회귀분석이란?

 회귀분석이란?

회귀분석은 "어떤 값(Y)이 다른 값(X)에 따라 어떻게 변하나요?"를 알아보는 통계 방법이에요.

🔍 분석 결과 요약 (초등학교 수준)

용어	뜻(쉬운 설명)	결과
결정계수(R²)	X값(설명변수)이 Y값(결과값)을 얼마나 잘 설명하는지 나타내요.	0.525 (52.5%)
P-값	이 분석 결과가 우연이 아닐 확률. 작을수록 분석 결과가 믿을 만해요.	0.002249 (0.2%)
F-비	전체 회귀분석이 의미 있는지 보여줘요. 클수록 좋아요.	14.37
계수 (절편, X의 기울기)	Y = 22.63 + 0.017 X (이 공식으로 Y를 예측할 수 있어요)	공식: Y = 22.63 + 0.017×X
유의한가요?	P값이 0.05보다 작으면 “유의하다”, 즉 믿을 만해요.	네, 유의해요!

💡 쉬운 예시로 설명

선생님이 “책 읽은 시간(X)이 국어 시험 점수(Y)에 어떤 영향을 줄까?”를 알고 싶어요.

이름	책 읽은 시간 (X, 대지면적)	국어 점수 (Y)
철수	50시간	23점
영희	100시간	24점
민수	300시간	28점

이 데이터를 가지고 회귀분석을 했더니:- 책 읽은 시간이 많아질수록 점수(Y)가 조금씩 올라간다고 나왔어요.- Y = 22.63 + 0.017 × 책 읽은 시간

예를 들어:- 책을 100시간 읽었다면 → Y = 22.63 + 0.017×100 = 24.33점- 책을 200시간 읽었다면 → Y = 22.63 + 0.017×200 = 26.03점

📊 표로 정리한 예측값

책 읽은 시간(X)	예측 점수(Y)
0시간	22.63점
100시간	24.33점
200시간	26.03점
300시간	27.73점

🎯 결론

- 이 분석은 설명력이 중간 이상(52.5%)이고,- P값이 작아서 통계적으로 믿을 수 있어요.- 즉, X값(대지면적 또는 공부시간 등)이 커질수록 Y값도 올라가는 경향이 있습니다.