10.23~24 / AutoDesk Inventor 모델링 설계 / 파이썬 기반 영상처리를 통한 머신비전- 산업용 카메라와 OpenCV 연동 실습 / 프레임워크

 AutoDesk Inventor 모델링 설계 2025-10-23 09:00 ~ 2025-10-24 17:00

-제품 형상을 구현하기 위한 도면 생성과정에서 요구되는 명령어인 드로잉·편집·출력 명령어를 숙지하여 기계부품의 3D 형상 구현 기술습득 - Inventor를 활용한 3D 설계 및 구조해석을 활용한 설계 검증 능력 배양 - 엔지니어링 정밀부품 설계능력 향상

교육의 필요성

-제품 형상을 구현하기 위한 도면 생성과정에서 요구되는 명령어인 드로잉·편집·출력 명령어를 숙지하여 기계부품의 3D 형상 구현 기술습득
- Inventor를 활용한 3D 설계 및 구조해석을 활용한 설계 검증 능력 배양
- 엔지니어링 정밀부품 설계능력 향상

교육내용

- 기계부품의 3차원 설계 실무 및 도면 작성 , 3D CAD 의 특성 이해와 실무적용 훈련
- 파라메트릭 모델링 기법을 습득하여 부품 설계도를 작성, 인벤터 구조해석을 활용한 설계검증능력 배양

9:00∼09:50	3D 형상 모델링 작업 (3D형상모델링 작업 준비하기)-Inventor 소개 및 사용자 인터페이스 설정	3D형상 모델링 작성 (3D형상모델링 작업하기)-곡면을 이용한 솔리드 모델링 방법 설명 및 실습
10:00∼10:50	3D형상 모델링 작업 (3D형상모델링 작업하기)-프로젝트 설정 , 스케치작성 및 구속조건 설명 및 실습	3D형상 모델링 작성 (3D형상모델링 작업하기)-컨텐츠센터 사용하기 및 파일 게시하기
11:00∼11:50	3D형상 모델링 작업 (3D형상모델링 작업하기)-인벤터의 부품 작성(Solid) 기능 설명 및 실습	3D형상 모델링 검토 (3D형상모델링 검토하기)-조립품 구성 작성 및 설계 기법 설명
13:00∼13:50	3D형상 모델링 작업 (3D형상모델링 작업하기)-멀티바디(Multibody)를 활용한 modleing 기법 설명 및 실습	3D형상 모델링 검토 (3D형상모델링 검토하기)-조립품의 구속조건 설명 간섭 및 구동
14:00∼14:50	3D형상 모델링 작업 (3D형상모델링 작업하기)-매개변수(parametric)를 활용한 modeling 기법 설명 및 실습	도면분석 (요소부품 투상하기)-도면 규격 , 투상법 설명 및 도면 작성기능 설명 및 실습
15:00∼15:50	3D형상 모델링 작업 (3D형상모델링 작업하기)-3D 스케치 기능설명 및 실습	도면검토 (공차 검토하기)-부품도면의 주요 치수 및 공차 작성 및 실습
16:00∼16:50	3D형상 모델링 작업 (3D형상모델링 작업하기)-인벤터의 부품 작성(Surface) 기능 설명 및 실습	도면검토 (도면해독 검토하기)-조립도 및 부품도의 품명, 설계계산, 재질등 정보작성

파이썬 언어 기반 OpenCV 라이브러리, 산업용카메라 등을 활용하여 제조자동화에 필요한 영상처리를 이해하고 활용 할 수 있다.

산업용 카메라와 OpenCV 연동 실습-컴퓨터 비전 리소스인 OpenCV 라이브러리를 능숙하게 다룰 줄 알아야 합니다. 이 무료 OpenCV 강좌는 약 3시간 만에 이미지와 비디오를 조작하고, 객체와 얼굴을 감지하는 방법- https://opencv.org/university/free-opencv-course/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=WW_opencv_OBC&utm_term=opencv&gad_source=1&gad_campaignid=20820136505&gbraid=0AAAAACbv-xj8YHsHWTiOEMWtvd680ACnr&gclid=Cj0KCQjwuKnGBhD5ARIsAD19Rsaj2_FDRWst5LP8Vz_eDw56jvbWkkIBvBPLuHlwdJZX1FoO25bHpIkaAjJWEALw_wcB

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딥러닝 프레임워크 비교(텐서플로 VS 케라스 VS 파이토치)

머신러닝, 딥러닝으로 복잡한 문제를 해결하고 정교한 작업을 수행하기 위해 다양한 오픈소스 프레임워크가 공개되어 있습니다. 프레임워크(Framework)란 응용 프로그램을 개발하기 위한 여러 라이브러리나 모듈 등을 효율적으로 사용할 수 있도록 하나로 묶어 놓은 일종의 패키지를 말합니다.

현재 소개된 딥러닝 프레임워크들은 각각 다른 목적으로 제작되었으며, 각각의 고유한 기능과 특성을 제공합니다. 이중 유명한 딥러닝 프레임워크 3가지를 소개

https://hongong.hanbit.co.kr/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC-%EB%B9%84%EA%B5%90-%ED%85%90%EC%84%9C%ED%94%8C%EB%A1%9C-%EC%BC%80%EB%9D%BC%EC%8A%A4-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%ED%86%A0%EC%B9%98/

머신비전 소개 - 머신비전 원리와 구성요소 이해

- 머신비전 적용분야 및 업종별 활용사례

파이썬 기초 - 파이썬 개요 및 기초 문법 이해

- OpenCV 라이브러리 이해(환경 설정 포함)

파이썬 기초 - 파이썬 개요 및 기초 문법 이해

- OpenCV 라이브러리 이해(환경 설정 포함)

영상 처리 - 영상처리 기술(필터, 분할, 엣지 검출 등)

머신비전 실습 - 산업용 카메라 및 프로그램 기능 이해

- 산업용 카메라와 OpenCV 연동 실습

머신비전 구축방안 - 머신비전 구축 프로세스

- 머신비전 구축 사전 준비사항