경영정보시각화- 경영정보란 조직의 내부 및 외부에서 수집된 데이터와 정보를 말한다. 경영정보분석은 경영정보를 분석하여 조직의 중요한 의사 결정과 업무에 활용하는 행위를 일컫는다. 경영정보는 조직의 성과 개선, 비즈니스 전략 수립, 문제 해결, 리스크 관리, 고객관리 등 다양한 목적으로 사용될 수 있다.- 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 마이닝, 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)
- 경영정보시각화 도구 : 스프레드
시트 프로그램(예: M사의 Excel), 데이터 시각화 툴(예: Tableau, Power BI), 프로그래밍
언어와 라이브러리(예: Python의 matplotlib, seaborn, R의 ggplot2) 등
#출처: 경영정보시각화도구에 관하여 요약 정리하고 관련 URL 을 정리하여 표의 형식으로 작성해줘. 미네르바 - https://shouter.ai/?gad_source=1&gclid=Cj0KCQiAr7C6BhDRARIsAOUKifiQqUIvok3pu9d7vsiu24p2YaXXb2RiISqUgNMQ7SDdYosH6JhUyYUaAvtBEALw_wcB
경영정보시각화 도구의 종류
Excel
- 다양한 차트 유형 지원
- 대시보드 및 보고서 생성 기능
- 유연한 데이터 포맷 지원
Tableau https://www.salesforce.com/kr/marketing/
- 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 시각화 옵션을 제공
- 데이터를 연결하고 대시보드를 생성하여 인터랙티브한 시각화
- 엔터프라이즈 수준의 시각화 도구
- 대시보드, 보고서, 인터랙티브한 시각화
- 데이터 시각화 및 분석 플랫폼
- 직관적 인터페이스
- 데이터를 인메모리 방식으로 로딩하여 실시간 분석 및 시각화를 제공
Google Data Studio https://lookerstudio.google.com/navigation/reporting
- 무료 시각화 도구 https://tagmanager.google.com/?hl=ko#/home
- 다양한 데이터 원천을 연결하여 사용자 지정 대시보드와 보고서를 생성
- 실시간 공유와 협업이 용이
- 구글 애널리틱스와 통합하여 데이터를 시각화
D3.js https://d3js.org/
- 자바스크립트(Java Script) 기반의 시각화 라이브러리
- 데이터에 기반하여 사용자 정의 시각화를 생성
- 매우 유연하고 다양한 시각화 옵션을 제공하지만, 프로그래밍적인 접근과
높은 수준의 개발 능력을 요구
#기업경영전략정보
SWOT 분석정보 - 조직의 강점, 약점, 기회, 위협요소 정성적 정보
시장 조사 정보
- 해당 산업의 크기
- 성장률
- 경쟁 구도
- 고객 세분화
- 트렌드 변화 등 시장 확보 전략 수립에 필요한 정보
정량적 정보
정성적 정보
경쟁사 분석정보
- 경쟁사 비즈니스 전략
- 제품 및 서비스 제공 전략
- 마케팅 전략 등 비교우위 전략 수립에 필요한 정보
정량적 정보
정성적 정보
재무 정보
- 수익성
- 재무 비율
- 현금흐름
- 투자 비율 등 자금 조달 전략 수립에 필요한 정보
정량적 정보
기술 동향 정보
- 기술 발전 트렌드
- 기술혁신을 예측하여 조직의 기술력 강화 전략 수립에
필요한 정보
정량적 정보
정성적 정보
인력 및 조직구조 정보
- 인력 현황
- 인재 관리
- 조직체계
- 조직문화 등 인력과 조직의 역량강화 전략 수립에 필요
한 정보
정량적 정보
정성적 정보
기타 정보
- 고객 요구사항(고객 반응)
- 제품 및 서비스 품질
- 비즈니스 모델 등 경영 전략 수립에 필요한 정보
정량적 정보
정성적 정보
드릴다운은 데이터를 계층적으로 구성하여 사용자가 원하는 수준의 상세 정보로 탐색할 수 있게 하는 데이터베이스 구조이다. 예를 들어, 한 차트에서는 전체 매출을 표시하고 있을 수 있지만, 사용자가 특정 지역의 매출을 더 자세히 확인하고 싶을 때, 해당 지역으로 드릴다운하여 그 지역의 매출 정보를 확인할 수 있다.
