2025년 11월 1일 토요일

한국어 OCR 툴 선택 가이드 (HR 문서용)

 

한국어 OCR 툴 선택 가이드 (HR 문서용)

 

· 목적에 맞는 툴 선정이 핵심: '정확도'·'보안'·'자동화'를 우선순위로 설정
· 설치형(완전 로컬 처리): Tesseract, EasyOCR — 비용 낮음, 기술자 필요
· 클라우드/API: CLOVA OCR, NHN AI OCR — 한글·서식 인식 우수, 비용·보안 검토 필요
· 문서구조(표·다단컬럼) 자동화: PaddleOCR 권장 (추가 전처리/리소스 필요)
· 빠른 테스트용(비기술자): LightPDF, OCR.space, FreeOCR.AI — 편의성 우수, 민감자료 업로드 주의
· 운영 권고: 민감문서 → 로컬 또는 국내 데이터센터 API 사용, 반복처리 → 설치형 + 파이프라인 자동화 고려

 

구분

툴명

한국어 인식 정확도

장점

단점

운용 형태

URL

1

Tesseract OCR

★★★★☆

오픈소스·로컬처리 가능

전처리 민감·표 인식 약함

설치형 (CLI/API)

https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

2

CLOVA OCR

★★★★★

한글 정밀도 우수·서식 인식

API 유료·가입 필요

클라우드 API

https://clova.ai/ocr

3

NHN AI OCR

★★★★★

국내용·보안·서식 최적화

상용 중심

클라우드 API

https://ai.nhncloud.com/kr/ocr/

4

EasyOCR

★★★★☆

딥러닝 기반·아시아 문자 지원

속도 느림·튜닝 필요

설치형 (Python)

https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

5

PaddleOCR

★★★★☆

표·PDF·레이아웃 인식 우수

GPU 요구·설정 복잡

설치형 (Python)

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

6

LightPDF OCR

★★★★☆

웹 즉시 사용·UI 편리

무료판 제한·업로드 주의

웹 기반

https://lightpdf.com/ocr

 

· 활용 관점별 권장

 

·       간단 테스트/비용 최소화 : Tesseract, EasyOCR (로컬)

·       정밀도·서식 자동화 : CLOVA OCR, PaddleOCR

·       보안·공공/기업용 : NHN AI OCR, CLOVA (국내 데이터센터)

·       비기술자 즉시 변환 : LightPDF, OCR.space, FreeOCR.AI

 

· 실무 주의사항

1.       민감정보(인사기록, 주민등록번호 등)는 클라우드 업로드 전 법적·보안 검토 수행

2.       대량 자동화 시 OCR 후 후처리(검수·정제) 파이프라인 필수

3.       한글 손글씨·낡은 스캔은 OCR 정확도 급락 — 전처리(해상도·노이즈) 필요

 

<요약> 요약: 한국어 OCR 선택은 정확도·보안·운영방식에 따라 달라진다. 로컬 설치형(Tesseract, EasyOCR)은 비용 효율적이며 민감문서 처리에 유리하나, 전처리와 튜닝이 필요하다. 클라우드/API형(CLOVA, NHN)은 한글·서식 인식 성능이 우수하고 서비스형으로 관리가 편리하나 비용과 데이터 전송 보안 검토가 필수이다. 표·PDF 등 구조화 문서 자동화는 PaddleOCR 등 레이아웃 인식 기능을 고려하라. 운영 시 반복처리 파이프라인과 결과 검수를 반드시 설계할 것.

댓글 없음:

자동차 전면 유리 제상(Defrost/De-icing) 성능”**을 ANSYS Fluent로 해석 ///

도움말  좋은 화면 캡처예요 👍 이 이미지는 ANSYS Fluent → Setup 단계의 General 화면 이고, **“해석의 뼈대(종류·시간·좌표계)를 결정하는 곳”**입니다. 아래에서 화면에 보이는 기능을 영역별로 정확히 설명할게요. 🔧 ...