startup-7days: 9.01~3 빅데이터 및 AI 기반 스마트 머신러닝 실무 //

FUSION OPS는 오토데스크에서 제공하는 클라우드 기반의 제조 실행 시스템(MES) 및 경량 전사적 자원 관리(ERP) 소프트웨어입니다. 생산 현장의 디지털화 및 최적화를 통해 실시간 데이터 수집, 생산 공정 관리, 팀/기계/자재 스케줄링, 유지보수 관리 등을 지원하여 생산성 향상, 폐기물 감소, 리드 타임 단축 등의 이점을 제공합니다.

주요 기능 및 특징

생산 현장 디지털화:
태블릿과 센서 등을 활용하여 생산 공정에서 종이를 없애고 실시간 데이터를 수집합니다.
실시간 생산 현황 파악:
대시보드를 통해 생산 현황을 실시간으로 파악하고, 병목 현상 및 과부하를 식별하며, 작업 우선순위를 정할 수 있습니다.
워크플로우 관리:
팀, 기계, 자재의 스케줄링 및 관리를 지원하여 전반적인 워크플로우를 최적화합니다.
유지보수 관리:
예방 정비 및 수정 정비 작업을 추적하고 관리하여 기계 가동 시간을 최소화합니다.
품질 관리:
감사 증적을 갖춘 품질 보고서를 생성하여 품질 규정 준수를 지원하고 품질 관리를 용이하게 합니다.
모듈식 및 유연성:
필요에 따라 특정 모듈을 선택적으로 구현할 수 있으며, 점진적인 도입이 가능합니다.
클라우드 기반:
웹 브라우저와 모바일 기기를 통해 어디서든 접근 가능하며, IT 관리 부담을 줄여줍니다.

활용 효과

생산성 향상 및 생산 효율 증대
폐기물 및 비용 절감
리드 타임 단축
공장 유지보수 시간 최소화
병목 현상 식별 및 해결
원활한 워크플로우 및 지속적인 개선 가능

# 반도체 장비 로그 데이타 분석

# 제조 계획 의사결정 시스템

# 삼성 NEXPLANT

MES | 팩토리 솔루션 | 삼성SDS

Samsung SDS

https://www.samsungsds.com › mes › nexplant-mes

최적화된 제조 정보 관리 및 제어 솔루션으로, 신속한 마켓대응이 가능합니다 · Nexplant 솔루션은 세계 유수의 반도체, 디스플레이 및 2차전지 공장에서 사용 · 현장에서 ...

넥스플랜트 3D eXcellence | 3D 데이터 활용 플랫폼

Samsung SDS

https://www.samsungsds.com › ...

넥스플랜트 3D eXcellence는 설계 단계에서 생성된 다양한 형태의 3D 정보를 변환·통합 및 시각화하고, 생산·시공·운영 현장에서 3D 데이터를 가볍고 안전하게 활용할 수 ...

볼보 자동차 센서 예시(불량 감지) - XC 90

https://www.volvocars.com/kr/support/car/xc90-recharge-plug-in-hybrid/article/999f17cfba78da5ec0a801513986c649/

볼보 XC90의 센서 불량 감지 예시로는 에어백 시스템 결함이 있으며, 이 경우 운전자 화면에 적색 SRS 경고 심볼이 표시됩니다. 또한, 차량의 자체 진단 기능이 여러 결함을 감지할 수 있는데, 예를 들어 범퍼 안쪽 주차 센서의 정렬 불량 등 겉보기에는 경미한 손상에서도 내부 부품에 영향을 미칠 수 있는 결함을 감지할 수 있습니다.

구체적인 센서 불량 감지 예시

SRS(에어백) 시스템 결함:
차량의 센서가 에어백 또는 관련 안전 시스템에 문제가 있다고 감지하면, 운전자 화면에 적색 SRS 경고 심볼이 표시되어 운전자에게 알려줍니다.
주차 센서 불량:
차량의 자체 진단 기능이 범퍼 안쪽 주차 센서의 정렬 불량 등 겉보기에는 경미해 보이지만 내부 부품에 영향을 미치는 결함을 감지할 수 있습니다.
전기 시스템 결함:
전기 시스템에서 결함이 감지되면, 차량 경고등과 함께 해당 메시지가 표시되며, 즉시 볼보 서비스 센터에 문의해야 합니다.