#XR환경에서의 경영정보시각화- XR(extended reality)은 현실 세계와 가상 세계를 융합한 체험 환경을 제공하는 기술을 일컫는 용어이다. 많
은 기업이 XR 환경에서 경영정보를 시각화해 제공하는 추세이다. XR을 활용하여 경영정보를 시각화하면 다
음과 같은 장점을 얻을 수 있다.
- 공간적 표현: XR 기술은 현실 공간에 가상 객체를 배치하여 데이터를 표현할 수 있다. 기업의 경영 데이터를 3D 모델, 그래프, 차트 등의 가상 객체로 표현하면 사용자는 공간적인 관점에서 데이터를 탐색하고이해할 수 있게 된다.
- 상호작용: XR 환경에서는 사용자가 가상 세계와 상호작용할 수 있다. 경영정보시각화를 XR로 구현하면 사용자는 가상 객체를 조작하거나 데이터를 필터링하고 정렬하는 등의 상호작용을 통해 데이터를 탐색하고분석할 수 있다.
- 실시간 데이터 표시: XR 기기는 실시간 데이터를 받아들일 수 있는 센서를 내장하고 있어서 실시간 경영정보를 XR 환경에 표시할 수 있으며, 이는 실시간 분석과 의사 결정에 도움을 줄 수 있다.
- 협업과 공유: XR 환경은 여러 사용자가 동시에 가상 공간에 접속하여 협업할 수 있는 환경을 제공한다.따라서 경영정보를 XR로 시각화하면 여러 사용자가 함께 데이터를 분석하고 의사결정을 내릴 수 있으며,데이터에 관한 공유와 협업이 용이해진다.
#경영정보시각화를 위한 데이터의 형식
1. 정형 데이터(Structured Data)
정형 데이터는 표 형식으로 구성되어 있으며, 열과 행으로 이루어진 데이터이다.
(1) 엑셀 스프레드시트나 데이터베이스 테이블과 같은 형태로 저장
(2) 경영정보는 대부분 정형 데이터로 구성되어 통계 분석 기법 적용이 용이
2. 비정형 데이터(Unstructured Data)
비정형 데이터는 구조화되지 않은 형태의 데이터로서, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등
다양한 형태가 있다.
(1) 고객 리뷰, 소셜 미디어 게시물, 웹사이트의 내용 등이 비정형 데이터에 해당
(2) 비정형 데이터는 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 기술을 활용하여 분석 및 시각화
* 컴퓨터 비전은 컴퓨터를 사용하여 디지털 이미지나 비디오를 처리하고 해석하는 기술 분야이다. 이를 통해 컴퓨터는 이미지나 비디오에서 특정 객체를 감지하고 분류하며, 패턴이나 동작을 인식하고 해석할 수 있다. 객체 감지와 추적, 얼굴 인식, 의료 이미지 분석, 자율 주행 등 여러 산업 분야에서 활용되고 있다.
3. 시계열 데이터(Time Series Data)
일정한 시간 간격으로 발생한 데이터 포인트를 [그림 2-1]과 같이 표현하는 데이터 유형이
다. 시간에 따른 패턴, 추세, 계절성 등을 분석하고 시각화하는 데 유용하다.
(1) 주식 가격, 기상 데이터, 판매량 추이 시계열 데이터
4. 공간 데이터(Spatial Data)
지리적인 위치정보를 포함하는 데이터로서, 지도와 관련된 정보를 다룰 때 중요하다.
(1) 지리정보시스템(GIS: Geographic Information System)과 같은 도구를 활용해 분석시각화
(2) 지리적인 위치에 따른 인구 통계, 지역별 판매 데이터 등이 공간 데이터 [그림 2-2]에 해당
5. 그래프 데이터(Graph Data)
노드(node)와 노드 사이의 관계(edge)로 이루어진 데이터를 말한다. 소셜 네트워크, 전자
메일 네트워크, 웹사이트의 링크 구조 등이 그래프 데이터 [그림 2-3]의 예이다
#시각화를 위한 경영 데이터를 선정한다.
1. 일반적으로 사용되는 경영 데이터를 파악한다.
시각화를 위해 활용되는 경영 데이터에는 다음과 같은 종류가 있다.
