2025년 9월 10일 수요일

나노바나나 / 온 오프 믹스 / 프롬프트 템플릿

 - 나노바나나

- CART 기법

CART 기법은 전체 데이터셋을 갖고 시작하여 반복해서 두 개의 자식 노드(Child Node)를 생성하기 위해 모든 예측 변수(Predictor variables)를 사용하여 데이터 셋의 부분집합을 쪼갬으로써 의사결정트리를 생성한다 [Berry and Linoff, 1997, SPSS ...2021. 10. 3.

-   lm [이두원 / DS1TQM] [오후 1:04] A realistic photo of the 1/7 scale figure from the picture, showcased on a wooden desk next to a keyboard and monitor

[이두원 / DS1TQM] [오후 1:05] https://lmarena.ai/

arena

An open platform for evaluating AI through human preference.

LM Arena

Your conversations and certain other personal information will ...

Vs

Your conversations and certain other personal information will ...

How it Works

When you submit your prompt, it is collected to support fair, public ...

Leaderboard Overview

Text Arena - Copilot Arena - WebDev Arena - Vision Arena

Text-to-Image Arena

Text-to-Image Arena. Compare LLMs based on their ability to ...
- 오토 인코드 모델 - 스마트공정에서 발생하는 고장과 오류를 감지하여 예지보전하는 파이슨 코드를 작성해줘
(오토 인코드방식으로 ), (그래픽 기반으로 실행해줘)
- 코랩환경에서  오류내용을 수정하는 코드로 생성해줘
- 회귀분석 - 
- 공장에서 기계 가동 시간(시간)과 생산량(제품 개수)에 대한 데이터 수집
- 단순 회귀 분석을 사용하여 기계 가동 시간과 생산량의 관계를 분석하는 파이슨 코드를 만들어줘
- 위 문장을 토대로 프롬프트 템플릿으로 (구문을 )알려줘
ChatGPT, Claude 등 AI 프롬프트 작성이 어려우신가요? 검증된 프롬프트 템플릿을 저장하고 바로 사용하세요!
무료 AI 프롬프트 템플릿 · 새로운 프롬프트를 실험하거나 AI 상호작용을 개선하고자 하는 모든 분들에게 이상적인 AI 프롬프트 라이브러리를 확인해 보세요. · 관련 컬렉션.
프롬프트를 만들고 함께 나눌 수 있습니다. 나의 아이디어를 자랑하고, 다른 사람의 창의적인 아이디어도 만나보세요. 밀도있는 AI 아카이브. 최신 AI 이슈를 빠짐 ...
2025. 5. 9. — ChatGPT, Claude 등 AI 프롬프트 작성이 어려우신가요? 검증된 프롬프트 템플릿을 저장하고 바로 사용하세요! pocket-prompt.com. 3. PromptHero. 특징: ...
Prompt Template Library​​ 원하는 이미지를 어떻게 설명해야 할지 모르시겠다면, AI 전문가들이 제작한 프롬프트 템플릿을 참고해보세요. [한글 프롬프트] 2D 일본 애니메 ...
2025. 5. 19. — 챗GPT 프롬프트 작성법과 5가지 프레임워크, 실무 적용 가능한 템플릿 100개 모음을 무료로 제공합니다.
-  단순 회귀 모델을 통해 가동 시간을 입력하면 예상 생산량을 예측하는 모델을 만들고, 그래프로 시각화
- 온 오프 믹스https://onoffmix.com/
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9.11 -12 함안 전달연수 보고서//

 이미지를 참고한 전달연수 보고서는 다음 요소들을 포함하는 것이 적절합니다.

https://m.saramin.co.kr/job-search/company-info-view?csn=cjVldDNBYU9KbUhXSXZ1MCt6dnRhUT09


재무정보 _ https://m.saramin.co.kr/job-search/company-info-view/finance?csn=cjVldDNBYU9KbUhXSXZ1MCt6dnRhUT09&t_ref_content=generic

1. **연수 개요**  

 - 연수 주제 및 목적  

 - 연수 대상 및 기간  


2. **연수 내용 요약**  

 - 빅데이터와 인공지능, 머신러닝 개념 이해  

 - 제조데이터의 종류, 수집방안 및 분석 사례 연구  

 - Orange3 플랫폼 설치 및 제조데이터 분석 실습  

 - 데이터 로딩, 탐색, 가시화, 머신러닝 적용과 평가 방법  


3. **연수 진행 방식**  

 - 이론 강의와 실습 병행  

 - 사례 연구 중심의 분석 훈련  

 - 실습 도구 : Orange3 플랫폼  


4. **기대 효과 및 활용 방안**  

 - 제조 데이터 활용 능력 향상  

 - 빅데이터와 AI 기술의 실무 적용 역량 강화  


5. **참고 자료 및 URL**  

 - Orange3 공식 사이트: https://orange.biolab.si/  

 - 빅데이터 및 인공지능 기초 강의 예시: https://www.kmooc.kr/courses/ (예: 한국형 MOOC 플랫폼)  