경고 시 확인 및 조치 방법

경고등 및 안내 메시지 확인:
차량의 안전이나 운전성에 영향을 미치는 결함이 감지되면 빨간색 경고등이 켜지고 운전자 화면에 안내 메시지가 표시됩니다.
즉시 서비스 센터 문의:
전기 시스템 결함과 같이 즉시 조치가 필요한 경우, 볼보 공식 서비스 센터에 문의해야 합니다.
물리적 손상 확인:
겉보기에는 경미한 손상이라도 내부 센서나 부품에 영향을 줄 수 있으므로, 충격이 있었을 경우 내부 부품 상태를 점검해야 합니다.

# 공공 빅데이터 분석으로 지능형 지방세정 실현 ? / 생활 불편 신고 앱 / 자동차 보험금 누수 /

# 산불 예방 과 피해절감 솔루션 소방용수 시설 / 부가세정 개편 등

# 공공 전력 사용정보로 상업시섷 영업여부 파악

# PLC 연동 센서 종류- 디지털 정보 생성에 필요한 센서

# 아두이노 PㅣC

# 로지 넥스트-물류

# Most Popular Programming Languages: Data from 1958 to 2025

https://www.youtube.com/watch?v=ZTPrbAKmcdo

포괄적인 데이터 분석을 기반으로 1958년부터 2025년까지 가장 많이 사용된 프로그래밍 언어의 상세한 타임라인을 제시합니다. 과거 순위는 집계된 전국 설문조사, 각 프로그래밍 언어 관련 교육 서적 출판 수, 그리고 전 세계 소프트웨어 및 기술 출판물에서 해당 언어가 언급되는 빈도를 종합적으로 고려하여 산정되었습니다. 최근 몇 년 동안은 여러 프로그래밍 언어 인기 지수, GitHub 저장소 접근 패턴, 그리고 프로그래머 설문조사 데이터를 활용하여 순위를 조정했습니다.

이 순위의 인기도는 각 언어에 능숙하거나 적극적으로 학습하는 개발자의 수로 정의됩니다. 척도는 상대값 100으로 정규화되어 언어 및 기간별 일관된 비교가 가능합니다.

불꽃 이모지는 최소 한 번 이상 1위를 차지한 언어를 나타냅니다. 해골 이모지는 더 이상 공식적으로 지원되지 않고 활발한 개발자 커뮤니티가 없는 언어를 나타냅니다.

이전 영상의 여러 오류가 수정되었습니다. 또한 1958년부터 시작하여 거의 10년 가까이 타임라인을 확장하고 2023년, 2024년, 2025년의 새로운 데이터를 추가했습니다.

32비트 PC 의 등장(조립PC의 번성 80x86(SX,DX, DX2, 펜티움), 제논 CPU)

오픈 OS 의 번성기(UNIX, VAX, LINUX, 매킨토시,win95...)

오픈 서버들의 등장(HP, NCR,IBM, 후지쯔, 유니시스, 디지털, 마이크로썬)

특수 목적 전문용 언어들의 번식기

통계전문 언어 R의 탄생(1992 뉴질랜드 교수)

PYTHON 언어의 출시(1991 귀도 반 로섬)

4GL 개발 툴의 탄생기(VisualStudio, PowerBuilder, Delphi ...)

웹의 등장(넷스케이프, HTML)

멀티 프로세싱(병렬처리)

JAVA의 탄생(1991 제임스고슬링)

64비트 PC의 등장(인텔 아이태니엄, AMD64, 제논 CPU..)

멀티코어 CPU

RIA 툴의 탄생 및 번식기 (Websquare, XplatForm ...)

가상화의 등장

OS 가상화 (Xp 가상화, 버추얼박스, oracleVM)

네트워크 가상화

클라우드의 발전

데이터베이스의 종류

• 계층형 모델(HDB; Hierarchical Database)

• 네트워크 모델(NDB; Network Database)

• 관계형 모델(RDB; Relational Database)

• 객체형 모델(OODB; Object-Oriented Database)

<무료로 캔바 사용하는 팁>

기존 사용하시는 계정 말고 다른 계정으로 가입하시는 것을 추천드립니다.

https://www.lguplus.com/pogg/event/%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%84%88-%EC%BA%94%EB%B0%94-3%EA%B0%9C%EC%9B%94-%EB%AC%B4%EB%A3%8C-%EC%9D%B4%EB%B2%A4%ED%8A%B8

RDBMS(Relational Database Management System) 란?

