/watch?v=jN5-FLuILmY&si=SAhG_2gyfgNjE1hM

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:38] 20분 만에 전공자처럼 도커, 가상화 이해하기! - https://youtube.com/watch?v=zh0OMXg2Kog&si=CDjt5BTBcsAloeMr

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:38] The saddest thing.(양하영) - https://youtube.com/watch?v=k1pvs_RP9Rk&si=A9HFreu2wHaHJFNU

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:39] 200가지 기계 원리 기본 - https://youtube.com/watch?v=m4M4PClovd8&si=dXHtMODlwW78IWnk

[지리산 ㅡ구달수] [오전 7:39] ROS2를 배워보자 - 13.VS CODE   ROS 확장팩 사용방법 - https://youtube.com/watch?v=SECix8ldrbg&si=WY-h1NVsyzzyYf73

[지리산 ㅡ구달수] [오전 11:44] https://www.hipass.co.kr/manless/manlessListKakao.do?car_no=10%EB%82%982753&unique_num=0888238&tx_id=0888238&code=11&gubun=0

[지리산 ㅡ구달수] [오후 8:00] 100만원 소형트렉터 - https://youtube.com/shorts/o8atJlSNJWQ?si=qOGvqcfFAxhBjsV4

2025년 10월 28일 화요일

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2025년 10월 27일 월요일

10.27 PLC-서보모터 협동로봇제어 프로로그래밍/ METIS-

 서보모터 협동로봇제어/  ID/PW : metistemp  / http://metiscom.co.kr/

#  METIS- http://metiskorea.co.kr/main/main.php#

- 함대 : https://www.metis.tech/#intelligent_analytics / https://www.metis.tech/about-us/

- K -Digital - K-Digital Platform_1.1.7  ///  아이디 패스워드 metis2025 동일

- UR SIM_소프트웨어 //  - RobotStudio 6.08 (32-bit)

다운로드:

#001. MELSEC 매뉴얼_명령어_QD75_QD77MS - https://naver.me/5dAALifV

# 002. 서보제어시스템 ; https://NAVER.ME/5r3B2AAJ

https://naver.me/5dAALifV



2025년 10월 26일 일요일

10.27~28/ 직산 파이슨 빅데이터 머신러닝

 파이썬은 단순하고 읽기 쉬운 문법, 강력한 커뮤니티 지원, 그리고 풍부한 라이브러리 생태계 덕분에 빅데이터와 머신러닝 분야에서 가장 널리 사용되는 언어입니다. 파이썬을 활용하면 데이터 수집 및 전처리부터 모델링, 시각화까지의 전 과정을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 

파이썬으로 빅데이터를 다루는 과정
  1. 데이터 수집: 웹 크롤링(Scrapy 등)을 통해 웹사이트에서 데이터를 수집하거나, API를 통해 공공데이터(data.go.kr 등)를 가져옵니다.
  2. 데이터 전처리: 수집한 데이터를 분석 가능한 형태로 가공하는 단계입니다.
    • Pandas: 데이터프레임 구조로 데이터를 손쉽게 조작하고 정제합니다. 결측값이나 이상치를 처리하고 데이터를 재구성하는 데 유용합니다.
    • Numpy: 복잡한 수치 계산과 다차원 배열 처리에 최적화된 라이브러리입니다. Pandas의 내부 연산에도 사용됩니다.
  3. 데이터 탐색 및 시각화: 데이터를 이해하고 숨겨진 패턴을 발견하는 과정입니다.
    • Matplotlib, Seaborn: 정적 그래프를 생성하여 데이터를 시각적으로 표현합니다.
    • Plotly, Bokeh: 동적인 시각화 자료를 만들어 데이터의 특정 부분을 자세히 들여다볼 수 있습니다.
  4. 데이터 저장: 처리된 데이터를 MySQL 등 데이터베이스에 연결하여 저장하고 관리합니다. 
파이썬으로 머신러닝을 구현하는 과정
  1. 머신러닝 알고리즘 적용: 데이터 전처리 및 탐색 후, 학습된 데이터를 기반으로 모델을 구축하고 예측 및 분석을 수행합니다.
    • 지도 학습: 정답이 있는 데이터를 학습시켜 미래를 예측하는 기법입니다. 회귀와 분류 알고리즘이 대표적입니다.
    • 비지도 학습: 정답 없이 데이터 내의 숨겨진 패턴이나 규칙을 찾는 기법입니다. 군집 분석(K-평균 군집 등)이 여기에 속합니다.
  2. 주요 머신러닝 라이브러리:
    • Scikit-learn: 머신러닝 입문자들이 가장 먼저 접하는 라이브러리입니다. 지도 및 비지도 학습, 모델 선택 및 평가 등 다양한 기능을 제공합니다.
    • TensorFlow / Keras, PyTorch: 신경망을 활용한 딥러닝 모델을 구축하는 데 주로 사용됩니다.
  3. 모델 검증: 구축된 모델의 정확성을 평가하고 새로운 데이터에 대한 예측 능력을 검증합니다. 
파이썬을 활용한 빅데이터 머신러닝의 예시
  • 추천 시스템: 사용자의 과거 구매 내역이나 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 상품을 추천합니다.
  • 이미지 인식: 이미지를 분석해 특정 패턴을 인식하거나 사물을 분류합니다.
  • 자연어 처리: 텍스트 데이터를 분석해 감성을 파악하거나 언어를 번역하는 데 활용합니다.
  • 부동산 시세 예측: 과거 데이터를 기반으로 특정 지역의 부동산 가격을 예측합니

10.27스마트공장 PLC 활용 서보모터 및 협동로봇 제어

 플립러닝- https://ssup.kosmes.or.kr/mylearn/1021880/learns


스마트공장 PLC와 서보모터, 협동로봇의 시스템을 파악하고 디지털과 아날로그 데이터를 모니터링하고 인터페이스 할 수 있다.

