한국 신발관/

 

- 데이터를 활용한 텍스트마이닝 분석
 ※ 텍스트 마이닝이란?
    대용량의 텍스트 데이터에서 유용한 정보와 지식을 추출하는 프로세스로 
    비정형 데이터를 문서 처리 기술을 활용해서 숨겨진 패턴이나 새로운 정보를 
    발견하는 작업으로 인공지능, 딥러닝 기술과 함께 다양한 응용이 가능 합니다.
- 디지털 시대의 복잡한 소비자의 Needs를 파악하기 위해 빅데이터의 활용

[동인/아레나코리아 기업 맞춤형 과정]

- 활용 AI: Chat-GPT, Claude, Copilot, AIPRM, Gemini 등
- 생성형 AI의 유형 및 작동원리 이해, 프롬프트 작성 연습
- 기업 내·외부 데이터를 결합한 신발 시장 및 추세 분석도구와 생성형 AI를 결합한 분석
- 다양한 생성형 AI를 활용한 디자인(디자인 콘셉기획, 시즌기획, 무드보드 등)
- 마케팅 pain point를 도출하고 생성형 AI를 활용한 고객리뷰 감성 분석

[동인/아레나코리아 기업 맞춤형 과정]
 - 글로벌 브랜드의 디자이너 포지션별 역할, 아이디어 창출 방법, 디자인 예시 등
- 디자인 브리프와 함께 스케치 및 자체 품평회 개최
  ※ 디자인 브리프 : 디자인 프로젝트의 목적, 목표 및 요구 사항을 간략하게 설명하는 문서

- 생체역학 평가방법 기본 이론 학습 및 생체역학을 활용한 신발 개발 사례 분석
 - 생체역학 성능평가 기술 실습을 통한 실무능력 향상 및 역량강화
 - 신발 개발 부서, 품질관리 및 개발 전문가 대상 추천 
　※ 신발 Biomechanics : 신발이 인체 움직임과 기능에 미치는 영향 연구, 신발 구조에 따른 주행 패턴, 
      에너지효율, 관절 부하 등 성능 수치화를 통한 제품 개발·마케팅 활용
　※ 이번 회차에는 신발성능평가 시설 및 장비를 실제 체험하고 견학할 수 있는 신발인증센터에서 진행 합니다.
  - 신발과 구조 및 제조 공정 심층적 이해를 위한 신발 제조 실습
   - 갑피 재단, 재봉 및 성형과 접착 작업을 거쳐 견본 신발 완성
* 교육신청 : hrd.shoenet.org 회원가입하여 해당 교육신청