AI Modeling and Practical Data Analytics for Smart Factories

소스 2개

본 자료는 스마트 공장의 효율적인 운영을 위해 AI 예지보전 모델링과 데이터 분석 실무를 다루는 전문 교육 가이드입니다. 파이썬, 아나콘다, 구글 코랩과 같은 분석 환경 구축 방법부터 XGBoost 및 연관규칙 등 주요 머신러닝 알고리즘의 활용법을 상세히 안내합니다. 특히 콘택트렌즈 제조와 사출성형 공정의 데이터를 사례로 들어, 실시간 빅데이터를 통한 품질 최적화와 장비 고장 방지 전략을 제시합니다. 또한 시계열, 분포, 공간 시각화 기법과 대시보드 제작 도구를 소개하여 데이터 기반의 의사결정 과정을 설명합니다. 결론적으로 KAMP와 AI Hub 등의 플랫폼을 활용해 제조 현장의 혁신과 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 스마트 제조의 핵심 기술을 포괄적으로 다루고 있습니다.

스마트 공장에서 예지보전 AI 모델을 구현하기 위한 핵심 단계와 기술적 요구사항은 무엇인가?