2025년 3월 20일 목요일

3.20 스마트공장을 위한 생산품질 아노바/데이터 관리 실무/Minitab/ 파이슨 , 오렌지 등/ 전지전능 옴니아(Omniscient Omnipotent Omnia)

 https://namu.wiki/w/%EC%82%BC%EC%84%B1%20%EC%98%B4%EB%8B%88%EC%95%84

#. 스마트공장을 위한 생산품질 데이터 관리 실무-2016, 스위스 다보스포럼, 4TH

- LEVEL:  MES(원가), ERP(재무), 실시간 모니터링, 고도화(3~4단계:, 생산정보 분석 제어가능), 의사 결정,  

https://www.smart-factory.kr/   /// https://www.smart-factory.kr/cm/login/usrLogin

미니탭-데이터에 내재된 힘을 시각화하고 분석하고 활용하여 가장 어려운 난제를 해결하고 잠재적인 오류를 미연에 방지하세요https://www.youtube.com/watch?v=Eoy5ahAN-3U

https://www.google.com/search?q=%EB%AF%B8%EB%8B%88%ED%83%AD+%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95&oq=%EB%AF%B8%EB%8B%88%ED%83%AD&gs_lcrp=EgZjaHJvbWUqBwgCEAAYgAQyDggAEEUYJxg5GIAEGIoFMgwIARAjGCcYgAQYigUyBwgCEAAYgAQyBwgDEAAYgAQyBwgEEAAYgAQyBwgFEAAYgAQyBwgGEAAYgAQyBwgHEAAYgAQyBwgIEAAYgAQyBwgJEAAYgATSAQk1Mjc3ajBqMTWoAgiwAgHxBbUoTy5jUHQT8QW1KE8uY1B0Ew&sourceid=chrome&ie=UTF-8#fpstate=ive&vld=cid:f9595cf7,vid:NbaTa6yNCao,st:0

이제 클라우드를 통해 어디서나 사용할 수 있습니다.

://www.smart-factory.kr/

https://discover.aveva.com/event-kr-kr-op-pi-webinar-2024?utm_term=%EC%8A%A4%EB%A7%88%ED%8A%B8%20%EC%A0%9C%EC%A1%B0&utm_campaign=APAC-KR[KO]_GGL-NonBrand[GEN]-Operations_MT-Broad&utm_source=adwords&utm_medium=ppc&hsa_acc=1927638946&hsa_cam=21461809892&hsa_grp=166159094124&hsa_ad=705519591057&hsa_src=g&hsa_tgt=kwd-352863089240&hsa_kw=%EC%8A%A4%EB%A7%88%ED%8A%B8%20%EC%A0%9C%EC%A1%B0&hsa_mt=b&hsa_net=adwords&hsa_ver=3&gad_source=1&gclid=Cj0KCQjw1um-BhDtARIsABjU5x4N7wycNuligZPCzzrk7fDhttKvF0pGJUBvFe3_og0d44kYIxgKYjYaAlLEEALw_wcB
1. 제조경쟁력- DOMAIN KNOWLEDGE + ICT(OT & IT)+ DATA :::::
   LEVEL 5 추구(IOT 완결판)

- DATA??? 계량(측정데이터-부피,무게, ), 계수형(카운터) / Y결과=Fx(in put) / 

  DATA BASE   정형 / Y는 하나의 열에 넣는다, 적어도 하나의 X와 Y가 조합

                   비정형/ 

- 효율(4M+1E) / 속도(SPEED) / 유연성(FLEXIBILITY)ㅡMass Customization

- 아노바분석 -세 집단 이상의 비교에는 아노바(ANOVA)를 이용하는데 ANOVA는 Analysis of Variance의 줄임말이며 우리말로는 분 산분석이다. 두 집단이든 세 집단이든 각 집단의 평균을 비교해, 어디가 제일 높고 낮은지 확인하면 충분하다. 그런데 표 본 데이터에서의 차이가 통계적으로 유의한지 검증해야 표본의 결과를 일반화할 수 있는데 이때 분산을 이용해 통계적 유 의성을 검증하기 때문에 분산분석이라고 부른다. 
두 집단 비교에서는 평균 차이를 이용했지만 세 집단 이상에서는 분산으로 통계적 유의성을 확인한다는 것에 유의해야 한 다. https://diseny.tistory.com/entry/%EB%B6%84%EC%82%B0%EB%B6%84%EC%84%9DANOVA%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%ED%95%B4%ED%95%98%EB%8A%94-%EA%B0%80%EC%9E%A5-%EC%A2%8B%EC%9D%80-%EB%B0%A9%EB%B2%951#google_vignette




