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데이터의 수집, 처리, 분석, 모델링에서부터 데이터 및 AI 애플리케이션의 구축 및 공유에 이르기까지, Snowflake는 데이터로 더 빠르게 혁신하고 더 많은 성과를 달성할 수 있도록 지원
1. 감지: 에이전트가 해결해야 할 과제나 문제를 정의하고, 기장 관련성 높고 신뢰할 수 있으며 정확한 최신 소스로부터 데이터를 파악하고 수집합니다.
2. 추론: 에이전트가 데이터를 처리하고 해석합니다. 주로 LLM을 활용하여 컨텍스트와 요건을 이해하고 정보를 바탕으로 의사 결정을 내립니다.
3. 계획: 추론 에이전트의 인사이트를 바탕으로 목표를 달성하기 위한 행동 계획을 개발합니다.
4. 조정: 에이전트가 사용자 또는 시스템과 계획을 공유하여 의견 조율과 협력적인 의사 결정을 보장합니다.
5. 행동: 에이전트가 계획을 실행하고 필요한 조치를 취합니다.
6. 학습 및 적응: 에이전트가 결과를 평가하고 피드백을 반영하여 성공 여부와 개선할 영역을 판단하고 향후 작업을 대비하여 프로세스를 개선합니다.
데이터 에이전트의 주요 행동 • 데이터 검색: 데이터 에이전트는 요청을 완료하기 위해 필요한 데이터를 검색할 수 있도록 올바른 정형 또는 비정형 데이터 소스로 요청을 계획하고 라우팅할 수 있어야 합니다. 그리고 이때 데이터 액세스 및 거버넌스 정책을 적용해야 합니다. • 도구 호출 또는 다른 에이전트 호출: 히스토그램 생성이나 보고서 작성 등의 태스크를 수행하기 위해 데이터 에이전트는 검색 결과를 다른 도구와 결합하거나, 여러 도구에 액세스할 수 있는 다른 에이전트와 협업해야 할 수도 있습니다. • 결과물 제공: 결과물 제공에는 채팅 인터페이스를 통해 메시지를 보내는 것, 대시보드에 결과를 피드하는 테이블에 결과를 기록하는 것, 또는 자산 성과, 포트폴리오 업데이트, 각 펀드 매니저의 시장 심리 지표 요약을 포함하는 PDF 보고서를 이메일로 보내는 것 등이 포함될 수 있습니다.
그림 3: 정형 및 비정형 데이터의 검색 스택 위 다이어그램에서 단일 에이전트의 작동 방식은 과도하게 단순화되어 있으며 현실에서는 비즈니스 구조와 마찬가지로 AI 에이전트에도 ‘관리자’와 ‘교차 기능 팀’이 있어야 합니다. 미래에는 여러 AI 에이전트가 함께 협력하여 계정 변경 사항 처리, 청구 문제 해결, 고객 만족도 향상을 위한 개인 맞춤형 인센티브 제공과 같은 복잡한 태스크를 자율적으로 관리할 수 있게 될 것입니다. 이러한 에이전트들은 먼저, 데이터베이스, 웹 페이지, 이메일 등 비즈니스의 다양한 영역과 형식으로 흩어져 있는 정보를 분석하여 가장 신뢰할 수 있는 최신 정보를 식별하고 그런 다음, 분석, 패턴 인식, 의사 결정 알고리즘을 적용하여 추론을 통해 해결책에 대한 다양한 옵션을 생성합니다. 그리고 최상의 옵션을 선택한 후, 계획을 조정하고 실행합니다. 마지막으로, 행동의 결과를 통해 학습하고 개선을 통해 미래에 대비합니다. 복잡한 태스크를 자율적으로 관리, 실행, 학습할 수 있는 능력은 이전의 AI 버전보다 훨씬 더 발전된 것입니다. 이처럼 AI 에이전트는 현대의 비즈니스 운영을 변화시키고 있지만 이와 동시에 고려해야 할 여러 가지 도전 과제와 윤리적 문제도 제기하고 있습니다.
산업 사용 사례
미디어 • 광고 성과를 파악하여 그에 따라 지출을 조정하고, ROI를 개선하기 위해 새로운 광고 콘텐츠(creative)를 테스트합니다. • 사용자의 소비 습관에 따라 콘텐츠를 추천하고, 잠재 고객 분석에 기반하여 향후 프로그래밍 아이디어를 제공합니다. 금융 서비스 • 시장 상황을 검토하고 고객의 포트폴리오 배분을 조정하여 트렌드를 극대화하고 위험을 완화합니다. • 차주의 연체 징후를 조기에 파악하고, 채무 불이행을 방지하기 위해 맞춤형 상환 계획을 실행합니다. 헬스케어 및 라이프사이언스 • 웨어러블 디바이스를 통해 환자 데이터를 원격으로 실시간 모니터링 및 분석하고, 우려되는 변화나 잠재적인 문제를 의료진에게 알립니다. • 새로운 분자 화합물을 설계 및 테스트하여 질병 치료에 유망한 잠재적인 약물 후보를 식별합니다. 제조 • 장비의 성능을 모니터링하고, 고장을 예측하며, 실시간으로 유지 보수 팀을 파견합니다. • 실시간 수요 변동이나 기상 악화에 대응하여 재고를 즉각적으로 최적화합니다. 리테일/소비재 • 수요 추세를 예측하고 실시간으로 재고 수준과 가격을 조정합니다. • 쇼핑객에게 개인화된 제품 추천을 적시에 제공하고, 더 빠르게 문제를 해결합니다.
테크놀로지 • 네트워크에서 비정상적인 활동이 있는지 적극적으로 모니터링하여 잠재적인 위협을 실시간으로 감지하고 완화합니다. • 프로토타입 설계 또는 코드를 반복적으로 수정하여 결과를 개선합니다. 통신 • 트래픽 부하를 예측하고 그에 따라 대역폭 할당을 관리합니다. • 이탈 위험이 있는 고객을 파악하고 유지 전략을 수행합니다.
30일 무료
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