• RDB 를 효율적을 사용하기 위한 관리 시스템

• SQL(Structured Query Language) 를 이용하여 데이터를 추출 가공함.

• 데이터의 무결성 보장

001. https://goldenrabbit.co.kr/2024/08/19/%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90-%EC%9B%90%EC%B9%99-%ED%99%95%EC%9E%A5%ED%8C%90-%ED%83%84%EC%83%9D%EC%9D%98-%EB%92%B7%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0/

“더 깊고 자세히, 더 많이 공부하라.”

‘프로그래머가 무엇인지’에 대한 정의는 아직 내려지지 않았지만, 그럼 에도 프로그래머는 오늘을 살아가야 한다. 길이 안 보일 때는 그저 할 수 있는 일을 할 뿐이다. 그런 하루하루가 모이면 훗날 누군가가 길이라 부를 것이다. 그러니 섣부른 답을 찾으려 책장을 펼치지는 말기 바란다. 이 책은 애초에 정답을 품지 않았다. 먼저 걸어간 선배의 발자취만 담았을 뿐. 확장판에 좋은 프로그래머에 대한 선배의 고찰, 그리고 2년간 벌어진 저 마다의 이야기를 추가했다. 보고 싶은 친구를 오랜만에 만난 기분으로, 지난 이야기 들어보는 시간이 되길 빈다.

002.

1. 데이터베이스란

{특수 목적 전문용 언어들의 번식기}

• 통계전문 언어 R의 탄생(1992 뉴질랜드 교수) - https://brunch.co.kr/@hvnpoet/83

• PYTHON 언어의 출시(1991 귀도 반 로섬)

• 4GL 개발 툴의 탄생기(VisualStudio,PowerBuilder, Delphi ... )

edu2-3@camtic1.onmicrosoft.com

1q2w3e4r!@

주소: test.kcesoft.co.kr,1227

폴더: EDUCATION

ID: edu

PW: 1

9가지 기술 AI CTO ETRI HR KERAS matplotlib NLP NUMPY PANDAS PM PO PYTORCH SCIKIT-LEARN seaborn TENSORFLOW 강화학습 개발자 개발자원칙 개발팀장 경력 경력관리 골든래빗 관리 관리자 기계학습 기획자 넘파이 네이버 넥슨 데이터 분석 데이터과학 데이터과학자 데이터분석 데이터분석가 데이터사이언티스트 데이터엔지니어 딥러닝 라인 레벨업 리드 리팩터링 리팩토링 매니저 매니징 맷플롯립 머신러닝 무신사 문제해결 분석가 블리자드 비지도학습 빅데이터 빅쏠 사이킷런 삼성전자 성장 소프트스킬 소프트웨어 개발 스크럼 스타트업 시본 신경망 실리콘밸리 쏘카 아마존 애널리틱스 애자일 엔카 예측 요즘IT 우아한형제들 원칙 유니콘 이력관리 이직 인공지능 인터뷰 자기계발 자연어처리 지도학습 차라투 채용 취업 카일스쿨 카카오 캐글 커리어 커리어패스 컬리 케라스 코딩 타다 테크리더 텐서플로 통계 파이썬 파이토치 판다스 패스트캠퍼스 패캠 패캠레드 페블러스 프러덕트 프러덕트매니저 프러덕트오너 프로그래머 프로그래밍 프로덕트 프로덕트매니저 프로덕트오너 확률

코볼(COBOL) 프로그램은 크게 네 개의 영역(Division)으로 구성되며, 각 Division은 섹션(Section)과 단락(Paragraph), 그리고 문장(Sentence)의 계층 구조를 가집니다. 이 네 Division은 IDENTIFICATION, ENVIRONMENT, DATA, PROCEDURE이며, 각각 프로그램의 식별, 환경, 데이터, 로직을 정의합니다.

코볼 프로그램의 전체 구조

코볼 프로그램은 다음과 같은 계층 구조를 따릅니다.

