글
001. https://www.injournal.net/141147 // 노인과 여인
002. 태국 루카스 영화 - 더임파스블 " 매 순간이 기적이다"
003. 변화의 핵심은 나 자신이어야한다.
004. 변화. 혁신, 도전하다 / CHANGE-CHANCE /
005. (벨)르네 마그리트 "파이프"- https://www.sedaily.com/NewsView/1RYFJFYRIR
006. (자동차)모빌리티 산업으로 진화 / 스마트 홈, UAM 등장 / 전기차 모델 에이- https://www.youtube.com/shorts/-Ns3lEkZLmc
007. 알베르트 아인슈타인 - 세상을 새로운 눈으로 보는 법을 배워야한다.
009. 뉴럴링크 , 휴먼 혁명 /-https://enterprise.kt.com/bt/dxstory/501.do
010. CES / 다이브 인 / DIVEIN I 다이브인 / https://diveinart.kr/
온디바이스 AI 플랫폼에 대한 정보를 찾았습니다. 이제 7가지 무료 플랫폼을 정리하여 인포그래픽으로 만들어드리겠습니다.온 디바이스 AI 플랫폼 7가지를 인포그래픽으로 정리했습니다!
각 플랫폼의 주요 특징을 요약하면:
📱 7가지 무료 온디바이스 AI 플랫폼
- Ollama - 커맨드라인 기반으로 가장 간편한 설치와 사용
- LM Studio - 직관적인 GUI로 초보자에게 적합
- GPT4All - 1000개 이상의 모델 지원, 완전 오프라인
- Jan AI - ChatGPT 스타일의 UI, 프라이버시 중심
- AnythingLLM - 문서 기반 RAG 시스템, 팀 협업 지원
- llamafile - 단일 실행 파일로 배포, 설치 불필요
- llama.cpp - C/C++ 기반 최고 성능
🎯 추천 선택 가이드
- 처음 시작: LM Studio 또는 GPT4All
- 개발자: Ollama 또는 llama.cpp
- 문서 분석: AnythingLLM
- 간편 배포: llamafile
- 프라이버시 중시: Jan AI
모든 플랫폼이 무료이며 오픈소스이고, 데이터가 로컬에 저장되어 개인정보 보호가 우수합니다!
https://claude.ai/chat/6e11559a-9d49-4434-9f7c-74ac5a081363
좋아요! 이제 두 플랫폼의 사용법을 5살 어린이도 이해할 수 있도록 쉽게 설명해드릴게요.완성했습니다! 5살 어린이도 이해할 수 있도록 아주 쉽게 설명한 가이드를 만들었어요. 😊
📝 핵심 요약 (ELI5)
🎨 LM Studio
- 앱 스토어처럼 쉬워요: 버튼만 클릭하면 AI 다운로드!
- 예쁜 화면: 돋보기 찾기 → AI 고르기 → 다운로드 → 채팅하기
- 4단계만 따라하면 끝: 설치 → 검색 → 다운로드 → 대화
🚀 GPT4All
- 문서 읽어주는 친구: PDF, 워드 파일을 AI가 읽어줘요
- LocalDocs 기능: 내 컴퓨터의 문서를 AI가 분석해요
- 1000개 AI 선택: 다양한 AI 중에서 골라 쓸 수 있어요
🎯 선택 가이드
- 처음 시작 → LM Studio (화면이 더 예뻐요!)
- 문서 분석 필요 → GPT4All (문서 검색이 강력해요!)
- 양쪽 다 무료 → 둘 다 설치해서 비교해보세요! 🙌
위의 인터랙티브 가이드에서 각 단계별로 자세한 설명과 꿀팁을 확인할 수 있어요!
🎯 초보자를 위한 온디바이스 AI 가이드
5살 어린이도 이해할 수 있는 쉬운 설명!
🎨LM Studio 사용법
마치 앱 스토어에서 게임을 다운받듯이, AI를 다운받아서 쓸 수 있는 프로그램이에요. 예쁜 화면에서 버튼만 클릭하면 돼요!
프로그램 설치하기
내려받은 파일을 더블클릭하고 "다음" 버튼만 계속 누르면 설치 끝!
마치 게임 설치하듯이 쉬워요!
AI 모델 찾아보기
그걸 클릭하면 여러 AI들이 나와요. 마치 앱 스토어 같죠?
처음엔 "Llama 3.2 1B"나 "Phi-3-mini"를 찾아보세요!
AI 다운받기
크기가 4~8GB 정도인 걸 고르는 게 좋아요.
(Q4_K_M이라고 적힌 게 가볍고 빨라요!)
커피 한 잔 마시면서 기다리면 다운로드 완료!
AI와 대화하기
위쪽에서 방금 다운받은 AI를 선택하고 "Load Model" 버튼 클릭!
