2025년 5월 1일 목요일

스마트공장 기반 통계적공정관리(SPC)/ 데이타 분석을 위한 통계기초 / AGI / R프로그램 / 구글 드라이브 / 충청연수원 / VOC / IT용어 / AGI /슬랙

 https://whatap.io/bbs/board.php?bo_table=blog&wr_id=216&page=3

RDBMS와 NoSQL의 차이

스마트공장 기반 통계적공정관리(SPC)https://ssup.kosmes.or.kr/apply/grp/101573?pageNo=1&pageSize=12&miaCatgTp=YY&freeCrsYn=true&sttDt=2025-04-21&endDt=2025-04-30&sort=dday&clCatgSlnos=0

제조기업에서 수집된 데이터를 기반으로 품질과 생산성을 동시에 향상 할 수 있는 방법을 엑셀을 이용하여 분석 관리 할 수 있도록 직접 만들어 해석

통계적 공정 관리의 목적과 목표가 무엇인지 이해할 수 있다.

측정시스템평가의 목적이 무엇인지 이해할 수 있다.

공정능력지수인 Cp와 Cpk를 계산하고 수준에 따른 개선방향을 이해할 수 있다.

좋은 특수원인과 나쁜 특수원인의 차이점을 이해할 수 있다.

통계적 공정 관리의 필요성 및 이해

4차 산업혁명 및 스마트공장의 목적과 추진방향 이해 통계적 공정 관리 및 로드맵



슬랙- https://slack.com/intl/ko-kr/events/agentforce-in-slack-why-slack?gad_source=1&gbraid=0AAAAACylTvpXvpnDkgQee3e7H_EncZHLF&gclid=Cj0KCQjw_JzABhC2ARIsAPe3ynqNA25iyplGNkEJqIdvyp4mytT4YaPaMi9YtkGzBM4rlvMkQylx5doaAsIVEALw_wcB

Slack은 직원들이 Agentforce와 상호 작용할 수 있는 최고의 공간입니다. 에이전트가 업무 흐름에서 조치를 취하는 팀원이 되는 방법을 알아보세요. 더불어 템플릿 최신 기능에 대해서도 자세히 공유



노션 - https://www.notion.com/ko


오피스365- https://www.office.com/?omkt=ko-KR




피그마- https://www.figma.com/ko-kr/


옵티시사(주) - 중소 직산, 김진우 / https://www.opticis.com/company/info.php

 디지털 광 링크를 개발 판매 하였으며 비디오/오디오 광 링크 솔루션을 선도하는 세계 최고의 기업으로 자리매김 해왔습니다. 특히 통합관제센터 시스템, KVM (원격제어) 시스템, 디지털 사이니지 시스템, 의료 영상 전송 시스템, 방송, 교육, 정부/군사/항공/항만/철도 등 여러 분야에 신호 손실 없고 선명한 장거리 영상 전송하는 기능을 갖춘 광링크 및 AV over IP 제품을 시장에 공급

1. 광학 및 기구 설계
2. Lenses, Prisms, Filters, Mirrors, 방위산업용 광학부품 주문생산 및 기성품 판매
3. IR Lens Module, CCTV Lens Module, Machine Vision Lens 등 제작 및 유통
4. 광학기기 조립

http://www.wiltems.com/  /// WILTEMS




통계의 이해 중심척도/산포척도/사례연구 확률 및 확률분포/사례연구


측정시스템 평가의 이해 계량형 MSA 이해와 활용/사례연구 계수형 MSA 이해와 활용/사례연구


공정능력평가의 이해 양산단계 공정능력평가/사례연구 개발단계 공정능력평가/사례연구

관리도의 이해/작성절차 계량형 관리도 이해와 활용/사례연구 계수형 관리도 이해와 활용/사례연구

스마트공장 배움터 견학 및 체험


csf- https://asana.com/ko/resources/critical-success-factors

핵심 성공 요인(Critical Success Factors, CSF)

VOC -VOC은 다양한 의미로 사용될 수 있으며, 일반적인 용어인 **고객의 소리 (Voice of Customer)**와 **휘발성 유기 화합물 (Volatile Organic Compounds)**이 대표적입니다. 고객의 소리(VoC)는 고객의 의견, 제안, 불만 등을 포괄하는 개념으로, 기업의 제품이나 서비스 개선에 활용됩니다. 휘발성 유기 화합물(VOCs)은 대기 중으로 쉽게 증발되는 유기 화합물들을 지칭하며, 실내 공기 오염의 주범으로 꼽힙니다



AGI- https://brunch.co.kr/@harryban0917/301

# 데이타 분석을 위한 통계기초

아리마 모델 -ARIMA는 Autoregressive Integrated Moving Average의 약자로, 시계열 분석 및 시계열의 가능한 미래 값을 예측하는 기법


ARIMA 모델이란 무엇인가요?