(1) 재무 데이터: 재무 상태와 성과를 파악하는 데 사용되는 데이터 ([그림 2-4] 참조)
(가) 손익계산서, 재무상태표, 현금흐름표 등
(나) 시각화를 통해 매출 추이, 이익 변동, 비용 구성, 자본 구조 등을 파악 가능
정부의 재정 데이터 시각화 자료
(2) 판매 및 마케팅 데이터: 판매와 마케팅 활동에 관련된 데이터 ([그림 2-5] 참조)
(가) 주문량, 매출액, 고객 데이터, 마케팅 캠페인 결과 등
(나) 시각화를 통해 고객 행동, 제품 판매 동향, 마케팅 효율성 등을 분석
(3) 인사 및 인력 데이터: 조직의 인력 관리와 인사 결정에 관련된 데이터 ([그림 2-6] 참조)
(가) 인력 수, 직원 만족도 조사 결과, 학력 및 경력 정보, 인사 기록 등
(나) 시각화하여 팀의 구성, 직원 만족도, 인력 유출률 등을 파악-인사기록카드 양식
(4) 운영 데이터: 제조업체나 공급망 등에서 발생하는 데이터 ([그림 2-7] 참조)
(가) 생산량, 재고량, 납품 일정, 생산 시간 등을 포함
(나) 시각화하여 생산 효율성, 재고 관리, 공급망 흐름 등을 분석
(6) 경쟁사 데이터: 경쟁사의 활동과 성과에 관련된 데이터 (<표 2-1> 참조)
(가) 시장 점유율, 가격 정보, 마케팅 전략 등
(나) 시각화하여 경쟁 환경, 시장 동향, 경쟁사 성과 등을 분석
※ 온보딩경험(Onboarding Experience)
신규 사용자가 제품‧서비스를 적절히 사용하기 위해 필요한 지식, 기술, 행동 등을 얻는 과정을 말함
출처: 경쟁사분석기법. http://getcloudapp.com에서 2023. 7. 26. 검색 재구성.
출처: UN(2023). The 17 GOALS. https://sdgs.un.org/goals에서 2023. 6. 10. 검색.
[그림 2-9] 목표를 포함한 UN기구의 SDG이니셔티브 시각화 자료
출처: WELD(https://weld.app/learn-sql/preparation). 2023. 6. 7. 스크린샷.
[그림 2-21] SQL을 활용한 데이터 가시화 구조도
출처:노블데스크탑(https://www.nobledesktop.com/). 2023. 6. 7. 스크린샷.
[그림 2-22] 파이썬을 활용한 데이터 가시화
R
R은 통계 및 데이터 분석에 특화된 프로그래밍 언어로 [그림 2-23]과 같은 다양한 통계 및
그래픽 기능을 갖춘 풍부한 패키지 생태계를 제공한다.
(1) 통계 모델링, 데이터 시각화 및 데이터 조작에 적합한 도구
(2) 통계학자와 데이터 분석가들 사이에서 널리 사용되는 언어
출처: Rob Kabacoff(20201201). Data Visualization with R. https://rkabacoff.github.io/datavis/에서 2023.6. 7. 검색.[그림 2-23] R을 활용한 데이터 가시화
출처: TABLEAU(https://www.tableau.com/ko-kr/data-insights/dashboard-showcase). 2023. 6. 7. 스크린샷.[그림 2-24] Tableau를 활용한 데이터 가시화
데이터의 가공에는 다음과 같은 방법이 사용된다.
1. 데이터 정제(Data Cleaning)
누락된 데이터 결측치를 적절하게 대체하거나 이상치를 식별해 적절한 방법으로 처리하여
데이터의 정확성과 신뢰성을 향상하는 과정이다.
2. 데이터 변환(Data Transformation)
데이터의 속성은 유지하면서 시각화 결과에 도움이 될 수 있도록 적절하게 변환하는 작업
을 말한다.
3. 데이터 분리(Data Separation)
일반적으로 데이터 분리는 보안, 데이터 품질, 데이터 처리 효율성, 비즈니스 요구에 맞는
데이터의 선택 등의 이유로 필요한 데이터를 선별하고 분리하여 사용하는 과정을 말한다.
4. 데이터 결합(Data Joining/Merging)
데이터 결합은 다양한 데이터 소스로부터 나온 정보를 통합하여 종합적인 시각화를 제공하
기 위해 사용된다. 이로부터 상관관계 분석, 데이터 품질 향상, 시간 경과 분석, 다양한 관
점의 제공 등이 가능해지고 포괄적이고 의미 있는 시각화 자료를 개발할 수 있게 된다.
#인포그래픽은 여러 가지 정보를 시각적으로 표현하여 복잡한 데이터를 이해하기 쉽게 만들어
주는 도구이다. 텍스트, 그래프, 차트, 아이콘, 이미지 등 다양한 시각적 요소를 조합하여 정보
를 전달한다. 인포그래픽은 시각적으로 매력적이고 직관적인 디자인으로 제작되며, 주제에 맞는
정보를 간결하게 제공하는 것이 중요하다.
