AGI(범용 인공 지능, Artificial General Intelligence)/ 특정 작업에 특화된 인공지능(ANI)
AGI(범용 인공 지능, Artificial General Intelligence)는 인간과 같이 어떤 지적인 과제든 이해하고 배우고 수행할 수 있는 가상적인 기계 지능을 의미합니다. 현재의 특정 작업에 특화된 인공지능(ANI)과 달리, AGI는 지식을 넓은 범위에 걸쳐 적용하고 새로운 문제에 대한 해결책을 찾아낼 수 있으며, 스스로 학습하고 사고할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
AGI의 주요 특징
보편성(Generality):
특정 영역에 국한되지 않고 인간이 수행할 수 있는 모든 지적 태스크를 처리할 수 있습니다.
인지 능력 모방:
인간의 뇌가 가진 인지 능력, 즉 비판적 사고, 문제 해결, 학습, 추론 능력을 모방하는 것을 목표로 합니다.
자율성과 유연성:
새로운 상황에 맞춰 스스로 지식을 이전하고 적용하며, 인간의 개입 없이도 자율적으로 작동할 수 있습니다.
창의성과 이해력:
복잡한 문제를 해결하고 창의적인 작업을 수행할 수 있으며, 주변 환경을 이해하는 능력을 가집니다.
AGI와 AI의 차이점
AI(인공지능)
는 넓은 범위의 기술을 포괄하며, 기계가 특정 작업을 수행하도록 인간 지능을 모방하는 기술입니다.
AGI(범용 인공지능)
는 AI의 한 유형으로, 인간 수준의 비판적 사고와 인지 기능을 수행할 수 있는 가상의 인공지능을 의미합니다.
AGI의 중요성 및 전망
인공지능 연구의 궁극적인 목표:
AGI는 인공지능 연구의 주요 목표 중 하나이며, 인간 지능의 한계를 넘어서는 지능 시스템을 만드는 것을 목표로 합니다.
사회적 영향:
AGI가 실현되면 무한한 에너지, 기후 변화 해결 등 인류의 난제를 해결하고 사회 전반의 생산성을 높일 수 있다는 낙관적인 시나리오가 있습니다.
기술적 과제:
AGI를 개발하기 위해서는 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로보틱스, 심리 인식 등 다양한 핵심 기술의 발전이 필요합니다.
요약
AGI는 현재의 특정 작업에 특화된 AI와 달리, 인간과 같은 수준의 보편적인 지능을 갖춘 인공지능을 의미합니다. 이는 인간의 인지 능력을 모방하여 어떤 지적 과제든 수행할 수 있는 잠재력을 지니고 있으며, 인공지능 기술 발전의 궁극적인 목표 중 하나로 여겨집니다.
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AGI는 인간과 유사한 수준의 지능을 갖춘 인공지능을 의미합니다. 현재 우리가 사용하는 AI는 특정 작업에 특화된 **좁은 인공지능(ANI,
특정 작업에 특화된 인공지능은 약인공지능(Weak AI) 또는 **협의의 인공지능(Artificial Narrow Intelligence, ANI)**이라고 불립니다. 현재 우리 주변에서 가장 흔하게 접할 수 있는 형태의 AI로, 정해진 하나의 작업이나 매우 제한적인 영역에서만 뛰어난 성능을 보입니다.
주요 특징
단일 작업 수행: 특정 목적을 수행하도록 최적화되어, 학습된 범위를 벗어나는 작업은 수행할 수 없습니다.
의식 부재: 인간과 같은 의식이나 일반적인 사고 능력은 없으며, 정해진 규칙이나 학습된 패턴에 따라 작동합니다.
제한된 맥락 이해: 훈련받은 맥락을 벗어난 상황은 이해하지 못합니다.
대표적인 사례
음성 인식 비서: 애플의 시리(Siri)나 아마존의 알렉사(Alexa)와 같은 가상 비서는 사용자의 음성 명령을 인식하고 특정 작업을 수행하도록 설계되었습니다.
추천 시스템: 넷플릭스나 유튜브가 사용자의 시청 이력을 분석해 맞춤형 콘텐츠를 추천하는 것도 ANI의 한 예시입니다.
자율주행 자동차: 운전과 관련된 특정 작업(장애물 감지, 경로 탐색 등)을 수행하지만, 그 외의 다른 일은 할 수 없습니다.
이미지 인식: 사진 속의 특정 사물이나 얼굴을 인식하는 시스템에 활용됩니다.
스팸 필터링: 이메일 서비스에서 불필요한 스팸 메일을 자동으로 걸러내는 것도 ANI 기술입니다.
번역 서비스: 구글 번역기처럼 한 언어를 다른 언어로 번역하는 것도 ANI의 한 예시입니다.
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