이제 ChatGPT처럼 질문하면 답해줘요!
"안녕? 파이썬 배우고 싶어!" 같은 질문을 해보세요!
💡 LM Studio 꿀팁
- ✅ 처음엔 작은 모델(1B~3B)로 시작하세요 - 빠르고 가벼워요!
- ✅ 채팅 내역은 자동으로 저장돼요
- ✅ 인터넷 없이도 작동해요!
- ✅ 여러 AI를 다운받아서 비교해볼 수 있어요
🚀GPT4All 사용법
LM Studio와 비슷하지만, 문서를 읽어주는 기능이 더 좋아요! 내 컴퓨터에 있는 PDF나 워드 파일을 AI가 읽고 답해줘요!
프로그램 설치하기
Windows, Mac, Linux 중 내 컴퓨터에 맞는 걸 선택하세요.
다운받은 파일을 실행하고 5분이면 설치 완료!
AI 모델 고르기
각각이 다른 AI예요! "Download Model" 버튼을 클릭!
처음엔 "Llama 3 Instruct"를 추천해요.
크기를 보고 내 컴퓨터에 맞는 걸 골라요 (보통 4~8GB)
AI와 채팅하기
"안녕하세요" 같은 간단한 인사로 시작해보세요.
ChatGPT와 똑같이 대화할 수 있어요!
문서 읽기 기능 (GPT4All의 특별 기능!)
"Add Collection"으로 읽고 싶은 폴더를 추가해요.
(PDF, 워드 파일 등이 있는 폴더를 선택하세요)
이제 AI가 그 문서들을 읽고 질문에 답해줘요!
"이 문서에서 핵심 내용이 뭐야?" 같은 질문을 해보세요!
💡 GPT4All 꿀팁
- ✅ LocalDocs 기능으로 회사 문서나 공부 자료를 분석할 수 있어요
- ✅ 답변 아래 "Context"를 보면 어디서 정보를 가져왔는지 알 수 있어요
- ✅ 완전 오프라인으로 작동해서 보안 걱정 없어요!
- ✅ 1000개 이상의 다양한 AI 모델을 사용할 수 있어요
📊 어떤 걸 선택해야 할까?
🎨 LM Studio 추천!
- ✅ 화면이 더 예쁘고 직관적
- ✅ AI 모델 찾기가 더 쉬움
- ✅ 개발자가 API로 사용 가능
- ✅ 처음 배우는 사람에게 최적
🚀 GPT4All 추천!
- ✅ 문서 분석 기능이 강력
- ✅ 1000개 이상의 모델 지원
- ✅ 오프라인 문서 검색 가능
- ✅ 학생이나 연구자에게 최적
🎉 정리하면...
LM Studio는 예쁜 화면으로 쉽게 시작하고,
GPT4All은 문서 분석이 필요할 때 사용하세요!
💡 둘 다 무료니까 둘 다 설치해서 비교해보는 것도 좋아요!
마치 카톡과 라인을 둘 다 쓰는 것처럼요! 😊
⚠️ 주의사항: 처음엔 작은 모델(1~3GB)로 시작해서 내 컴퓨터가 잘 돌아가는지 확인하세요!
RAM은 최소 8GB, 권장 16GB 이상이면 더 좋아요!
012. AMAZON GO - https://brunch.co.kr/@consnam/51
013.
