글
디지털 트윈 공정 시뮬레이션이란:UPH(Unit Per Hour)는 시간당 생산량을 의미하는 제조 및 물류 산업의 핵심 성과 지표입니다. 1시간 동안 생산하거나 처리한 제품의 수량(또는 건수)을 측정하여 작업 효율성을 평가하며, JPH(Jobs Per Hour)와 혼용되기도 합니다. 계산식은 ‘총 생산 수량 ÷ 순 가동 시간’입니다.
- 정의: 시간당 생산량(Unit Per Hour).
- 계산법: .
- 용도: 생산성 측정, 라인 효율성 분석, 작업자/설비 성과 평가.
- 물류 적용: 쿠팡 등 물류센터에서 집품(Picking) 등의 작업 속도를 측정하여 급여나 성과 기준이 되기도 함.
- 관련 지표:사이클 타임(Cycle Time = 3600초 / UPH), UPEH(장비 단위 시간당 생산량).
물류 및 제조 현장에서 너무 높은 UPH를 요구하는 경우, 노동자에게 지나친 속도전을 강요하여 ‘사람 잡는 UPH’라는 비판을 받기도 하는 등 노동 강도와 밀접한 관련이 있습니다.
S-Prodis- 다음은 S-Prodis에 대한 공식 정보 + 간단 소개입니다 👇
🔗 S-Prodis 공정 시뮬레이션 소프트웨어
➡️ https://ese-tech.com/SIMULATION (ese-tech.com)
📌 개요 & 핵심 기능
S-Prodis는 Simulation-based Production Analysis (생산시뮬레이션 도구)로, 제조 공정의 흐름, 물류, 장비, 작업자 부하 등을 가상 환경에서 시뮬레이션하고 분석할 수 있는 국산 공정 시뮬레이션 소프트웨어입니다. (ese-tech.com)
🛠️ 주요 특징
✔ 코딩 없이 모델 구축
생산 계획 기반으로 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 위에서 모델 구성 가능
생산 담당자도 빠르게 사용할 수 있도록 설계됨 (ese-tech.com)
✔ 생산 공정 흐름 시뮬레이션
자재 입·출고, 보관 물류 흐름까지 포함하여 병목, 대기 등을 시각화 (디에프엑스)
✔ 다양한 생산지표 제공
25종 이상의 생산성/효율성 지표를 통해 생산성 개선 방향 분석 가능 (ese-tech.com)
✔ 3D 가시화 기능
2,000여 개 이상의 3D 구성요소를 활용해 현실감 있는 시각화 제공 (디에프엑스)
✔ 신설 라인 설계 검증
설비/라인 레이아웃 검토 및 자동화 설비 투자 효과 검증에 활용 (ese-tech.com)
📊 활용 용도
✔ 생산성 진단 및 개선
✔ 공정 병목/대기 문제 분석
✔ 설비 자동화 도입 검토
✔ 다양한 생산계획 시나리오 테스트
✔ 물류 흐름 최적화 분석 (디에프엑스)
📌 참고
S-Prodis는 일반적인 실시간 IoT 연동 디지털 트윈 플랫폼이라기보다는 공정 시뮬레이션 중심 소프트웨어입니다.
현실 데이터와 연계해 시뮬레이션 모델을 운영하는 형태로 현장 개선을 지원합니다. (ese-tech.com)같은 업체(에쎄테크놀로지)는 별도 **디지털 트윈 플랫폼(InsighTwin)**도 제공하며, 이것은 실시간 데이터 통합 가시화에 초점을 둡니다. (ese-tech.com)
원하면 S-Prodis를 다른 시뮬레이션 도구들과 비교 (장점/단점 또는 적합한 현장 유형별 추천)도 정리해 드릴까요?
현실 공장을 가상으로 복제 → 데이터 연결 → 다양한 운영 전략 실험 → 최적의 의사결정 지원
👉 단순 3D 모델링이 아니라 “공정 전략 컨설턴트 + 데이터 과학자 + 산업공학자” 역할을 동시에 합니다.
스마트팩토리에서 가장 전략적인 핵심 기술 중 하나입니다.
디지털 트윈 공정 시뮬레이션은 다음을 동시에 수행합니다.
-
✅ 실제 공정 데이터(IoT 센서, PLC, MES 등) 연동✅ 설비 동작·사이클타임·고장률 모델링
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✅ 물류 흐름·재공(WIP)·병목 구간 분석✅ 작업자 이동·인력 배치 시뮬레이션
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✅ 생산계획 변경 시 영향 예측
4️⃣ KPI 분석/주요 지표:
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📊 Throughput (생산량) Lead Time📊 Utilization (설비 가동률)
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📊 WIP📊 OEE📊 병목공정 위치
- 개발/IT: PR(Pull Request) 제목에
[WIP]를 붙여 "아직 리뷰하지 마세요", "개발 중입니다"라는 의미로 사용. - 제조업: 공정 중에 있는 미완성 재공품(Work In Process)을 의미하며, 재고 관리의 핵심 지표.
- 비즈니스: 진행 중인 업무나 프로젝트 상태를 공유할 때 사용.