 - 제조데이터 분석 관련 참고 문헌 및 논문 링크(필요시 추가 제공 가능)  


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보고서 제목 예시:  

**「빅데이터 및 AI 기반 제조데이터 분석 전달연수 보고서」**


보고서 작성 시 위 내용을 한글 문서에 정리하시면 체계적인 전달 연수 자료가 될 것입니다.


필요하면 세부 문장이나 항목별 구체적인 예시도 도와드리겠습니다.

https://wrtn.ai/tools/67b2e7901b44a4d864b127a6


https://wrtn.ai/c/68b10e691964ae683a54d32f

참고 자료와 URL을 효율적으로 정리하는 방법에 대해 단계별로 명확히 안내드리겠습니다.


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### 1. 필요한 XML 태그 고려  

- `<참고자료>`: 자료 제목, 저자, 출판년도, 출판사 등 기본 정보  

- `<URL>`: 링크 주소, 접근일자, 자료 유형(논문, 사이트 등)  

- `<분류>`: 주제별 또는 유형별 분류 태그  

- `<설명>`: 해당 자료의 요약 또는 활용 목적  

- `<중요도>`: 자료의 우선순위 표시(필수, 권장 등)  


### 2. 답변 구성 요소  

- 정리 목적에 맞는 자료 분류 방법  

- 메타데이터(저자, 날짜 등) 포함의 중요성  

- URL 관리 팁: 링크 짧게, 제목과 함께 기록  

- 분류 기준(주제, 유형, 활용도 기준)  

- 참고자료 관리 툴 활용 예시(간단 언급)  


### 3. 페르소나·역할 반영  

- 명확하고 정중하며 체계적인 설명  

- 성장·학습에 도움이 되도록 구체적 조언 제공  

- 친절하지만 전문성을 잃지 않는 어투  


### 4. 형식 및 어조  

- 한글로 공식적이고 공손한 문체  

- 단계 구분과 요점 정리로 가독성 강조  

- 전문적이면서도 부담 없는 톤 유지  


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## 참고 자료와 URL 효율적 정리 방법


1. **분류 기준 설정**  

 - 주제별(예: 빅데이터, AI, 제조데이터)  

 - 자료 유형별(논문, 강의 자료, 웹사이트, 실습 도구 등)  

 - 활용 목적별(이론 학습, 실습 보조, 사례 연구 등)  


2. **메타데이터 포함**  

 - 제목, 저자, 출판 연도, 출처 등 필수 정보 기록  

 - URL과 함께 접속 날짜도 반드시 기록하여 정보 신뢰성 확보  


3. **URL 관리 팁**  

 - 긴 주소는 URL 단축 서비스 이용 권장  

 - URL 대신 자료 제목과 함께 하이퍼링크로 표기하면 이해 쉬움  

 - URL별 고유 식별자 또는 분류 코드 부여  


4. **설명 및 활용 노트 작성**  

 - 각 자료의 핵심 내용 요약 작성  

 - 연수 또는 프로젝트에서 어떻게 활용할지 간단히 기록  


5. **정리 도구 활용**  

 - 엑셀, 구글 스프레드시트 등 표 형식으로 관리  

 - 관리용 소프트웨어(예: Zotero, EndNote) 활용 시 참고자료 체계적 관리 가능  


6. **정기 점검 및 업데이트**  

 - URL 변경, 자료 업데이트 여부 주기적 확인  

 - 필요시 최신 자료로 교체  


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위 방법을 따르면 참고 자료와 URL을 체계적이고 효율적으로 관리할 수 있어, 연수 준비 또는 연구 시 빠르고 정확한 자료 활용이 가능합니다. 필요하시면 예시 템플릿도 제공해 드릴 수 있습니다.

효율적인 참고 자료 관리를 위한 도구나 앱 추천을 위해 다음과 같은 요소를 단계별로 고려했습니다.


