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2024년 8월 29일 목요일

분석 마케팅 구글 애녈리스틱 활용 - UA / GA4 / 구글 빅 쿼리 연계 / 동영상1~8강/

 0. https://www.youtube.com/watch?v=2mhQYcDVzIw

1. https://www.youtube.com/watch?v=SjazQ2d1CA0&list=PL9mhQYIlKEheM9zziH2yVAVwKMMz4NJhD&index=2

2. https://www.youtube.com/watch?v=9nEA05RJPbc&list=PL9mhQYIlKEheM9zziH2yVAVwKMMz4NJhD&index=3

3. https://www.youtube.com/watch?v=kPiToeC7XjE&list=PL9mhQYIlKEheM9zziH2yVAVwKMMz4NJhD&index=5

4. https://www.youtube.com/watch?v=kPiToeC7XjE&list=PL9mhQYIlKEheM9zziH2yVAVwKMMz4NJhD&index=5

5. https://www.youtube.com/watch?v=HNFP1v-C6RA&list=PL9mhQYIlKEheM9zziH2yVAVwKMMz4NJhD&index=6

6. https://www.youtube.com/watch?v=iPBL6VwcZ3o&list=PL9mhQYIlKEheM9zziH2yVAVwKMMz4NJhD&index=7

7. https://www.youtube.com/watch?v=BKtmOGAQa1w&list=PL9mhQYIlKEheM9zziH2yVAVwKMMz4NJhD&index=8

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구글 애녈리스틱- https://tagmanager.google.com/#/admin/accounts/create

https://support.google.com/tagmanager/answer/14842164

1. 계정이름 : Listen up- rainbow / 2.콘테이너 이름 : www.listen up-rainbow

3. 타켓플랫폼 : 데스크탑, 모바일 웹페이지 /

  1. 다음 컨테이너 유형 중에서 선택합니다.
    1. 웹(가장 일반적): 웹사이트 또는 웹 앱
    2. iOS: Apple 기기에서 실행되는 iOS 앱
    3. Android: Android 기기에서 실행되는 Android 앱
    4. AMP: Accelerated Mobile Pages(AMP)를 사용하는 웹사이트
    5. 서버: 서버 측 태그 관리자를 사용하는 웹사이트

4. 약관동의

* GDPR에서 요구하는 데이터 처리 약관에도 동의합니다. 자세히 알아보기

5. Google 태그 관리자 설치 : 

https://support.google.com/tagmanager/answer/14847097?hl=ko&ref_topic=15191151&sjid=13999992969052284844-AP

아래의 코드를 복사하여 웹사이트의 모든 페이지에 붙여넣으세요.
1. 페이지의 <head>에서 최대한 위에 이 코드를 붙여넣으세요.
<!-- Google Tag Manager -->
<script>(function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start':
new Date().getTime(),event:'gtm.js'});var f=d.getElementsByTagName(s)[0],
j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src=
'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f);
})(window,document,'script','dataLayer','GTM-WNPNW96Q');</script>
<!-- End Google Tag Manager -->
2. 여는 <body> 태그 바로 뒤에 코드를 붙여넣으세요.
<!-- Google Tag Manager (noscript) -->
<noscript><iframe src="https://www.googletagmanager.com/ns.html?id=GTM-WNPNW96Q"
height="0" width="0" style="display:none;visibility:hidden"></iframe></noscript>
<!-- End Google Tag Manager (noscript) -->
3. 웹사이트 테스트(선택사항):
​

Google 태그 관리자 스니펫 설치에 대한 자세한 정보는 빠른 시작 가이드를 참조하세요.

[GA4]1. 구글 애널리틱스 4 시작하기 - 특징과 장점 - 분석마케팅 - https://analyticsmarketing.co.kr/digital-analytics/google-analytics-4/5692/

[GA4]2. 구글 애널리틱스 4 설치하기 - 계정 생성과 추적코드 심기 - 분석마케팅 - https://analyticsmarketing.co.kr/digital-analytics/google-analytics-4/5721/

Google BigQuery Monitoring - Speed Up Your Query Jobs
Datadog
https://www.datadoghq.com › bigquery › monitoring

Easily Reduce BigQuery Execution Time & Costs By Monitoring Metrics On Custom Dashboards.