IBM
https://www.ibm.com › think › topics › arima-model
ARIMA 모델은 시계열 데이터를 분석하여 과거의 프로세스를 이해하고 시계열의 미래 값을 예측하는 강력한 도구입니다. ARIMA 모델은 자동 회귀 모델과 이동 평균 모델을 ...
2021. 3. 24. — 4) ARIMA Model ... 따라서 ARMA모델에 차분이라는 차수 d가 포함되어 ARIMA(p,d,q)로 표현할 수 있다. 차분이라는 개념은 현재 상태에서 바로 이전 상태를 ...

ARIMA 모델은 시계열을 예측하는 또 하나의 접근 방법입니다. 지수평활(exponential smoothing)과 ARIMA 모델은 시계열을 예측할 때 가장 널리 사용하는 두 가지 접근 방식 ...

https://blog.naver.com/kkolove/223014294216


??? 구글 드라이브 / 충청연수원 https://bit.ly/DATA_EXEC  // 충청연수원 https//ㅍ.

https://drive.google.com/drive/folders/18FHJibxvgYWy8RbHQ37kzAkfQiyVV1Q7


https://drive.google.com/drive/folders/1fIDCFM0F8tl_AakizXMfPMlaklStYHCp

https://app.bitly.com/Bo1b8MWNbsi/home




통계기반


sas - https://www.sas.com/ko_kr/home.html


spss


JMP


자모비


EC miner - http://www.ecminer.com/main/ecmPage.ecm?pageId=P001_001

https://www.youtube.com/watch?v=sDn9LhbCTik



R프로그램

GitHub Pages
https://kilhwan.github.io › rprogramming › ch-intro
1.1 R 소개. R은 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경이다. R은 1960년대와 1970년대 Bell 연구소에서 개발된 S라는 데이터 처리 언어에 ...
2021. 1. 6. — 특히 R은 통계 및 그래프 시각화에 효율적이며, 데이터 마이닝에도 적합한 프로그래밍 언어이다. 이미 다양한 Package가 오픈소스로 나와있어 사용법만 ...
동영상


웹크롤링



인공지능/머신러닝 플랫폼(데이터 분석)


rapider miner- https://www.rapidminer.co.kr/


빅재미


오렌지3



시각화


테블루


파워bi


spotfire- Spotfire는 데이터 시각화 및 분석 플랫폼으로, 비즈니스 사용자부터 기술 사용자까지 다양한 사람들이 데이터를 탐색하고 인사이트를 얻는 데 도움을 주는 도구입니다. 데이터 캔버스를 통해 다양한 소스에서 통합된 데이터를 분석하기 쉽게 처리할 수 있으며, 데이터 전처리 작업을 줄여줍니다. 또한, Spotfire는 시각화 권장 사항을 제시하여 데이터 분석을 돕고, 데이터 관계를 찾거나 새로운 데이터를 효과적으로 추가하는 데 도움을 줍니다. - https://www.spotfire.com/



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모든 클라우드는 인터넷을 통해 제공되는 다양한 컴퓨팅 서비스 및 리소스를 총칭하는 용어입니다. 클라우드는 크게 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드, 멀티클라우드 등 다양한 형태로 존재하며, 각 클라우드 형태는 서비스 모델(IaaS, PaaS, SaaS)과 함께 사용됩니다. 
클라우드 종류:
  • 퍼블릭 클라우드:
    누구나 사용할 수 있는 클라우드 서비스로, AWS, Azure, Google Cloud Platform 등이 대표적입니다. 
  • 프라이빗 클라우드:
    특정 조직이나 기업이 독점적으로 사용하는 클라우드 서비스입니다. 
  • 하이브리드 클라우드:
    퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 결합하여 사용하는 방식으로, 보안이 필요한 데이터는 프라이빗 클라우드에 저장하고, 대규모 연산은 퍼블릭 클라우드를 활용하는 방식으로 사용될 수 있습니다. 
  • 멀티클라우드:
    여러 퍼블릭 클라우드 서비스를 동시에 사용하는 방식으로, 각 클라우드의 장점을 활용할 수 있습니다. 
클라우드 서비스 모델:
  • IaaS (Infrastructure as a Service): 서버, 네트워크, 스토리지 등의 인프라를 서비스 형태로 제공합니다.
  • PaaS (Platform as a Service): 개발 플랫폼, 애플리케이션 실행 환경 등을 서비스 형태로 제공합니다.
  • SaaS (Software as a Service): 애플리케이션 소프트웨어를 서비스 형태로 제공합니다. 

클라우드는 이러한 다양한 형태와 서비스 모델을 통해 사용자에게 유연하고 확장 가능한 컴퓨팅 환경을 제공하며, 다양한 비즈니스 요구사항에 맞게 활용될 수 있습니다. 
























 






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