1. Division(부):
코볼 프로그램의 최상위 구조 단위로, 네 가지 Division으로 구성됩니다.
IDENTIFICATION DIVISION: 프로그램의 제목, 작성자, 작성 날짜 등 프로그램에 대한 기본 정보를 기술하는 부분입니다.
ENVIRONMENT DIVISION: 프로그램이 실행되는 환경(컴퓨터, 입출력 장치 등)에 대한 정보를 기술하는 부분입니다.
DATA DIVISION: 프로그램에서 사용할 데이터 항목, 파일, 워크스페이스 등을 정의하는 부분입니다.
PROCEDURE DIVISION: 실제 데이터 처리 로직이 기술되는 부분으로, 프로그램의 실행 순서와 절차를 포함합니다.
2. Section(절):
각 Division 내의 논리적 단위로, 더 작은 논리 블록을 구성합니다.
3. Paragraph(단락):
Section을 더욱 세분화하는 단위이며, 하나의 독립적인 기능을 수행하는 여러 문장들로 이루어집니다.
4. Sentence(문장):
코볼에서 가장 작은 실행 단위로, 문장 끝에 마침표(.)를 붙여 문장의 끝을 표시합니다.
5. Statement(명령):
문장을 구성하는 실제 실행 명령입니다.
6. Clause(구절):
문법적 의미를 가지며, 명령문이나 데이터 정의 등을 돕는 단위입니다.

(업무상) 설계- 모델링- 구현- 데이터베이스-RDB

국내 RDBS ?국내에서 개발된 대표적인 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)으로는 큐브리드, 티맥스데이터의 티베로, 알티베이스 등이 있습니다. 큐브리드는 공공부문 시장에서 높은 점유율을 차지하고 있으며, 티베로는 높은 성능과 고가용성 기술을 바탕으로 중요한 핵심 시스템에 적용되고 있습니다.

주요 국산 DBMS

큐브리드(CUBRID): 오픈소스 기반의 국산 DBMS로, 공공부문 정보자원 통계에서 높은 점유율을 보이고 있습니다.
티맥스데이터의 티베로(Tibero): 온프레미스와 클라우드 환경에서 모두 활용 가능한 고성능 DBMS입니다. 특히, 액티브-액티브 고가용 클러스터링 기술인 TAC를 통해 높은 안정성을 제공하며, 오라클 호환성도 높아 전환이 용이한 것이 특징입니다.
알티베이스(Altibase): 국내에서 개발된 또 다른 고성능 DBMS입니다.

시장 현황 및 특징

국내 시장 경쟁력 강화:
큐브리드와 티베로는 꾸준한 성능 향상과 기술 개발을 통해 국내 시장에서 외국계 DBMS에 대응하며 점유율을 높이고 있습니다.
오라클 중심 시장:
여전히 국내 DBMS 시장은 오라클이 큰 비중을 차지하고 있으나, 마이크로소프트, 큐브리드, 티맥스데이터 등이 주요 경쟁자로 자리매김하고 있습니다.
국산 DBMS 도입 증가:
비용 절감 및 특정 벤더에 대한 종속성 탈피를 위해 오픈소스 DBMS 도입이 증가하는 추세이며, 이는 국산 DBMS의 입지를 더욱 강화하는 요인이 될 수 있습니다.
기술 지원 및 TCO 절감:
국산 DBMS는 본사 기술 지원이 가능하고, 라이선스 비용뿐만 아니라 TCO(총소유비용) 절감 효과를 제공하여 IT 예산 효율성을 높일 수 있습니다.

https://chosunghyun18.tistory.com/105

무료 RDBS ?Amazon RDS는 AWS에서 제공하는 유료 서비스이지만, 신규 계정은 1년간 특정 조건 하에서 월 최대 750시간의 DB 인스턴스, 20GB의 범용 스토리지 및 20GB의 백업 스토리지를 무료로 사용할 수 있는 프리 티어 혜택이 있습니다. 12개월이 지난 후에는 사용량에 따라 과금이 되며, 프리 티어 혜택이 종료된 후에는 DB 인스턴스를 사용하지 않더라도 요금이 발생할 수 있으므로 사용하지 않을 때는 삭제해야 합니다.

무료 RDS (AWS 프리 티어 혜택)

대상: AWS 계정을 활성화한 날로부터 1년 동안 적용됩니다.
무료 사용량:
- 단일 AZ db.t2.micro, db.t3.micro 또는 db.t4g.micro 인스턴스에서 Amazon RDS를 월 최대 750시간 사용 가능합니다.
- 월 20GB의 범용 SSD 스토리지와 20GB의 자동 백업 스토리지를 사용할 수 있습니다.
주요 내용:
- 이 혜택은 AWS 프리 티어 프로그램의 일부로, 12개월 동안 제공됩니다.
- 프리 티어 한도를 초과하여 사용하거나, 12개월이 지난 후에는 해당 인스턴스에 대한 요금이 부과됩니다.