2. 측정 및 개선-



3. 속도 개선- JIT 생산


4. Loss 개선 : 소로트-재고 낭비의 배제 및 평준화 생산을 위한 생산준비시간을 단축시키기 위해 로트의 소형화를 도모한 도요다 개발의 생산방식. 즉, 로트의 크기를 크게하면 생산준비 비용의 단위당 부담이 적어지는 반면 과잉생산과 재고의 낭비가 있을 수 있다는 개념

최소량의 법칙 식물의 성장을 좌우하는 것은 넘치는 영양소가 아니라 가장 부족한 영양소라는 것이 리비히의 '최소량의 법칙(law of minimum)'이다. 질소, 인산 등의 영양소가 아무리 풍부해도 칼슘 하나가 부족하면 식물은 제대로 성장할 수 없다.-https://blog.naver.com/gojump0713/140069209974




(영어표현) Slowly but Surely 더디긴 하지만 확실히

[출처] (영어표현) Slowly but Surely 더디긴 하지만 확실히|작성자 미치의 Daily English

This phrase is one that is used a lot

when you want to make a point that

something is taking a long time,

but at least there's progress

[출처] (영어표현) Slowly but Surely 더디긴 하지만 확실히|작성자 미치의 Daily English

You know when you do something difficult, like study English,

sometimes it takes a long time to see improvement

But if you are studying hard, you can say,


"My English is improving...

slowly but surely."

"Slowly but surely" is an idiom that means something is happening gradually but definitelyFor example, you might say "We're getting the work done, slowly but surely". 


5. 품질 데이터 집계  ///   모수(PARAMETER), 통계량(STATISTIC)
    추측통계학 / 중심위치 / 데이터의 퍼짐 / 정규분포
    1) 위치- MEAN / MEDIAN / MODE
    2) 산포- RANGE / VARIANCE / STANDARD DEVIATION / QUARTILE
    3) 모양- SKWENESS / KURTOSIS
    그래프를 통한 데이터분석
    1) 히스토그램- https://lrl.kr/cWz8m   ///  https://lrl.kr/cgCH8  //https://lrl.kr/UHQy



Web Sampling V2.0
Web Sampling은 동의대학교 산업경영공학과 이승훈교수가 개발한 샘플링검사의 설계 및 분석을 위한 소프트웨어로서 웹상에서 바로 실행할 수 있다. KS 표준번호를 클릭하면 해당 샘플링검사의 설계 및 분석을 수행할 수 있다.

  계수형 샘플링검사의 KS 표준


  2. 관리도 // 계량치-연속형 // 계수치(이산형)  -https://jbground.tistory.com/140
     - 정규분포 = z = 