1. 꼭 필요한 정보 태그  

- 도구 명칭 및 종류  

- 주요 기능 (PDF 관리, 인용 스타일 지원, 클라우드 연동 등)  

- 사용 편의성 및 특징  

- 무료/유료 여부  

- URL 및 공식 사이트 정보  


2. 답변에 포함할 최적 구성 요소  

- 대표적인 참고 문헌 관리 도구 3~4개 선정 및 간략 소개  

- 각 도구의 강점 및 차별점 명확히  

- 활용 시 유용한 기능 중심 설명  

- 관련 공식 홈페이지 링크 첨부  


3. 페르소나 및 역할 반영  

- 정중하고 전문성 있으면서도 친근한 문체  

- 사용자의 편리한 선택을 돕는 실용적인 정보 제공  

- 쉽게 이해할 수 있도록 핵심만 간결하게 설명  


4. 형식과 어조  

- 공식적이고 깔끔한 한글 문장 사용  

- 중요한 부분은 한두 문장으로 요약 강조  

- 필요 시 추천 이유 간단 명료하게  


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## 효율적인 참고 자료 관리를 위한 추천 도구 및 앱


1. **Zotero**  

- 무료 오픈소스 도구로 브라우저와 연동이 쉽고, PDF 메타데이터 자동 추출 및 다양한 인용 스타일 지원  

- 웹페이지, 논문, 책 등 다양한 자료를 손쉽게 수집·관리 가능  

- 개인 및 그룹 단위 협업 기능도 우수  

- 공식사이트: https://www.zotero.org/  


2. **Mendeley**  

- PDF 관리에 강점이 있으며, 논문과 참고 문헌을 체계적으로 정리 가능  

- 수백 가지 인용 스타일을 지원해 저널 요구사항에 맞추기 편리함  

- 연구자 커뮤니티 기능과 클라우드 동기화 지원  

- 공식사이트: https://www.mendeley.com/  


3. **EndNote**  

- 다양한 학술 DB 지원과 참고문헌 형식 수정 자유로움이 특징  

- 특히 논문 작성 시 인용과 참고문헌 작성 자동화에 강함  

- 유료 프로그램이지만 대학 및 기관 라이선스 보유 시 혜택 제공  

- 공식사이트: https://endnote.com/  


4. **RefWorks**  

- 웹 기반 의뢰 참고문헌 관리 도구로 쉽게 자료를 공유하고 협업할 수 있어 단체 연구에 적합  

- 간단한 인터페이스와 다양한 인용 스타일 제공  

- 대학 도서관 및 연구기관에서 주로 사용  

- 공식사이트: https://refworks.proquest.com/  


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이들 도구는 저마다 장점이 있으므로, 사용 목적, 협업 형태, 비용 등을 고려해 선택하시면 좋습니다. 특히 논문 작성과 직관적인 자료 관리를 원한다면 Zotero와 Mendeley를 먼저 살펴보시는 것을 추천드립니다[2] [3] [7] [10].


필요하시다면 각 도구의 설치·사용 방법이나 비교 분석도 추가로 안내해 드릴 수 있습니다. 


참고 자료 


[1] www.ibric.org - [Research Toolbox] 문헌관리 프로그램 4종 비교: EndNote, RefWorks ... (https://www.ibric.org/bric/trend/bio-news.do?mode=view&articleNo=9964548&title=%5BResearch+Toolbox%5D+%EB%AC%B8%ED%97%8C%EA%B4%80%EB%A6%AC+%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%A8+4%EC%A2%85+%EB%B9%84%EA%B5%90%3A+EndNote%2C+RefWorks%2C+Mendeley%2C+Zotero+)

[2] 도깨비방 - 논문/참고 문헌 관리툴- Zotero, Mendeley, RefWorks - 도깨비방 (https://ggbang.tistory.com/102)

[3] 도깨비방 - 논문/참고 문헌 관리툴- Zotero, Mendeley, RefWorks - 도깨비방 (https://ggbang.tistory.com/102)

[4] editverse.com - 참고 자료 관리: 2024년 도구 및 기술 (https://editverse.com/ko/managing-references-tools-and-techniques-for-2024/)

[5] www.reddit.com - 제일 좋아하는 참고 문헌 관리 프로그램 뭐예요? 특별히 추천하는 거 ... (https://www.reddit.com/r/education/comments/sxqc9s/whats_your_favorite_reference_manager_do_you_have/?tl=ko)

[6] www.threads.com - 요즘 대학원생 다 쓰는 논문 참고문헌 관리 툴 3가지 (https://www.threads.com/@daino_saur/post/DBda-FDyI8t?hl=ko)