014. RPA -
무료 RPA 도구 BEST 5를 정리했습니다. 각 도구의 특징을 요약하면:
🤖 무료 RPA 도구 BEST 5
1. Power Automate Desktop
Microsoft가 제공하는 RPA 도구로 Windows 10 이상 사용자에게 무료로 제공되며, 400개 이상의 사전 구축된 액션을 제공합니다 KoreadeepSamsungsemiconductor
- 🔗 URL: https://www.microsoft.com/power-platform/products/power-automate
- 💡 최적: 초보자, MS Office 사용자
2. UiPath Community Edition
UiPath는 비개발자도 쉽게 사용할 수 있는 Studio X를 제공하며, 레코딩 방식과 드래그앤드롭으로 코딩을 최소화했습니다 Samsung Semiconductor
- 🔗 URL: https://www.uipath.com/community
- 💡 최적: 초중급자, 업무 자동화
3. Automation Anywhere Community Edition
커뮤니티 에디션은 무료로 제공되며 RPA, IQ Bot, Bot Insight 등 유료 메인 솔루션을 모두 경험할 수 있고 모바일 앱으로도 사용 가능합니다 Aimatters
- 🔗 URL: https://www.automationanywhere.com/products/community-edition
- 💡 최적: 클라우드 기반 선호 기업
4. TagUI
AI Singapore가 개발한 오픈소스 RPA 도구로, 23개 언어를 지원하며 간단한 텍스트 명령어로 자동화를 구현할 수 있습니다 Heesight
- 🔗 URL: https://github.com/aisingapore/TagUI
- 💡 최적: 개발자, 완전 무료 필요
5. Robocorp
Robot Framework 기반의 오픈소스 RPA 프레임워크로, Python과 다른 언어로 자동화 스크립트를 작성할 수 있으며 VS Code 확장을 제공합니다 GitHub
- 🔗 URL: https://robocorp.com
- 💡 최적: Python 개발자, 확장성 중시
🎯 선택 가이드
- 처음 시작 → Power Automate Desktop (가장 쉬움)
- 본격 업무 자동화 → UiPath (기능 최다)
- 완전 무료/오픈소스 → TagUI 또는 Robocorp
모든 도구가 무료이며, 각자의 업무 환경과 기술 수준에 맞춰 선택하시면 됩니다! 🚀
좋습니다! 이제 무료 RPA 도구 BEST 5를 정리해드리겠습니다.완벽합니다! 무료 RPA 도구 BEST 5를 정리했습니다. 각 도구의 특징을 요약하면:
🤖 무료 RPA 도구 BEST 5
1. Power Automate Desktop
Microsoft가 제공하는 RPA 도구로 Windows 10 이상 사용자에게 무료로 제공되며, 400개 이상의 사전 구축된 액션을 제공합니다
- 🔗 URL: https://www.microsoft.com/power-platform/products/power-automate
- 💡 최적: 초보자, MS Office 사용자
2. UiPath Community Edition
UiPath는 비개발자도 쉽게 사용할 수 있는 Studio X를 제공하며, 레코딩 방식과 드래그앤드롭으로 코딩을 최소화했습니다
- 🔗 URL: https://www.uipath.com/community
- 💡 최적: 초중급자, 업무 자동화
3. Automation Anywhere Community Edition
커뮤니티 에디션은 무료로 제공되며 RPA, IQ Bot, Bot Insight 등 유료 메인 솔루션을 모두 경험할 수 있고 모바일 앱으로도 사용 가능합니다
- 🔗 URL: https://www.automationanywhere.com/products/community-edition
- 💡 최적: 클라우드 기반 선호 기업
4. TagUI
AI Singapore가 개발한 오픈소스 RPA 도구로, 23개 언어를 지원하며 간단한 텍스트 명령어로 자동화를 구현할 수 있습니다
- 🔗 URL: https://github.com/aisingapore/TagUI
- 💡 최적: 개발자, 완전 무료 필요
5. Robocorp
Robot Framework 기반의 오픈소스 RPA 프레임워크로, Python과 다른 언어로 자동화 스크립트를 작성할 수 있으며 VS Code 확장을 제공합니다
- 🔗 URL: https://robocorp.com
- 💡 최적: Python 개발자, 확장성 중시
🎯 선택 가이드
- 처음 시작 → Power Automate Desktop (가장 쉬움)
- 본격 업무 자동화 → UiPath (기능 최다)
- 완전 무료/오픈소스 → TagUI 또는 Robocorp
모든 도구가 무료이며, 각자의 업무 환경과 기술 수준에 맞춰 선택하시면 됩니다! 🚀
한국경영품질연구원/ 신윤복 010-3819-1501//https://kfqedu.or.kr/
스마트공장 도입에 따른 경영환경의 변화 ·경영환경 및 기술 트렌드 변화
·오퍼레이션 부문 DX 방향·사무.간접부문 DX 방향
스마트공장 도입에 따른 경영환경의 변화 ·경영환경 및 기술 트렌드 변화
·오퍼레이션 부문 DX 방향·사무.간접부문 DX 방향
통계 개론 ·통계적 사고의 필요성/·모집단과 표본
데이터 특성 및 표현 ·데이터의 종류 및 특성
·통계량 종류 및 산출·확률분포, 가설검정의 이해·생성형 AI 활용 및 엑셀 활용 실습
데이터 특성 및 표현 ·데이터의 종류 및 특성
·통계량 종류 및 산출·확률분포, 가설검정의 이해·생성형 AI 활용 및 엑셀 활용 실습
데이터 특성 및 표현 ·데이터의 종류 및 특성·통계량 종류 및 산출
·확률분포, 가설검정의 이해·생성형 AI 활용 및 엑셀 활용 실습
데이터 기반 품질 &생산성 향상 ·계량화 데이터 시각화·계수형 데이터 시각화
·생성형 AI 및 액셀 활용 실습
데이터 기반 품질 &생산성 향상 ·계량화 데이터 시각화·계수형 데이터 시각화
·생성형 AI 및 액셀 활용 실습 / 12:00 ~ 12:10 설문조사 및 수료
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