CPK는 크레아틴키나아제(Creatine Kinase) 또는 공정능력지수(Process Capability Index)를 뜻합니다. 
크레아틴키나아제(CPK) 
  • 골격근에 많이 존재하는 효소입니다.
  • 근력 운동이나 과한 신체활동으로 근세포막이 손상되면 혈액으로 CPK가 흘러나와 혈액검사에서 수치가 높게 나올 수 있습니다.
공정능력지수(CPK)
  • 공정능력(Cp)에 치우침이라는 뜻의 일본어 'Katayori'를 붙여 만든 말입니다. 
  • 공정의 고유기술과 공정관리능력을 평가하는데 활용됩니다. 
  • 실제 불량률을 추정하는데 사용됩니다. 
  • Cpk는 Cp와 달리 치우침이라는 요소를 고려한 수치입니다. 
  • Cpk = (1 - K) x Cp와 같이 치우침의 정도를 나타내는 k를 사용하여 Cp의 값을 조정하여 구합니다. 
  • 고객의 일반적 요구는 Cpk 1.33 이상을 요구 하는 것이 일반적입니다
  • ---------------------------------------------------------------------------------------------
- CPQ는 Configure, Price, Quote의 약자로, 제품이나 서비스의 구성, 가격, 견적을 자동화하는 소프트웨어 도구입니다. 
  • 고객 요구에 신속하게 대응할 수 있도록 제품 데이터를 실시간으로 사용할 수 있습니다. 
  • 다양한 수준에서 할인 및 기타 변경 사항을 적용하여 최종가를 수정할 수 있습니다. 
  • 채널 제휴사의 영업 프로세스를 표준화, 간소화할 수 있습니다. 
  • 세일즈 프로세스를 간소화하고 제어를 개선하며 거래 주기를 가속화합니다. 
CPQ의 활용 사례
  • 다양한 제품 또는 서비스를 제공하거나 제품 번들에 대한 상당한 커스터마이제이션을 요구하는 기업에 유용합니다. 
  • 중장비 제조업체와 같이 복잡하고 구성 가능한 제품을 판매하는 기업에 유용합니다. 
CPQ를 제공하는 소프트웨어 Salesforce CPQ, Workday Services CPQ, SAP CPQ. 

- 중심 극한의 값

중심극한정리(CLT)에서 표본평균의 분포는 표본의 크기가 커질수록 정규분포에 가까워집니다. 이는 표본평균을 계산하는 과정에서 극단적인 값들이 서로 상쇄되어 표본평균이 집단의 모평균으로 모이는 경향을 말합니다. 
중심 극한 정리의 내용
  • 동일한 확률 분포를 가진 독립 확률 변수 n개의 평균의 분포는 n이 적당히 크다면 정규분포에 가까워집니다. 
  • 표본의 크기가 커질수록 표본 평균의 분포는 모집단의 분포 모양과는 관계없이 정규분포에 가까워집니다. 
  • 표본 평균이 표준화(standardization)된 상태( μ = 0 , σ 2 = 1 )이면 표준 정규 분포에 수렴합니다. 
중심극한정리의 활용 
  • 중심 극한 정리를 이용하여 표본평균의 기대값(평균)과 분산(또는 표준편차)이 왜 그렇게 계산되는 지를 설명할 수 있습니다.

2) 파레토 차트

    3) 3D WIREFRAME PLOT



6. 품질 개선- 다우테크 배은석 부장(병천-태양광 회전)-중소직산





7. 고도화- 랜덤 포레스트 알고리즘, 랜덤서브스페이스 메소드https://humankind.tistory.com/15#google_vignette
데이터를 oob(out-of-bag),  BaggingClassifier 객체 생성 시 oob_score를 True로 지정하면 모델의 정확도를 oob_score_ 변수에 기록한다. 
BaggingClassifier에서는 샘플뿐만 아니라 특성의 샘플링도 가능하다.  

max_features, bootstrap_feather 두 매개변수로 특성 샘플링을 조정한다. 

https://livebook.manning.com/concept/machine-learning/random-patch

- K-NN 알고리즘 , https://d-craftshop.tistory.com/8  /

 KNN(K-Nearest Neighbors, 최근접 이웃)은 지도학습(supervised learning)에서 사용되는 분류(classification) 및 회귀(regression) 알고리즘 중 하나입니다.

- 재귀적 분할 알고리즘=의사결정나무( CART )

- 머신러닝을 수행하는 솔루션: 추측통계-분산분석-상관회귀분석-머신러닝

 Minitab  https://www.minitab.com/ko-kr/products/minitab/free-trial/       파이슨 , 오렌지 등

- 1. 지도 학습(CLASSIFICATION-이진,다중 / REGRESSION-중고차)

- 2. 비지도 학습(CLUSTERING, DIMENSION REDUCTION)

- 3. 강화 학습(REINFORCEMENT LEARNING)