검색결과


빅쿼리(BigQuery) 사용하기 - 기초편

oopy.io
https://hyeshin.oopy.io › 20220505_bigquery_basic
2022. 5. 5. — 우선 빅쿼리 콘솔에 접속해보자. 구글 클라우드에 접속해서 좌측 메뉴에서 BigQuery > SQL 작업공간을 선택한다.

Google BigQuery (1) 빅쿼리에 데이터를 연결하는 3가지 방법

데이터리안
https://datarian.io › blog › 3ways-to-connect-data-to-goo...
2022. 9. 22. — BigQuery에 데이터를 연결하는 3가지 방법 · 1. Google에서 제공하는 공개 데이터(Google Merchandise Store) 연결하기 · 2. CSV 데이터 BigQuery에 업로드 ...

BigQuery 개요

Google Cloud
https://cloud.google.com › ... › BigQuery 개요
BigQuery는 분석 쿼리에 최적화된 열 형식 스토리지 형식을 사용하여 데이터를 저장합니다. BigQuery는 테이블, 행, 열로 데이터를 표현하고 데이터 트랜잭션 시맨틱스를 ...
‎BigQuery 살펴보기 · ‎BigQuery 분석 · ‎BigQuery 관리 · ‎BigQuery 리소스

BigQuery의 SQL 소개

Google Cloud
https://cloud.google.com › ... › BigQuery의 SQL 소개
Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다. BigQuery로 이동. 쿼리 편집기에서 더보기 > 쿼리 설정 버튼을 클릭합니다. 고급 옵션 섹션에서 SQL 언어에 ...

Google BigQuery (2) UNNEST의 필요성과 사용법

데이터리안
https://datarian.io › blog › flattening-data-with-google-bi...
2023. 12. 5. — UNNEST로 데이터 평면화하기. 일단 event_params 라는 컬럼에 있는 데이터들을 꺼내서 펼쳐주는 작업을 해야합니다. 이걸 평면화(Flatten)이라고 합니다.

국내 대표적인 온라인마케팅 커뮤니티/매체인 아이보스에서 구글 애널리틱스 4(GA4) 강의를 진행하고 있습니다. 커리큘럼 등 자세한 사항은 아래 링크를 참조하세요.

GA4 실무과정: https://www.ibossedu.co.kr/edu-goods-380

  아이보스:   https://www.ibossedu.co.kr

BigQuery Guide Book : https://zzsza.github.io/bigquery/

소개

  • 해당 자료는 구글 클라우드 플랫폼의 BigQuery Guide Book입니다
  • SQL(BigQuery)를 공부하시는 분들에게 도움이 될 수 있도록 자료를 만들었습니다

#배우는 내용

  • 페이지 이용 가이드
    • SQL 공부하는 목표 설정
  • BigQuery 설정하기
    • BigQuery의 장점
    • BigQuery UI
  • BigQuery 기초
    • SELECT
    • WHERE
    • GROUP BY
    • HAVING
    • LIMIT
    • LIKE
  • BigQuery 중급
    • 시간 함수
    • 문자열 함수
    • 조건문(CASE WHEN, IF)
    • JOIN
  • BigQuery 고급
    • 윈도우 함수
    • 자료형
    • UDF
    • VIEW
    • DML
    • GIS 함수
    • 디버깅 함수
    • JSON 데이터 다루기
  • 유용한 지식
    • 쿼리 이쁘게 작성하기
    • 파티션
    • 데이터 추출
    • 쿼리 최적화
  • GA / Firebase
  • 데이터 시각화
  • BigQuery 오류 모음
  • 파이썬에서 BigQuery 사용하기

#

참고 자료

  • BigQuery의 모든 것(opens new window)
  • 구글 빅쿼리 완벽 가이드


시간: 목요일, 8월 29, 2024
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Let’s live like taking a walk in all four seasons
“山 & 冊 “ 하듯이 살자. 변화와 개혁을 위해서는 때로 묵은 습관과 전통을 포기할 필요도 있다. 낡은 사고방식을 버리고 새로운 사조를 받아들이자. 잠재 능력을 최대한 발휘하기 위해 각고의 노력으로 새로운 미래를 펼쳐 나아가자. - 평생교육의 수호자이기를 바라면서 _
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