1. 인포그래픽의 목적
인포그래픽은 정보의 가치, 정보의 변화량, 정보가 주는 메시지 등을 쉽고 빠르게 이해될
수 있도록 제공하는 데에 그 목적이 있다. [그림 3-1]은 서울시의 문화관광산업 분야 정보
를 한눈에 알아볼 수 있도록 제작된 인포그래픽의 예시이다.
(1) 데이터 시각화
복잡한 데이터를 시각적인 요소를 사용하여 그래프, 차트, 지도 등으로 표현한다. 이를
통해 데이터의 흐름, 추세, 상관관계 등을 쉽게 파악할 수 있다.
(2) 정보 전달
인포그래픽은 정보를 쉽고 명확하게 전달하는 역할을 한다. 시각적 요소를 활용하여 정
보를 직관적으로 이해할 수 있도록 구성한다.
(3) 인상적 표현
인포그래픽은 시각적인 디자인 요소를 활용하여 정보를 더욱 인상적으로 표현한다. 아이
콘, 이미지, 색상 등을 활용하여 시각적인 효과를 주어 정보를 더욱 유창하게 전달한다.
출처: 서울연구원(2019. 12. 23.). 서울인포그래픽스로 본 서울의 변화 Ⅲ. https://www.si.re.kr에서 2023. 6. 17. 검색.
[그림 3-1] 서울특별시 문화⋅관광 분야 인포그래픽
컬러 스킴(color scheme)은 디자인에서 사용되는 색상 조합을 표현하는 용어이다. 컬러 스킴은 디자인의 일
관성과 시각적인 조화를 위해 사용한다. 일반적으로 웹 디자인, 그래픽 디자인, 인테리어 디자인 등 다양한
분야에서 컬러 스킴이 활용된다.
출처: 삼성뉴스룸(http://bit.ly/2Oqy9d8). 2023. 6. 17. 스크린샷.
[그림 3-3] 기업 여성인력현황정보 인포그래픽
경영정보시각화 디자인 스토리보드를 작성한다.
본 과정에서 학습하는 경영정보시각화 디자인 스토리보드란 정보의 시각화를 통해 구체적으로
어떤 순서와 어떠한 내용을 강조하여 누구에게 전달할 것인가를 구성하는 기획서를 의미한다.
스토리보드는 일반적으로 아래와 같은 과정을 거쳐 엑셀 프로그램 등으로 작성한다.
1. 수집‧가공된 각각의 경영정보 데이터에 맞는 시각화 디자인 유형을 결정한다.
인포그래픽 디자인 유형에는 다음과 같은 것들이 있다.
(1) 비주얼 인포그래픽(Visual Infographics)
비주얼 인포그래픽이란 텍스트 기반 데이터를 시각적 요소로 표현하는 형식이다. 데이터
를 이미지와 함께 메시지를 전달하기 때문에 프레젠테이션, 보고서 및 교육 목적으로 많
이 사용한다.
출처: https://www.behance.net. 2023. 6. 20. 스크린샷.
[그림 3-4] 비주얼 인포그래픽의 예시
(2) 타임라인 인포그래픽(Timeline Infographics)
타임라인 인포그래픽은 데이터를 연대순으로 묘사하거나, 일정한 기간의 추세를 따라가
는 등의 시간적 변화를 보여주는 방법으로 많이 사용된다. 가독성이 높아 포스터, 교과
서 및 프레젠테이션 자료에 유용하다.
출처: https://www.behance.net. 2023. 6. 20. 스크린샷.
[그림 3-5] 타임라인 인포그래픽의 예시
(3) 목록나열형 인포그래픽(List-based Infographics)
목록나열형 인포그래픽은 [그림 3-6]과 같이 전달할 정보를 목록 형태로 제시하는 방법
으로 일련의 단계를 설명하거나 특성을 주장할 때 전달력이 강한 표현 방식이다.
출처: https://www.behance.net. 2023. 6. 20. 스크린샷.
[그림 3-6] 목록나열형 인포그래픽의 예시
(5) 비교 인포그래픽(Comparison Infographics)
[그림 3-7]에서 알 수 있듯이, 이 유형은 아이디어를 비교하거나 차이점을 지적하거나
아이디어 중 하나의 우월성을 증명하는 데 이상적인 방법이다.