[7] m.blog.naver.com - 논문 작성. 논문 쓸 때 꼭 필요한 참고문헌 관리 프로그램 RefWorks (https://m.blog.naver.com/janghanui/222390454799)

[8] datanautes - 최고의 10가지 참고문헌 관리 도구 - datanautes (https://datanautes.com/ko/top-10-best-reference-managers/)

[9] datanautes - 최고의 10가지 참고문헌 관리 도구 - datanautes (https://datanautes.com/ko/top-10-best-reference-managers/)

[10] 韓風相隨 - 서지관리프로그램 비교 엔드노트vs멘델레이vs조테로 - 韓風相隨 (https://mingqing.tistory.com/622)

참고 자료 정리에 엑셀이나 구글 스프레드시트 외에 사용할 수 있는 효율적인 프로그램을 안내해드리겠습니다.


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### 1. 사용자 요구 분석 및 답변 구성 요소  

- 참고 자료 정리에 적합한 전용 문헌 관리 프로그램 소개  

- 각 프로그램의 주요 기능과 장점  

- 무료 또는 유료 여부 및 접근성  

- 사용 목적에 따라 적합한 도구 추천  


### 2. 페르소나 및 역할 반영  

- 정중하고 명확한 설명  

- 사용자 필요에 맞춘 실용적 정보 제공  

- 전문적이면서도 친근한 어투 유지  


### 3. 형식과 톤  

- 공식적이고 깔끔한 한국어  

- 핵심 위주, 과도한 장황함 지양  

- 사용자 이해 돕는 간결한 문장  


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## 참고 자료 정리에 좋은 주요 프로그램 추천


1. **Zotero**  

- 무료 오픈소스 문헌 관리 도구로, 웹 브라우저와 연동해 논문, 웹페이지 등 다양한 출처 자료를 쉽게 수집·관리 가능  

- PDF 자동 메타데이터 인식, 인용 스타일 다양 지원, 그룹 협업 기능 제공  

- 클라우드 저장 및 동기화 지원  

- 공식 사이트: https://www.zotero.org/  


2. **Mendeley**  

- PDF 문서 관리에 특화된 무료 도구로, 논문 정리와 주석 달기, 인용 생성 기능이 뛰어남  

- 다양한 인용 스타일 지원, 연구자 커뮤니티 기능 포함  

- 클라우드 기반 동기화 제공  

- 공식 사이트: https://www.mendeley.com/  


3. **EndNote**  

- 유료 프로그램이지만 강력한 참고문헌 관리 및 인용 기능 제공  

- 여러 학술 DB 연동, 다양한 출판 형식 지원  

- Word 등 문서 작성 프로그램과 연동 최적화  

- 공식 사이트: https://endnote.com/  


4. **RefWorks**  

- 웹 기반 문헌 관리 시스템으로, 협업에 최적화되어 있고 다양한 학술 기관에서 사용  

- 간편한 자료 수집, 인용 및 참고문헌 생성 기능 제공  

- 유료 서비스이나 소속 기관 라이선스 있으면 이용 가능  

- 공식 사이트: https://refworks.proquest.com/  


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이 도구들은 엑셀·구글 스프레드시트보다 문헌 및 참고자료 관리에 특화되어 있어, 효율적인 자료 수집, 정리, 인용 작업에 매우 유용합니다. 사용 목적과 예산에 맞게 선택하시면 도움이 될 것입니다[1] [2] [3] [4].


필요하시면 각 프로그램의 설치 및 사용법, 비교 포인트도 상세히 안내해 드릴 수 있습니다. 


참고 자료 


[1] 도깨비방 - 논문/참고 문헌 관리툴- Zotero, Mendeley, RefWorks - 도깨비방 (https://ggbang.tistory.com/102)

[2] www.ibric.org - [Research Toolbox] 문헌관리 프로그램 4종 비교: EndNote, RefWorks ... (https://www.ibric.org/bric/trend/bio-news.do?mode=view&articleNo=9964548&title=%5BResearch+Toolbox%5D+%EB%AC%B8%ED%97%8C%EA%B4%80%EB%A6%AC+%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%A8+4%EC%A2%85+%EB%B9%84%EA%B5%90%3A+EndNote%2C+RefWorks%2C+Mendeley%2C+Zotero+)

[3] Enago - 효과적인 참고문헌 관리 소프트웨어, 레프웍스 (RefWorks) - Enago (https://www.enago.com/academy/kr/what-is-refworks/)

