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- 데이터 수집을 위한 HARDWARE 예시로는 센서, 드론, 카메라 등이 있습니다. 이러한 장치들은 다양한 환경에서 데이터를 물리적으로 수집하는 데 사용됩니다. SOFTWARE 예시로는 데이터 수집 소프트웨어, 웹 크롤러, API 등이 있으며, 이는 디지털 환경에서 데이터를 자동으로 수집하고 관리하는 데 활용됩니다. 각 예시의 URL을 제공할 수는 없지만, 이러한 기술들은 데이터 분석 및 연구에 중요한 역할을 합니다.

RDBMS

NO SQL(RF DB)-NoSQL 데이터베이스와 RDB (관계형 데이터베이스)는 데이터베이스 관리 시스템의 두 가지 주요 유형입니다. RDB는 테이블 간의 관계를 통해 데이터를 관리하며, NoSQL은 다양한 데이터 모델을 사용하여 데이터를 관리합니다.

NoSQL 데이터베이스의 특징:

비관계형:
테이블 기반의 관계형 구조가 아닌, 키-값, 문서, 넓은 열, 그래프 등 다양한 데이터 모델을 사용합니다.
스키마 없음:
RDBMS와 달리 고정된 스키마가 없으므로, 데이터 구조가 유연하고 다양한 데이터 타입을 저장할 수 있습니다.
수평적 확장:
대용량 데이터를 처리하고 빠른 읽기/쓰기 속도를 제공하며, 수평적 확장이 용이합니다.
분산 시스템:
여러 노드에 데이터를 분산하여 저장하고 처리할 수 있어, 대용량 데이터 처리 및 높은 가용성을 제공합니다.
고장 허용:
데이터 복제를 통해 데이터 손실을 방지하고, 시스템의 한 부분이 고장나더라도 서비스가 지속될 수 있도록 합니다.

RDB 데이터베이스의 특징:

관계형: 테이블 간의 관계(외래 키 등)를 통해 데이터를 관리하며, 데이터의 일관성과 무결성을 유지합니다.
스키마 기반: 미리 정의된 스키마를 사용하여 데이터를 저장하며, 데이터의 구조를 명확하게 정의합니다.
SQL: 데이터 조작 및 관리(CRUD)에 SQL을 사용합니다.
복잡한 쿼리: 복잡한 JOIN, 하위 쿼리, WHERE 절의 중첩 질의 등을 지원합니다.
강한 일관성: ACID 속성을 만족하며, 데이터의 무결성을 보장합니다.

NoSQL 데이터베이스의 활용 사례:

실시간 빅 데이터 처리: 대용량 데이터를 빠르게 처리하고 분석해야 하는 경우.
소셜 네트워크 서비스: 사용자 정보, 게시글, 친구 관계 등 다양한 데이터를 효율적으로 관리해야 하는 경우.
모바일 애플리케이션: 데이터 구조가 유연하고 변경이 잦은 경우.
인터넷 서비스: 대량의 데이터를 수평적으로 확장하고, 빠른 응답 속도를 제공해야 하는 경우.

NoSQL 데이터베이스의 종류:

Key-Value: Redis, Memcached.
Document: MongoDB, Couchbase.
Wide Column: Cassandra, HBase.
Graph: Neo4j, JanusGraph.

NoSQL과 RDB의 선택:

데이터의 특성, 애플리케이션의 요구사항, 성능 및 확장성 요구사항 등을 고려하여 NoSQL 또는 RDB를 선택해야 합니다. NoSQL은 대용량 데이터 처리, 유연한 데이터 구조, 높은 확장성 등이 필요한 경우 적합하며, RDB는 데이터의 일관성과 무결성, 복잡한 쿼리 등을 요구하는 경우 적합합니다.