출처: https://www.behance.net. 2023. 6. 20. 스크린샷.
[그림 3-7] 비교 인포그래픽의 예시
(6) 통계적 인포그래픽(Statistic Infographics)
통계적 인포그래픽이 다른 인포그래픽 유형과 다른 부분은 수치 데이터를 시각화해 준
다는 것이다. 관념적이거나 개념적인 내용을 아이콘과 설명으로 가시화하는 인포그래픽
과는 다르게 통계적 인포그래픽은 복잡하고 많은 양의 데이터를 한눈에 알아볼 수 있게
시각적으로 표현한다. 여기에는 그래픽, 차트, 이미지 및 개념도 등이 사용된다.
출처: https://www.behance.net. 2023. 6. 20. 스크린샷.
[그림 3-8] 통계적 인포그래픽의 예시
(7) 프로세스 인포그래픽(Process Infographics)
프로세스 인포그래픽 유형은 [그림 3-9]와 같은 복잡한 프로세스의 흐름을 설명하는 데
적합하다.
출처: https://www.behance.net. 2023. 6. 20. 스크린샷.
[그림 3-9] 프로세스 인포그래픽의 예시
(8) 지도 인포그래픽(Map Infographics)
지도 인포그래픽은 위치에 따라 정보를 표시하는 것이 중요하다. 이 유형은 일반적으로
지리정보를 바탕으로 다루고자 하는 주제별 통계를 활용한다. 특정한 국가, 도시 또는
장소에서 개념의 발전을 보여줄 수 있다.
출처: https://www.behance.net. 2023. 6. 20. 스크린샷.
[그림 3-10] 지도 인포그래픽의 예시
경영정보시각화 디자인 레이아웃을 작성한다.
1. 시각화 디자인 원칙을 참고한다.
원칙 설명
단순성(Simplicity)
시각화는 간결하고 단순해야 한다.
불필요한 요소를 제거하고 필수적인 정보에 초점을 맞추어 제작해야
한다. 복잡한 시각화는 해석이 어렵고 혼란을 줄 수 있다.
명확성(Clarity)
시각화는 목적과 데이터를 명확하게 전달해야 한다.
축적한 내용을 이해하기 쉽게 표현하고, 차트나 그래프에서 사용되는
요소들이 명확한 의미가 있도록 제작해야 한다.
일관성(Consistency)
시각화 요소들은 일관성 있게 사용되어야 한다.
색상, 폰트, 아이콘 등의 디자인 요소와 배치 방식 등은 일관성을 유
지하여 사용자가 일관된 경험을 할 수 있도록 해야 한다.
<표 3-3> 시각화 디자인 원칙
직관성(Intuitiveness)
시각화는 직관적으로 이해되어야 한다.
추가적인 설명 없이도 데이터를 이해하고 해석할 수 있어야 한다.
직관적인 시각화는 사용자의 시각적 인식을 고려해 디자인한다.
계층성(Hierarchy)
정보를 구조화하여 계층적으로 표현하는 것이 좋다.
중요한 정보는 강조되고, 부차적인 정보는 상대적으로 덜 강조되어야
한다.
효과성(Efficiency)
시각화는 정보를 효율적으로 전달해야 한다.
필요한 정보를 최소한의 시간과 노력으로 파악할 수 있도록 구성되어
야 하며 중요한 데이터는 강조되어 표현되어야 한다.
컬러 선택(Color Selection)
적절한 컬러 선택은 시각화의 가독성과 효과를 크게 영향을 준다.
컬러는 데이터의 구분, 강조, 연관성을 나타낼 수 있으며, 일관된 컬러
스킴을 사용하여 일관성을 유지해야 한다.
배치(Balance)
시각화 요소들의 배치는 균형을 유지해야 한다.
시각적인 중심을 갖는 주요 요소와 보조적인 요소 간의 균형을 고려하
여 시각화를 구성해야 한다.
텍스트 활용(Text Utilization)
텍스트는 중요한 정보 전달 도구로 텍스트의 크기, 폰트, 정렬 등을
조절하여 읽기 쉽게 만들고, 필요한 경우 제목, 축 라벨, 주석 등을
활용하여 추가 설명을 제공하는 것이 좋다.
2. 도화지 등의 빈 종이에 필기구를 사용해 대략적인 레이아웃을 디자인한다.
디자인 소프트웨어로 본격적인 디자인 작업에 들어가기 전에 [그림 3-18]과 같이 개략적인
레이아웃을 선택하고 [그림 3-19]와 같이 손으로 먼저 그려보는 과정은 인포그래픽 완성도
를 높이는 데 도움을 준다.