스마트 팩토리 올인원 솔루션
zenon Software Platform  https://go.copadata.com/ko/smartfactory?utm_term=%ED%92%88%EC%A7%88%20%EA%B4%80%EB%A6%AC%20%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C&utm_campaign=3.+%5BAT%5D+Display&utm_source=adwords&utm_medium=ppc&hsa_acc=4383369652&hsa_cam=21515650999&hsa_grp=171018051571&hsa_ad=707267322694&hsa_src=d&hsa_tgt=kwd-427435100100&hsa_kw=%ED%92%88%EC%A7%88%20%EA%B4%80%EB%A6%AC%20%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C&hsa_mt=&hsa_net=adwords&hsa_ver=3&gad_source=5&gclid=EAIaIQobChMIjq2h08OajAMVF_NMAh1x_BR9EAEYASAAEgLJgfD_BwE

안전재고: 

안전재고는 영어로 "Safety Stock"이라고 합니다. 
안전재고의 정의
  • 수급 변동, 수송 지연 등으로 인해 품절이 발생하는 것을 방지하기 위해 비축해둔 재고 
  • 제품 수요, 리드타임, 부품 공급 등의 불확실성에 대처하기 위한 재고 
  • 갑작스러운 상황으로 인해 재고가 모두 소진됐을 때 사용하는 재고 
안전재고의 목적
  • 계속적인 공급 중단을 방지하기 위해 비축해둔 재고 
  • 주문량과 배달시간을 지키지 않는 납품업체로 인한 위험을 줄이기 위해 비축해둔 재고 
  • 여러 사건 사고들로 인해 발주한 양, 지정된 납기일을 지키지 않아 조달에 차질이 생길 경우를 대비하기 위한 재고 
안전재고와 적정재고의 차이 

  • 안전재고는 갑작스러운 상황에 대비하기 위한 재고이며, 적정재고는 재발주점을 파악하여 재고가 부족하지도 넘치지도 않도록 관리하는 재고입니다


https://diseny.tistory.com/entry/%EB%B0%98%EB%B3%B5%EC%B8%A1%EC%A0%95-ANOVA%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%ED%95%B4%ED%95%98%EB%8A%94-%EA%B0%80%EC%9E%A5-%EC%A2%8B%EC%9D%80-%EB%B0%A9%EB%B2%95















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2025년 3월 19일 수요일

트렌토시스템즈 / 디지털 명함 무료

 https://brunch.co.kr/@dccei/21


https://namu.wiki/w/6G#s-1  /'//  https://namu.wiki/w/양자


한귝표준과학연구원  https://m.search.daum.net/kakao?w=tot&q=한국표준과학연구원&DA=GIQ&sugo=10&o=1&sq=한국표준과학연구원

디지털 명함 무료 https://www.camcard.com/ko-kr?trace_token=B6E0A105EBED4532Xf790796


m.search.daum.net/kakao?w=tot&q=6G기술&DA=SH1&rtmaxcoll=TWA%2CTWD%2CTWEhttps://m.search.daum.net/kakao?w=tot&q=한국표준과학연구원&DA=GIQ&sugo=10&o=1&sq=한국표준과학연구원


6G 기술 https://m.search.daum.net/kakao?w=tot&q=6G기술&DA=SH1&rtmaxcoll=TWA%2CTWD%2CTWE


  •  6G는 지상 기지국 망 뿐만 아니라 인공위성을 기지국으로 사용한다. 위성 통신은 5G 비지상 네트워크(NTN, Non-Terrestrial Networks)에 처음 도입된 데 이어 6G에서 본격적으로 상용화될 것이다. 따라서 6G가 도입되면 그동안 일반적인 이동통신의 사각지대로 여겨졌던 해상과 항공에서의 자유로운 통신이 가능해진다. 또한 지상 기지국의 물리적인 위치에 구애받지 않으므로 로밍이 필요없어지고, 수중 통신이 가능하게 된다.
  • 1테라비트급(1Tbps) 전송 속도: 5G의 기가비트급(Gbps) 속도보다 훨씬 더 빠르며 영화 한 편을 다운받는데 몇 초밖에 걸리지 않는다. 이는 6G 이동통신 후보 주파수인 서브-테라헤르츠(Sub-THz) 기준치이며, 향후 6G용 위성통신망에 쓰일 예정이다.

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