2026년 2월 16일 월요일

통계기초/// 기술 통계 시각화 기법 / DevOps 무한대 기호 / Amazon Nova AI

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📈 기술 통계 시각화 기법

🔥 기술통계의 세 가지 핵심 요소 (실제 사례 포함)

📦1️⃣ 중심 경향 측정값(“대표적인” 값)

평균 (Mean)

중앙값

방법

2️⃣ 분산 측정 (값들이 얼마나 다른가?)

범위

분산 및 표준편차

사분위 범위(IQR)

3️⃣ 분포 형태 지표 (분포는 어떤 모습인가요?)

왜곡도

첨도

📊 실제 사례: 온라인 쇼핑몰 수익


DevOps

DevOps는 어떻게 시작되었나요?

소프트웨어 개발은 ​​처음부터 두 팀으로 구성되었습니다. 하나는 계획을 수립하고 시스템을 처음부터 구축 및 설계하는 개발팀이고, 다른 하나는 개발된 모든 것을 테스트하고 구현하는 운영팀입니다.

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DevOps 무한대 기호

협업과 공동 작업이라는 개념은 DevOps 접근 방식으로 발전했습니다. DevOps의 무한대 기호는 효율성 향상과 지속적인 활동을 끊임없이 추구하는 프로세스를 의미합니다.https://lrl.kr/cjzxB



이러한 접근 방식은 기업이 더 빠른 속도로 제품을 제공하고 배포를 더욱 일관되고 원활하게 진행할 수 있도록 해줍니다. DevOps는 두 팀 간의 효율적인 흐름을 관리하여 원활한 소프트웨어 개발 프로세스를 지원합니다.

DevOps의 단계

DevOps는 소프트웨어 개발을 효율적이고 지속적인 프로세스로 만들기 위해 여러 단계를 거치며 다양한 도구를 활용합니다.

  • 기획은 팀이 최종 사용자에게 제공될 애플리케이션 목표를 고려하여 계획을 수립하는 단계입니다.
  • 기획이 완료되면 코딩이 시작됩니다. 개발팀은 코드의 여러 버전을 만들어 Git과 같은 저장소에 저장하고 필요에 따라 병합합니다. 이러한 과정을 버전 관리라고 합니다.
  • 빌드는 코드를 실행 가능하게 만드는 단계입니다. 빌드 도구는 사용된 프로그래밍 언어에 따라 선택됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
    1. Maven (Java 프로젝트용)
    2. Gradle (Java, C++, Python 등 지원)
    3. npm 또는 Yarn (JavaScript 프로젝트용)
    4. Apache Ant (가장 오래된 빌드 자동화 도구 중 하나)
  • 코드 빌드가 성공적으로 완료되면 오류 및 버그를 확인하기 위해 테스트가 시작됩니다. 현재 가장 널리 사용되는 도구는 웹 자동화 테스트에 Selenium, 성능 테스트에 JMeter입니다.
  • 운영 및 배포 — 코드가 여러 자동화 테스트를 통과하면 배포 준비가 완료된 것으로 간주하여 운영팀에 전달합니다. 그러면 운영팀에서 해당 코드를 실제 운영 환경에 배포합니다. 이 프로세스를 자동화하는 데 일반적으로 사용되는 도구로는 Kubernetes, Docker, Ansible 등이 있습니다.
  • 모니터링 — 애플리케이션은 Prometheus, Grafana, Datadog 등의 도구를 사용하여 다양한 성능 지표를 통해 지속적으로 모니터링됩니다. 이 단계에서 수집된 피드백은 다음 단계를 통해 계획 단계로 전달됩니다.
  • 통합 — 이 단계는 DevOps 라이프사이클의 핵심을 이룹니다. 여기서 흔히 사용되는 도구로는 Jenkins가 있습니다. Jenkins는 빌드 및 테스트를 위해 코드를 전송하고, 테스트를 통과하면 배포를 진행합니다. 이를 지속적 통합(Continuous Integration)이라고 합니다.

읽어주셔서 감사합니다! 이 글이 DevOps의 핵심을 이해하는 데 도움이 되었기를 바라며, 더 자세히 알아보고 싶은 동기가 되었으면 좋겠습니다.

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  • AI : 아마존 노바(Nova) 모델은 영수증 판독(OCR) 및 가격 비교 분석에 사용됩니다. 일반적인 판독에는 노바 2 라이트(Nova 2 Lite)를, 복잡한 영수증 처리(두 번째 판독이 필요한 경우)에는 노바 프리미어(Nova Premier)를 사용합니다.
  • Amazon Nova AI는 모든 품목, 가격, 품목 번호, 그리고 이미 일시적인 가격 인하를 받았는지 여부를 분석합니다.https://lrl.kr/cZwZW
**아마존 노바(Amazon Nova)**는 AWS(Amazon Web Services)에서 제공하는 차세대 생성형 AI 파운데이션 모델 제품군입니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 음성을 아우르는 멀티모달 능력을 갖추고 있으며, 업계 최고 수준의 가격 대비 성능을 목표로 설계되었습니다.
1. 주요 모델 라인업
용도와 성능에 따라 다음과 같은 모델들로 구성됩니다.
  • 이해 모델 (Understanding Models)
    • Nova Premier: 복잡한 추론 작업에 최적화된 가장 강력한 모델.
    • Nova Pro: 정확도, 속도, 비용의 균형을 맞춘 고성능 멀티모달 모델.
    • Nova Lite: 이미지, 비디오, 텍스트를 매우 빠르게 처리하는 초저가 모델.
    • Nova Micro: 매우 낮은 비용으로 즉각적인 텍스트 응답을 제공하는 텍스트 전용 모델.
  • 창의적 생성 모델 (Creative Content Models)
    • Nova Canvas: 스튜디오 품질의 이미지 생성 및 편집 기능을 제공.
    • Nova Reel: 텍스트나 이미지를 기반으로 고품질의 짧은 비디오를 생성.
  • 음성 모델 (Speech Models)
    • Nova 2 Sonic: 자연스러운 실시간 대화가 가능한 음성-음성 변환 모델.
2. 핵심 서비스 및 기능
  • Nova Act: 웹 브라우저 기반의 복잡한 UI 워크플로를 자동화하는 AI 에이전트 서비스입니다.
  • Nova Forge: 사용자가 자신만의 맞춤형 프론티어 모델을 구축할 수 있도록 지원하는 서비스입니다.
  • Web Grounding: 모델이 웹 검색을 통해 최신 정보에 액세스하고 출처를 인용하여 답변의 정확도를 높이는 기능입니다.
3. 이용 방법 및 가격
  • 이용 방법: Amazon Bedrock 콘솔을 통해 API 형태로 액세스하거나, 별도의 체험 사이트인 nova.amazon.com에서 직접 테스트해 볼 수 있습니다.
  • 가격 예시: Nova 2 Lite 기준 입력 1,000 토큰당 $0.000165, 출력 1,000 토큰당 $0.001375 수준으로 매우 경제적입니다.

더 자세한 기술 사양이나 특정 모델의 API 연동 방법이 궁금하신가요?
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