*사용 PLC 기종 : Mitsubishi MELSEC, PLC 시뮬레이터 프로그램(K-Digital Platform)

PLC 구성요소, 작동원리, 통신 등 기초 이해
서보모터 원리 및 활용사례
서보모터 종류 및 선택기준
파라미터, 입출력 결선 등 인터페이스 설정
위치, 속도, 토크 등 서보모터 제어 실습
파라미터, 입출력 결선 등 인터페이스 설정
위치, 속도, 토크 등 서보모터 제어 실습
협동로봇 원리 및 활용사례
협동로봇 종류 및 선택기준
협동로봇 제어 프로그램 작성
픽앤플레이스 등 협동로봇 제어 실습
협동로봇 제어 프로그램 작성
픽앤플레이스 등 협동로봇 제어 실습


2025년 10월 25일 토요일

사업계획서 작성 - mock -up / 뤼튼-이력서/달리/ CHAT GPT 커넥터 요소 / AIR LINE COVERNAT /

 사업계획서 작성

다음은 사업계획서 작성을 위한 초기 핵심 질문 10가지를 한글로 정리한 것입니다. 이 질문들을 기반으로 사업계획서를 체계적으로 구성할 수 있습니다:


📌 사업계획서 초기 핵심 질문 10가지

- kEY WORD: 초안/ 
  1. 귀하의 사업 아이디어는 무엇입니까?
    (제품 또는 서비스를 간단히 설명하세요.)

  2. 이 사업이 해결하고자 하는 문제는 무엇입니까?
    (시장 또는 소비자가 겪고 있는 문제를 명확하게 정의하세요.)

  3. 목표 고객은 누구입니까?
    (연령, 성별, 지역, 관심사 등 구체적인 고객군을 설정하세요.)

  4. 귀하의 제품 또는 서비스만의 차별화된 강점은 무엇입니까?
    (경쟁 제품과 비교하여 독특한 가치 제안을 설명하세요.)

  5. 비즈니스 모델은 어떻게 됩니까?
    (수익을 창출하는 방식 – 예: 판매, 구독, 광고 등.)

  6. 시장 진입 전략은 무엇입니까?
    (고객을 확보하고 제품을 홍보하기 위한 전략을 제시하세요.)

  7. 주요 경쟁사는 누구이며, 경쟁 우위는 무엇입니까?
    (경쟁 업체와의 차별성을 비교 분석하세요.)

  8. 주요 일정 및 사업 추진 계획은 무엇입니까?
    (제품 출시, 투자 유치, 매출 목표 등의 로드맵을 제시하세요.)

  9. 향후 3년간의 재무 전망은 어떻게 됩니까?
    (예상 매출, 비용, 수익을 간단히 정리하세요.)

  10. 창업팀 또는 경영진은 누구입니까?
    (핵심 인물들의 경력과 역할을 설명하세요.)


이 내용을 기반으로 한글 워드 파일 형식으로 문서화해드릴까요?

# 사용 툴





 

2025년 10월 24일 금요일

한국재정 정보원 / 1 예산 편성 바로가기 2 재정 집행 바로가기 3 자산 부채 바로가기 4 회계·결산 바로가기



디지털예산회계시스템을 안정적으로 운영·관리하고 국가재정 관련 정책의 개발을 지원함으로써 국가재정 업무의 발전에 이바지하고, 디지털예산회계시스템의 수출 등 재정정보화 분야의 국제협력을 강화함으로써 국제사회의 재정정보화에 이바지함을 목적으로 함


1예산 편성바로가기2재정 집행바로가기
3자산 부채바로가기4회계·결산바로가기


한국재정정보원입니다.

우리원에서는 데이터분석 과제의 기획부터, 데이터분석 도구인 파이썬(Python)과 브라이틱스(Brightics AI)를 활용한 실습을 진행하여

참여자의 데이터  분석 역량을 체계적으로 강화하는 교육을 진행

https://edu.openfiscaldata.go.kr/member/agreement.jsp

자동차 전면 유리 제상(Defrost/De-icing) 성능”**을 ANSYS Fluent로 해석 ///

도움말  좋은 화면 캡처예요 👍 이 이미지는 ANSYS Fluent → Setup 단계의 General 화면 이고, **“해석의 뼈대(종류·시간·좌표계)를 결정하는 곳”**입니다. 아래에서 화면에 보이는 기능을 영역별로 정확히 설명할게요. 🔧 ...