- 가용성(Availability): 고장, 작업 준비 등으로 인한 정지 시간을 제외하고 실제 설비가 얼마나 가동되었는가
- 성능(Performance): 설계된 이론상 속도와 비교하여 실제 얼마나 빠르게 생산했는가 (저속 운전/일시 정지 로스)
- 품질(Quality): 총 생산량 중 불량을 제외한 양품의 비율
- 생산성 향상 및 낭비 제거: 설비 가동 중지 원인을 분석하여 생산성 향상 및 낭비를 제거
- 벤치마크 도구: 85% 이상이면 세계적 수준(World Class)으로 평가하며, 타 공정 및 설비와 비교 가능
- 데이터 기반 개선: 정확한 데이터를 통해 원가 절감과 이익 증대를 위한 기초 자료로 활용
- 주요 특징: 고정된 트랙 없이 독립적으로 주행하며, 라이다(LiDAR), 카메라, AI 기술을 통해 주변 환경을 인식하여 자율적인 의사결정을 내림.
- AGV(무인 운반차)와의 차이: AGV는 정해진 라인을 따라 움직이지만, AMR은 장애물을 만나면 우회하여 스스로 목적지에 도달함.
- 활용 분야: 제조 공장(자재 이송), 물류 센터(피킹), 병원(약품 운송), 호텔, 백화점 등.
- 장점: 설치 비용이 낮고 유연성이 뛰어나며, 유동 인구가 많은 환경에서도 안정적으로 운영 가능함.
아래는 스마트팩토리 디지털 트윈 / "공정 시뮬레이션"에 활용되는 대표적인 소프트웨어와 공식 URL + 간략 소개입니다. 각 솔루션은 제조·공정 흐름 모델링, 시뮬레이션, 실시간 데이터 연동 등 다양한 기능을 제공합니다.
🔹 Simio — Digital Twin & Process Simulation
데이터 기반 공정 시뮬레이션 + 디지털 트윈 구축 플랫폼
실시간 데이터 연동, 예측 분석, “what-if” 시나리오 테스트
제조 공정 최적화 및 자원 활용 분석에 적합
🔹 AnyLogic — Digital Twin + Multi-Method Simulation
👉 https://www.anylogic.com/features/digital-twin/
멀티 패러다임(이산/연속/에이전트) 시뮬레이션 기반 디지털 트윈
복잡한 프로세스 간 상호작용 모델링
물류, 생산라인, AGV 시스템, 공급망까지 확장 가능
🔹 Visual Components — 3D 제조 시뮬레이션
👉 https://www.visualcomponents.com/products/manufacturing-simulation/
제조 공정, 설비 배치, 자동화 시스템 래아웃 시뮬레이션
직관적 3D 환경에서 흐름 최적화 및 레이아웃 변경 영향 분석 가능
🔹 Azure Digital Twins — IoT 연동 디지털 트윈
👉 https://azure.microsoft.com/ko-kr/products/digital-twins/
클라우드 기반 디지털 트윈 플랫폼
IoT 센서·데이터 스트림과 연결하여 시설, 공정 시스템 모델링
대규모 데이터 분석 및 API 기반 확장 가능
🔹 Altair Digital Twin Platform
👉 https://altair.co.kr/digital-twin
시뮬레이션 + AI + IoT 통합 디지털 트윈 플랫폼
예측 유지보수, 시나리오 분석, 최적화 기능 제공
🔹 ANSYS Twin Builder
👉 https://www.ansys.com/ko-kr/products/digital-twin
물리 기반 디지털 트윈 설계 및 검증 툴
시스템 수준 시뮬레이션과 축소 차원 모델(ROM) 생성 가능
📌 참고: 무료/오픈 소스 대안
비용 없는 도구들도 존재합니다 (공정 디지털 트윈 공부용):
Gazebo / Webots — 로봇 / AGV 시뮬레이션용 3D 툴
OpenModelica / Scilab Xcos — 물리/제어 모델 시뮬레이션
(생산라인 전체보다는 부분적 모델링용)
📍 어떻게 선택할까
| 목적 | 추천 도구 |
|---|---|
| 실시간 데이터 연동 디지털 트윈 | Simio, Azure Digital Twins |
| 물류/생산 배치 시뮬레이션 | Visual Components, AnyLogic |
| 물리 기반 공정/제품 시뮬레이션 | ANSYS Twin Builder |
| 확장성 높은 엔터프라이즈 | Azure, AnyLogic |
필요하다면 각 소프트웨어의 특징 비교, 도입 사례 또는 비용/라이선스 구조까지 정리해 드릴까요? (예: 제조업, 반도체, 자동차 공정용 추천)
CYBER FACTORY
- 개념: 실제 물리적인 생산 공정과 가상의 디지털 시스템이 실시간으로 상호작용하는 환경을 뜻합니다.
- 주요 기술:
- 디지털 트윈(Digital Twin): 현실 공장을 가상 세계에 복제하여 시뮬레이션 및 최적화를 수행합니다.
- 산업용 사물인터넷(IIoT): 센서와 기기를 연결하여 생산 데이터를 수집합니다.