[4] UNIST - 참고문헌 관리 (EndNote) - 유니스트 도서관 - UNIST (https://library.unist.ac.kr/research/citation-tool/)

[5] 韓風相隨 - 서지관리프로그램 비교 엔드노트vs멘델레이vs조테로 - 韓風相隨 (https://mingqing.tistory.com/622)

[6] 도깨비방 - 논문/참고 문헌 관리툴- Zotero, Mendeley, RefWorks - 도깨비방 (https://ggbang.tistory.com/102)

[7] m.blog.naver.com - 논문 작성. 논문 쓸 때 꼭 필요한 참고문헌 관리 프로그램 RefWorks (https://m.blog.naver.com/janghanui/222390454799)

[8] www.reddit.com - r/PhD on Reddit: 어떤 참고 문헌 관리 프로그램을 추천해? 각 ... (https://www.reddit.com/r/PhD/comments/szow9z/what_reference_management_program_would_you/?tl=ko)

[9] m.blog.naver.com - 현업 디자이너가 사용하는 PureRef 레퍼런스 관리 무료 프로그램 (https://m.blog.naver.com/kangmj1105/223288975189)

[10] ClickUp - 2025년 최고의 연구 관리 소프트웨어 10가지 - ClickUp (https://clickup.com/ko/blog/68726/research-management-software)





전달연수 보고서 작성 시 포함해야 할 주요 항목들은 무엇이 있을까?

9.10 / X-BOOST / 부스트코스 / 코랩 실습 /

구글 코랩https://colab.research.google.com/?hl=ko


?  VENV :  가상환경

[이두원 / DS1TQM] [오전 11:20] 파이썬 개발환경의 가상환경이 필요한 경우와 활용방법
[이두원 / DS1TQM] [오전 11:20] https://g.co/gemini/share/c1a9f044b3e2


2025년 9월 9일 화요일

SQL(Structured Query Language) / WSL (Linux용 Windows 하위 시스템)-설치요령/ VS-CODE

https://code.visualstudio.com/


 SQL(Structured Query Language)은 데이터를 저장하고 관리하는 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 데이터를 조회, 생성, 수정, 삭제하는 등 데이터를 다루기 위해 사용하는 표준 프로그래밍 언어입니다. SQL은 데이터베이스와 대화하듯 명령어를 통해 정보를 찾고 관리할 수 있게 해주며, 다양한 데이터베이스 시스템에서 공통적으로 사용될 수 있는 표준 문법을 가지고 있어 다른 DBMS에서도 활용하기 용이합니다. 

SQL의 주요 역할

데이터 검색 및 관리:

특정 조건에 맞는 데이터를 조회하고, 필요한 데이터를 관리합니다. 

데이터 조작:

테이블에 새로운 데이터를 추가하거나, 기존 데이터를 수정, 삭제하는 등 데이터를 조작합니다. 

데이터베이스 스키마 생성 및 수정:

데이터베이스의 구조를 설계하거나 수정하는 데 사용됩니다. 

접근 권한 제어:

데이터에 대한 접근 권한을 설정하고 관리할 수 있습니다. 

SQL의 주요 특징

표준 언어:

SQL은 ANSI 표준을 따르므로, 하나의 DBMS에서 익히면 다른 DBMS에도 적용할 수 있습니다. 

선언형 언어:

SQL은 "무엇을" 원하는지 명시하는 선언형 프로그래밍 언어입니다. 

관계형 데이터베이스에 특화:

테이블 형태로 데이터를 저장하고 관리하는 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 주로 사용됩니다. 

SQL이 사용되는 곳

데이터베이스 관리 시스템(DBMS):

MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle 등 거의 모든 RDBMS에서 SQL을 사용합니다. 

데이터 분석:

데이터 분석가들이 대량의 데이터에서 유용한 정보를 추출하고 인사이트를 얻는 데 SQL을 활용합니다. 

애플리케이션 개발:

데이터베이스와 연동되는 애플리케이션 개발 시 데이터를 다루기 위해 SQL이 필수적으로 사용됩니다. 

자동차 전면 유리 제상(Defrost/De-icing) 성능”**을 ANSYS Fluent로 해석 ///

도움말  좋은 화면 캡처예요 👍 이 이미지는 ANSYS Fluent → Setup 단계의 General 화면 이고, **“해석의 뼈대(종류·시간·좌표계)를 결정하는 곳”**입니다. 아래에서 화면에 보이는 기능을 영역별로 정확히 설명할게요. 🔧 ...