2026.01.28 동아대 집체교육14:00 - 2026.01.28(수) 18:00

 일시

2026.01.28(수) 14:00 - 2026.01.28(수)14:00 - 2026.01.28(수) 18:00

장소

(우:48745) 부산 동구 부산진성공원로 23 (범일동, KT부산정보통신센터) 1층 세미나실

오시는 길

범일역(1호선) 역세권 / BRT 정류장 도보 5분 거리입니다

피지컬AI 구현을 위한 드론 교육/(주)디에스티엘- https://dstlabs.co



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피지컬 AI(Physical AI)는 생성형 AI가 물리적 몸(로봇, 자율주행차, 기계 등)을 갖고 현실 세계를 인지·이해하여 스스로 행동하는 기술입니다. 센서 데이터를 통해 환경을 파악하고 작업하는 3D 기반의 지능형 시스템으로, 제조업 혁신, 물류, 휴머노이드 로봇 등에서 활용되어 인간의 업무를 지원합니다. 

피지컬 AI의 주요 특징 및 동향 (2026)

• 핵심 기능: 클라우드 기반을 넘어선 엣지 컴퓨팅과 센서 통합을 통해 실시간으로 물리적 상호작용 수행.
• 적용 분야: 물류 양팔 로봇, 재난 구조 사족 보행 로봇, 자율주행차, 스마트 팩토리 등.
• 기술 트렌드: NVIDIA와 Siemens의 협력과 같은 산업용 메타버스(디지털 트윈)와 연동되어 AI가 시뮬레이션 환경에서 먼저 학습 후 적용.
• 한국 동향: 정부는 2026년 기준, 제조업 기반과 AI 반도체 인프라를 활용해 피지컬 AI 분야 세계 1등을 목표로 전북대 실증 랩 등 실증 기반을 확대 중. 

피지컬 AI는 무엇인가요?

AI와 알고리즘의 차이?

AI의 3요소?

월드 모델이란 무엇인가요?

주제	강의내용	강의방법	시간
피지컬 AI의 개념	피지컬 AI의 정의 드론에서의 AI 학습 기초	이론	1
드론 하드웨어와 센서 융합	피지컬 AI 센서의 종류와 기능 드론 에지 컴퓨팅과 센서 융합	이론	1
드론용 AI 모델의 이해와 구현	객체탐지, 임무계획, 환경인식 모델링 피지컬 AI에 적합한 AI 모델 경량화	이론+실습	1
드론 피지컬 AI 실습	드론 시뮬레이터와 모의 비행 피지컬 AI 기반 객체 탐지 및 추적, 장애물 회피	이론+실습	1