- AI 및 빅데이터: 수집된 데이터를 분석해 기계 결함을 예측(예측 유지보수)하거나 공정을 스스로 제어합니다.
- 관련 프로젝트: CyberFactory#1은 미래 공장의 기회와 위협 요소를 연구하고 핵심 역량을 개발하는 국제 프로젝트입니다.
- IT 솔루션 업체: 호주, 남아프리카공화국 등에 동일한 이름의 기업들이 있으며, 주로 웹 호스팅, 매니지드 IT 서비스(MSP), 사이버 보안 솔루션을 제공합니다.
- 보안 컨설팅: FactoryCyber와 같이 공장의 보안 관제 센터(SOC) 구축 및 교육을 전문으로 하는 곳도 있습니다.
- 피규어 브랜드: 트랜스포머 등 로봇 피규어를 제작하는 서드파티 스튜디오 브랜드 이름으로 사용됩니다.
- SF 설정: 드라마 *닥터후(Doctor Who)*에서 인간을 사이버맨으로 개조하는 가상의 시설인 'Cyber-factory'가 등장합니다.
상용화된 공정시물레이션 툴- 범용, 생산에 특화된
오토모드, 에니로직, 테스토
아레나
라이프
아래는 상용화된 대표적인 공정 시뮬레이션 / 디지털 트윈 툴 목록과 공식 URL + 간단 소개입니다. 대부분 제조공정, 물류흐름, 생산계획, 자동화 검증 등 다양한 공정 시뮬레이션에 활용됩니다.
📌 프로세스 및 제조 공정 시뮬레이션
🔗 AnyLogic – 멀티패러다임 시뮬레이션
https://www.anylogic.com/
Discrete Event, Agent-Based, System Dynamics를 동시에 지원하는 전문 시뮬레이션 툴.
제조라인, 물류체계, 생산계획, 공급망 등 복잡 시스템 모델링에 적합. (anylogic.kr)
🔗 Simio – Digital Twin 기반 공정 시뮬레이션
https://www.simio.com/
제조, 창고, 공급망 등 전체 공정에 대한 디지털 트윈 + 시뮬레이션 가능.
실시간 데이터 연결, “what-if” 시나리오 테스트, 병목 분석 기능 제공. (Simio)
🔗 FlexSim – 3D 시뮬레이션 & 디지털 트윈
https://www.flexsim.com/
시각적 3D 기반 공정 모델링 및 분석 도구.
제조·물류 흐름 모델 구축이 직관적이며 데이터 연결 지원. (FlexSim)
🔗 SIMUL8 – 공정/프로세스 시뮬레이션
https://www.simul8.com/
Discrete Event Simulation 중심의 시뮬레이션 도구.
제조, 병목현상 분석, 리소스 배치 등을 그래픽 기반으로 모델링 가능. (위키백과)
📌 디지털 트윈 / 제조 최적화 소프트웨어
🔗 Siemens Tecnomatix – 디지털 제조 시뮬레이션
https://plm.sw.siemens.com/en-US/tecnomatix/
제조공정 전체의 디지털 트윈 모델 구축 및 공정/자동화 최적화.
로봇, 자동화장비, 물류시스템까지 시뮬레이션 검증 가능. (Siemens Digital Industries Software)
🔗 Hexagon Manufacturing Digital Twin
https://hexagon.com/company/divisions/manufacturing-intelligence/what-we-do/manufacturing-digital-twin
제조시설 전체를 대상으로 하는 디지털 트윈 플랫폼.
실시간 데이터 + 시뮬레이션을 융합해 의사결정 지원. (Hexagon)
🔗 ANSYS Digital Twin
https://www.ansys.com/products/digital-twin
물리 기반 디지털 트윈 구축 및 시뮬레이션.
장비 성능 예측, 유지보수 스케줄링 등 운영 최적화에 활용. (Ansys)
📌 기타 관련 시뮬레이션 도구
※ 제조공정의 한 측면 또는 물성/물리 영역에 강한 툴입니다.
🔗 Simcenter Amesim (Siemens) – 시스템 시뮬레이션
메카트로닉 시스템/공정의 동적 거동 시뮬레이션에 적합. (위키백과)
※ “공정 시뮬레이션” 범주는 매우 넓습니다. 일반적인 제조/물류 흐름 시뮬레이션뿐 아니라, 일부 툴은 물리/제어/시스템 모델링 중심이므로 적용 목적에 따라 선택이 달라집니다.
🧩 선택 가이드 (간략)
| 목적 | 추천 툴 |
|---|---|
| 제조 공정 & 생산 흐름 시뮬레이션 | AnyLogic, Simio, SIMUL8 |
| 3D 공정 디지털 트윈 | FlexSim, Siemens Tecnomatix |
| 전체 공장 디지털 트윈 | Hexagon Digital Twin, ANSYS Digital Twin |
| 복잡 시스템 시뮬레이션 | AnyLogic, Simcenter Amesim |
원하시면 각 솔루션의 장단점, 비용/라이선스 구조, 또는 제조업 산업별 적용 사례도 정리해 드릴까요? (예: 자동차, 반도체, 식품)
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