인포그래픽 저작도구를 활용해 경영정보시각화 디자인을 완성한다.
경영정보시각화 디자인 작업에는 다양한 저작도구가 활용된다. 데이터를 직접 가공하여 도표를
생성하는 통계시각화를 전문적으로 지원하는 도구도 있지만, 일반적으로는 엑셀을 활용해 도표
를 생성한 후에 인포그래픽 이미지로 디자인 작업을 하여 완성하는 경우가 많다.
1. 인포그래픽 저작도구
(1) 온라인 인포그래픽 저작도구를 활용한다.
(가) Canva
https://www.canva.com/ko_kr/create/infographics/
출처: Canva(https://www.canva.com/ko_kr/create/infographics/). 2023. 6. 20. 스크린샷.
[그림 3-20] 인포그래픽 온라인 제작 서비스 Canva
(나) 망고보드
https://www.mangoboard.net/
(2) 인포그래픽 저작도구(파워포인트)를 활용해 제작한다.
(가) 파워포인트 소프트웨어를 실행한다.
(나) 레이아웃을 희망하는 형태로 조정한다.
앞서 레이아웃 초안을 [그림 3-19]와 같이 세로 형태로 작업했기에 [그림 3-22]와
[그림 3-23]의 과정을 거쳐 동일한 형태(A4 세로)로 조정한다.
(다) 손으로 그린 레이아웃 디자인 초안을 이미지 파일로 스캔한 후 [그림 3-24]와 같이 파
워포인트의 슬라이드 마스터 메뉴를 활용해 바탕화면에 삽입한다.
[보기 ➝ 슬라이드마스터 ➝ 그림 삽입]
(라) 레이아웃 배경을 참고하여 [그림 3-25]와 같이 필요한 아이콘을 가져와 배치한다.
[삽입 ➝ 아이콘 ➝ 스톡 이미지 검색]
(라) 필요한 경우 [그림 3-26]의 과정을 거쳐 엑셀에서 도표를 생성한다.
(마) 엑셀에서 생성한 도표를 복사해 [그림 3-27]과 같이 추가한다.
(마) [그림 3-28]과 같이 텍스트 정보를 배치하여 제작을 마무리한다.
• 파워포인트와 엑셀은 기능, 객체, 폰트 등 상호 호환되는
부분이 많으므로 두 개의 소프트웨어를 동시에 열어놓고
필요할 때 전환해가며 작업하면 효과적이다.
경영정보시각화 도표의 개선
검증을 통해 시각화 자료의 디자인 개선이 요구되는 경우 아래와 같이 다양한 시각화 방법을
고려하여 개선할 수 있어야 한다.
1. 그래프의 변경 ([그림 3-29] 참조)
막대 그래프, 꺾은선 그래프, 원그래프 등의 속성을 이해한다.
2. 히트맵(Heat map)
(1) 데이터의 패턴이나 관계를 시각적으로 보여주는 데 효과적 ([그림 3-30] 참조)
(2) 색상을 활용하여 다차원 데이터를 직관적으로 표현
출처: 태블루퍼블릭(https://public.tableau.com/). 2023. 6. 21. 스크린샷.
[그림 3-30] 히트맵 시각화 기법
3. 도넛 그래프
(1) 도넛 그래프는 전체에서의 비율을 시각적으로 나타내는 데 유용
(2) 중심에 내부 원을 추가하여 추가적인 정보를 전달
4. 지도 시각화
(1) 지도를 활용하여 지역별 데이터를 시각화
(2) 색상, 크기를 활용해 데이터의 차이를 표현하거나 지리적인 관계를 시각적으로 표현
(3) [그림 3-31]과 같이 지도와 히트맵을 결합한 형태로 시각화 가능
출처: 위키미디어(20210211). A heatmap showing the RF coverage of a drone detection system.
https://commons.wikimedia.org에서 2023. 6. 21. 검색.
[그림 3-31] 히트맵을 결합한 지도 시각화 기법
5. 트리맵
트리맵 [그림 3-32]는 계층적인 데이터를 사각형의 크기로 표현하여 비교할 수 있도록 도
와준다. 중요한 항목이 크게 표시되어 정보 전달에 효과적이다.
4. 테스트를 진행한다.
설계한 사용자 테스트 방법에 따라 이용자별로 테스트를 진행한다.
5. 테스트 결과를 분석하여 수정사항에 반영한다.
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